Blocknote. Страница 4

Артета правильно говорит, что им нужно хорошо насыщать штрафную, но вот не факт, что по числу кроссов можно судить о том, что Арсенал играет с перевесом: скорее наоборот говорит о том, что в основном игра идет по комфортному сценарию для соперников, потому что большинство кроссов делается, когда Арсенал позади в счете. Помимо заполнения штрафной важны еще и локации, откуда делаются навесы: кроссы со стартовых позиций из дальних флангов в свое время прибили стратегию Комолли, когда Хендерсон, Даунинг и Энрике кроссили очень много, но из плохих зон. Для хорошего выхлопа с кроссов нужна подготовленная ситуация: позиция, посев, тайминг, время у игрока на мяче - для этого в любом случае нужны подготовительные передачи у чужой штрафной. У Арсенала банально есть проблема с качеством передачи и с тем, чтобы перебить ближнего.

Еще немаловажно, когда говорят про то, что Сити чаще всех использует кроссы, помнить, что если команда в целом больше всех висит на чужих воротах и пытается войти в штрафную, то и кроссов наверняка у нее будет больше всех. В прошлом сезоне Сити сделал 442 кросса с игры (второе место в абсолюте), но при этом в долях - это только 27% от общего числа попыток войти в штрафную (третье снизу при среднем 34%). Доминирующие команды в целом делают много кроссов с игры, даже если они много играют через середину низом. Плюс не забывайте про стандарты - медиа обычно дают вам число за матч со всех ситуаций, но при этом доминирующие команды имеют в районе 9-10 стандартов под подачу за матч, из которых 70% кроссом заканчиваются: отсюда 6-7 кроссов просто за счет стандартов прилетает, что никак не говорит о качестве позиционной атаки.

При этом Арсенал в этом сезоне сделал 125 кроссов с игры, но доля уже 42% - наверху списка в компании Вест Хэма, Фулхэма, Вулвз, Ньюкасла, Бернли. Проблема не столько в кроссах, сколько 1) в их неподготовленности и 2) в небольшой диверсификации. Даже при отсутствии ударного нападающего типа Жиру можно эффективно атаковать после кроссов, если ситуации для подачи будут улучшены подготовительными передачами, а игроки внутри штрафной будут открываться в ключевые зоны - часто удары в таких случаях будут и без верховой борьбы наноситься.

Для меня удивительно, что текст с такими аргументами пропустили в столь уважаемое издание, как Sky Sports: https://www.skysports.com/football/news/11670/12149740/arsenal-crossing-statistics-analysed-does-mikel-arteta-have-a-point

Как минимум глупо просто делать график кроссов против голов и говорить, что число кроссов негативно влияет на голы. Даже с точки зрения "игровиков" это странно: каким образом попытка передачи в штрафную может негативно влиять на шанс забить (не в сравнении с другими возможностями проникновения в штрафную, а в общем)? Очевидно, что корреляция в данном случае не означает прямую причинно-следственную связь. Команда, которая повела в счете, обычно меняет рисунок игры: меньше атакует позиционно против насыщенной обороны => делает меньше кроссов => по итогу матча имеет меньше кроссов на один гол.

Покойный Гелайд хорошо осветил этот вопрос (после смерти прикрыли его домен, но текст без иллюстраций можно найти в веб архиве): http://web.archive.org/web/20180212230322/http://business-analytic.co.uk/blog/footballs-causal-arrow/. Если исследовать голы и кроссы в рамках неизменного game state t, то будет положительная зависимость между кроссами и голами (1 кросс добавляет примерно 0.025 гола, что логично). Так же он хорошо показывает, что динамика кроссов команды в фазе t+1 очень сильно зависит от того, закончилась фаза t для команды забитым голом или пропущенным.

Насыщение штрафной игроками, что логично с позиции "игровиков", так же имеет положительную связь с конвертацией кроссов в голы. В веб архиве можно найти статью Томпсона (http://web.archive.org/web/20160417075233/https://everyteamneedsaron.com/2016/04/16/crosses-for-nought-xs-and-os-traditional-crosses-are-they-good-and-how-to-improve-them/). Он на небольшом сэмпле показывает, что для атаки значительным улучшением является изменение числа игроков в штрафной с "-3" на "-2" в свою пользу и затем с "-2" на "-1". Но так же ясно, что надо не просто набить штрафную телами, но и обеспечить хороший посев (ближняя, дальняя, центр, подбор), чтобы закрыть все ключевые зоны, плюс тайминг.

Интересно, на кого это рассчитано? Бразильская лига "на уровне" с Бундеслигой и Лигой 1 и "быстрее" вторых дивизионов этих стран. Люди по ТВ-трансляции собирают данные, "экстраполируют" и рисуют красивые распределения, что все сходится с официальными провайдерами (в тех лигах, где идет централизованный сбор). Технический файл, который они прикладывают, не убеждает. Аналитик Санкт-Галлена и фитнес-тренер клуба Сегунды Б уже написали, что данные не соответствуют тому, что собирает MediaCoach в Ла Лиге, а швейцарцы своими GPSами.

Вообще на уровне идеи кажется сомнительным, что за счет экстраполяции можно получить близкие к реальным данные по дистанции на спринтах ЦЗ или центрфорварда, которые в кадре находятся по 30% времени всего. Если именно технология у этого стартапа рабочая, то на их месте логично продавать ее: условно загрузил свой wide angle в систему - через какое-то время получил отчет или файл с координатами по фреймам. Пока же не похоже, что на эти данные можно полагаться.

Часто приходится слышать рассуждения о том, как плохие партнёры отражаются на восприятии конкретного игрока с заранее выявленным талантом. На элитном уровне зачастую есть выборка для сравнения — у другого тренера, в другой лиге, в другой системе, в другой сезон. Достаточно понаблюдать за игроком в иной среде, и уже будет возможность сделать достоверные выводы. На уровне молодёжного или юношеского чемпионатов минорных стран из 3-4-го десятков рейтинга УЕФА, когда человек впервые попадёт под статистический фильтр (а то и вовсе впервые попадётся тебе на глаза, если нет физической возможности смотреть его по видео или вживую до 17-18 лет), выручает runs non-shot.

Неоднократно пришлось столкнуться со случаями, когда в основу тех или иных клубов или в сборные своего возраста просачивались талантливые игроки, не выделявшиеся в молодёжке или в юношах по общему нон-шоту. Конкретно пасовый нон-шот в их случае мог уходить в значения ниже медианы, но как только человек начинал играть в основе, этот показатель сразу приобретал вразумительный вид. Начинаешь смотреть этих людей постфактум в дубле или по юношам, уже зная о том, что он достаточно хорош, —замечаешь волатильность конкретно пасового ns в зависимости от команды. В хорошей, где или все постарше относительно конкурентов, или просто собраны лучшие, показатель в порядке. В плохой команде у талантливых игроков возникает дисбаланс: много обыгрывают сами, много и продуктивно таскают мяч, но по данным кажется, что человек ужасно и неэффективно пасует. И действительно встречаются неспособные потом встроиться в командную игру индивидуалисты. Но и контрпримеров очень много.

Поэтому при беглом анализе лиги 17-19-летних вдвойне важно не только изучить чарт или таблицу с общим нон-шотом. Стоит вдобавок отдельно пропесочить run ns во всех слабых командах перед живым просмотром и не поддаваться соблазну вычеркнуть игрока из списка для наблюдения даже из-за совсем слабого нон-шота в передачах.

До сих перед глазами центрхав, имевший в турнире дублей пасовый нон-шот -0.027 (30-й перцентиль). С первого же выхода в основе крепкого, но среднего по силе клуба человек без опыта и притирки показывает потрясающее понимание игры и спокойно забирается в 60-й перцентиль уже в высшей лиге с пасовым нон-шотом 0.05. И ты пересматриваешь его игры за дубль с совсем другим ощущением, видя все организационные недостатки команды: никто не расставляется, никто не открывается, некому пасовать вперёд, и от безысходности игрок набивает себе run ns. Его тренер и партнёры всё про него знают и понимают. Для всех остальных он проходит мимо, включая тренеров сборных, у которых небольшой выбор и которые вроде обязаны цеплять хотя бы на один-два сбора любого вразумительного игрока. А ты лишь изредка имеешь шанс наблюдать со стороны, и даже вооружившись данными, не сразу понимаешь, каким из показателей можно пренебречь.

Sergey Cheleevskiy

https://www.statsperform.com/resource/introducing-movement-chains/

Статсбомб продает поиск с обычной перформанс "похожих" игроков, но в реальности это просто поиск таких же по качеству, которые часто будут не совпадать по профайлу - в зависимости от того, кто берется за основу. Чтобы искать похожих, надо кластеризировать действия - изучать профили отданных/принятых передач, распределение действий по полю.

https://statsbomb.com/2020/11/doppelgangers-in-practice-adam-armstrong/

Когда мы говорим про Пиняева - насколько уникальна его ситуация, то драматизировать не нужно. Вот, например, Харви Эллиотт в 17 лет разрывает гораздо более сложную лигу, практически все минуты сыграв со старта. В составе приличной по меркам этого сезона Шипа команде, но не превосходящей всех с запасом. С нетипичной для Шипа, близкой к пиняевской антропометрией (170), с нетипичной манерой игры для этой лиги - с несиловой, от передачи, большое количество проникающих и скрытых пасов, равномерным распределением касаний на фланге и внутри.

По сезону было видно, как Пиняева аккуратно подводили: до травмы он выходил сначала на короткие отрезки, потом пять раз подряд вышел на тайм. После травмы - три коротких отрезка, тайм, почти час, почти полный матч. Из его 542 минут больше 75% проведено с замены - на метрики очевидно влияет эффект запасного, что он выходит на определенной легкости. Но при этом важно помнить, что Чертаново по объективным причинам уже не одна из лучших команд лиги, как в прошлом сезоне, а находятся внизу (по темпу набора очков за матч они пятые с конца, по темпу набора xP за матч - вообще предпоследние). Все игры, в которые он входил, были тяжелыми, с неясным исходом на момент замены.

Даже на фоне огромного количества минут с замены его метрики впечатляют, учитывая, что ему всего 16, и он не в доминирующей команде. По нон-шоту и xA за 90 минут он в 98+ перцентиле (ФНЛ за последние 2.5 сезона по вингерам и AMC с наигрышем) в обоих категориях, попытки обыгрыша 1 в 1 - 95+. Отличное сочетание настырности в дриблинге, создании моментов партнерам и взвешенности действий с точки зрения риск-выгода. Сейчас он в поле зрения всех европейских клубов не просто потому что в 16 играет во взрослый футбол, но и потому что значительно выделяется на этом уровне, и любые сквозные поиски будут его выдавать. Интересно проследить, насколько будет устойчивые результаты, когда он пять игр подряд сыграет со старта.

Что удивляет, так это число фолов на нем при таком количестве обыгрыша 1 в 1 - пять за все время (0.83 p90), что является одним из самых низких показателей для этой позиции в ФНЛ за 2.5 сезона. Либо соперники просто не успевают фолить (что все-таки маловероятно), либо просто излишне аккуратно к нему относятся.

Некорректно говорить, что та же игра Спартак - Динамо была неинтенсивной, просто основываясь на метраже на спринтах, не принимая во внимание характер матча и стиль команд. Интенсивность важна, но ее не так просто измерить - в целом не так просто измерить то, что значимо. Например, в Серии А на спринтах пробегают больше, чем в Бундеслиге, но у вас есть сомнения, какая лига более интенсивна? Интенсивность - больше про скорость принятия решения, про тайминг, в который ставятся игроки, про число касаний, которое дают сделать игроку на мяче, прежде чем накрыть. Вопросом надо заниматься, но надо пересмотреть то, чем интенсивность определяется.

Так же нельзя рассматривать эти данные в отрыве от стиля команды. Если в переходе всем составом на рывке бегут за линию мяча - это одна история, но если команда хорошо контрпрессингует и при потери сразу возвращает мяч? При хорошей структуре трем-четырем игрокам достаточно сделать десяток шагов, чтобы вернуть владение - как в такой ситуации набрать метры? В матчах, где команда владеет 70%+ и хорошо гасит контратаки, она редко выходит за 1200 метров на спринтах. Если бегаем в контратаки, то набираем метры на спринтах. Если прессингуем, то будет много заходов в зону 7+, но самих метров будет не так много, потому что достаточно быстро придется тормозить. Если же много обороняешь в позиционном блоке, то тяжело набрать и метры на спринтах, и сами спринты.

Затем касательно связи с результатом: кто-то доказывал, что есть положительная связь? Современные работы показывают, что ее нет. В играх еврокубков российские команды набирают примерно поровну %очков в выигранных и проигранных по дистанции на спринтах. В прошлом сезоне Борнмут был второй по спринтам в АПЛ, но вылетел - они имели проблемы при обороне в контратаках, много бегали назад на спринтах, но это не помогало. Тройка лучших в Бундеслиги прошлого сезона: Бавария, Шальке, Аугсбург. Лучшая команда, команда с проблемами и команда, стоявшая на вылет. Все команды, набравшие много на спринтах, счастливы по-своему: набирают эти спринты в разных ситуациях, в зависимости от их стиля и характера матчей. Например, сборная на ЧМ уступила Египту по дистанции на спринтах, зато в меньшинстве перебегала Уругвай.

В опять поднявшихся разговорах, что надо делать как можно больше дистанции на спринтах, удивляет, что даже по простому визуальному впечатлению не обращают внимание на то, что пробег на спринтах у двух команд сильно скоррелирован внутри одного матча (>0.7). То есть если одна команда набрала много на спринтах, то и вторая скорее всего наберет достаточно много - и дело тут не в "интенсивности", а в характере матча.

Чтобы набирать много метров на скорости 7+ м/с, нужно достаточно много пространства. Если характер матча закрытый, то набирать эти метры просто негде. Если же матч с большим количеством переходов атака-оборона/оборона-атака с обеих сторон, то расстояние на спринтах будет набиваться обеими командами - то же самое касается ситуаций, когда есть большие разрывы между линиями. Например, в товарищеской игре Румыния - Беларусь результат по метрам на спринтах: 2155 - 2353, но вряд ли это был матч по интенсивности на уровне поздних стадий ЛЧ. Скорее просто характер матча позволял набирать эти метры.

Анализ кластеров передач - интересная тема, которая позволяет лучше понимать и паттерны команд, и описывать игроков. Этому стоит учиться у Уорда в том числе:

https://saturdays.substack.com/p/follow-the-ball-where-teams-pass
https://saturdays.substack.com/p/follow-the-ball-part-2-palace-everton

Вот тут мне нравится, как Грин говорит о нюансах вратарской игры ногами.

Относительно новое шоу, на которое наткнулся - The analysis show, где люди достаточно серьезно подходят к анализам игр АПЛ: тактическая камера (с трех эпизодов вы уже узнаете больше, чем если посмотрите даже целый матч по ТВ картинке, где видно 6 игроков), разговор не о новостях, а о трендах; участие экспертов, которые могут давать серьезные инстайты, а не просто говорить, что надо 1 в 1 играть в своей штрафной. Скачать можно там же, где и все выпуски monday night football (только без VPN может не работать): https://www.fullmatchesandshows.com/?s=analysis+show

Казалось бы, что не очень логично давать новый контракт Пепу, когда показатели Сити находятся на локальных минимумах. Но при этом нон-шот, который из этих метрик лучше всего предсказывает будущий результат, у них по-прежнему находится на очень высоком уровне за матч (и атака, и защита, и разница в топ-1):

Ман Сити: +1
Ливерпуль: +0.73
Челси: +0.49
Астон Вилла: +0.45
Брайтон: +0.39
МЮ: +0.37

Даже не в простой кадровой ситуации им удается поддерживать высокий средний уровень, что может быть существенным основанием для оптимизма руководства.

https://saturdays.substack.com/p/how-leeds-have-changed-without-kalvin

"У Дивеева закрытая черепно-мозговая травма, сотрясение мозга и перелом костей носа со смещением"

Когда в следующий раз будете критиковать игрока, что он не похож сам на себя, то стоит задуматься, в каком состоянии он играл (и регулярно практически в каждой игре люди выходят с микротравмами, о которых не пишут газеты). Травмы получил еще на второй минуте - до всех голов. Сотрясение и перелом носа - ты плывешь, ниже концентрация, медленнее реагируешь на изменение эпизода, хуже оцениваешь ситуацию вокруг себя и воспринимаешь информацию. Отсюда и больше позиционных ошибок, и проблемы с реакцией на подборе, когда Влахович добивает даже не с первого касания.

Читайте под VPN

https://dtai.cs.kuleuven.be/sports/blog/valuing-on-the-ball-actions-in-soccer-a-critical-comparison-of-xt-and-vaep