Алексей Чернобровов. Страница 2
Личный канал Алексея Чернобровова - консультанта в сфере Digital: Data Science, Big Data, BDSM, Digital Transformation, Artificial intelligence – и все вот эти модные слова.:) Анонсы мероприятий, вакансий, зарисовки личной жизни)
-
Алексей Чернобровов
🤔Недавно решил подумать над тем, что же все-таки может помочь в построении успешной карьеры в аналитике и data science. Получился список из 7 пунктов, который можно периодически обновлять и дополнять. 1. Умение интерпретировать данные и создавать ценность для бизнеса Хороший аналитик должен быть способен превращать данные в информацию, которая может быть использована для принятия решений, создавать отчеты и дашборды, понятные и полезные для менеджеров и руководства компании. 2. Понимание бизнеса и отрасли Необходимо уметь понимать специфику отрасли (основные метрики, бенчмарки, что делают конкуренты), цели компании. 3. Стратегическое мышление Важно обладать стратегическим видением, понимать как качество данных влияет на принятие решений. Необходимо не просто делать SQL выгрузки, но и понимать основные рычаги влияния на бизнес, выделять проекты которые нужно автоматизировать. 4. Креативность Под креативностью в аналитике подразумевается умение решать задачу без данных (или почти без них), придумывать разные аппроксимации, находить разумный баланс между скоростью выполнения и точностью, что иногда плохо совмещается. 6. Стремление к достижению результата Необходимо уметь определять цели и задачи и работать над их достижением. Также важно уметь измерять и оценивать результаты своей работы, чтобы улучшать свои навыки и достигать лучших результатов. 7. Понимать ограничения инструментария анализа данных Не все задачи можно и нужно решать с помощью аналитики. Нужно очень четко ориентироваться в этом и понимать, где действительно аналитика нужна, а где нет (об этом я уже писал ранее). Где 5? Правильно, еще один очень важный навык аналитика - обращать внимание на мелочи и находить разные нестыковки в данных.✔️ -
Алексей Чернобровов
Моему сердечку очень одиноко… Ему не хватает аналитиков и специалистов по ML/DS и DWH! Если вам также одиноко без интересных челенджей и задач, напишите мне в ЛС. И, возможно, мы сможем быть с вами вместе! 😊 Мне интересны специалисты уровня middle и выше для решения задач: -Аналитика промо и ретейл-поводов -Стратегическая аналитика -Full-stack аналитик, который понимает как в продукте, так и в интернет-коммерции Опыт работы в e-commerce будет огромным плюсом. 💸 Если вы хотите найти классную работу, то самое время отправить резюме мне! Все детали готов подробно рассказать в ЛС. Обещаю супер задачи, хороший доход и отличную команду. 
-
Алексей Чернобровов
Недавно прочитал обзор о сервисе D-ID, который может генерировать для вас видео с автоматическим суфлёром. Нужно загрузить текст (или аудио) и фото головы, а искусственный интеллект сделает все остальное.💡 Я веду много вебинаров и записываю обучающие видео, поэтому кажется, что это достаточно удобно. Можно просто записать аудиодорожку или текст и получить сносное анимированное видео. Русский язык есть среди голосов озвучки: два женских голоса и один мужской. Собственно, вы слышите голос, который называется Дмитрий. На английском выбор существенно богаче, и даже можно выбрать стиль для речи. В целом получилось достаточно неплохо.😄 -
Реклама
-
Алексей Чернобровов
Совсем скоро 31.03 - 01.04 в Варшаве состоится классная конференция Warsaw IT Days 2023💻. Одна из крупнейших конференций в Европе по IT. Буду выступать там с докладом "How to use correction of machine learning models that affect to each other". Я расскажу о внедрении различных моделей машинного обучения в бизнес, об их влиянии друг на друга, а также о том, как эффективно использовать коррекцию моделей машинного обучения. 📋 В этом году выступают более 150 спикеров из ведущих компаний - Amazon, Intel, Microsoft, NVIDIA и много других. Будет много интересных докладов для любого уровня слушателя из разных тематик: IT тренды, тестирование, data-science/big data, CloudOps, программирование, VR & AR, UX / UI, аналитика, кибербезопасность и тд. Конференция будет проходить в онлайн и в офлайн форматах. Буду рад встретиться с моими друзьями из Европы в Варшаве!👋 Ссылка на конференцию: https://warszawskiedniinformatyki.pl/ 
-
Алексей Чернобровов
На этой неделе провел лекцию для топ-менеджеров Сбера по теме: «Автоматизация построения Customer Journey Map с помощью Data Science». Я уже не первый год читаю для СберУниверситета лекции и могу сказать, что очень классно, когда такая крупная корпорация инвестирует деньги в образование сотрудников. Выступление проходило не только в формате теории, но и практики - топ-менеджеры писали свой код на Python. Да, это были всего несколько строчек кода, но тем не менее приятно, что такая культура развивается в компании, и что менеджмент понимает Data Science и может программировать. 
-
Алексей Чернобровов
Тренды 2023 года в сфере IT / Популярные направления 🌷 Работа в другой стране = релокация Компании стали более заинтересованы в сотрудниках, которые будут работать в офисе. Поэтому вместе с вакансией они предлагают полную релокацию. Часто она включает все расходы на переезд и жилье на первое время. 🌷Метавселенная Спрос на метавселенную неуклонно растет. 3D среда наполнена AI/ML, NFT, AR/VR, интернет вещей, блокчейн и конечно криптовалюта. Сегодня имеются отдельные симуляторы, где люди путешествуют по миру, строят новые города и владеют странами, покупают виртуальную недвижимость и даже водят авто. 🌷 Дефицит IT-специалистов Несмотря на снижение количества вакансий в сфере IT на 25% и рост количества соискателей на 54%, на рынке все равно остается достаточно внушительный дефицит специалистов. А вместе с тем и низкая конкуренция. Все потому, что рынок переполнен специалистами уровня junior, а нужны более опытные профессионалы. Так количество вакансий для мидлов и сеньоров намного превышает их количество. 🌷Джунам получить работу будет еще труднее В весенний период 2022 года произошел резкий рост спроса на обучение IT-профессиям. Прирост вырос на 30 процентов. Следовательно, можно ожидать такой, количество соискателей уровня junior повысится уже в 2023. Как мы писали выше, рынок и без того переполнен новичками, поэтому для устройства на работу им придется по-настоящему впечатлить рекрутеров. Компании значительно повысили требования. И теперь, чтобы хотя бы получить ответ на резюме, в нем необходимо прописать реальный опыт работы в различных проектах. 🌷Superapp Суперприложения это уже что-то новенькое. По прогнозам, Gartner уже к 2027 году половина человечества будет использовать их каждый день. Superapp представляет собой симбиоз экосистемы, платформы и приложения. Каждый разработчик сможет внедрять в нее свое маленькое приложение, а все вместе это будет представлять огромную среду. В нее можно будет интегрировать различные технологии, а также подвязывать к ней геопозицию, профиль в соцсети, медицинскую карту, банковский счет и пр. Скоро суперприложение сможет рассказать вам о каких-то мировых новостях, заказать билет, открыть дверь гаража и забронировать столик в ресторане. При этом оно само отправит деньги за услуги, предоставит отчет и обязательно напомнит о важной встрече. -
Алексей Чернобровов
😎Топ 5 не очень популярных, но очень полезных DS-библиотек для Python Missingo - решение для поиска пропущенных значений в реальных наборах данных. Но перед тем как вводить пропущенные значения, необходимо их найти. Missingo предлагает быстрый и простой способ по визуализации отсутствующих значений. Numerizer - библиотека, которая позволяет преобразовывать числа из текстового формата в int (числовой) и float (с плавающей запятой). Полезная библиотека для NLP-проектов. Faker - порой возникают ситуации, когда для проведения анализа нам необходимо сгенерировать тестовые данные или воспользоваться текстом-заполнителем. Данная библиотека помогает решить эту проблему, быстро генерируя тестовые данные в нужный вам момент времени. EMOT - Сбор и анализ данных по использованию эмодзи и эмотиконов дает массу полезной информации, особенно для анализа тональности (эмоциональной окраски) высказываний. Эмодзи — это небольшое изображение, которое добавляют в текст для выражения эмоции или какой-то мысли. Эмотикон — это некое символьное представление человеческой эмоции — с помощью цифр, букв и знаков пунктуации. Библиотека EMOT помогает переводить эмодзи и эмотиконы в слова. Chartify — это библиотека для визуализации. Она помогает максимально упростить создание диаграмм для специалистов по данным. Библиотека поставляется с удобным синтаксисом и логическим форматированием данных (в отличие от других инструментов). Для создания быстрых и красивых диаграмм требуется меньше времени. -
Алексей Чернобровов
В продолжение предыдущего поста об отличиях senior аналитика от junior.👨💻 Одно из самых важных качеств senior’а - умение отличать важную задачу от неважной и отвечать на вопросы, которые не заданы в задаче. Обычно аналитики загружены большим количеством задач, а времени на их решение не так много⏳️. Поэтому необходимо правильно разделять первостепенное и второстепенное. Так вот, когда аналитикам приходит очередное задание, junior сразу берётся его делать, а senior пытается понять его ценность, нужно ли вообще уделять этому время.🤷 Грубо говоря, хороший аналитик пытается понять ценность задачи и делает в итоге только те действия, которые необходимы бизнесу (часто переформулируя задачу), минимизируя трудозатраты. А очень хороший аналитик внедряет аналитическую культуру, создает такую обстановку в команде, что менеджер не приходит с запросом посчитать что-либо, а может самостоятельно находить нужные цифры на основе той инфраструктуры и тех отчетов, которые были ранее созданы аналитиками.🔝 Как правило, в таких командах аналитик решает сложные бизнес задачи, помогает в принятии решений. Давайте рассмотрим на примере. Запрос от менеджера: "Что будет, если мы сделаем бесплатную доставку, при условии, что в заказе будет один из товаров из выбранной категории? (список категорий прилагается) Сколько мы потеряем денег на субсидировании доставок?" ❗️Важный нюанс, что в выбранной категории есть очень дешевые товары за 10 рублей, например. Junior аналитик сразу пошел бы считать, сколько стоили все доставки, где содержался один товар из выбранной категории, нашел все заказы из этой категории, посчитал совокупную цифру, сказав, какая была в прошлом месяце, и радостно бы рапортовал об этом заказчику. Потом нашел у себя ошибку в SQL, потому что нужен не один товар, а хотя бы один. :) Исправил, снова прислал цифру. Менеджер бы стал делать какие-то вывод на основе этого. Senior сразу бы понял нюанс этой задачи, так как если пользователи знают о категории товаров, при добавлении которых в корзину доставка станет бесплатной, то они начнут докидывать самый дешевый товар из категории постоянно, и практически на всех заказах мы будем субсидировать доставку. И для оценки не нужно делать сложных запросов, а можно за 5 минут грубо оценить эту цифру.💡 Условно в первом случае аналитик потратил на это несколько часов и не помог бизнесу, хотя формально сделал все правильно. А senior решил задачу за 5 минут, потому что понял суть вопроса.😊 -
Алексей Чернобровов
⛑Топ 7 DS-стартапов в медицине за 2022 год SWORD Health – сервис для физиотерапии и реабилитации, включающий в себя ряд носимых устройств, которые способны считывать физиологические показатели, сигнализирующие о болевых ощущениях, что позволяет анализировать большие массивы данных и предлагать более эффективное лечение, а также корректировать движения для устранения боли Cala Health - сервис, предлагающий на данный момент единственное рецептурное неинвазивное средство для лечения эссенциального тремора, основанное на данных измеряемых колебаний с помощью носимых устройств, которые на основе этого также способны осуществлять индивидуальную стимуляцию периферических нервов AppliedVR – это платформа для лечения хронических болей посредством создания библиотеки с данными, которые влияют на болевые ощущения, что позволяет проводить иммерсивную терапию через VR Digital Diagnostics – первый автономный ИИ, одобренный федеральной организацией FDA (Food and Drug Administration), основанный на данных изображений сетчатки глаза для диагностики глазных заболеваний, вызванных диабетом, без участия врача Iterative Health – продукт, представляющий собой сервис для автоматизации процессов проведения и анализа результатов данных эндоскопии. Данная технология основана на интерпретации данных эндоскопических изображений, помогая тем самым врачам лучше оценивать пациентов с потенциальными желудочно-кишечными проблемами Viz.ai – сервис для интеллектуальной координации и оказания медицинской помощи в радиологии. Данная платформа предназначена для анализа данных КТ-сканов мозга с целью нахождения закупорки в нем крупных сосудов. Все полученные результаты система транслирует специалисту в сфере нервно-сосудистых заболеваний с целью обеспечения терапевтического вмешательства на раннем этапе. Такие результаты система получает буквально за несколько минут, обеспечивая этим быстрое реагирование Unlearn -стартап, который предлагает платформу для ускорения клинических испытаний с помощью искусственного интеллекта, цифровых двойников и различных статистических методов. Данный серсис сервис способен предлагает обработку исторических наборов данных клинических испытаний от пациентов для создания моделей машинного обучения «для конкретных заболеваний», которые, в свою очередь, можно было бы использовать для создания цифровых двойников с соответствующими виртуальными медицинскими записями. -
Алексей Чернобровов
Что в аналитике отличает senior от junior?💡 В аналитике, как и во многих других профессиональных областях, уровень seniority (опыта и компетенции) может влиять на различные аспекты работы. Вот некоторые из них, которые отличают Senior аналитика от Junior: 1️⃣Технические навыки. Senior, очевидно, обладает более развитыми навыками в области аналитической работы, как в области аппарата, например, методов машинного обучения, так и разных технологий: баз данных, языков программирования. 2️⃣Коммуникация. Senior обычно обладает лучшими навыками коммуникации, которые могут быть необходимы для взаимодействия с коллегами, заказчиками и другими заинтересованными сторонами. Он может объяснять результаты. 3️⃣Принятие решений. Senior имеет большую компетенцию в принятии решений, которые могут включать определение приоритетов задач, выбор методологий анализа данных и формулирование рекомендаций на основе результатов анализа. Junior аналитик, как правило, работает под руководством более опытных коллег и может не иметь такого уровня принятия решений. 4️⃣Самостоятельность. Senior аналитик может работать более самостоятельно и принимать больше решений самостоятельно, в то время как Junior аналитик может нуждаться в большей поддержке и руководстве. Senior может также иметь опыт в руководстве проектами и координировании работы команды аналитиков. 5️⃣Опыт. Пожалуй, самая важная составляющая seniority. Благодаря большой насмотренности Senior хорошо оценивает сроки задачи, понимает как они взаимосвязаны между собой, может приоритезировать задачи. Умеет отличать важную задачу от неважной, и несмотря на то, что менеджер очень просит сделать что-то срочно, может ему отказать. Конечно, роль Senior и Junior аналитика может различаться в зависимости от компании и индивидуальных требований к работе. -
Алексей Чернобровов
👑Работаем с графами в Python с помощью NetWorkX NetWorkX — библиотека, которая предназначена для создания, изучения и манипуляции графами и иными сетевыми структурами. Данная бибилиотека является бесплатной, распространяемой по лицензии BSD. NetworkX используется для обучения теории графов, а также научных исследований и решения прикладных задач, в которых она применяется. NetWorkX имеет ряд сильных преимуществ, среди которых: Высокая производительность - NetworkX способна свободно оперировать крупными сетевыми системами, содержащими до 10 миллионов вершин и 100 миллионов ребер между ними. Это особенно полезно при анализе Big Data — например, выгрузки из социальных сетей, объединяющих миллионы пользователей. Простота использования - так как библиотека NetworkX написана на языке Python, работа с ней не составляет особого труда как для профессиональных программистов, так и для любителей. А модули визуализации графов обеспечивают наглядность полученного результата, который можно корректировать в режиме реального времени. Для того, чтобы создать полноценный граф, необходимо всего 4 строчки кода (одна из них - это просто импорт😁): import networkx as nx G=nx.Graph() G.add_edge(1,2) # # значение по умолчанию для дуги задаётся = 1 G.add_edge(2,3,weight=0.9) # # задаётся значение атрибута Эффективность - из-за того, что библиотека реализована на низкоуровневой структуре данных языка программирования Python, обеспечивается эффективное расходование аппаратных и программных ресурсов компьютера. Это увеличивает возможности по масштабированию графов, а также уменьшает зависимость от особенностей аппаратной платформы и операционной системы. Постоянная поддержка - для NetworkX разработана подробная документация, описывающая функционал и ограничения библиотеки. Репозитории постоянно обновляются. В них собраны готовые типовые решения для программистов, заметно облегчающие работу. Открытый исходный код - пользователь получает большие возможности по настройке и расширению функционала библиотеки, ее адаптации под конкретные задачи. При желании пользователь сам может разработать дополнительное ПО для работы с этой библиотекой. -
Алексей Чернобровов
Chat GPT - об этом сейчас говорят везде. Думаю, многим известно, что эта нейросеть от OpenAI, которая отлично генерирует ответы на вопросы, может даже поиграть в шахматы♟️или написать за вас небольшой кусок кода💻. Хотите узнать ответ на волнующий вас вопрос? Спросите Chat GPT.😄 Недавно я прочитал новость о том, что эта нейросеть прошла техническое собеседование в Google на должность инженера-программиста🙈. Конечно, это был кликбейт, но тем не менее тестовые задания при приеме на работу можно в целом отменить🥳. Можно ли бояться, что скоро искусственный интеллект заменит человека? Да, например, моему SMMщику, если он будет и дальше писать плохие посты! 😏 Потому что мне каждый раз приходится самому писать большую часть текста. В России Chat GPT использовать пока проблематично, так как разработчики запретили доступ, но лазейки найти всегда можно🔍. Из ныне известных: • Оформляете иностранную онлайн sim-карту ➡️ Включаете VPN ➡️ Регистрируетесь на сайте chat.openai.com. • Специальные приложения в AppStore. • Различные чат-боты в телеграм. -
Алексей Чернобровов
Недавно прочитал, что Data Scientist входит в тройку лучших профессий 2022 года в США (по мнению карьерного сервиса Glassdoor). 💪 В целом понятно почему💡: очень разнообразная работа, хорошая зарплата, возможность работать удаленно или в классном офисе. Но все это приводит к очень искаженному восприятию будущих специалистов и работодателей. 🙈 1️⃣Первые ожидают, что можно пройти онлайн-курс за X недель (где X – число, от 8 до 48 выбранное маркетологом курса) даже без специального образования и стать тем самым data scientist`ом, а потом спокойно болтать с коллегами пока нейронка тренируется😄. 2️⃣Вторые ожидают, что их задачи будут решать специалисты, которые уже выполняли такие задачи. При этом нужно нанимать не только DSов, но и специалистов по DWH, закупать печеньки в офис и готовить смузи на них🙃. Что в итоге: на рынке очень много джуниоров с зарплатными ожидания из рекламы курсов, но мало вакансий для них. С другой стороны, много вакансий middle+ и выше, но сравнительно мало специалистов. Массово прокачивать таких специалистов из вчерашних джуниоров невозможно, а курсы (даже если обещают) не дают реального опыта, к сожалению. Все это приводит к легкому коллапсу рынка.👨💻 -
Алексей Чернобровов
Простое прогнозирование с Lazy Predict👨💻 Давайте познакомимся с полезной для Data Science библиотекой Python Lazy Predict и разберем, что это такое и где пригодится. 🔍 Это библиотека для сравнения производительности различных моделей машинного обучения в наборе данных. По сути, это обертка, которая позволяет быстро подогнать все ML-модели под набор данных и сравнить их производительность буквально за пару строчек кода. Lazy Predict отлично работает с классификацией и регрессией, позволяя сравнить результаты обучения ML-моделей по самым важным метрикам: R-Squared, RMSE, Accuracy, F1-Score и время обучения. Библиотека имеет открытый исходный код и отлично совместима со sklearn, numpy и другими Python-библиотеками, которые используются в задачах Data Science.💡 lazypredict.readthedocs.io/en/stab…dme.html 
-
Алексей Чернобровов
Самый частый вопрос о менторстве - это как обычно проходят встречи. Конечно, в большей степени все зависит от вашей конечной цели, но основный принцип работы одинаковый. О чем мы обычно говорим на встречах: 🧑💻 О рынке data science и о том, что сейчас востребовано и перспективно 💪Разбираем сильные и слабые стороны, и определяемся с тем, что стоит прокачивать 📈 Разберемся с карьерными треками и выберем наиболее интересный 📚 Строим стратегию развития: курсы, книги, статьи, соревнования, проекты, конференции 🦾 Подтягиваем хард скиллы, решая сложные DS задачи ✍️ Прокачиваем софты и учимся проходить интервью Так что, если вы хотите прокачаться в разных аспектах, связанных с Data Science и аналитикой, изменить или ускорить свой карьерный трек – я буду рад вам помочь. Все детали можно обсудить в личных сообщениях. Пишите @chernobrovov, буду рад ответить на ваши вопросы) -
Реклама
-
Алексей Чернобровов
Недавно я прошел двухдневный тренинг по опроснику Хоган. Это отличный тест для руководителей, который показывает то, как тебя видят коллеги🧑💻. Сам тест просто потрясающий, и когда мы его разбирали, я нашел для себя много полезного. Например, со стороны кажется, что я делаю только то, что мне интересно и нравится, вообще не напрягаюсь на работе. Но на самом деле я работаю очень много – и полезным навыком для меня было бы рассказывать не только про результаты💪 и быть всегда позитивным по отношению к своим задача, а иногда рассказывать почему data science – это боль! 😂 Мой профайл, как мы разобрали, отлично подходит для руководителя следственного отдела🔍 и… аналитики! :) При этом у меня ярко выражен достаточно редкий мотиватор для аналитики – это коммерция. То есть я еще люблю зарабатывать деньги💰 Но, что отдельно подсветил этот тест – то, что я умею создавать атмосферу и находить такие задачи, чтобы моя команда постоянно росла📈. Вообще, уметь прокачивать и усиливать свою команду - одни из важнейших на сегодня скиллов для руководителя📊. К чему я это все? Я хорошо прокачиваю ребят и люблю деньги! :) Значит пора продолжить мою менторскую практику в этом году. Времени на это не так много, но думаю 2 человека смогу взять. Если кому-то интересно, пишите @chernobrovov!😉 -
Алексей Чернобровов
У меня сегодня день рождения🎉, поэтому давайте я немного расскажу о себе. Я, Алексей Чернобровов, к.ф.-м.н., консультант по Data Science и Digital трансформации, спикер и ментор. 5 фактов обо мне: ⭐️Я занимаюсь консалтингом в сфере монетизации данных более 5 лет - внедрением Data Science, построением DWH, Digital трансформацией бизнеса. ⭐️Преподаю в AI Masters курсы по динамическому ценообразованию и рекомендательным системам. ⭐️Член экспертного совета Премии Рунета, эксперт РАЭК по искусственному интеллекту, а также ментор и член жюри различных хакатонов и соревнований по Data Science. ⭐️Работал с крупнейшими брендами России: Mars, Х5, Ростелеком, Райффайзен, Тинькофф, Сбер, ВТБ, Северсталь и многими другими. ⭐️Спикер ведущих конференций по маркетингу, аналитике и Data Science в России и зарубежом: Re-Work (AI IN RETAIL), DSC EUROPE, DSS EUROPE, Oborot.ru, Datafest, Go Analytics!, Linq, Матемаркетинг и др. Моя цель - помогать бизнесу заработать больше с помощью моих знаний и опыта💪. За более подробной информацией welcome на мой сайт https://chernobrovov.ru. Друзья, давайте знакомиться!😊 -
Алексей Чернобровов
С наступающим Новым Годом! 🎄 Наверное, этот год показал, как жизнь может резко меняться и насколько важны близкие люди. Желаю всем интересной динамики, много любви в Новом году и чтобы все перемены были к лучшему. 📌Небольшие итоги 2022 года. 💡Хай-лайты этого года – улыбка, башня РМК, летящий Космос. 💼 Фразу: «Как всегда, было много работы!» - Я думаю, что буду повторять каждый год. Удалось поработать и пообучать: Ситимобил, Райффайзен, Сбер, Snoonu, InStories, Technodom, Labelme, Яндекс и еще несколько стартапов. Было очень много классных, умных, неординарных людей, с кем я работал, невозможно перечислить всех. 🎓Продолжил преподавать в AI Masters Института ИИ МГУ (ex-Ozon.Masters), а также много времени посвящал менторству как на хакатонах от Hacks AI, так и персональному. Очень рад, что 7 человек смогли найти новую работу и существенно грейдапнуться. Помимо этого, провел почти 100 собеседований и помог разным компаниям найти своих аналитиков, инженеров, специалистов в области Data Science и DWH. 🎤 Мы успели сделать всего 2 митапа Сitymobil Data Meetup, вероятно, мы все же соберемся с силами в следующем году и сделаем что-то классное, но уже под другим брендом. Из выступлений хочется отметить международные конференции Data Science Summit в Варшаве, Linq Conference на Кипре. Я там рассказывал о разных особенностях объединения ML моделей. Кстати, до сих пор не рассказал это на русском языке – так что приглашайте на конференции, с удовольствием поделюсь этой темой. 🗺Удивительно но за этот год было много путешествий: Алматы (там даже провел Data Science завтрак и познакомился с классными ребятами) и Астана, Сургут и Ханты-Мансийских, Сочи и Красная Поляна, Петрозаводск и Кижи, Армения, проехал почти весь Кипр от Пафоса до Ларнаки, Афины, Казань и Иннополис, и мой любимый Питер. Два раза побывал на границе Европы и Азии, в Стамбуле и Екатеринбурге. И было очень много кофе с прекрасными видами: Акрополь, Босфор, башня РМК, Онежское озеро. ❤️Спасибо всем, кто поддерживал мои безумные идеи, участвовал в оргиях, делал со мной разные проекты, ассистировал мне, вел разговоры под эспрессо-тоник, показывал свои города, играл со мной в шахматы, приглашал к себе и приезжал в гости, делился своим теплом и принимал меня. Очень хочу снова обнять каждого лично в следующем году!