Обложка канала

Штаб-квартира Яндекса. Страница 2

9841 @yandexhq

Всё, что может быть интересно медиа про Яндекс: новости, анонсы, заявления, комментарии, инсайды и другие горячие и не очень события.

  • Штаб-квартира Яндекса

    😼Считаете, что хорошо разбираетесь в популярных музыкальных хитах? Попробуйте отгадать их по обложкам в тесте Афиши Daily. Они были сгенерированы нейросетью в приложении «Шедеврум» на основе строчек из этих песен. С последним обновлением «Шедеврума» появились комментарии к постам и был открыт доступ к ленте в веб-версии. Делитесь результатами игры в комментариях. @techno_yandex
  • Штаб-квартира Яндекса

    YandexGPT, ChatGPT, Bard и другие. В новом yet another podcast на YouTube и в Яндекс Музыке говорим про самые прорывные нейросети. А пока расскажем немного интересного про саму YandexGPT. 🧩 Нейросеть обучали на данных от начала 2023 года. Например, она уже знает о номинантах на последнюю премию «Оскар», которая прошла в феврале этого года. Более актуальные данные о мире появятся у неё в будущем. 🔮 Обучение нейросети может дать непредсказуемые результаты. Разработчики специально не учили YandexGPT сочинять стихотворения, но в какой-то момент оказалось, что она может их придумать. 🪐 В будущем для обучения нейросетей понадобятся нишевые AI-тренеры. Например, физики смогут научить её специальным знаниям, в которых неподготовленный тренер быстро разобраться не сможет.
    Алиса, давай придумаем заголовок для подкаста? Про YandexGPT (yet another podcast #16)

    Яндекс запустил YandexGPT, нейросеть нового поколения, которая помогает решать творческие задачи и со временем изменит все сервисы Яндекса. Она уже придумывает новые идеи в чате с Алисой, готовит конспекты больших статей в Браузере, пишет описания для товаров в Маркете, может сгенерировать HTML-код. Скоро у неё появятся и другие функции. В подкасте говорим не только про YandexGPT, но и про все подобные технологии: ChatGPT, Bard и другие нейросети. Почему этот прорыв произошёл именно в 2023 году? Что нейросети изменят на самом деле? Исходит ли от них настоящая опасность? Об этом говорят специалисты, которые в Яндексе занимаются искусственным интеллектом: руководитель управления машинного интеллекта Алексей Гусаков, директор по развитию ИИ Александр Крайнов, разработчик YandexGPT Роман Иванов и директор по продукту Алисы Денис Озорнин. yet another podcast — регулярный подкаст о новых технология, продуктах Яндекса и людях, которые над ними работают. В каждом выпуске ведущий Павел Кушелев с гостями обсуждают один продукт компании: большое обновление, важную разработку и стоявшие за ними процессы. 🤖 Пробуйте новые возможности YandexGPT — запустите Алису и скажите: «Давай придумаем». 🤖 Также посмотрите, как YandexGPT умеет сокращать большие тексты — на https://300.ya.ru. 🎧 yet another podcast на других платформах • Яндекс Музыка: https://music.yandex.ru/album/24046885 • Apple Podcasts: https://clck.ru/34JYfc • Google Podcasts: https://clck.ru/34JYPX 🕓 Что в подкасте: 00:00 — О чём выпуск 02:31 — Почему ChatGPT ждал успех 04:41 — А в чём была революция? 15:53 — Почему все так спешат со своей нейросетью 17:46 — ChatGPT — игрушка или нет? 20:14 — Чем отличается конкуренция среди чат-ботов 24:15 — Подводим первые итоги революции 27:32 — Что YandexGPT дал Яндексу? 30:42 — Кто такие AI-тренеры 40:59 — Всероссийский диктант, но в Яндексе 43:38 — Как вообще придумали нейросети вроде ChatGPT 45:39 — YandexGPT? А может лучше Игорян? 47:17 — Нейросети фантазируют, но почему? 50:16 — Простые примеры: как использовать нейросеть в работе 55:36 — Инсайд: YandexGPT умеет даже то, чему её не учили 58:33 — Краткий курс промт-инжиниринга 01:05:29 — Долгая история названий YandexGPT 01:10:18 — Как нейросети на самом деле изменят работу 01:11:33 — Кто главный визионер ИИ прямо сейчас 01:16:04 — Надо ли помечать искусственный интеллект 01:22:59 — Вопросы пользователей. Почему YandexGPT отвечает не на всё? Где ещё будет YandexGPT? 01:44:29 — Тост от YandexGPT!

    YouTube
  • Штаб-квартира Яндекса

    👨‍💻Технодайджест недели Google Bard заговорил по-русски, роботы доставят еду в зоны стихийных бедствий и другие новости, которые показались нам интересными. Google и Anthropic обновили свои чат-боты. Bard от Google научился работать с изображениями и говорить на 46 языках (в том числе русском). А Claude 2 от Anthropic теперь лучше справляется со многими задачами и стал доступен широкой аудитории, но, как и Bard, не работает в России. ООН начнёт доставлять еду в зоны стихийных бедствий и конфликтов роботами. Это позволит помогать людям, не рискуя жизнью и здоровьем работников организации. Роботы перевозят до двух тонн грузов, а первые доставки могут начаться в следующем году. ChatGPT ускоряет написание текстов и повышает их качество. Теперь это не субъективное мнение, а выводы из научного эксперимента. Учёные предложили сотням профессионалов от маркетологов до HR-менеджеров выполнять их типичные задачи с помощью чат-бота, и выяснили, что это ускоряет создание текстов на 40% и повышает их качество на 18%. Сбер представил Kandinsky 2.2 – нейросеть для генерации изображений по текстовому описанию. В ней выросло качество генерации, а также появилась возможность вносить изменения в уже созданные изображения и генерировать стикеры для Telegram. Cоциальная сеть Threads от Meta (признана экстремистской организацией и запрещена в России) набрала 100 миллионов пользователей за 5 дней – это самое быстрорастущее приложение в истории. Интерфейс соцсети похож на Twitter и в нёй тоже есть ограничение по длине постов – 500 символов. Среди миллионов пользователей есть многие знаменитости и компании – в том числе и Яндекс. Что почитать на выходных: мнение Билла Гейтса о том, как человечество будет справляться с вызовами, связанными с искусственным интеллектом. Материал на английском — при необходимости переведите страницу в Яндекс Браузере. Ставьте 🦄, если языковые модели помогают вам в рабочих задачах, и 👨‍💻 — если справляетесь без них. Подписывайтесь 👉@techno_yandex Не пропускайте новости Яндекса тут @@yandex
  • Реклама

  • Штаб-квартира Яндекса

    🌊🏝Тувалу, расположенное в Полинезии, возможно, станет первым цифровым государством на планете. Рассказываем, почему это не та новость, которой можно порадоваться. Подписывайтесь 👉@techno_yandex Не пропускайте новости Яндекса тут @@yandex
  • Штаб-квартира Яндекса

    👾📚В июне книги, сгенерированные нейросетями, заполонили список бестселлеров Kindle Unlimited — книжного сервиса Amazon. В топе романов, ориентированных на молодую аудиторию, оказалось 80% книг с бессмысленными названиями (например, «Архитектура абрикосового штрих-кода») и полным отсутствием сюжета. Такие книги загружают мошенники, которые используют клик-фермы, чтобы заработать на авторских отчислениях (их размер зависит от количества прочитанных на сервисе страниц). Через пару дней Amazon убрал все подобные книги из списка бестселлеров. Однако эксперты говорят, что компания должна научиться решать такие проблемы быстрее. Если в топах продолжат появляться подобные книги, роялти реальных писателей упадут и они начнут реже публиковаться в Kindle. Думаете, что легко можете отличить реальные произведения от творчества нейросетей? Попробуйте угадать, какую книгу написал реальный человек, а не выдумала нейросеть (и кидайте в комментарии, сколько у вас правильных ответов)😏 Подписывайтесь 👉@techno_yandex Не пропускайте новости Яндекса тут @@yandex
  • Штаб-квартира Яндекса

    👨‍💻Техно-дайджест недели OpenAI готовится к появлению сверхразума, Google разработала редактор видео и другие новости, которые показались нам интересными. OpenAI хочет научиться контролировать сверхразум – искусственный интеллект, который будет намного умнее людей. Для этого компания собирает отдельную команду и выделит на это направление 20% своих вычислительных мощностей. OpenAI ожидает появление сверхразума уже в этом десятилетии, поэтому собирается решить проблему его контроля в ближайшие четыре года. Также компания открывает широкий доступ к GPT-4 для разработчиков. Нейросеть стала доступна для использования через API всем, кто ранее платил за предыдущие версии GPT, а до конца июля доступ к ней получат и новые пользователи. Google разработала нейросеть для редактирования видео. Она может реалистично дорисовывать области за границами кадра, анимировать изображения, сжимать ролики в сотни раз и многое другое. Сервиса на базе этой нейросети пока нет, но компания выложила на GitHub исходный код. Steam запретил игры, в которых используются изображения, сгенерированные нейросетями. Компания Valve, владеющая онлайн-магазином игр, опасается, что нейросети обучаются в том числе на материалах, защищённых авторским правом. При этом разработчики могут оспорить блокировку, доказав, что использовали «чистые» с точки зрения авторского права нейросети. Активисты в Сан-Франциско мешают роботакси конусами. Они ставят конусы на капоты машин Waymo и Cruise и тем самым вынуждают автомобили стоять на месте, а не перевозить пассажиров. Примечательно, что авторы акции выступают против любых автомобилей в городе, а не только роботакси. Что почитать на выходных: материал IEEE Spectrum об истории разработки первого Apple Macintosh, который оказал огромное влияние на персональные компьютеры. Материал на английском — при необходимости переведите страницу в Яндекс Браузере. Ставьте 🤯, если верите в появление сверхразумного ИИ в ближайшее десятилетие, и 🦄 — если сомневаетесь в этом. Подписывайтесь 👉@techno_yandex
  • Штаб-квартира Яндекса

    🤖🖼🤯 Понять, как обучаются алгоритмы, можно всего за пару минут. Мы придумали простую игру, которая поможет в буквальном смысле ощутить себя нейросетью. Вам предстоит сформировать новые нейронные связи в собственном мозге, научившись различать Моне и Мане, ар-деко и модерн, борщевик и дудник, зайцев и кроликов, а также другие очень похожие (на первый взгляд) объекты и явления. Читать ничего не нужно: просто смотрите на картинки — и к концу игры сможете легко отличить одно от другого. Заходите, пробуйте, делитесь результатами👾 Подписывайтесь 👉@techno_yandex
  • Штаб-квартира Яндекса

    🔓👨‍💻Open Source — это программное обеспечение с открытым исходным кодом. Такое ПО можно изменять и дорабатывать под свои задачи, не нарушая авторских прав. А ещё большинство опенсорс-продуктов бесплатны, и их может использовать любой. Рассказываем, как развивалась идея опенсорса и почему вокруг программ, которые, казалось бы, не приносят прибыли, существует многомиллиардная индустрия. Подписывайтесь 👉@techno_yandex
  • Штаб-квартира Яндекса

    В Яндекс Браузере появился нейросетевой пересказ статей. Достаточно нажать на кнопку «Пересказать кратко», и YandexGPT (YaLM 2.0) обобщит главные мысли материала в виде коротких тезисов — они отобразятся поверх открытой страницы. Ранее пересказ статей от YandexGPT стал доступнен на сервисе 300.ya.ru Подписывайтесь 👉@techno_yandex
  • Штаб-квартира Яндекса

    📍Яндекс Еда и Маркет Деливери развернули сеть биконов (маячков) в 700+ предприятиях «Вкусно и точка». Рассказываем, как маленькие устройства помогают точнее прогнозировать время доставки и быстрее привозить заказы. Что такое бикон? Это навигационный Bluetooth-маячок. Он посылает непрерывный сигнал, чтобы смартфоны и устройства, оказавшиеся поблизости, могли найти его. У каждого бикона есть координаты места, в котором он установлен — благодаря этому устройство знает, что оно находится рядом, даже если сигнал GPS недоступен. Зачем это нужно? Когда устройство оказывается в зоне сигнала бикона, оно получает от него уникальный ID. Устройство отправляет ID на сервер, после чего может быть запущено любое запрограммированное действие. Например, открыть шлагбаум или отметить приход человека на работу. С помощью сети биконов можно даже провести экскурсию в музее, запуская фрагменты аудио у разных картин (сеть биконов знает, где вы находитесь). Всё это работает, если у вас установлено соответствующее приложение. Как это использует Яндекс? Как колокольчик у двери: Яндекс Еда и Маркет Деливери устанавливают биконы внутри кафе, чтобы понимать, когда курьер пришёл за заказом. Анализируя данные, можно точнее прогнозировать время доставки, готовить заказ точно к прибытию курьера и выявлять точки, где скорость приготовления стоит оптимизировать. Это также экономит время курьеров, позволяя им выполнять больше заказов. За полгода в местах, где Яндекс тестировал технологию, время, когда курьер ожидает заказ, сократилось в два раза. Ведь это не только для кафе? Яндекс Драйв устанавливает биконы на подземных паркингах, например в Сити. Это помогает найти автомобиль в местах, где не работает геолокация. Биконы устанавливают на каждом парковочном месте. Паркующаяся машина получает сигналы от всех биконов и отправляет информацию на серверы. Из сигналов выбирается сильнейший — это и есть парковочное место, которое пользователю покажут в приложении. Подписывайтесь 👉@techno_yandex Не пропускайте новости Яндекса тут @@yandex
  • Штаб-квартира Яндекса

    Чем лучше нейросети имитируют человеческие навыки, тем сильнее соблазн делегировать им самые разные задачи. Рассказываем, как люди выдавали работы нейросетей за свои и что из этого вышло. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
  • Штаб-квартира Яндекса

    Open source — не только про программирование. Вот три неожиданных опенсорсных проекта от героев yet another podcast. «Железо»: Голландский разработчик 3D-принтеров Ultimaker выложил в открытый доступ файлы своих устройств. С их помощью можно собрать из доступных компонентов собственный принтер. Музыка: Некоторые музыканты — Nine Inch Nails, 100 gecs, Moby — публиковали песни в формате WAV. Каждый мог обработать их композиции в аудиоредакторе и выпустить, например, ремикс. Дизайн: Open Sans, Roboto, Montserrat и другие шрифты распространяются бесплатно. Кроме того, дизайнеры могут их изменять. Например, опенсорсный Open Sans основан на другом открытом шрифте — Droid Sans. Смотрите и слушайте новый yet another podcast, чтобы разобраться в open source, и приходите на конференцию Data Open Source Day, если уже разбираетесь в нём и хотите знать больше.
    Open кто? Open source! Говорим про открытый исходный код (yet another podcast #14)

    Вы точно пользовались опенсорсными программами, чей исходный код открыт для других разработчиков: это операционная система Linux, браузер Mozilla Firefox и плеер VLC. Но зачем разработчикам выкладывать в open source программы, на которых они могли бы заработать, почему даже технологические компании делают собственные разработки опенсорсными? yet another podcast говорит об этом со специалистами, которые разбираются в открытом коде: директором по взаимодействию с разработчиками Сергеем Бережным, техническим менеджером YTsaurus Андреем Ривкиным, а также блогером и программистом Владиленом Мининым. yet another podcast — регулярный подкаст о новых технология, продуктах Яндекса и людях, которые над ними работают. В каждом выпуске ведущий Павел Кушелев с гостями обсуждают один продукт компании: большое обновление, важную разработку и стоявшие за ними процессы. 11 июля проведём в Москве конференцию Data Open Source Day, которая будет интересна тем, кто работает с большими данными. Поговорим, как применять опенсорсные решения на практике и как проекты с открытым исходным кодом влияют на бизнес и сообщество. 💬 Регистрируйтесь на конференцию: https://cloud.yandex.ru/events/799 📺 Ютьюб Владилена Минина: https://www.youtube.com/@VladilenMinin 🎧 yet another podcast на других платформах • Яндекс Музыка: https://music.yandex.ru/album/24046885 • Apple Podcasts: https://clck.ru/34JYfc • Google Podcasts: https://clck.ru/34JYPX

    YouTube
  • Штаб-квартира Яндекса

    👨‍💻Технодайджест недели Чат-бот для студентов Гарварда, нейросети для разработчиков игр и другие новости, которые показались нам интересными. Люди склонны доверять информации, созданной нейросетями, вне зависимости от ее достоверности. Исследователи попросили участников опроса отличить твиты, написанные людьми, от генерируемых ИИ, и выявить фейковые утверждения. Участники чаще выбирали в качестве достоверного контент от GPT-3, который оказался неотличимым от человеческого. Здравый смысл и критическое мышление остаются лучшими средствами от дезинформации. ChatGPT теперь работает в Windows 3.1, выпущенной в 1992 году. Чат-бот под названием WinGPT, запускается не в браузере, а в виде отдельной программы, которая принимает запросы пользователя, передаёт их ChatGPT и выводит на экран ответ. Гарвардский университет начнёт использовать чат-бота для обучения. В курс по информатике добавят чат-бота на основе технологий OpenAI. Он будет отвечать на вопросы студентов, находить ошибки в коде и давать отзывы на их работы. В платформу Unity для разработки игр добавят нейросетевые инструменты. Они помогут при разработке, например, генерируя текстуры и анимации по текстовому запросу, а также позволят встраивать нейросети прямо в игры. Google и NeurIPS проведут конкурс по стиранию данных из памяти нейросетей. Участники должны разработать методы, позволяющие удалять из нейросетей определённые данные, не обучая модель заново и не снижая качество её работы. Это позволит стирать из памяти нейросети фотографии, которые нельзя было использовать для обучения. Сгенерированные нейросетями книги попали в списки бестселлеров на Amazon. Книги, к содержанию которых у покупателей есть множество претензий, попали в топ по жанрам и в список самой продаваемой литературы. 📚Что почитать на выходных: материал The Verge о том, как генеративные нейросети меняют интернет и каким он может стать в будущем. Ставьте 🤯, если опасаетесь засилья фейков, созданных нейросетями, и 🦄 — если ставите всё под сомнение. Подписывайтесь 👉@techno_yandex
  • Штаб-квартира Яндекса

    👾Нейросеть YandexGPT научилась быстрее давать ответы на запросы, форматировать текст, а ещё Алиса со встроенной YandexGPT появилась в поисковой выдаче Яндекса. Рассказываем обо всех нововведениях по порядку. 1️⃣ Раньше, чтобы оценить результат создания объёмных текстов, например эссе, докладов или списков, пользователю приходилось ждать до 10 секунд. Теперь ответ YandexGPT сразу же набирается по словам: это позволяет быстро оценить, насколько результат соответствует ожиданию. Процесс можно в любой момент остановить, чтобы скорректировать запрос или составить новый. Функция работает в режиме Алисы «Давай придумаем» — в приложении Яндекс и на ya.ru. 2️⃣ Созданные YandexGPT тексты теперь можно форматировать так, чтобы их было удобнее читать. Например, можно попросить Алису выделить заголовки, оформить программный код или цитаты, а также использовать жирный шрифт или курсив. 3️⃣ Алиса вместе со всеми её возможностями, включая создание текстов с помощью YandexGPT, впервые появилась на страницах поисковой выдачи Яндекса. Теперь можно находить нужную информацию и сразу же создавать на её основе собственные тексты с помощью Алисы. Подписывайтесь 👉@techno_yandex Не пропускайте новости Яндекса тут @@yandex
  • Штаб-квартира Яндекса

    ☁️💻Облака — это не только хранение данных на виртуальном диске. Сегодня почти всё в интернете работает с участием облачных технологий — начиная с крупнейших онлайн-кинотеатров и заканчивая сервисами знакомств. Рассказываем, как появились и развивались облачные технологии, — листайте карточки. А подробнее об этом читайте в новом выпуске ТЕХНО. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex Не пропускайте новости Яндекса тут @@yandex
  • Реклама

  • Штаб-квартира Яндекса

    🤖📝 Разработчики Яндекса научили языковую модель YandexGPT кратко пересказывать русскоязычные тексты длиной до 30 тысяч знаков. Например, аналитические обзоры, статьи или новости. Нейросеть умеет выделять в текстах главное и составлять их краткое резюме в виде тезисов. Чтобы получить пересказ материала, нужно отправить нейросети ссылку. Бета-версия технологии уже доступна на сервисе 300.ya.ru Зачем это нужно? В первую очередь, чтобы сэкономить время пользователей. Благодаря YandexGPT можно за минуту узнать содержание материала, на чтение которого раньше потребовалось бы 15–20 минут. Краткий пересказ позволит: — быстро найти ответ на вопрос, не читая текст целиком; — понять, стоит ли читать полный текст статьи; — делиться ссылками на интересные материалы, дополняя их кратким изложением. Почему это сложная задача для нейросетей? Нейросети нужно найти самые важные тезисы — для этого требуется практически человеческое понимание материала. Чтобы добиться этого, сначала ей показали множество книг и текстов из интернета, а потом дообучили на основе пересказов, написанных асессорами и AI-тренерами. Подписывайтесь 👉@techno_yandex Не пропускайте новости Яндекса тут @@yandex
  • Штаб-квартира Яндекса

    👨‍💻Технодайджест недели YandexGPT для бизнеса, запрет «Грэмми» на сгенерированные песни и другие новости, которые показались нам интересными. Ставьте 🦄, если считаете, что музыка, созданная нейросетями достойна музыкальных премий, и 😐 — если нет. Сгенерированные нейросетями песни не получат премию «Грэмми». Организаторы объяснили, что использовать нейросети в творчестве можно, но необходимо, чтобы в произведении был существенный вклад человека. У YandexGPT появился API – компании смогут встраивать нейросеть в свои сервисы. Например, с её помощью можно генерировать описание товаров или создать чат-бота для общения с клиентами. Пока инструмент доступен в тестовом режиме – для его использования необходимо оставить заявку на сайте Yandex Cloud. Google запретила сотрудникам использовать код, написанный чат-ботом Bard (его разработала сама Google). Компания объяснила это тем, что Bard может генерировать «нежелательный» код. Сотрудники могут пользоваться Bard, но не напрямую копируя сгенерированный код, а используя его как подсказки. Видеохостинг Vimeo разработал нейросетевой редактор видео. Он умеет генерировать сценарий по короткому описанию с помощью API OpenAI и позволяет автоматически вырезать из роликов «эээ», «ммм» и другие слова-паразиты, а также долгие паузы. Вышли новые версии нейросетей Midjourney и Stable Diffusion. Качество обеих моделей возросло, а в Midjourney появились ещё и новые функции, например, функция дорисовки изображения по бокам, как в недавнем обновлении Photoshop, и возможность оптимизировать промпт, убрав из него бесполезные слова. Что почитать на выходных: подборку IEEE Spectrum с мнениями 22 ведущих экспертов – от главы OpenAI Cэма Альтмана до лауреатов премии Тьюринга – о сильном искусственном интеллекте (AGI) и будущем человечества. А также рассказ The Wall Street Journal о том, как знаменитости используют свои генеративные двойники для рекламы. Оба материала на английском — при необходимости переведите страницу в Яндекс Браузере. Подписывайтесь 👉@techno_yandex
  • Штаб-квартира Яндекса

    👨‍🏫🤖👩‍🏫Чтобы ответы нейросети были адекватными, полезными и максимально похожими на человеческие, её нужно обучать при помощи людей — AI-тренеров. В первую очередь, AI-тренер должен уметь работать с текстами, поэтому на эту должность часто приходят копирайтеры, редакторы, контент-менеджеры и лингвисты. Рассказываем, как такие люди помогают нейросетям становиться лучше. • Пишут эталонные ответы на запросы Идеальный ответ должен быть грамотным и структурированным, соответствовать нормам этики и чётко отвечать на запрос пользователя. Чем больше таких ответов показать нейросети, тем точнее будут её собственные. На начальном этапе любая модель обучается на текстах из интернета, но в качестве эталонных они не подходят, так как часто бывают низкого качества, могут содержать неверную информацию и иметь запутанную структуру. Поэтому AI-тренеры готовят часть ответов на разные вопросы, чтобы показать нейросети эталонные примеры и помочь ей составлять свои ответы по тому же принципу. • Проверяют тексты, написанные нейросетью, на соответствие фактам Языковые модели могут очень убедительно врать — этот феномен называется галлюцинациями нейросетей. Это происходит не потому, что кто-то хочет ввести пользователей в заблуждение. Языковые модели не могут осмыслить информацию и не способны делать самостоятельные выводы, они просто собирают ответы из наиболее подходящих слов. Одна из задач AI-тренера — проверить факты и показать модели, где правда, а где ложь. • Оценивают и ранжируют ответы нейросетей Модель генерирует несколько ответов на один и тот же запрос, а тренер даёт ей обратную связь. Он показывает, какие элементы ответа следует использовать в дальнейшем, а какие — нет. Так нейросеть может «понять», в каком направлении развиваться. Этот метод обучения называется RLHF (reinforcement learning with human feedback), что означает обучение с подкреплением на основе отзывов людей. Подписывайтесь 👉@techno_yandex Не пропускайте новости Яндекса тут @@yandex