UX для дата-сцайнтистов:chat-GPT как средство для целого поколения стартапов До выпуска GPT-3 взаимодействие большинства людей с ИИ было ситуативно и ограничено определенным конкретным задачам, например попросить Алису включить вашу любимую песню или использовать Google Translate для общения на разных языках. Но теперь, кажется, появляется новый способ создания бизнеса: языковая модель-как-бизнес. Исследования ИИ продвигаются в коммерциализации сразу в нескольких областях. Венчурные капиталисты, поддерживающие подобного рода инициативы, стремятся понять и выиграть на финансовых аспектах растущей экономики GPT-3. В предыдущих версиях GPT мало внимания уделял фактическому запуску моделей на реальных данных и получить что-то из них для реальных приложений. Существует интервью одного из директоров Open-AI, где речь идет о том, что внутри компании были сильно удивлены всплеску интереса от не-программистов в создании контента и решений для новой модели. Сильно сомневаюсь, если честно, пиарщики хорошо прогревали аудитории СМИ. Более того, закрытая бета-версия и нынешняя открытая — это способ создать петлю обратной связи, которые заучивают модель, являясь важной частью разработки. Гораздо важнее другое. Можно выделить несколько очень важных направлений в среде стартапов, которые очень быстро возникли и были доминантными в первый год существования модели. Творческие приложения для GPT-3: Fable Studio После первых успехов по созданию анимации и персонажей для сказок (аж с Нилом Гейманом), было получено решение персонаж для разговоров с детьми. Создает персонажа сказочник-пользователь, сам персонаж взаимодействует автоматически. Это заставило разработчиков сосредоточиться на использовании ИИ для создания виртуальных существ и, с ними новая категория повествования и развлечения, которая переплетается вместе: союз ИИ и повествования. Как говорят создатели, «у нас будут новые виды фильмов и жанров вместе: у нас будут интерактивные, интегрированные переживания». Судя по размаху партнерств - идея встречена Голливудом с интересом https://www.fable-studio.com/ Аналитика данных изнутри (номинальных, судя по всему) Первоначальная бизнес-модель Viable предусматривала помощь стартапам на ранних стадиях. Компании находят соответствие продукта рынку(маркет/фит, прости господи), используя опросы и дорожные карты продукта. Начали поступать запросы от более крупных компаний с просьбой о поддержке в анализируя огромные объемы текста, такие как «тикеты поддержки, социальные сети, приложения отзывов и ответов на опросы», которые изменили все, — говорит Даниэль. https://www.askviable.com/ Чат-боты Сразу несколько приложений с чат-ботами обратились к опыту OpebnAi. На рынке на момент прошлого года было два приложения: Quickchat и Replika. Quickchat известен своим искусственным интеллектом - Emerson AI, доступном через Telegram и Quickchat приложение. Emerson AI обладает обширными знаниями о мире,включая доступ к более свежей информации, даже большему доступу, чем обученная GPT-3 Петр Грудзень и Доминик Посмик, соучредители Quickchat, были с самого начала был в восторге от GPT-3 и полны идей по его использованию в новом продукте. Во время своих ранних экспериментов с API OpenAI они продолжали возвращаться к идее «развития интерфейсов между машинами». Грудзень объясняет, что, поскольку взаимодействие между людьми и машинами постоянно развивается, естественный язык был бы логичным следующий шагом: в конце концов, люди предпочитают общаться посредством естественного языка. Они пришли к выводу, что GPT-3, по-видимому, обладает потенциалом для создания человекоподобного опыта общения с компьютерами. Сейчас Quickchat сосредоточен на глубокой работе с клиентами, чтобы убедится, что производительность API позволяет клиентам добиться успеха в своем сценарии использования https://www.quickchat.ai/ Отдельной темой в конце должны стать оценки венчурных экономистов потенциала технологии, но об этом как-нибудь в другой раз