Штаб-квартира Яндекса. Страница 3
9841
@yandexhq
Всё, что может быть интересно медиа про Яндекс: новости, анонсы, заявления, комментарии, инсайды и другие горячие и не очень события.
-
Штаб-квартира Яндекса
⚖️ Дело американского адвоката Стивена Шварца, использовавшего ChatGPT для защиты своего подсудимого, завершилось. Суд назначил Шварцу и его партнёру Питеру ЛоДуку штраф в 5000 долларов. Подсудимый заявил, что посчитал ChatGPT продвинутым поисковиком и не знал, что он может выдумывать факты. О том, почему стоит внимательно относиться к тому, что языковые модели выдают за факты, мы подробнее рассказывали в этом материале. -
Штаб-квартира Яндекса
🔎🪲 Программа по поиску ошибок и уязвимостей «Охота за ошибками» действует в Яндексе уже более 10 лет. Сейчас фонд программы решили увеличить в 2,5 раза — до 100 миллионов рублей. Рассказываем о самом феномене багбаунти. Что такое багбаунти и зачем это компаниям? Багбаунти (англ. «награда за баг») — это поиск уязвимостей в сервисах и инфраструктуре компаний за вознаграждение. Он решает ряд задач. Во-первых, это независимая проверка, к которой подключаются внешние специалисты. Во-вторых, это повышает защищённость сервисов и инфраструктуры. Кто может участвовать? Любой пользователь. Но награду получает тот, кто нашёл ошибку первым. Какие есть ограничения? • Искать нужно проблемы в безопасности. Ошибка в интерфейсе или в слове — в службу поддержки. • Нельзя взламывать пользователей — только свои тестовые аккаунты. • Детали уязвимости нельзя раскрывать какое-то время (в Яндексе — 90 дней). Это нужно, чтобы ошибку исправили, хотя часто это занимает значительно меньше времени. • Сотрудники компании, объявившей о поиске ошибок, не могут в нём участвовать. • Бывают ограничения по возрасту. В «Охоте за ошибками» Яндекса участвуют пользователи 14+, а те, кто младше 18 лет, делают это с письменного согласия родителей. Что проверяют и что пытаются найти? Охотники смотрят, как защищена серверная инфраструктура, нет ли проблем с аутентификацией и авторизацией, проверяют ограничения в промоакциях и многое другое (вот каталог типичных уязвимостей). Компания может выбрать конкретные продукты для проверки, а может предложить искать везде. В Яндексе «Охота за ошибками» охватывает все сервисы и приложения, а также умные устройства. Много людей участвуют? Можно судить по результатам «Охоты за ошибками» в Яндексе за 2022 год: 414 исследователей прислали 905 отчётов, из них 288 были уникальными. За найденные ошибки Яндекс заплатил в сумме около 40 миллионов рублей. Можно научиться этому? Да. Например, записавшись в Школу информационной безопасности. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex Не пропускайте новости Яндекса тут @@yandex 
-
Штаб-квартира Яндекса
🔎«Охота за ошибками» — постоянная программа Яндекса по поиску ошибок и уязвимостей. Любой пользователь может попробовать найти ошибки в сервисах и инфраструктуре компании, сообщить об этом и получить вознаграждение (а ещё попасть в Зал славы). Подробнее о программе можно узнать тут. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex 
-
Реклама
-
Штаб-квартира Яндекса
Продавцы Яндекс Маркета теперь могут создавать описания товаров с помощью YaGPT. Опция уже доступна на маркетплейсе — рассказываем, как это работает. 🪄 В личном кабинете продавца появилась кнопка, нажав на которую, можно получить текст за несколько секунд. Информацию для описания товара алгоритмы берут из его карточки — чем больше в ней данных, тем подробнее и точнее получится текст 🤖 За создание описания отвечает нейросеть YandexGPT. Чтобы она написала текст, достаточно нажать на кнопку «Создать с YaGPT». Текст появится через несколько секунд, после чего его можно проверить и отредактировать перед публикацией 📝 Информация о товаре проходит через промпт (текстовый запрос), который отвечает за сохранение структуры и достоверности описания товара. Например, промпт учитывает, что нужно использовать только описанные характеристики товара: это помогает ограничить фантазии нейросети ✨Алгоритмы проанализируют информацию в карточке товара и подберут наиболее подходящее описание: расскажут о преимуществах товара, перечислят способы его использования, объяснят, почему важен тот или иной параметр 🎓 В будущем промптов, на основе которых генерируется описание, станет больше. Под каждый товар будет автоматически подбираться промпт, который подробнее и лучше всего расскажет о товаре Подписывайтесь 👉 @techno_yandex Не пропускайте новости Яндекса тут @@yandex 
-
Штаб-квартира Яндекса
🙍| 🤖Отличить человеческую речь от синтезированной непросто, но вы можете попробовать. Пройдите этот тест и поделитесь в комментариях, сколько раз вы приняли алгоритм за человека. 🎤🔊 А вот что такое SpeechKit — единый инструмент для синтеза и распознавания речи на базе Yandex Cloud: • SpeechKit — это технология, которую Яндекс начал развивать в 2013 году. Сегодня она используется во многих сервисах компании, и именно она подарила Алисе голос и умение слушать. • До недавнего времени синтез речи был доступен на пяти языках — английском, иврите, казахском, немецком и русском, а на прошлой неделе добавился узбекский • SpeechKit позволяет придать голосу максимальную схожесть с естественной речью. Можно расставить интонационные паузы или ударения в словах, которые одинаково пишутся, но произносятся по-разному (бе́лок и бело́к) • Распознавание речи доступно на 16 языках — среди них русский, английский, немецкий, польский, турецкий, финский. SpeechKit также может распознавать речь в режиме полиглота — когда говорящий использует несколько языков • Синтез речи делится на четыре основных этапа. Первые два предсказывают длительность и интонацию для каждой буквы в конкретном случае. Третий предсказывает акустические признаки, а четвёртый конвертирует результат в аудиодорожку • SpeechKit активно используют сторонние компании, например Skyeng и Додо Пицца. А при помощи SpeechKit Brand Voice можно создавать собственные уникальные голоса. Такая речь может синтезироваться по шаблонам, а может учитывать разные переменные, такие как имена, номера карт и другое • Использование синтеза и распознавания речи помогает бизнесу автоматизировать колл-центры, создавать голосовые интерфейсы и умных помощников. Помимо этого SpeechKit решает важную социальную проблему — позволяет озвучивать любой текст для слабовидящих людей Подписывайтесь 👉 @techno_yandex Не пропускайте новости Яндекса тут @@yandex 
-
Штаб-квартира Яндекса
☁️💻Сегодня Yandex Cloud открывает доступ к тестированию YandexGPT для бизнеса: компании смогут создать чат-ботов и умных помощников, генерировать контент и решать другие задачи — и всё это в облаке. В новом выпуске ТЕХНО мы рассказываем, как устроены облачные сервисы. Целиком его можно прочитать здесь, а вот его некоторые материалы. ◼Рассказываем, как зарождалась и развивалась сама идея облачных вычислений ◼Почитайте, как обеспечивают безопасность облачных платформ: как устроено шифрование данных и их бэкап и почему компании могут доверять облачным сервисам ◼Если у вас сейчас нет настроения читать, сыграйте в игру. В облаках можно не только хранить данные, но и обучать алгоритмы. Например, нейросети, которые распознают и классифицируют изображения. В игре вы можете попробовать стать такой нейросетью и научиться отличать Моне от Мане, дирхаунда от волкодава, борщевик от дудника и многое другое. ◼И послушайте подкаст «Технорадио». В новом выпуске ведущая Адель Цебенко разбирается, как облачные технологии помогают науке. На вопросы отвечают Дмитрий Рыбалко, консультант по Data Science в Yandex Cloud, и Алексей Соловченко, профессор биологического факультета МГУ имени Ломоносова. -
Штаб-квартира Яндекса
Первый двойной выпуск yet another podcast: говорим про роботакси и роботов-курьеров, которые доставляют еду. Но сначала поделимся парой фактов. 🚘 Про роботакси: Автономные машины Яндекса ездят и в дождь, и в туман. На электронику роботакси они не влияют. Раньше сенсорам мешал густой дым из выхлопных труб, но позже разработчики справились с этой проблемой. Сейчас Яндекс останавливает роботакси только во время сильного снегопада. 🤖 Про роботов-курьеров: Когда в Яндексе начинали тестирование, за каждым роботом-курьером ходил специалист с кнопкой экстренной остановки. Таких людей неофициально называли ходителями. Сейчас это уже не требуется, но за роботами всё равно приглядывают операторы. Ответы на всевозможные вопросы и про роботакси, и про роботов-курьеров ищите в большом выпуске — на YouTube и в Яндекс Музыке. -
Штаб-квартира Яндекса
👨💻Чем запомнилась эта неделя Первый в Европе законопроект о регулировании «искусственного интеллекта», проповедь от ChatGPT, примерка одежды с помощью нейросети от Google и другие новости, которые показались нам интересными. Ставьте 🦄 (если считаете, что закон об «ИИ» нужен) и 🤔 (если считаете, что необходимости нет). Делитесь в комментариях своими находками, если мы что-то пропустили. Европарламент предварительно одобрил законопроект о регулировании «искусственного интеллекта» (AI Act). Например, он обязывает помечать контент, созданный с помощью нейросетей. Окончательную версию закона ещё предстоит согласовать Еврокомиссии и странам-членам ЕС, а заработать он может не ранее 2025 года. По трассе Москва – Санкт-Петербург поехали беспилотные грузовики. Их испытания начал «КамАЗ»: грузовики едут по трассе в автономном режиме, но в кабине сидит инженер, который следит за безопасностью. В рамках проекта «Беспилотные логистические коридоры» грузовики «КамАЗа» и других компаний будут перевозить коммерческие грузы. В протестантской церкви в Германии состоялась ChatGPT-служба. Проповедь от лица четырёх аватаров организовал 29-летний теолог и философ Йонас Зиммерляйн из Венского университета. По его словам, 98% службы было создано нейросетью. Нейросеть Google даёт примерить одежду. Компания внедрила нейросеть TryOn Diffusion в сервис Google Shopping. Пользователи могут увидеть, как будет выглядеть одежда на моделях с размерами от XXS до 4XL с учётом типа волос и оттенка кожи. Что почитать на выходных: колонку британского писателя и разработчика Тристана Кросса о том, почему нейросети не смогут заменить людей, хотя Кремниевая долина и пытается убедить всех в обратном. Статья на английском — при необходимости переведите страницу в Яндекс Браузере. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex Не пропускайте новости Яндекса тут @@yandex -
Штаб-квартира Яндекса
📄🤖🖼 Чтобы Шедеврум или другая нейросеть сгенерировала картинку или текст, пользователю нужно составить для неё промпт. Разбираемся, что это такое и как его сформулировать (а также даём готовые примеры). Промпт — это текстовый запрос, который пользователь отправляет нейросети. С помощью него нейросети генерируют контент, а если им не хватает параметров, они «додумывают» их сами (впрочем, не всегда так, как нужно пользователю). Поэтому формулировки очень важны: правильно составленный промпт может максимально приблизить полученный контент к желаемому. Вот три базовых шага: 1) Определите главное — то, что должно быть изображено на картинке или описано в тексте. Например, если речь о компьютерных играх, то для картинки запрос может звучать так: капибара играет в компьютерА для текста — так:лучшие гранж-альбомы 2000-х годов2) Придумайте детали. Чем подробнее промпт, тем лучше будет результат. Картинка получится точнее, если добавить описание места, действия или внешности:капибара в наушниках перед светящимся экраном в темнотеА в промпте для текста можно указать ключевые слова, последовательность повествования и другие подробности:короткая статья для бабушек о лучших гранж-альбомах 2000-х годов3) Добавьте модификаторы — параметры, которые не имеют отношения к объекту, но влияют на результат. Например, стиль повествования, жанр текста и эмоциональный окрас:короткая статья для бабушек о лучших гранж-альбомах 2000-х годов, в жанре детектив, приличноА в изображениях можно менять стиль, качество, реалистичность и даже освещение:капибара в наушниках перед светящимся экраном в темноте, в стиле Пикассо, высокое разрешениеКстати, пользователям Шедеврума доступны подсказки по модификаторам — чтобы их посмотреть, нужно нажать на знак вопроса в правом верхнем углу экрана. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex
-
Штаб-квартира Яндекса
🗣 Как добавить новый язык в SpeechKit — рассказываем на примере узбекского Речевые технологии принято делить на распознавание речи и её синтез — то есть создание инструмента, который учится произносить всё, что угодно. Это — две принципиально разные задачи со своими сложностями. Например, для обучения нейросети синтезу нужно минимум 30 часов качественной записи диктора в студии, а вот для распознавания лучше подойдут записи с шумами, кашлем и помехами. Сегодня в сервисе распознавания и синтеза речи SpeechKit появился новый язык — узбекский. На примере него руководитель команды разработки эффективных ML-моделей Yandex Cloud Антон Ермилов в статье на Хабре рассказывает, как научить машину говорить и слушать на новом языке. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex Не пропускайте новости Яндекса тут @@yandex -
Штаб-квартира Яндекса
💡В Шедевруме появилась новая функция — теперь можно создавать не только картинки, но и тексты. Это стало возможным благодаря новой нейросети YaGPT, которая умеет генерировать тексты на основе заданных параметров. Теперь пользователи Шедеврума могут создавать тексты для своих проектов, писать стихи, рассказы и статьи, используя новые возможности приложения. Чтобы воспользоваться функцией создания текста, нужно выбрать соответствующий пункт меню и задать параметры текста: тему, стиль, длину и т.д. После этого нейросеть создаст текст на основе заданных параметров и пользователь сможет отредактировать его и использовать в своих целях. Это отличное дополнение к уже имеющимся функциям Шедеврума, которое позволит создавать более разнообразные и качественные проекты. Да, текст этого поста и обложку к нему мы полностью создали в Шедевруме с помощью нейросетей. Чтобы угадать со стилем и не ошибиться в фактах, промпт сформулировали так: Шедеврум — приложение для генерации картинок, YaGPT — нейросеть для создания текстов. Напиши короткий пост о том, что в Шедевруме теперь можно генерировать не только картинку, но и текст Подписывайтесь 👉 @techno_yandex Не пропускайте новости Яндекса тут @@yandex 
-
Штаб-квартира Яндекса
👨💻Чем запомнилась эта неделя Шлем смешанной реальности от Apple, роботакси Яндекса в Москве, нейросеть для генерации музыки и другие новости мира технологий, которые показались нам интересными. Яндекс запустил в Москве роботакси. Первыми попробовать могу те, кто оставил заявку на сайте. Машину можно вызвать в районе Ясенево в приложении Яндекс Go кнопкой «Роботакси». Авто едет в автономном режиме, но по правилам за рулём сидит инженер. Apple представила шлем смешанной реальности Vision Pro. В нём можно погрузиться в виртуальный мир, а можно выбрать режим дополненной реальности, в котором видно и мир вокруг. Шлем позволяет работать на виртуальных мониторах, снимать объёмные видео, и для него не нужны контроллеры — всё управляется с помощью жестов и взгляда. Meta (признана в России экстремистской организацией) научила нейросеть генерировать и изменять музыку по описанию. Например, ей можно дать симфонию Баха и попросить сделать рок-версию. Стриминговая платформа Deezer научилась распознавать сгенерированные нейросетями песни (а сервисы смогут принимать решение, нужно ли их удалять). Не так давно появилась песня, якобы исполненная Дрейком и The Weeknd, которая, как выяснилось, была сгенерирована нейросетями. Нейросеть научили превращать QR-коды в изображения. Модели ещё нет в открытом доступе, но на Reddit рассказали, как обработать QR-код с помощью Stable Diffusion и ControlNet. Adobe выпустила генератор изображений для бизнеса Firefly. Он обучен на лицензированных изображениях — Adobe называет его безопасным для коммерческого использования и обещает взять на себя юридические риски. А в будущем его можно будет дообучить под фирменный стиль компании. Что почитать на выходных: в этот раз предлагаем посмотреть подкаст Лекса Фридмана с Марком Цукербергом, в котором обсуждают будущее искусственного интеллекта, создание устройств смешанной реальности и многое другое. Видео на английском — при необходимости воспользуйтесь функцией закадрового перевода в Яндекс Браузере. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex -
Штаб-квартира Яндекса
🕹Как выглядела сферическая клавиатура, откуда взялась раскладка QWERTY и зачем объединять текстовый ввод с нейросетями? Рассказываем про 300-летний путь развития клавиатур в материале ТЕХНО. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex 
-
Штаб-квартира Яндекса
👨💻Чем запомнилась эта неделя Пробуем новую рубрику, в которой делимся интересными новостями из мира технологий🌎 Apple представила новые функции доступности. Самая интересная — возможность скопировать свой голос. Пользователь может записать образец речи, после чего гаджет научится произносить любой текст его голосом. Это важно для людей, которые рискуют потерять способность говорить из-за различных заболеваний. Tesla показала улучшенную версию своих человекоподобных роботов. Они могут сканировать и запоминать окружающее пространство, повторять действия за человеком и проводить манипуляции с хрупкими предметами сложной формы. Яндекс добавил в Алису нейросеть нового поколения YaGPT. Она умеет решать творческие задачи и поможет составить письмо, придумать слоган или план путешествия. Воспользоваться YaGPT можно в Браузере, на Станции или в умном телевизоре с Алисой. Просто скажите «Алиса, давай придумаем». Учёные разработали нейросетевой редактор фотографий DragGAN. С его помощью можно, например, повернуть собаку на фото или сделать рукава длинее. Изображение будет не просто растягиваться, как в обычных редакторах, а создаваться генеративно-состязательной нейросетью (GAN). Глава OpenAI Сэм Альтман высказался по поводу регулирование машинного обучения. Он выступил в Сенате США и поддержал разработку стандартов безопасности для нейросетевых систем мощнее определённого уровня. 💡Что почитать на выходных: интервью сооснователя iRobot, профессора робототехники Массачусетского технологического института Родни Брукса, в котором он призывает не путать производительность и компетенции больших языковых моделей (таких как GPT-4) в период их стремительного развития. Статья на английском — при необходимости воспользуйтесь функцией перевода страницы в Яндекс Браузере. Это наш первый дайджест. Ставьте 🦄, если хотите, чтобы мы делали такие подборки каждую неделю Подписывайтесь 👉 @techno_yandex Не пропускайте новости Яндекса тут @@yandex -
Штаб-квартира Яндекса
Чем роботехника отличается от робототехники? И почему мы используем второй вариант ◼️ В русском языке слово «роботехника» появилось в 1963 году, когда был переведён рассказ Айзека Азимова «Хоровод». В нём впервые упоминаются знаменитые Три закона роботехники. По-английски «роботехника» — robotics. Это слово также придумал Азимов, но чуть раньше — в 1941 году, в рассказе «Лжец!». ◼️ Термины «роботехника» и «Три закона роботехники» быстро прижились в русском языке, в том числе техническом. В 1971 году «роботехника» впервые попала в словарь. Там она определена как «использование роботов в научных и технических целях». ◼️ Однако в середине 1970-х произошло удлинение слова. Судя по всему, «робототехника» родилась из-за речевой ошибки. Одно из первых употреблений нового слова отмечено в сборнике 1974 года «Заглянем в будущее». ◼️ Новая форма быстро прижилась и вытеснила «роботехнику» практически отовсюду. Хотя все прочие слова с корнем «робо» сохранили его — роборука, робопёс, робоняня, робоглаз и другие. ◼️ Единственная сфера, где «роботехника» остаётся и сейчас, это литература. Здесь классический перевод 1963 года используется до сих пор, причём не только в произведениях Азимова. Мы в Яндексе используем термин «робототехника». Да, когда-то он мог считаться ошибкой, однако уже почти 50 лет это норма. Но если мы говорим о произведениях Азимова и сформулированных в них законах, мы говорим «роботехника». Подписывайтесь 👉 @techno_yandex Не пропускайте новости Яндекса тут @@yandex -
Реклама
-
Штаб-квартира Яндекса
⚡В 19:00 присоединяйтесь к трансляции открытия Центра робототехники Яндекс Маркета. Команда Market Robotics расскажет: • зачем Маркету роботы • как их создают и пробуют в деле Вы увидите: • новую лабораторию • прототипы первых моделей роботов • обновлённого робота-инвентаризатора Spectro высотой 12 метров 
-
Штаб-квартира Яндекса
🤖 Мы открыли большой центр роботов Яндекса в Москве. Что это такое: единый хаб для самых разных профессий — от инженеров и разработчиков до менеджеров и дизайнеров, — которые создают роботов для складов Маркета. В нём есть всё необходимое для проектирования роботов: от мастерских до большого тестового полигона, который выглядит почти как обычный склад. Что в нём делают: разрабатывают и тестируют, например, робота-инвентаризатора Spectro и транспортировщика Motus. Оба уже помогают сотрудникам самого большого склада маркетплейса в Софьине. Сейчас в центре уже создают новых роботов, которых мы ещё не показывали. Подключайтесь к прямой трансляции с открытия центра робототехники сегодня в семь вечера, чтобы узнать больше. -
Штаб-квартира Яндекса
Яндекс представил языковую модель нового поколения YandexGPT. Она уже интегрирована в Алису. Теперь Алиса поможет написать сценарий или текст письма, предложит план путешествия, программу тренировок или подскажет аргументы, чтобы завести кота. Попробовать YandexGPT можно в приложении Яндекс, Браузере, Станциях и умных телевизорах с Алисой. Просто скажите — «Алиса, давай придумаем». Вспоминаем, как Алиса становилась умнее. Листайте карточки 🔮 Подписывайтесь 👉 @techno_yandex Не пропускайте новости Яндекса тут @@yandex 
