Индустрия 4.0.. Страница 11

Softline и Сколтех открывают совместную лабораторию по искусственному интеллекту, машинному обучению и интернету вещей

Softline и Сколковский институт науки и технологий (Сколтех) создали совместную лабораторию «Искусственный интеллект, машинное обучение и системы интернета вещей». Проект расширяет портфель консалтинговых услуг и решений Softline в области анализа данных, а также является очередным шагом компании в развитии отраслевой экспертизы. Студенты Сколтеха, которые примут участие в работе лаборатории, получат опыт решения комплексных бизнес-задач для компаний различных отраслей, что повысит их квалификацию и станет важным этапом на пути профессионального роста.
Связующим звеном между компанией и вузом выступило подразделение Softline Digital. Со стороны Сколтеха проект инициировали центр по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных (CDISE) и непосредственно центр компетенций НТИ по беспроводной связи и интернету вещей (ЦК НТИ БСИВ). Softline – участник консорциума индустриальных компаний, координатором которого выступает ЦК НТИ БСИВ.
Популярность технологий искусственного интеллекта, машинного обучения и интернета вещей постоянно растет. Не только предприятия-флагманы отраслей, но и компании сегмента малого и среднего бизнеса остро нуждаются в высокотехнологичных решениях, позволяющих значительно повысить эффективность бизнес-процессов. Открытие совместной лаборатории позволит Softline решать задачи цифровой трансформации на новом уровне.
Еще одна цель проекта – сформировать мощную команду профессионалов в области Data Science. Именно ей предстоит воплотить в жизнь масштабные задачи: расширить портфель консалтинговых услуг и решений Softline, необходимых для анализа данных, и постоянно наращивать отраслевую экспертизу. Студенты Сколтеха, прошедшие практику в лаборатории, получат богатый опыт решения реальных бизнес-задач, поступающих от клиентов Softline из разных отраслей. Участники проекта увидят специфику работы в государственном и финансовом секторе, здравоохранении и ритейле, промышленности, телеком-отрасли и других областях экономики. В состав рабочих групп, помимо студентов, войдут представители профессорско-преподавательского состава Сколтеха и эксперты Softline. Разносторонние знания специалистов компании и вуза, а также накопленный в лаборатории опыт позволят наиболее полно удовлетворить потребности заказчиков.
Выпускникам Сколтеха, успешно прошедшим практику в лаборатории, компания Softline предложит дальнейшее сотрудничество.
«Сотрудничество со Сколтехом для нас в первую очередь – это возможность поработать вместе с инноваторами, визионерами и лидерами. Речь не только о научно-технологическом партнерстве, но и о нашем будущем вкладе в процессы трансформации бизнеса как в России, так и за рубежом. Кроме того, лаборатория, которую мы открыли, – это настоящая “кузница кадров” в области Data Science. Выпускники, прошедшие здесь практику, уже на выходе будут обладать богатым опытом реализации проектов в самых разных отраслях. Для нас это еще одно очень важное конкурентное преимущество, которое позволит Softline и дальше укреплять свои позиции на мировом ИТ-рынке», – сказал председатель совета директоров Softline Игорь Боровиков.
«Сотрудничество с Softline – это значимый для Сколтеха шаг в направлении развития экспертизы в области приложений искусственного интеллекта, машинного обучения и интернета вещей. Создание новых компетенций на стыке науки, образования и индустрии – основа цифровых преобразований, которые происходят в стране. Указанные области определяют наше будущее, и мы рассчитываем, что партнерство с Softline позволит выпускникам Сколтеха внести свой вклад в осуществление технологического прорыва в России», – отметил директор центра Сколтеха по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных (CDISE) Максим Федоров.

Сомнительно и достижение цели по увеличению экспорта медицинских услуг до $1 млрд в 2024 году, как запланировано профильным федпроектом, сказано в материалах к совещанию. Этот сегмент рынка недостаточно развит, у большинства медорганизаций нет сертификатов соответствия, а также коммуникационных и логистических связей.
В документе отмечается также нарушение сроков строительства детских больниц и оснащения их медицинскими изделиями, срыв дедлайнов по созданию учебно-симуляционных центров и разработке образовательных модулей.
В Минздраве «Известиям» сообщили, что кассовое исполнение нацпроекта составило 98% по итогам года.
— На данный момент никаких рисков невыполнения федерального проекта «Развитие детского здравоохранения, включая создание современной инфраструктуры оказания медицинской помощи детям», по поликлиникам и больницам нет, — заявили в ведомстве.
В рамках нацпроекта «Демография», исполнением которого руководил занимавший должность министра труда и соцзащиты Максим Топилин, не был достигнут целевой показатель по коэффициенту рождаемости — он составил 1,5 ребенка на одну женщину, и в значительной части регионов продолжает снижаться. Это связано с неблагоприятной половозрастной структурой населения, пояснили «Известиям» в пресс-службе Минтруда. Численность женщин в возрасте 20–29 лет сократилась за последнее десятилетие на 3,5 млн человек.
Кроме того, в некоторых субъектах сорваны сроки по созданию дополнительных мест в яслях. Теперь для сокращения рисков за объектами строительства ведется круглосуточное видеонаблюдение с трансляцией в интернете, сказано в документах к совещанию. При этом кассовое исполнение нацпроекта по итогам года составило 95,5%, отметили в пресс-службе правительства.
Технический год

Промежуточные итоги реализации нацпроектов находятся в тесной взаимосвязи с отставкой отдельных вице-премьеров, считает сопредседатель «Деловой России» Антон Данилов-Данильян. Если говорить о Максиме Акимове, то он активное внимание уделял развитию новых технологий, но их конкурентоспособность остается под вопросом. Однако нацпроекты, очевидно, не единственная причина, по которой чиновники покинули должности, отметил эксперт.
Первый год реализации нацпроектов стал техническим, основные ресурсы были заложены не на него, заявил директор Центра конъюнктурных исследований НИУ ВШЭ Георгий Остапкович. Кроме того, 1,7 трлн рублей, запланированные на 2019-й, — это лишь одна сотая доля ВВП страны. Поэтому смена кабмина вряд ли связана только с нацпроектами, заявил эксперт.
По итогам заседания президент дал ряд поручений: повысить эффективность системы госуправления, улучшить взаимодействие с регионами, повысить ритмичность финансирования, организовать информационное взаимодействие с гражданами по вопросам реализации нацпроектов.
В целом кассовое исполнение всех нацпроектов в 2019 году составило 91,5%, заявили в пресс-службе кабмина.

Подтянут цифры: какие проблемы с нацпроектами достались новому кабмину

Ведомствам поручили повысить эффективность управления нацпроектами. На последнем заседании старого состава кабмина 25 декабря с участием президента среди отстающих были названы «Цифровая экономика», «Здравоохранение» и «Демография». Руководившие исполнением этих национальных проектов министры впоследствии покинули свои должности. «Известия» выяснили подробности закрытой части совещания. По итогам года освоено 91,5% средств, выделенных на нацпроекты, пояснили «Известиям» в кабмине. Первый год их реализации — технический, отмечают эксперты, основные результаты будет показывать уже новый состав правительства.
Мелкие цифры

«Известия» ознакомились с материалами к заседанию совета по стратегическому развитию и нацпроектам, которое прошло в Кремле 25 декабря 2019 года. Согласно документам, одним из наиболее проблемных нацпроектов по итогам первого года их реализации стала «Цифровая экономика», которую курировали покинувшие посты вице-премьер Максим Акимов и министр связи и массовых коммуникаций Константин Носков.
Так, руководители программы не смогли обеспечить принятие в срок ключевых законов: о цифровых финансовых активах, о внесении изменений в законодательство о персональных данных, о стимулировании оборота результатов интеллектуальной деятельности (так называемого патент-бокса), а также о «бизнес-ангелах» — документа, который бы закрепил налоговый вычет и льготы по НДФЛ для физлиц — инвесторов в венчурные проекты. Не удалось чиновникам принять концепцию комплексного правового регулирования отношений, возникающих в цифровой экономике, сказано в материалах к совещанию.
При этом в пресс-службе правительства «Известиям» заявили, что в прошлом году в рамках федерального проекта «Нормативное регулирование цифровой среды» было принято девять законов. Над частью документов работа еще продолжается. Например, в высокой степени готовности законопроект, определяющий порядок обработки обезличенных персональных данных, документ о создании экспериментальных правовых режимов в сфере цифровых инноваций и др.
Вместе с тем не были определены и профинансированы меры по созданию отечественного программного обеспечения (ПО) и государственных ресурсов на основе блокчейна. По итогам года остались проблемы и с кадрами: контрольные цифры приема абитуриентов на программы высшего образования не обеспечивают потребностей цифровой экономики, говорится в документе. А после создания специального венчурного фонда для поддержки компаний, реализующих тематические образовательные программы, деньги получила только одна организация.
Кассовое исполнение нацпроекта «Цифровая экономика» в 2019 году составило 73,3%, уточнили в пресс-службе правительства.
В Минкомсвязи не прокомментировали запрос «Известий», сославшись на отсутствие пресс-секретаря.
Риски и исполнение

Существенные недостатки были зафиксированы и при выполнении мероприятий по нацпроекту «Здравоохранение», реализацией которого в 2019-м руководила профильный министр Вероника Скворцова. По пяти из восьми входящих в него федеральных проектов отмечается неудовлетворительное кассовое исполнение по итогам девяти месяцев 2019-го — от 28% до 66%, сказано в документах к совещанию у президента.
Кроме того, по программе «Развитие системы оказания первичной медико-санитарной помощи» не был проконтролирован вопрос кадрового обеспечения для 350 запланированных медучреждений в сельской местности. Это угрожает целям проекта, говорится в документах к совещанию.
В 2019 году должны были разработать концепцию единой системы нормативно-справочной информации в сфере здравоохранения до 2024-го, но этого не произошло. Отсутствие такого документа даже при своевременной поставке оборудования приведет к срыву многих мероприятий программы, следует из материалов к совещанию. К слову, документ в итоге был представлен, но уже 31 января 2020 года.

Яндекс расскажет российским школьникам про персональных помощников на «Уроке цифры»

Яндекс примет участие во всероссийском образовательном проекте «Урок цифры». В феврале компания проведёт для школьников урок, посвящённый персональным помощникам — программам на основе технологий искусственного интеллекта, которые выполняют разнообразные действия по запросу пользователя. Детей познакомят с возможностями персональных помощников и расскажут про сферы их применения. Ребята также узнают, как помощники обрабатывают запросы людей и какие технологии им в этом помогают.
Урок будет проводиться с 3 по 16 февраля 2020 года. Пройти его можно в любое время и в любом месте: в школе с учителем и одноклассниками или дома — самостоятельно либо вместе с родителями. Все материалы урока — видеоролики с объяснениями, интерактивные тренажёры для закрепления знаний, методические указания для учителей — будут доступны на сайте урокцифры.рф.
Как и другие уроки проекта, разработанный Яндексом «Урок цифры» будет представлен в трёх вариантах: для младшей, средней и старшей школы. Детям разных возрастов предложат разные задания в тренажёре. Например, одно из заданий для малышей — определить, к какому устройству должен обратиться персональный помощник для выполнения того или иного поручения пользователя: пылесос убирает комнату, лампочка освещает стол и так далее. Старшеклассникам, в свою очередь, предложат спроектировать цепочку действий, которые должны выполняться при обработке запроса: от получения помощником команды от человека до конечного результата.
«Для сегодняшних школьников персональные помощники — такая же обыденная вещь, как когда-то для их родителей магнитофон, — говорит генеральный директор Яндекса в России Елена Бунина. — Мы не собираемся учить ребят пользоваться помощниками: это они прекрасно умеют и без нас. Наша задача — объяснить, по каким принципам работают помощники и что у них "под капотом". Мы надеемся, что такой подход позволит детям не только освоить все существующие возможности помощников, но и создавать новые».
«Февральский "Урок цифры" поможет детям в процессе увлекательной игры узнать, как устроены персональные помощники — их ещё называют виртуальными ассистентами. Такие помощники уже сейчас используются для решения бытовых задач, а в ближайшее десятилетие проникнут во все сферы жизни: например, будут применяться для автоматизации рутинной деятельности на работе», — комментирует генеральный директор организации «Цифровая экономика» Евгений Ковнир.
«Урок цифры» проводится в России второй учебный год подряд. Инициаторы проекта — Министерство просвещения РФ, Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ и АНО «Цифровая экономика». Задачами проекта являются развитие у школьников цифровых компетенций и ранняя профориентация — уроки помогают детям сориентироваться в мире профессий, связанных с компьютерными технологиями и программированием. Помимо Яндекса, партнёрами проекта в 2019/20 учебном году выступают компании «1С», «Лаборатория Касперского» и Mail.Ru Group, а также Академия искусственного интеллекта благотворительного фонда Сбербанка. В прошлом учебном году «Урок цифры» охватил больше половины российских школьников. За год дети, родители и учителя обратились к урокам, доступным на сайте проекта, больше 14 миллионов раз.
«Урок цифры», посвящённый персональным помощникам, — часть Образовательной инициативы Яндекса. В рамках инициативы компания создаёт и внедряет программы и сервисы, которые помогают учиться. Сейчас у Яндекса больше 30 образовательных проектов для людей разных возрастов: от первоклассников до выпускников вузов, от начинающих специалистов до профессионалов, решивших сменить сферу деятельности. Подробнее о них можно узнать на сайте Образовательной инициативы.

Знаменитый телескоп «Spitzer» официально завершил свою работу. Чем он нам запомнится?

Спустя 6002 дня после своего запуска в околоземное пространство, один из самых эффективных телескопов НАСА Spitzer, официально завершает свою работу. 30 января 2020 года Центр управления полетами загрузил оставшиеся данные устройства и отправил последнюю команду о переходе телескопа в безопасный режим. В 14:34 по местному времени руководитель проекта Джозеф Хант официально заявил о выводе “Spitzer” из эксплуатации и прекращении его работы. Известно, что устройство долгое время являлось одной из четырех крупнейших обсерваторий НАСА, уступая по уровню производительности лишь космическому телескопу “Хаббла”. Чем же запомнится телескоп и какие снимки увековечат устройство в памяти всех любителей астрономии?
Чем прославился телескоп Spitzer?
Спустя 16 лет после активного изучения Вселенной в инфракрасном свете, недоступном человеческому глазу, миссия космического телескопа НАСА Spitzer подошла к концу. Согласно статье, опубликованной на портале sciencealert.com, телескоп был запущен в 2003 году, и, хотя нахождение устройства в космосе планировалось лишь на 5 лет, «Спитцер» оказался гораздо выносливее, чем того ожидали исследователи.
На момент своего запуска телескоп являлся самым чувствительным инфракрасным прибором, который когда-либо был сделан человеческими руками. Благодаря своим уникальным возможностям, «Спитцер» стал первым телескопом, обнаружившим свет, идущий от далеких экзопланет. Так, именно это устройство смогло обнаружить четыре из семи планет, вращающихся вокруг звезды Траппист-1, а также дать им некоторую характеристику.
Астрофизик Томас Зурбухен, заместитель администратора Управления научной миссии НАСА, утверждает, что именно благодаря работе “Спитцера”, ученый мир современности проделал огромный путь в понимании того, каким именно образом работает наша необъятная Вселенная. Так, своевременные наблюдения космического телескопа однажды помогли нам обнаружить самую отдаленную галактику, которую мы когда-либо находили.
Несмотря на то, что работа “Спитцера” официально остановлена, его наследие в виде телескопа “Джеймса Уэбба”, который должен быть запущен в 2021 году, обещает еще более впечатляющие открытия благодаря наличию в устройстве еще более продвинутых инфракрасных приборов. Сам же “Спитцер” отныне отправляется в бесконечное космическое путешествие к звездам, о которых он так много нам рассказывал. Перед тем, как окончательно уйти в небытие, телескоп еще раз пролетит мимо Земли через 53 года, а затем мы окончательно потеряем его из вида.

Apple заставят исполнить мечту миллионов. Европарламент проголосовал за USB Type-C в iPhone
В Европе введут единый разъём зарядки

Европарламент проголосовал за принятие единого стандартного разъёма зарядки для мобильных устройств. За принятие стандарта проголосовали 582 парламентариев, против высказалось только 40 при 37 воздержавшихся. 
Теперь Еврокомиссия должна разработать регламент для единого зарядника к июлю 2020 года.  Пока законодатели не назвали точный стандарт, однако с огромной вероятностью речь идёт о USB Type-C. 
Нововведения в европейские законы значительно скажутся на производителях мобильных устройств. В особенности это повлияет на Apple. Если производители смартфонов и планшетов с Android и сами активно переходят на разъём USB Type-C, то Apple сопротивляется и держится за свой фирменный Lightning. 
На днях Apple даже разразилась комментарием, высказавшись против инициативы Европарламента. Apple утверждает, что универсальный зарядник «задушит инновации».  
Порт Lightning был представлен с запуском  iPhone 5, а до этого у смартфонов Apple использовались громоздкие зарядники. Впрочем, подвижки есть и у Apple. В 2018 году был представлен первый мобильный гаджет Apple с разъёмом USB Type-C, им стал iPad Pro. Слухи о переходе iPhone на USB Type-C будоражат умы фанатов уже несколько лет, но пока чуда так и не произошло. 

Люди пытаются спасти свои сбережения и вкладывают все деньги в криптовалюту.
Нестабильность традиционных валют привлекает новых игроков на крипторынок. И позволяет цифровым монетам конкурировать с национальными деньгами. И чем больше стран будет переживать финансовый кризис и инфляцию, тем больше шансов у криптовалюты потеснить фиат.
Сценарий № 4. Победа Ripple над SWIFT
В начале ноября этого года генеральный директор компании Ripple Бред Гарлингхаус заявил, что токен XRP в 10 раз безопаснее для международных платежей, чем SWIFT. Он считает, что межбанковская система настолько медленная, что усугубляет риск потери денег из-за волатильности курса во время перевода. Разработчики утверждают, что Ripple фактически является аналогом действующей платежной системы SWIFT и позволяет осуществлять сделки и трансграничные переводы между банками. И несколько банков по всему миру уже используют эту технологию. Токен XRP был создан с целью ускорить денежные переводы и удешевить их обработку. По идее, он должен стать универсальным обменным активом.
Несмотря на преимущества Ripple и желание разработчиков сделать проект конкурентоспособным системе SWIFT, в начале этого года CEO международной платёжной сети SWIFT Готфрид Лейббрандт сообщил о планах своей компании интегрировать технологию не Ripple, а Corda Settler компании R3 для улучшения уровня обслуживания банков-клиентов. Технология Corda специально разработана для криптовалютных платежей. При этом ранее сотрудники R3 заявляли, что технология Corda будет использовать платежную систему компании Ripple для транзакций с виртуальными валютами.
Пока перспектива того, что все банки откажутся от SWIFT и перейдут на технологию Ripple, кажется нереальной и несбыточной. Однако полностью исключать такой вариант развития событий не стоит.
Сценарий № 5. Гегемония Facebook и Telegram
Разработчики известной социальной сети и создатели популярного мессенджера не просто предлагают криптовалюты, а создают платежные экосистемы, в которых расплачиваться токенами будет действительно удобнее, чем фиатными средствами. Токены от Facebook и Telegram уже не раз называли настоящей угрозой для мировой экономики и финансовой стабильности. Если монеты будут пользоваться популярностью у массовой аудитории, то центробанки могут лишиться основных инструментов воздействия, а статус национальных валют начнет ослабевать.

Когда и как криптовалюта вытеснит фиат. 5 реальных сценариев

В декабре в СМИ активно обсуждался отчет «Imagine 2030» от аналитиков Deutsche Bank. В исследовании крупнейшего финансового конгломерата Германии говорилось, что криптовалюты заменят фиат к 2030 году. Процесс вытеснения цифровыми монетами традиционных денег мог бы пойти еще быстрее, если бы не запреты со стороны регуляторов и правительств разных стран, а также зависимость криптоиндустрии от электричества. Ведь по мере распространения цифровых монет будет увеличиваться потребность в майнинге. Из-за того что страны обладают разными условиями и ценами на электроэнергию, принятие виртуальных валют будет замедляться.
На распространение цифровых денег должны повлиять повышенный спрос общества на дематериализованные платежные средства и анонимность криптовалют, считают эксперты Deutsche Bank. Однако есть и другие причины.
Сценарий № 1. Прорыв японской технологии
Прошлым летом власти Японии заявили, что создадут международную сеть криптовалютных платежей по аналогу SWIFT. По сути, SWIFT — это основная система межбанковской коммуникации, в которой финансовые учреждения пересылают транзакции. Она контролируется независимым банковским кооперативом и объединяет почти 11 000 банков по всему миру. Действует система с 1973 года, практически является монополистом и работает только с фиатными валютами.
Международная сеть криптовалютных платежей, которую запустит Япония, поможет в борьбе с отмыванием денег, а также укрепит статус цифровых монет и позволит им быстрее распространяться по всему миру в качестве платежного средства.
Сценарий № 2. Активные действия Центральных банков разных стран
Не так давно в мировой экономике появился новый термин — Central Bank Digital Currency. Сокращение CBDC обозначает цифровые деньги, выпускаемые и обеспеченные Центробанком. Такие монеты регулируются государством и обладают официальным статусом платежного средства, при этом это не электронная версия существующих валют, а токены. И если сейчас с Центробанками работают только коммерческие банки, которые проводят расчеты друг с другом через корреспондентские счета, то с CBDC коммерческие банки смогут рассчитываться друг с другом напрямую без посредников. Правда, при этом для ЦБ будут по-прежнему прозрачны все расчеты, поэтому об анонимности и децентрализации криптовалют не может быть и речи.
Если бы ЦБ всех стран перешли на цифровые валюты, то в разы бы сократилось количество посредников, уменьшились бы комиссии и сроки транзакций, а также стало бы гораздо проще совершать международные переводы. О собственных цифровых монетах задумались уже многие центробанки: Дании и Великобритании, Испании и Германии, Литвы и Швейцарии, Швеции и Норвегии, Нидерландов и Кореи, Израиля и Китая, Ирана и Японии, Канады и других стран.
В середине ноября прошлого года страны БРИКС обсудили возможность замены доллара криптовалютой. Россия, Бразилия, Индия, Китай и Южная Африка планируют выпустить собственные цифровые деньги, чтобы снизить долю расчетов в американской валюте.
Сценарий № 3. Мировой финансовый кризис
Прошлой осенью волатильность британского фунта превысила показатели Bitcoin. В начале сентября курс английской валюты по отношению к доллару опустился ниже $1,2. Такие низкие ценовые показатели были зафиксированы последний раз в 1985 году, за исключением кратковременного обвала осенью 2016-го, когда фунт стерлингов на некоторое время опускался до уровня $1,15.
Месяцем ранее за ночь на 7% упал китайский юань. После этого первая криптовалюта стала инструментом хеджирования рисков для многих жителей Китая, поэтому ее цена резко выросла на местных биржах. Снижению курса CNY/USD способствовали такие факторы, как продолжающаяся торговая война с США и смягчение денежно-кредитной политики центральным банком страны.
В прошлом году жесточайшую гиперинфляцию пережили и страны Латинской Америки. Эта причина повлияла на рекордные уровни биткоин-трейдинга, не раз зафиксированные в этих странах.

Как будет работать цифровая валюта Китая: новые подробности

Особенности новой валюты Китая
Валюта будет контролироваться центральным банком Китая, но эмиссия — то есть выпуск — будет производиться через ряд коммерческих банков. Можно выделить шесть этапов полного цикла цифровой валюты: выпуск, обращение, управление, вывод, инвестиции и финансирование, а также межбанковские расчёты.
Хотя эта двухуровневая модель похожа на то, как центральные банки выпускают фиатные деньги по типу доллара, разница тут в том, что после выпуска денег правительство сможет полностью контролировать законность проведения сделок. Это дает правительству гораздо больше контроля, чем над наличными фиатными деньгами. Считается, что такая система может помочь сократить текущую теневую банковскую проблему Китая. Однако она, очевидно, также будет использоваться для контроля граждан через ранее анонсированную систему социального кредита.
Меры защиты китайской цифровой валюты
Цифровая валюта Китая это якобы почти синоним безопасности. В ней будет использоваться шифрование, которое гарантирует правильность обработки транзакций — аналогично Биткоину и другим криптовалютам, которые для защиты транзакций привлекают криптографию. Информация об операциях с цифровой валютой не будет передаваться в виде обычного текста, как это происходит во многих обычных банках, – она будет зашифрована.

Кроме того, она поможет противодействовать атакам. Например, монета разрабатывалась с учётом защиты от атак двойной траты. Для этого в ней предусмотрена технология аутентификации – это гарантирует, что валюта расходуется только тем, кому она принадлежит.
Благодаря централизации системы Китай также сделал возможным осуществление транзакций офлайн. Это означает, что люди могут тратить цифровую валюту даже без доступа к интернету.
Будут созданы три центра, которые отвечают за управление связанными с цифровой валютой данными. Один центр будет отвечать за использование валюты, другой за регистрацию каждого отдельного человека, который хочет пользоваться валютой, а третий будет анализировать созданные системой финансовые данные.
В отчёте также говорится, что кошельки для цифровой валюты будут использовать несколько методов аутентификации, включая защитные коды, биометрические меры (например, отпечаток пальца) и пароли.

Немцы не доверяют искусственному интеллекту

По заверениям ученых, повсеместное распространение «умных домов», подстраивающихся под привычки своих обитателей,— перспектива самого ближайшего будущего. Скоро жилища смогут автоматически контролировать освещение и температуру, знать, каких продуктов не хватает в холодильнике. Как оказалось, такая перспектива не радует большинство немцев. Во всяком случае, таковы данные масштабного исследования, проведенного Ipsos по заказу Союза технического надзора среди 1 тыс. жителей Германии. Как оказалось, 57% не стали бы жить в «умном доме» даже бесплатно. Причины разные, но главная — страх потерять личную автономию. Почти каждый второй респондент (48%) не сможет доверять решениям искусственного интеллекта, которые не одобрил лично. Почти столько же (47%) боятся неправомерного доступа к личным данным.
Немцы испытывают скепсис по отношению к искусственному интеллекту и в ряде других сфер. К примеру, лишь каждый четвертый считает, что с помощью него можно подобрать правильное лечение. Почти 80% доверяют в этом деле врачам. А вот к врачам, прибегающим к помощи искусственного интеллекта, доверие ниже (69%). В подборе персонала на искусственный интеллект готов положиться лишь каждый пятый. В целом респонденты считают, что такие технологии больше всего пользы приносят в науке (75%) и промышленности (73%). И в меньшей степени подходят для использования в вопросах правосудия (66%) и обороны (50%).
Большинство опрошенных немцев согласны, что искусственный интеллект может иногда ошибаться. Но считают, что право на ошибку нужно соизмерять с возможными рисками. К примеру, 84% считают, что ошибки или сбои в транспортных средствах без водителя должны быть исключены.

Мы сделали цифровой нашу систему контроля и проверяем все продукты на пути от фермы до прилавка. Мы можем отследить весь путь любой поставки всего за 4 часа! Биг Мак, к примеру, проходит около 1000 проверок перед тем, как окажется на подносе. А еще «Макдоналдс» использует электронную систему контроля. Важно и то, что мы внедряем новые технологии, что позволяет обслуживать клиента за рекордно короткое время.
- Макдоналдс — крупнейший работодатель для молодежи. Кроме того, компания поддерживает социально уязвимые слои населения. Как вы развиваете это направление?
- Компания ежегодно инвестирует большие суммы в программы обучения и развития. 98 процентов директоров предприятий «Макдоналдс» в России начинали свою карьеру, работая в зале, за прилавком или на кухне, также, как и 50 процентов руководителей высшего звена, вице-президентов и старших вице-президентов!
Каждый год «Макдоналдс» берет на работу множество молодых людей, для 90 процентов из которых это — первая работа. Студентам, которые совмещают работу с успешной учебой, компания помимо зарплаты выплачивает специальную именную стипендию, а лучших из них обеспечивает стажировкой по направлениям, согласно вузовской программе.
Также «Макдоналдс» — одна из немногих компаний в России, которая предоставляет каждому равные шансы учиться и строить карьеру. Например, среди сотрудников компании в России довольно много молодых мам, которым гарантирован выбор удобного объема занятости и графика работы.

Макдоналдс внедряет искусственный интеллект

Генеральный директор Марк Карена о том, почему россияне за 30 лет так полюбили Макдоналдс, что посетили его уже более 6,25 миллиардов раз
31 января 2020 года «Макдоналдс» празднует 30-летний юбилей работы в России. Генеральный директор Макдоналдс в РФ Марк Карена рассказал о влиянии компании на рынок общественного питания и инновациях, которыми компания продолжает удивлять российского потребителя.
- Каковы главные достижения компании за 30 лет присутствия в стране?
- За 30 лет работы в России в «Макдоналдс» пришли около 6,25 миллиардов гостей, то есть более половины населения всего земного шара. Сегодня в стране работают 735 наших предприятий в которых ежедневно бывает более 1,8 миллиона человек — это значит, что каждый сотый житель РФ каждый день ест в «Макдоналдс».
В России компания имеет статус одного из крупнейших в отрасли инвестора и налогоплательщика: на ее долю приходится 25% налоговых доходов всего российского рынка общественного питания. Кроме того, мы открыли один из первых благотворительных фондов в России — «Дом Роналда Макдоналда». С тех пор мы инвестировали в благотворительность более 920 миллионов рублей и помогли более чем 250 000 российских семей, попавшим в трудную жизненную ситуацию.
- Как Макдоналдс влияет на отечественный рынок общественного питания?
- Сейчас именно «Макдоналдс» устанавливает тенденции в сфере общественного питания. Мы используем уникальный опыт работы: сочетаем удобство, скорость и доступность предприятий быстрого обслуживания с высоким качеством еды, возможностью доставки заказа за столик и индивидуальным подходом к гостям, которые были ранее только в ресторанах с полным спектром услуг.
В этом году мы собираемся расширить зону присутствия и охватить Дальний Восток — там «Макдоналдс» появятся во Владивостоке и Хабаровске. Мы планируем преодолеть рубеж в 800 предприятий и создать еще 8 000 новых рабочих мест — в дополнение к уже существующим.
31 января 1990 года в Москве на Пушкинской площади был открыт первый в России ресторан быстрого обслуживания «Макдоналдс». В этот день его посетило более 30 000 человек. / фото: пресс-служба Макдоналдс

За 30 лет работы на российском рынке «Макдоналдс» локализовал поставки всех основных категорий продуктов от более чем 160 отечественных поставщиков. Мы закупаем более 98% используемых продуктов у российских поставщиков, а до конца 2020 года планируем локализовать 100% своей продукции.
А ещё, уже в самом ближайшем будущем, мы представим в МакАвто систему распознавания голоса на основе искусственного интеллекта — так наш сервис станет еще лучше.
- «Макдоналдс» первым из предприятий быстрого обслуживания в России стал не только разделять, но и перерабатывать отходы. Как вам это удалось?
- Мы сосредоточены на том, чтобы стать лидером отрасли в области устойчивого развития. В 2019 году мы запустили сбор, сортировку и переработку отходов в 14 наших предприятиях в пилотном режиме, а к 2025 году планируем перерабатывать до 100% всех наших отходов. Так уже в этом году мы планируем привлечь 600 миллионов наших посетителей к нашей социальной и экологической деятельности.

100% продукции «Макдоналдс» будет производиться в России «Макдоналдс» появится во Владивостоке и Хабаровске

Важно отметить, что наша инициатива появилась именно в тот момент, когда в России уже остро встала проблема обращения с отходами. В компании считают, что система должна и может быть прозрачной — от выброшенного стаканчика до его превращения в новый товар. Также «Макдоналдс» активно реализует программу по замене упаковки для продукции — тестируются и внедряются новые форматы. Мы постепенно внедряем в предприятия компании альтернативные биоразлагаемые материалы.
- За счет чего обеспечивается высокое качество продукции «Макдоналдс»?
- Доверие посетителей — одно из основных наших преимуществ перед конкурентами. В своей работе мы доказали, что скорость никак не влияет на вкус и качество.

Дмитрий Чернышенко назначен куратором нацпрограммы «Цифровая экономика»
Дмитрий Чернышенко назначен куратором нацпрограммы «Цифровая экономика», сообщает D-Russia. 21 января 2020 года Чернышенко был назначен на должность заместителя председателя правительства РФ. 
С октября по декабрь 2014 года Дмитрий Чернышенко возглавлял инвестиционную компанию Volga Group, которая управляет активами предпринимателя Геннадия Тимченко. С января 2015 года до своего назначения  Дмитрий Чернышенко возглавлял холдинг «Газпром-медиа».
В обязанности Чернышенко будут входить координация  работы федеральных органов исполнительной власти. Также вице-премьер наделен полномочия давать поручения по следующим вопросам:
-     цифровое преобразование государственного управления, включая предоставление государственных услуг и осуществления контрольно-надзорной деятельности;
-    цифровое развитие, включая создание условий для цифрового преобразования отраслей экономики и социальной сферы;
-    государственная политика в области связи;
-    государственная политика в сфере массовых коммуникаций и средств массовой информации;
-    государственное регулирование в области формирования государственных -информационных ресурсов;
-    государственное регулирование цен (тарифов) на продукцию (услуги) субъектов естественных монополий в сфере связи;
-    реализация государственных программ Российской Федерации, федеральных проектов, национальных и межгосударственных программ, отраслевых программ и инновационных проектов государственного значения в области информационных технологий и связи;
-    государственное регулирование в области современной культуры, искусства, кинематографии, авторского права и смежных прав;
-    государственная политика в области инновационной деятельности.
Также вице-премьеру предстоит осуществлять координацию деятельности Аналитического центра при правительстве, Роскомнадзора, федерального агентства по печати и массовым коммуникациям, федерального агентства связи. 
До Чернышенко нацпрограмму «Цифровая экономика» в Правительстве РФ курировал Максим Акимов, которые не вошёл в новый состав кабмина.

Нейросеть и система распознавания: для юристов и бухгалтеров запускают сервис решения рутинных задач

Для юристов и бухгалтеров крупных компаний запускают сервис, который должен помочь избавиться от рутинных задач на работе.
Система называется «Цифровой юрист» и работает на основе нейросети и технологии оптического распознавания символов (OCR). Это проект компаний «Мегафон» и Nlogic.
Сервис включает в себя три продукта для оптимизации и ускорения бумажной работы.
Первый, «Конструктор документов» — это нейронный чат-бот, реализованный в web-интерфейсе. Через короткий разговор с пользователем он собирает всю необходимую информацию и выдает уже готовый документ.
«Чат-боту можно объяснить задачу не только голосом, но и отправив переписку, например, с контрагентом. В этом заключается отличие от других подобных продуктов на рынке, которые в основном используют шаблонный анкетный метод, отнимающий у пользователя много времени. Сервис оптимизирует рабочие процессы, повышая скорость подготовки типовых документов с 30-40 до 2-5 минут, и предотвращает появление ошибок по причине человеческого фактора. К тому же его можно интегрировать с любыми внутренними системами заказчика», — говорит Наталья Талдыкина, директор по развитию корпоративного бизнеса МегаФона.
Второй продукт, «Судебная платформа», обрабатывает типовые входящие документы и на их основании автоматически формирует ответы. Например, система может сама ответить на запрос госорганов, претензию или судебный иск.
Систему, как отмечается, можно легко настроить под разные виды документов. Работает платформа так: нужно сфотографировать или загрузить документ в любом формате — картинкой, текстом или в pdf. Через 20 секунд система распознает его и подготовит отзыв. «Судебная платформа» должна проверить расчеты и подсказать, на какие формулировки стоит обратить внимание.
Третья платформа, «Система по распознаванию первичной документации», должна помочь бухгалтеру быстрее переносить информацию из актов, счетов и счетов-фактур в системы учета. По словам разработчиков проекта, скорость выполнения этой работы увеличиться в шесть раз. Нужно отсканировать документы, далее система распознает их и подготовит к отправке в учетные системы, дав сотруднику возможность внести необходимые правки.
Сервис интегрируется с внутренними системами клиента и, по мнению разработчиков, подходит крупным федеральным структурам с большим количеством типовых юридических и бухгалтерских процессов, которые обслуживаются либо силами внутренних сотрудников, либо отдаются на аутсорсинг.

В США испытали ИИ в воздушном бою

Американское агентство перспективных оборонных разработок (DARPA) впервые испытало возможности нейросети в воздушном бою. Запись испытаний опубликована на канале агентства на YouTube.
В виртуальных соревнованиях участвовали сотрудники Исследовательского института технологий штата Джорджия и представители семи компаний — Aurora Flight Sciences, EpiSCI, Heron Systems, Lockheed Martin, Perspecta Labs, physicsAI и SoarTech.
Все они создали собственные нейросетевые алгоритмы, которые вели на виртуальных моделях истребителя F-15C Eagle бои с системой искусственного интеллекта RED, разработанной в DARPA, а также боролись друг с другом на относительно невысоком уровне сложности.
Испытания признали успешными, другие детали тестирования не сообщаются.
Участники мероприятия борются за тендер на разработку системы искусственного интеллекта для боевых беспилотников, которые будут прикрывать пилотируемые человеком истребители. Инициаторы программы поставили перед разработчиками задачу сделать обучаемую нейросеть, которая покажет свою эффективность на всех этапах становления профессионального летчика.

В рамках курса профессионалы отрасли, в том числе сотрудники Яндекса и NVIDIA, обучают тонкостям работы, о которых не пишут в учебниках.
С помощью этого курса можно освоить науку по работе с данными с нуля, даже если вы ни разу в жизни не занимались программированием. Он позволяет получить все навыки, необходимые специалисту по Data Science — от программирования на Python, в том числе углубленного изучения Pandas для анализа данных, до машинного обучения, глубинного обучения и исследования данных. Курс состоит примерно из 20% теории и 80% практики, поскольку только на реальных примерах возможность стать профи в этой области.
В процессе обучения вы сможете создавать свои проекты в сфере распознавания изображений, NLP и скоринга. Вместе с преподавателями и менторами разберетесь в деталях работы и получите необходимую обратную связь. Кроме того, в SkillFactory помогают с трудоустройством и рекомендуют к стажировке в крупных компаниях. Например, выпускники получают возможность работать в «Альфа-Банке», Bayer, Henkel, «Сбербанке» и других ведущих организациях.

Как обучить свою первую нейросеть

Главным трендом последних нескольких лет, безусловно, можно назвать нейросети, машинное обучение и все, что с ними связано. И на то есть серьезные причины, ведь в последнее время нейронные сети удивляют своими умениями. Мало того, что нейросеть уже может нарисовать портреты людей по одним только их голосам и «оживлять» портреты Достоевского и Мэрилин Монро, так она еще способна показать, как вы будете выглядеть через 20, 30 и даже 50 лет! Конечно, все это делает не одна нейросеть — в мире существует множество подобных разработок, которыми занимаются специалисты по Data Science.
Как появились нейросети
Все началось с попыток ученых приблизить принцип работы компьютера к образу мышления человека. На это ушли десятилетия исследований, и в итоге это стало возможным при помощи нейросетей — компьютерных систем, собранных из сотен, тысяч или миллионов искусственных клеток мозга, которые способны обучаться и действовать по принципу, чрезвычайно похожему на то, как работает мозг человека.
Конечно, нельзя говорить, что нейронная сеть — это точная искусственная копия мозга. Важно отметить, что нейросеть — это прежде всего компьютерная симуляция: такие сети созданы посредством программирования обычных компьютеров, в которых традиционным образом работают обычные транзисторы, объединенные в логические связи.
Из чего состоят нейросети
Обычная искусственная нейронная сеть состоит из десятков, сотен, тысяч или даже миллионов искусственных нейронов. Их называют блоками — они выстроены в слои, где каждый блок соединен с соседним. Есть блоки ввода, с помощью которых нейросеть получает информацию, и блоки вывода — они как раз отвечают за результат обработки.
Когда сеть обучается, образцы информации «скармливают» ей через блоки ввода, а затем добираются до блоков вывода. Например, можно показать нейросети огромное количество фотографий стульев и столов, максимально доступно объяснив ей разницу между этими предметами мебели. А затем попросить ее распознать объект на картинке, где изображен шкаф. В зависимости от того, насколько эффективно вы обучили нейросеть, она попытается отнести увиденное к категории, основываясь на имеющемся опыте.
Как обучают нейросети
Нейросети обучаются «методом обратного распространения ошибки». С его помощью удается сопоставить выходные данные с теми данными, которые ожидалось получить, и использовать различия между этими данными для внесения изменения в связи между блоками, занятыми в сети. Чем больше обучается нейронная сеть, тем быстрее получается свести до нуля разницу между желаемым и реальным результатами.
Как только нейросеть прошла обучение с использованием достаточного количества примеров, она достигает стадии, когда вы можете предоставить ей совершенно новый набор вводных данных, которого она никогда не видела, и следить за ее реакцией.
Области использования нейросетей ничем не ограничены. Так, они могут осуществлять поиск по картинке или выступать в роли голосового ассистента — та же Алиса уже максимально приблизилась по своему поведению к реальному человеку. Или высчитывать вероятность заболеваний, находить опухоли на снимках, бороться с мошенниками и так далее.
Можно ли самому научиться работать с нейросетями
Раньше такая возможность предоставлялась только ученым, поскольку наработки в области нейронных сетей и машинного обучения были слишком «сырыми». Но сейчас любая технологическая компания генерирует огромный объем данных, который нужно обрабатывать, чтобы затем на его основе оптимизировать бизнес и проанализировать перспективы. Для этого и других задач, связанных с нейросетями и машинным обучением, нужны специалисты по Data Science.
Как им стать? Самостоятельно сделать это почти невозможно. Это серьезная специализация, которая требует взаимодействия с теми, кто уже работает в данной области. Поэтому школа данных SkillFactory открывает новый набор на полный курс по Data Science.

В соответствии с ТЗ, для популяризации нацпрограммы удут задействованы ТВ, радио и интернет, в котором не только станут размещаться материалы, но и будет организована обратная связь в виде работы с комментариями пользователей Сети.
Что такое «Цифровая экономика»
О переходе нашей страны на цифровую экономику Президент России Владимир Путин объявил в конце 2016 г. В послании к Федеральному Собранию глава государства предположил, что в ближайшее десятилетие ИТ-индустрия станет одной из ключевых экспортных отраслей страны. Вскоре была создана рабочая группа Экономического совета при президенте России по направлению «Цифровая экономика».
Уже в апреле 2017 г. Минкомсвязи представило предварительную версию программы. В ней говорилось о создании системы цифровой демократии и покрытии всех магистралей страны сотовой связью с возможностью беспроводной передачи данных. Проект предусматривал дистанционное оказание государственных и муниципальных услуг, создание цифровой медицины, а также покупку иностранных компаний для проведения исследовательской деятельности в сфере ИТ.
О цифровой экономике Владимир Путин также говорили на Петербургском международном экономическом форуме. Тогда он заявил, что государству удастся сократить разрыв в доходах беднейших и богатейших россиян. Программа была представлена российскому лидеру в начале июля 2017 г. Утверждение программы произошло в конце того же месяца.