Цифровой геноцид. Страница 5
2455
@gulagdigital
DiTribe – канал, где делают именно так: пишут микроколонки об IT и публикуют красивые иллюстрации. Человеко-машинное взаимодействие и история интерфейсов в сфере научных интересов автора!
-
Цифровой геноцид
Средневековая инфографика Эта схема из рукописи «Космология», созданная в Англии в конце двенадцатого века и предназначалась для использования в качестве научного учебника для монахов. На диаграмме названия семи планетных тел — Солнца, Луны и пяти известных планет — написаны по вертикали слева. Вверху, по горизонтали, расположены зодиакальные имена. Можно проследить путь каждого планетарного тела по зодиаку, читая график слева направо. Диаграмма дает представление не только о независимости орбиты каждой планеты, но и о разной продолжительности времени, которое потребовалось каждой планете для совершения одного оборота зодиака. Внизу диаграммы находится список планетарных тел с расстояниями до них в виде музыкальных значений — тон (tonus), полутон (semitonium) или три полутона (tria semitonia) — а также сокращенный счет для межпланетных расстояний, выраженных в пропорциях расстояния от Земли до Луны. 
-
Цифровой геноцид
Статистическая машина Гольдберга: перфокарты для поиска метаметок карточек с записями в библиотеке 
-
Цифровой геноцид
История HCI Предтеча интернета и «Статистическая машина» Гольдберга Один из видных энциклопедистов начала XX века, Поль Отле всю свою жизнь создавал обширную информационную сеть из библиотечных карточек и формуляров. И, что более важно, Отле нашел сотрудников и построил здание такой библиотеки. Отле создал некоммерческую исследовательскую службу на основе фактов, которые он каталогизировал на учетных карточках с конца девятнадцатого века. В 1919 году бельгийское правительство профинансировало работу, которая переместилась в центр звукозаписи под названием Mundaneum. К 1934 году 15 миллионов каталожных карточек и миллионы изображений были организованы с использованием УДК, формула которого позволяла связывать элементы. Остановленная Великой Депрессией и уничтоженная во время Второй мировой войны, Мунданеум был в значительной степени забыт. Его уже не цитировали разработчики метафорически идентичных Xerox NoteCards, влиятельной гипертекстовой системы 1980-х годов. Вот яркий пример спецпроектов Гугл artsandculture.google.com/partner…undaneum Отле и Роберт Гольдшмидт изобрели микрофильмы в 1906 году: это были 72 микрофильмированных страниц на прямоугольных листах пленки, формат, широко используемый позже в 20-м веке, а затем создали и первую портативную библиотеку микрофильмов. Отле высказал идею о том, как телекоммуникации могут быть объединены с рабочими местами и уже в 1925 г. предвидел, что люди будут читать тексты на их собственные дома и на экранах телевизоров вместо этого посещения библиотеки. Это было одним из первых предсказаний Интернета. К этому моменту другой выходец из Российской империи — Эмануэль Гольдберг получил сразу несколько патентов, каждый из которых помогал в поиске по микрофильмам. В Дрезденском конгрессе в 1931 году Голдберг представил свою «Статистическую машину», систему поиска документов, которая использует фотоэффект и распознавание образов для поиска метаданных на микрофильмированных документах. На первый взгляд, устройство Статистической машины незамысловато. Она обеспечивает чтение специальным образом подготовленной микропленки, на которой хранится массив документов. В отличие от обычных решений того времени в данном случае на пленке хранится два типа записей — собственно микрофильмированный документ и соответствующий этому документу тег, описание, закодированное в виде перфорации на той же пленке. Другими словами, перед нами своего рода предтеча гипертекста, где есть возможность поиска по метке. Выбор документа осуществляется посредством сравнения закодированного запроса с тегами на пленке. На рисунке представлена схема работы Статистической машины. В качестве механической основы использовался почти обыкновенный 35-милиметровый кинопроектор; единственным его отличием было наличие старт-стопной системы. Качество механики и оптики позволяло просматривать за один час более 100 000 кадров. Можно представить себе, какой сложной при этом была кинематика системы, если учесть вес бобин с пленкой. -
Реклама
-
Цифровой геноцид
Редко когда кого-то рекомендую, но подписывайтесь на Артура. Он плохого не посоветует: особенно в субботний день новостей о банкротствах в США -
Цифровой геноцид
Собственно, первый пост будет про событие, которое все скорее всего проспали. В пятницу (а такие вещи всегда происходят по пятницам) лопнул 16-ый по величине банк США Silicon Valley Bank c капитализацией в 210 млрд долларов. Банк имел важнейшее значение для венчурных инвестиций и обслуживал примерно ПОЛОВИНУ американских стартапов, прежде всего финтех. Так получилось, что я уже год обучаю главу как раз таки венчурного инвест-фонда, поэтому была возможность быстро проконсультироваться, ну а так весь англоязычный сегмент интернета гудит об этом без передышки. Событие крайне значимое хотя бы по той причине, что происходило за последние сто лет всего трижды. Банки таких размеров умирали во время Великой Депрессии, кризиса 2008 и вчера. За один день банк потерял 65% своей капитализации, из-за чего торги несколько раз останавливались, а уже вечером его выкинули из основного индекса S&P500. Интересный нюанс в том, что 95% денег вкладчиков не были застрахованы, потому что суммы превышали допустимые для страхованием государством пределы (у нас с депозитами есть такая же система, лимит 1 млн. 400 рублей). Еще один нюанс, что произошло это через неделю после того, как лопнул еще один банк Silvergate, имевший важнейшее значение для всех крипто-бро и конвертации крипты в фиатные валюты (бакс). Все это следствие системного мирового финансового кризиса невиданных масштабов, который только начал разворачиваться и пока затрагивает только пускай и крупных, но все же не системо-образующих игроков. Все-таки венчурный капитал это риск по определению. Но куда он пойдет дальше? Одновременно с SVB четыре самых крупных банка США потеряли суммарно 47 млрд долларов за день. Все в панике. Все пытаюсь вывести свои деньги. Дальше есть только два варианта развития событий. Первый — банк спасут, для чего придется в очередной раз запускать печатный станок и позволить ему работать в три смены. Что сразу же разгонит инфляцию и вызовет дальнейшее повышение ставки ФРС. А это, в свою очередь, на фоне долгового кризиса, с удвоенной скоростью начнет уничтожать экономику развивающихся стран. Сюрприз, США экспортируют не только кока-колу в весь остальной мир, но и свою инфляцию и свои финансовые проблемы. Второй — банку позволят умереть, что приведет с банкротству примерно тысячи высоко-технологичных компаний и активирует так называемый Lehman moment (гуглите), что отправит в нокдаун экономику всего мира уже без расшаркиваний и в больших масштабах, чем в 2008. В понедельник узнаем, какой путь выберет федеральное правительство. -
Цифровой геноцид
-
Цифровой геноцид
UX для дата-сцайнтистов: Что происходит на стыке AI и UX? А много чего: авторы свежего исследования статьи собрали 23 UX исследователей в одной комнате и предложили решать задачи по проектированию портала с нейросетью, моделируя естественную работу в корпорации, когда надо внедрить на сайт/портал какое-то решение. Анализируя вопросы и готовые решения (есть картинки досок в Миро), были получены интересные следующие выводы https://arxiv.org/pdf/2302.10395.pdf 1) Демонстрируется низкий уровень решений, если опирается только на документацию модели машинного обучения 2) Дизайнеры и ux-мыслители должны настраивать примеры наборов данных, которые являются репрезентативными для их вариантов использования. Нужны наборы данных с которыми исследователь приходит и запускает на модели, чтобы лучше полнять работу. Кроме этого, кажется, есть необходимость и в экзотических примерах использования такого рода данных. 3) Explainable AI (XAI) - объяснимый AI, который описывает модель в терминах будущей работы и потенциальных ошибок, которые она может совершать. Такая документация более полезна для работы UX-исследователей. Например, текущая документация для GPT-3 содержит только высокоуровневое описание возможностей, а для работы UX-исследователям полезнее иметь «естественное ветвение» сценариев - прямо с досками и интерфейсами. Кажется, что концепция Explainable AI (XAI станет важной частью документации в корпоративных вики в ближайшее время. 4) Исследователи лучше справлялись с стратегиями уменьшения вреда от ИИ, чем с придумыванием положительных сторон. Это может быть проблемой в будущем: про этику и риски все все понимают, но как насчет креативного использования инструментов ИИ - это вопрос. -
Цифровой геноцид
А что в СССР? АБДИВ для тестирования пилотов и спортсменов На аппарате в летных школах было смонтировано устройство, именуемое стимулятором напряженности. При помощи этого стимулятора обследуемому может быть нанесен чувствительный удар электрическим током. Для определения быстроты действий, внимания и эмоциональной устойчивости применялось одно пробное и четыре контрольных задания. В процессе обследования проводилось наблюдение за внешними проявлениями эмоций и вегетативными сдвигами. Общая оценка эмоциональной устойчивости выводилась при сравнении соматических проявлений эмоций, вегетативных сдвигов и тех неблагоприятных изменений в двигательной деятельности, которые они вызвали. Все это шло под грифом «эмоциональной напряженности» в полете и использовалось для отбора в летных школах 
-
Цифровой геноцид
UX для дата-сцайнтистов:chat-GPT как средство для целого поколения стартапов До выпуска GPT-3 взаимодействие большинства людей с ИИ было ситуативно и ограничено определенным конкретным задачам, например попросить Алису включить вашу любимую песню или использовать Google Translate для общения на разных языках. Но теперь, кажется, появляется новый способ создания бизнеса: языковая модель-как-бизнес. Исследования ИИ продвигаются в коммерциализации сразу в нескольких областях. Венчурные капиталисты, поддерживающие подобного рода инициативы, стремятся понять и выиграть на финансовых аспектах растущей экономики GPT-3. В предыдущих версиях GPT мало внимания уделял фактическому запуску моделей на реальных данных и получить что-то из них для реальных приложений. Существует интервью одного из директоров Open-AI, где речь идет о том, что внутри компании были сильно удивлены всплеску интереса от не-программистов в создании контента и решений для новой модели. Сильно сомневаюсь, если честно, пиарщики хорошо прогревали аудитории СМИ. Более того, закрытая бета-версия и нынешняя открытая — это способ создать петлю обратной связи, которые заучивают модель, являясь важной частью разработки. Гораздо важнее другое. Можно выделить несколько очень важных направлений в среде стартапов, которые очень быстро возникли и были доминантными в первый год существования модели. Творческие приложения для GPT-3: Fable Studio После первых успехов по созданию анимации и персонажей для сказок (аж с Нилом Гейманом), было получено решение персонаж для разговоров с детьми. Создает персонажа сказочник-пользователь, сам персонаж взаимодействует автоматически. Это заставило разработчиков сосредоточиться на использовании ИИ для создания виртуальных существ и, с ними новая категория повествования и развлечения, которая переплетается вместе: союз ИИ и повествования. Как говорят создатели, «у нас будут новые виды фильмов и жанров вместе: у нас будут интерактивные, интегрированные переживания». Судя по размаху партнерств - идея встречена Голливудом с интересом https://www.fable-studio.com/ Аналитика данных изнутри (номинальных, судя по всему) Первоначальная бизнес-модель Viable предусматривала помощь стартапам на ранних стадиях. Компании находят соответствие продукта рынку(маркет/фит, прости господи), используя опросы и дорожные карты продукта. Начали поступать запросы от более крупных компаний с просьбой о поддержке в анализируя огромные объемы текста, такие как «тикеты поддержки, социальные сети, приложения отзывов и ответов на опросы», которые изменили все, — говорит Даниэль. https://www.askviable.com/ Чат-боты Сразу несколько приложений с чат-ботами обратились к опыту OpebnAi. На рынке на момент прошлого года было два приложения: Quickchat и Replika. Quickchat известен своим искусственным интеллектом - Emerson AI, доступном через Telegram и Quickchat приложение. Emerson AI обладает обширными знаниями о мире,включая доступ к более свежей информации, даже большему доступу, чем обученная GPT-3 Петр Грудзень и Доминик Посмик, соучредители Quickchat, были с самого начала был в восторге от GPT-3 и полны идей по его использованию в новом продукте. Во время своих ранних экспериментов с API OpenAI они продолжали возвращаться к идее «развития интерфейсов между машинами». Грудзень объясняет, что, поскольку взаимодействие между людьми и машинами постоянно развивается, естественный язык был бы логичным следующий шагом: в конце концов, люди предпочитают общаться посредством естественного языка. Они пришли к выводу, что GPT-3, по-видимому, обладает потенциалом для создания человекоподобного опыта общения с компьютерами. Сейчас Quickchat сосредоточен на глубокой работе с клиентами, чтобы убедится, что производительность API позволяет клиентам добиться успеха в своем сценарии использования https://www.quickchat.ai/ Отдельной темой в конце должны стать оценки венчурных экономистов потенциала технологии, но об этом как-нибудь в другой раз -
Цифровой геноцид
-
Цифровой геноцид
Виртуальный ассистент Конфуций: изучение традиционных ценностей при помощи разговорных интерфейсов и ботнета Сегодня любопытный проект от Adrian David Cheok и Emma Yann Zhang о древних мыслителях и виртуальных ассистентах. Исследование рынков Дальнего Востока и Юго-Восточной Азии в период экономического роста всегда сталкивалось с проблемой смены поколений — традиционный запрос многих пользователей стоял в том, чтобы наладить коммуникацию между поколениями, найти учителя детям и заставить бабушек и внуков общаться при помощи современных средств на некие “вечные” темы (чтобы это не значило). На вопрос «что это за традиционные скрепы» очень устойчивый процент респондентов называли «конфуцианство». Здесь целый ряд проблем: скучные и малопривлекательные тексты о конфуцианской этике в медиа, которые не интересны молодежи, устаревшая подача, невозможность подключить других пользователей к обсуждению топиков. Было разработано 2 прототипа: первый был простым приложением, который просто позволял вводить вопрос, и получать ответ из базы знаний по конфуцианству. А: Кто такой Ян Хуэй? Б: Ян Хуэй - мой любимый ученик. Для второго прототипа также подготовили несколько серий диалогов, которые будут инициированы виртуальным собеседником. Итак, собеседник может анализировать философские намерения пользователя и генерировать глубокие и содержательные ответы, основанный на конфуцианстве, особенно тему семьи. Сами пользователи оценивали релевантность ответов и удовлетворение на 80 процентов. Как по мне CSI и NPS говно метрики, но для Конфуция может быть и самое то. -
Цифровой геноцид
Более поздняя версия гомеостата: каждый испытуемый должен был поставить на ноль, при этом воздействуя на остальные - требовалась кооперация с участниками, чтобы решить головоломку Тактики работы и характер действий записывались 
-
Цифровой геноцид
Странные интерфейсы Основатель советской космической медицинской психологии Федор Дмитриевич Горбов был одним из тех, кто отбирал в свою группу Гагарина. Для тестирования кооперативности и групповой психологии в условиях стресса применялись разные методы. Так, на основе наблюдений за поведением кандидатов в бытовых ситуациях, он определял неформального лидера группы, действовавшего не в личных интересах. Изначально - душевая кабина Горбов Ф.Д., Лебедев В.И. Психологические аспекты труда операторов. М.: Медицина, 1975. 
-
Цифровой геноцид
Опережая события В 1923 году редакционный карикатурист по имени Х.Т. Вебстер нарисовал юмористический комикс для New York World, изображающий вымышленную машину 2023 года, которая будет автоматически генерировать идеи и рисовать их в виде комиксов . 
-
Цифровой геноцид
-
Реклама
-
Цифровой геноцид
О выборе. Архитектура выбора и поведенческая экономика но знает Бог, что в день, в который вы вкусите их, откроются глаза ваши, и вы будете, как боги, знающие добро и зло. Бытие 3:5 Вернемся к выбору пользователя. Итак, чтобы сделать выбор пользователь должен хотя бы осознать, что выбор есть, даже если это осознание совсем минимально — например, выбор программы по привычке. При тестировании ПО способ осознания находится под значительным контролем экспериментатора. Некоторые известные и поразительные результаты тестирования «выбора» очень сильно завязаны на постановку задачи. Например, классическое различие между «спасением» или «умиранием» людей в вагонетке при том или ином выборе: иногда достаточно разницы формулировок. Как и сотрудники лабораторий многие разработчики взаимодействий часто получают контроль над тем, каким образом выбор предоставляется пользователю. Так пользователям, которые приобретают программный продукт, часто предлагается вариант типа «Установите этот флажок, чтобы получать новости об обновлениях», который пользователь может мысленно прочитать «Установите этот флажок, чтобы получить еще больше спама». Канеман в своей классической работе предполагал наличие целых двух способов выбора пользователем — быстрый способ A и медленная система B, каждая из которых эволюционно связана с процессами выбора и отлична скоростью реакций, временем на обработку информации и т.д. Все это круто, но жизнь ярче схем. Когда пользователь принимает решение за пределами лаборатории, то он редко становится перед явной проблемой выбора. Понимание ситуации и необходимость выбора может быть сложным процессом, который описывали сторонники натуралистического подхода (Кляйн, как-нибудь расскажу об этом подробнее позже). Попробую совсем по простому: Представьте себе пожарную команду, которая выехала на вызов. Здание горит, огонь распространяется, меняется температура и очаг возгорания меняется в зависимости от материалов. Выбор решения будет зависеть от времени и стадии развития процесса пожара, пока его тушение не станет экономически невыгодным(простите за мем). Но таким же образом пользователи проводят диагностику и ремонт компьютера. Пафосный термин «архитектура выбора» описывает ситуации, когда люди упускают из виду или игнорируют возможность выбора при взаимодействии с ПО — и это основной способ воздействия на пользователей таких архитекторов. Это и операционная система Windows (которая предлагает новым пользователям удобный вариант по умолчанию для многих вариантов приложений, которые им пришлось бы настраивать по умолчанию), и параметры конфиденциальности по умолчанию для социальных сетей. За пределами HCI это стало основной инновацией поведенческой экономики. Есть законы, в которых говорится, что каждый человек может рассматриваться как донор органов, если не указано иное. А сколько из вас получали налоговый вычет? То, что возникло для компьютеров с годами стало частью правовой культуры современного мира. Все это стало nudges theory или, шире, теорией подталкивания. «Подталкивание, как мы его будем далее называть, — это любой аспект процесса принятия решения, который побуждает людей изменять свое поведение определенным образом, не внося никаких ограничений в возможности выбора. Подталкивание называется простым, если его можно легко избежать. Подталкивание не является запретом. Например, выкладывание фруктов на уровне глаз считается подталкиванием; а запрет нездоровой пищи — нет.» Ричард Талер, Касс Санстейн «Nudge. Архитектура выбора». Но вообще и кроме пресловутых наджес есть много теорий и объяснений, которые описаны с разной степенью подробности. Например, книга Choice Architecture for Human-Computer Interaction - как кажется, достаточно мейнстримная (автор писал соответствующие главы в учебниках) -
Цифровой геноцид
Создание визуального индустриального языка в СССР. Эксперимент Леонида Левицкого в журнале "Техническая эстетика". Статья "Из опыта проектирования знаковой системы для технологической документации" Специалист в области графического дизайна и промышленного дизайна, он затем стал карикатуристом и художником-постановщиком в нескольких фильмах. Элементарная фраза состоит из знака, обозначающего функциональный элемент и его тип, и знака функции этого элемента или действия, управляющего им, включая обозначения характера и направления действия. Предполагается, что такой язык будет и композициональным, и даже немного контекстуальным. Обозначения позволяют передавать информацию рабочим и обозначать на чертежах функциональность в рамках одного предприятия. Такие мнемоязыки допускались, но насколько они были распрастранены - вопрос. 
-
Цифровой геноцид
Рубрика странные интерфейсы Книга Виталия Файна «Человеко-машинный диалог в художественном творчестве» - нигде не достать, но выглядит заманчиво Фейн указывал на невозможность полной автоматизации работы скульптора, поскольку «скульптор (дизайнер, реконструктор) обычно не в состоянии предвидеть конечный результат работы или сформулировать критерий остановки рабочего процесса» 