Простое прогнозирование с Lazy Predict👨‍💻 Давайте познакомимся с полезной для Data Science библиотекой Python Lazy Predict и разберем, что это такое и где пригодится. 🔍 Это библиотека для сравнения производительности различных моделей машинного обучения в наборе данных. По сути, это обертка, которая позволяет быстро подогнать все ML-модели под набор данных и сравнить их производительность буквально за пару строчек кода. Lazy Predict отлично работает с классификацией и регрессией, позволяя сравнить результаты обучения ML-моделей по самым важным метрикам: R-Squared, RMSE, Accuracy, F1-Score и время обучения. Библиотека имеет открытый исходный код и отлично совместима со sklearn, numpy и другими Python-библиотеками, которые используются в задачах Data Science.💡 lazypredict.readthedocs.io/en/stab…dme.html