Обложка канала

Алексей Чернобровов

Личный канал Алексея Чернобровова - консультанта в сфере Digital: Data Science, Big Data, BDSM, Digital Transformation, Artificial intelligence – и все вот эти модные слова.:) Анонсы мероприятий, вакансий, зарисовки личной жизни)

Алексей Чернобровов

3 года назад
Открыть в
😎Топ 5 не очень популярных, но очень полезных DS-библиотек для Python Missingo - решение для поиска пропущенных значений в реальных наборах данных. Но перед тем как вводить пропущенные значения, необходимо их найти. Missingo предлагает быстрый и простой способ по визуализации отсутствующих значений. Numerizer - библиотека, которая позволяет преобразовывать числа из текстового формата в int (числовой) и float (с плавающей запятой). Полезная библиотека для NLP-проектов. Faker - порой возникают ситуации, когда для проведения анализа нам необходимо сгенерировать тестовые данные или воспользоваться текстом-заполнителем. Данная библиотека помогает решить эту проблему, быстро генерируя тестовые данные в нужный вам момент времени. EMOT - Сбор и анализ данных по использованию эмодзи и эмотиконов дает массу полезной информации, особенно для анализа тональности (эмоциональной окраски) высказываний. Эмодзи — это небольшое изображение, которое добавляют в текст для выражения эмоции или какой-то мысли. Эмотикон — это некое символьное представление человеческой эмоции — с помощью цифр, букв и знаков пунктуации. Библиотека EMOT помогает переводить эмодзи и эмотиконы в слова. Chartify — это библиотека для визуализации. Она помогает максимально упростить создание диаграмм для специалистов по данным. Библиотека поставляется с удобным синтаксисом и логическим форматированием данных (в отличие от других инструментов). Для создания быстрых и красивых диаграмм требуется меньше времени.
GitHub - ResidentMario/missingno: Missing data visualization module for Python.

Missing data visualization module for Python. Contribute to ResidentMario/missingno development by creating an account on GitHub.

GitHub