Штаб-квартира Яндекса

👨‍💻Технодайджест недели Нейросеть для управления роботами, генерация звуков по текстовому описанию и другие новости, которые показались нам интересными. Meta (признана экстремистской организацией и запрещена в России) научила нейросеть генерировать звуки по текстовому описанию. Например, её можно попросить создать звуки природы или города. А ещё компания выпустила кодек с нейросетевым сжатием и восстановлением звука. Обе модели выложены в открытый доступ. Google представила новую нейросеть для управления роботами. Она понимает команды, сказанные на естественном языке, распознаёт кадры с камеры, установленной в роботе, и в результате генерирует команды для него. YouTube тестирует суммаризацию видео. Нейросеть анализирует содержание ролика и показывает его краткое описание. По замыслу разработчиков, это позволит людям заранее понимать, интересно ли им видео для просмотра. Робот на присосках поможет незрячим пользоваться сенсорными интерфейсами. Он сканирует интерфейс устройства (например, терминала самообслуживания) и создаёт на смартфоне пользователя виртуальную копию, с которой можно взаимодействовать с помощью скринридера. А нажимать на элементы сенсорного экрана за пользователя будет робот, используя стилус. Американский университет разрешил абитуриентам использовать нейросети при поступлении. Юридический факультет университета штата Аризона объявил, что не против использования СhatGPT и подобных инструментов, но при условии, что абитуриенты укажут это в явном виде и проверят точность текстов, сгенерированных нейросетью. Что почитать на выходных: колонку Андрея Себранта в Forbes о том, как за несколько месяцев изменилось отношение учителей и преподавателей к ChatGPT. Подписывайтесь 👉@techno_yandex Не пропускайте новости Яндекса тут @@yandex

Как вырос интернет-трафик за 30 лет 🤯За 2023 год человечество произведёт и потребит более 100 зетабайт данных (1 зетабайт — это 1 триллион гигабайт), и это число всё время растёт. Показываем, как увеличивался интернет-трафик за последние 30 лет. Кстати, бОльшая доля всех данных хранится в облаках. Как устроены облачные платформы, рассказывали в выпуске ТЕХНО. Подписывайтесь 👉@techno_yandex Не пропускайте новости Яндекса тут @@yandex

Попробуйте эти сценарии YandexGPT в учёбе. Собрали полезные запросы, в ответ на которые YandexGPT объяснит простыми словами незнакомые термины, разложит по полочкам новые понятия и даже исправит ошибки в тексте. Как и всегда — чтобы начать, откройте Алису и скажите: «Давай придумаем». Помните, YandexGPT может ошибаться, поэтому не забывайте проверять её подсказки.

🎧🤍 Кто и как создаёт современные технологии — рассказываем в Yet another podcast. Смотрите, слушайте и сохраняйте новую подборку выпусков ▶️ 👨🏻‍💻 Зачем компании нанимают хакеров? Зачем и сколько платят за взлом своих продуктов крупные компании, как хакеры становятся специалистами по кибербезопасности и почему нельзя отказываться от обновления приложений. 🚗 Байки из Драйва: про каршеринги, цены и «Мустанги» В выпуске к пятилетию Яндекс Драйва разбираем алгоритмы ценообразования, вспоминаем, как в Драйве появились винтажные «Мустанги», и делимся лайфхаком, как уехать из аэропорта на каршеринге бесплатно. 🇨🇳 Мы научились понимать китайский — и вас научим Разбираемся в сложностях китайского и рассказываем, как специалисты Яндекса научили нейросети понимать иероглифы и синхронно переводить видео. Бонус: рекомендации интересного контента в китайском сегменте YouTube. 💪🏻 Можно ли поменять профессию после 50 лет? Специалисты Яндекс Практикума объясняют, как устроены курсы программистов, чем разработчики отличаются от тестировщиков и можно ли прийти в IT после 50. 🦾 Разве может робот написать симфонию? А работать на складе? Заглядываем в робототехнический центр Яндекса, разбираемся, как создают современных роботов, выясняем, что умеет 12-метровый Spectro и зачем ему красная кнопка. Подписывайтесь 👉@techno_yandex Не пропускайте новости Яндекса тут @@yandex

🤖🎤🤦 Как шутят нейросети Генеративные нейросети пока только осваиваются в плоскости юмора. Чтобы проверить это, мы решили отыскать самые любопытные шутки из твиттера, реддита и дзена (это было сложно). Листайте карточки и голосуйте за лучшую шутку. А если вдруг вам удалось самим получить смешную шутку от нейросети, кидайте скриншот в комментарии. Подписывайтесь 👉@techno_yandex Не пропускайте новости Яндекса тут @@yandex

🍿Сергей Мезенцев заглянул в студию подкаста «ИИ: Что будет дальше», чтобы обсудить новости вокруг темы искусственного интеллекта. 🔹Пол Маккартни использовал ИИ для создания «последней» песни The Beatles; 🔹музыка, созданная с помощью нейросетей, отныне сможет претендовать на премию «Грэмми»; 🔹роботы пообещали, что не будут красть рабочие места у людей и бунтовать против них. Разобраться в теме помогает эксперт — директор по развитию технологий искусственного интеллекта Яндекса Александр Крайнов. 🍫В комментариях на YouTube можно выиграть Станцию 2. Подписывайтесь 👉@techno_yandex

🎁Разыгрываем приз — Яндекс Станцию 2! UPD Победитель есть! Конкурс продлился 23 минуты. Всем спасибо за участие 👏 ответы в комментариях. Недавно Яндекс запустил сервис краткого пересказа 300.ya.ru — сюда можно скопировать ссылку на статью, и нейросеть перескажет его в нескольких тезисах. В первую очередь, это помогает быстро узнать содержание материала и сэкономить свое время. Но сервис может пересказывать и песни — достаточно скопировать ссылку на текст. Мы выбрали семь очень разных (но знаменитых) песен из разных стран, разных эпох и разных стилей. Чтобы получить приз, нужно угадать по описаниям все семь. Правило одно: приз выигрывает тот, кто первым оставит комментарий с верными названиями всех семи песен и их исполнителей. Редактировать комментарии нельзя — только писать новые. Количество попыток не ограничено. Играем до тех пор, пока не появится первый верный ответ. Поехали. Подписывайтесь 👉@techno_yandex Не пропускайте новости Яндекса тут @@yandex

💌ТЕХНО запускает рассылку! В ней мы вместе с экспертами Яндекса разбираем важные вопросы из мира технологий. В первом письме поговорим о том, почему люди нужны нейросетям не меньше, чем нейросети — людям. Подпишитесь на рассылку сейчас, и совсем скоро мы отправим вам первое письмо. Пишите в комментариях, разборы каких технологических тем вы бы хотели увидеть в ближайшее время.

👨‍💻Технодайджест недели Google разработала нейросеть для врачей, Waymo отказывается от беспилотных грузовиков и другие новости, которые показались нам интересными. Waymo приостановила развитие беспилотных грузовиков. Компания решила сконцентрироваться на сервисе роботакси, чтобы добиться коммерческого успеха. Тем не менее, Waymo видит перспективы в грузовых беспилотниках и планирует вернуться к ним в будущем. Samsung представила новые версии складных смартфонов. Теперь в них нет зазора между двумя половинами, а Galaxy Z Flip 5 получил большой экран на внешней стороне. Также компания показала умные часы Galaxy Watch 6, в которых вернула вращающийся безель. Google разработала медицинскую нейросеть Med-PaLM Multimodal. Она мультимодальна, то есть работает с разными типами данных: историями болезни, рентгеновскими снимками, геномными последовательностями и тому подобным. Нейросеть выполняет широкий круг задач, а тесты показали, что по качеству работы она сопоставима с врачами-людьми. Нейросеть позволит заранее представить будущий ремонт. Новое приложение Decorify берёт фотографию комнаты и меняет её с помощью нейросети, например, перекрашивая стены и заменяя мебель на выбранную пользователем. Microsoft представила пицца-контроллер для Xbox. Гаджет не только оформлен в соответствующем стиле, но и пахнет как пицца – для этого к нему прикрепляется ароматический диффузор. OpenAI закрыла сервис по выявлению сгенерированных текстов. У него была высокая доля ошибок: сервис часто не определял сгенерированные тексты и наоборот принимал за них написанное людьми. Что почитать на выходных: материал MIT Technology Review о технологии, которая потенциально способна решить проблему выявления сгенерированного контента. Материал на английском — при необходимости переведите страницу в Яндекс Браузере. Ставьте 🦄, если ставите на беспилотные грузовые перевозки, и 🔥 — если на роботакси. Подписывайтесь 👉@techno_yandex Не пропускайте новости Яндекса тут @@yandex

🍫 Как быстро найти шоколадку — рассказываем об эволюции поиска в Яндекс Лавке Поиск товара — один из важнейших сценариев для пользователей Лавки: примерно 30% товаров добавляются в корзину именно по результатам поиска. Устроен он не так просто, как кажется на первый взгляд. Нужно учитывать наличие продуктов в ближайших дарксторах, искать не только по товарам, но и категориям. За это в Лавке отвечают три разных поисковых движка. Прочитать о том, как развивался поиск товаров в Лавке, вы можете в блоге на «Хабре». А пока три забавных факта: 🚿 Какое-то время по запросу soul можно было найти гели для душа. Догадаетесь почему? 🥑 Раньше в Лавке была категория «Сёмга и авокадо», поэтому по запросу «сёмга» можно было найти авокадо 🍜 А по запросу «каравай» можно было найти гречневую лапшу — из-за лапши от «Братьев Караваевых» Подписывайтесь 👉@techno_yandex Не пропускайте новости Яндекса тут @@yandex

🍿🤓Смотрите новое шоу «ИИ: Что будет дальше»! В выпусках подкаста ведущие обсуждают последние новости вокруг темы искусственного интеллекта и попытаются понять, к чему это приведёт. Разобраться в этом помогает эксперт — директор по развитию технологий искусственного интеллекта компании Яндекс Александр Крайнов. В первом выпуске обсудили забастовку голливудских актеров из-за использования ИИ, запуск новой компании xAI от Илона Маска и подготовку тренеров для нейросетей в России. Гость выпуска — Александра Жаркова, сооснователь агентства SETTERS. Эпизоды будут выходить еженедельно, а в комментариях можно выиграть Яндекс Станцию 2. Подписывайтесь 👉@techno_yandex

📜Первая компьютерная программа была составлена 180 лет назад. Рассказываем историю Ады Лавлейс — девушки из викторианской Англии, которую называют первым программистом в истории Ада Лавлейс родилась в 1815 году в семье знаменитого английского поэта лорда Байрона. Сразу после её рождения Байрон, ожидавший появления мальчика, покинул семью, а затем уехал из Англии. Мать решила дать дочери математическое образование. Учительницей Лавлейс стала Мэри Сомервилль — популяризатор науки и борец за то, чтобы женщины были представлены в науке наравне с мужчинами. К 20 годам Лавлейс была знакома со многими британскими учёными первой половины XIX века. В частности, она сотрудничала с математиком Чарльзом Бэббиджем, изобретателем одной из первых вычислительных машин, считающейся первой попыткой создать подобие современного компьютера. На тот момент машина существовала в виде незаконченного прототипа, и ни Бэббиджу, ни Лавлейс не удалось при жизни увидеть всех её возможностей. В 1843 году, составляя научный комментарий к изобретению Бэббиджа, Лавлейс описала алгоритм вычисления чисел Бернулли, который сегодня расценивают как первую компьютерную программу. А саму Лавлейс благодаря этому часто называют первым программистом в истории. Некоторые ставят этот факт под сомнение и считают, что Лавлейс помогла отредактировать алгоритмы, составленные Бэббиджем, а не полностью написала их сама. Впрочем, даже если это и так, то Лавлейс, скорее всего, нашла первый баг в истории, исправив ошибку в записях Бэббиджа. Лавлейс умерла от рака в возрасте 36 лет и была похоронена рядом с отцом, которого никогда не видела при жизни. Вклад Ады Лавлейс в развитие программирования ценится до сих пор. В её честь назван язык программирования Ada, который разработали на стыке 1970–1980-х годов. А в 2022-м корпорация Nvidia выпустила графические процессоры с микроархитектурой Ada Lovelace. Подписывайтесь 👉@techno_yandex Не пропускайте новости Яндекса тут @@yandex

🎧📚Яндекс полностью адаптировал для незрячих людей приложение своего книжного сервиса Букмейт — теперь пользоваться им стало удобнее и проще. Рассказываем, как это работает. Ещё больше о цифровой доступности можно узнать в специальном номере журнала ТЕХНО. Как незрячие люди пользуются сайтами и приложениями? С помощью скринридеров — специальных программ, которые зачитывают содержимое экрана (например, пункты меню, названия разделов, кнопки и другие элементы). На смартфонах скринридеры встроены в операционную систему. Скринридеры позволяют взаимодействовать с любыми сервисами? Нет. Чтение с экрана будет удобным, только если страница размечена с учётом требований доступности, то есть на ней корректно подписаны все кнопки и другие важные элементы интерфейса. Новая версия приложения Букмейт для iOS и Android полностью соответствует этим требованиям. Значит, разметка делает сервисы доступными для всех? Да, именно разметка позволяет незрячему пользователю полноценно работать с интерфейсом — перемещаться по разделам, останавливаться там, где интересно. Например, в приложении Букмейт теперь можно посмотреть подборки книг по разным тематикам, форматам и жанрам или выбрать режим навигации по заголовкам, чтобы быстрее найти нужное. Каковы особенности разметки книжного сервиса? В первую очередь были адаптированы основные сценарии: авторизация, подписка, поиск книг, составление собственной библиотеки. Чтобы всё это заработало, приложение нужно обновить. Какие ещё сервисы Яндекс адаптировал для незрячих людей? Уже адаптировано более 10 сервисов, среди которых Такси, Поиск, Браузер, Диск, приложения Почта и Переводчик, веб-версия Карты и другие. Список пополняется — в команде Яндекса работают незрячие люди, которые тестируют сервисы, помогая делать их удобнее. Подписывайтесь 👉@techno_yandex Не пропускайте новости Яндекса тут @@yandex

👨‍💻Технодайджест недели Релиз открытой языковой модели Llama 2, GPT-4 деградирует (или нет) и другие новости, которые показались нам интересными. GPT-4 деградировала за несколько месяцев с момента релиза. Или нет? Американские учёные выпустили статью, в которой утверждают, что GPT-3.5 и GPT-4 стали гораздо хуже справляться с частью задач. Этот вывод широко разошёлся по СМИ, но другие учёные подвергли исследование критике, указав на спорные подходы к оценке работы моделей. Google предложила сотрудникам работать без интернета. В рамках пилотного проекта сотрудники-добровольцы смогут пользоваться только ресурсами компании. Так Google пытается защититься от кибератак. Meta (признана экстремистской организацией и запрещена в России) выпустила открытую языковую модель Llama 2. Это лучшая открытая модель, сравнимая по качеству с GPT-3.5. Кроме того, её можно использовать в коммерческих целях. Платформа Wix создаст сайт по текстовому описанию. Пользователь сможет описать предназначение сайта и получить свёрстанный нейросетью вариант, который можно будет доработать – тоже через текстовые запросы. Компания показала ролик с примером работы сервиса и пообещала, что он запустится «скоро». Умер Кевин Митник – один из самых известных хакеров и специалистов по информационной безопасности. Он начал взламывать компьютерные сети ещё в школе, в середине 1990-х стал самым разыскиваемым киберпреступником и попал в тюрьму, а после освобождения перешёл на другую сторону, став консультантом по информационной безопасности. Митник умер 16 июля в возрасте 59 лет. Фотоаппарат оснастили генеративной нейросетью. Сразу после съёмки нейросеть перерисовывает снимок в стиле Дикого Запада, сказочного мира и так далее. К сожалению, пока эти лишь прототип, а не серийный гаджет. Что почитать на выходных: рассказ об опыте использования ChatGPT в качестве психотерапевта. Ставьте 🦄, если доверились бы нейросетевому психотерапевту, и 😐 — если не готовы к такому. Подписывайтесь 👉@techno_yandex Не пропускайте новости Яндекса тут @@yandex

💪🏻🦾🧠 Современная наука требует анализа и хранения огромного количества данных — и здесь помогают облачные технологии. Рассказываем, как это работает, на примере карбонового полигона МГУ. Что такое карбоновый полигон? Это природная территория, на которой исследуют процессы, связанные с парниковыми газами. Парниковые газы связаны с различными климатическими изменениями: например, повышением уровня Мирового океана и экстремальными засухами. Исследования на карбоновых полигонах помогают отследить эти изменения и понять, как с ними справляться. В России 17 таких полигонов. Как облачные технологии помогают исследованиям? В облаке хранят данные, которые собирают измерительные приборы — газоанализаторы, погодные датчики, системы зондирования. Это ценная информация — если её потерять, месяцы работы пойдут насмарку — и обычный жёсткий диск тут не подходит. Как используют результаты таких исследований? Данные, полученные на карбоновых полигонах, можно «наложить» на карту — с помощью инструментов визуализации, тоже доступных в облаке. Получается интерактивная система, которая показывает баланс парниковых газов на всей территории страны. Её могут использовать климатологи, биологи, экологи и другие исследователи. А чем ещё могут помочь облака науке? В облаке данные можно не только хранить, но и обрабатывать. У Yandex Cloud есть больше 40 готовых сервисов для работы с информацией — они умеют анализировать, визуализировать, строить математические модели и т. д. Учёным это позволяет пропустить этап создания инфраструктуры — не покупать серверы, не искать софт и не настраивать базы данных, а сразу переходить к исследованиям. Еще больше о том, как работает тандем науки и облачных технологий, — в шестом выпуске подкаста «Технорадио» с консультантом по Data Science в Yandex Cloud Дмитрием Рыбалко и профессором биологического факультета МГУ Алексеем Соловченко. Включайте ⏩ Подписывайтесь 👉@techno_yandex Не пропускайте новости Яндекса тут @@yandex

🚕 📊 График цен показывает, как обычно меняется стоимость поездки на такси в течение дня. Взглянув на него, проще принять решение: поехать на такси прямо сейчас или немного подождать, чтобы избежать часа пик и сэкономить. Как это работает? Чтобы построить такой график, алгоритм анализирует количество свободных машин поблизости и стоимость поездок по схожим маршрутам в последние четыре недели. Разработчики неслучайно выбрали такой период: месяца хватает, чтобы получить достаточно данных для оценки. А ещё обычно в течение четырёх недель не сильно меняются погодные и дорожные условия. То есть теперь точно известна цена поездки в любое выбранное время? Не совсем. График показывает прогнозную цену, но не учитывает внезапные факторы, например ливни или нетипичные пробки после концертов и спортивных событий. Такие вещи ощутимо влияют на загруженность дорог, спрос, количество свободных водителей в районе и, как следствие, на стоимость поездки. Можно понять, что повлияло на цену? Да. В момент вызова такси приложение отметит, совпадает ли цена с прогнозом или выше/ниже обычной стоимости. Если цена не такая, как обычно, приложение укажет, почему так получилось: из-за спроса, пробок или платной опции, которую вы выбрали при заказе (например, перевозки питомца или лыж). При высоком спросе на такси никак не сэкономить? 💡Лайфхак в часы повышенного спроса: алгоритм предложит чуть дольше подождать автомобиль. Воспользовавшись этой опцией, можно сэкономить, когда никуда не спешишь. Например, в пятницу вечером. 💡А ещё можно выбрать точку высадки немного раньше пункта назначения. Это удобно и для водителя: так он не будет тратить время, чтобы заехать во двор и выехать из него, и сможет отправиться на новый заказ быстрее. 💡Также можно выбрать опцию «Вместе» — вызвать машину вместе с попутчиком и разделить с ним стоимость поездки. Пассажиры заплатят меньше, а водитель заработает больше за счёт того, что выполнит, по сути, два заказа одновременно. 📲Прогноз появляется по клику на значок в левом верхнем углу. 👉@techno_yandex

🎧🤍yet another podcast — это подкаст о технологиях, а также о людях, которые над ними работают. В каждом выпуске участники подкаста рассказывают, что стоит за новым продуктом, технологией или большим обновлением. 5 выпусков, которые стоит послушать и посмотреть: 👋 Алиса, давай придумаем заголовок для подкаста? Обсуждаем YandexGPT и другие нашумевшие нейросети — ChatGPT и Bard. Выясняем, как нейросети изменят повседневную жизнь и как это повлияет на будущее человечества. 🖥 Как начать карьеру в IT Разбираемся, почему разработчикам важно уметь не только писать код, без каких специалистов не обойтись в IT-индустрии, как не выгорать и почему важно менять работу. 👩‍💻 Open кто? Open source! Говорим про открытый исходный код Зачем разработчикам выкладывать в open source программы, на которых они могли бы заработать? И почему технологические компании публикуют код своих проектов в открытом доступе? 🤖 Поехали! Роботакси — в Москве, роботы-курьеры — в Красной Поляне Когда роботакси станут нормой? Как люди реагируют на роботов-курьеров? И почему в автономном такси до сих пор сидит водитель? 👩‍🎨 Это Шедеврум! Почему нейросети плохо рисуют пальцы на руках Рассуждаем, отнимут ли генеративные нейросети работу у дизайнеров и художников? Как изменятся иллюстрации и дизайн? Бонус: объясняем, как сгенерировать красивую картинку. Подкаст можно смотреть на YouTube и слушать на Яндекс Музыке. Подписывайтесь 👉@techno_yandex

• Яндекс Маркет завершил тестирование робота-инвентаризатора Spectro, разработанного инженерами Яндекса. Он научился выполнять инвентаризацию одной зоны склада за 1,5 часа — раньше на эту работу у группы из 5 человек уходил месяц. • Теперь роботы Spectro будут работать на крупнейшем складе Маркета в Софьино в полноценном режиме. Им целиком поручат инвентаризацию в двух зонах (в зоне крупногабаритных товаров и зоне, где хранятся товары, которые можно заказать не поштучно, а упаковками). • К работе приступят сразу три робота. Это увеличит эффективность работы склада, сократит расходы и освободит людей от монотонных дел — они смогут заняться более интересными задачами, которые не под силу роботам. Подписывайтесь 👉@techno_yandex Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex