Индустрия 4.0.. Страница 10

Apple подала заявку на патент технологии для коррекции данных GPS с помощью машинного обучения

Она позволит более точно определять координаты.
Чтобы повысить точность определения местоположения устройств, Apple подала заявку на использование машинного обучения вместе с фильтром Калмана, алгоритмом, который позволяет рассчитывать координаты, пишет The VentureBeat. Заявка опубликована на сайте Ведомства по патентам и товарным знакам США 13 февраля.
GPS и сходные навигационные системы используют данные спутников, чтобы определить координаты устройства. Из-за большого расстояния между спутниками на орбите и пользователями, которые всё время перемещаются, эти координаты могут быть определены неточно, поясняет издание.
Обычно навигационные системы используют данные о координатах с нескольких спутников в реальном времени. Apple хочет применить технологии машинного обучения, чтобы получать промежуточные данные о местоположении пользователя, опираясь на ранее собранную информацию об окружении, уточняет The VentureBeat.
Например, в конкретном городском квартале есть постоянные характеристики отражения сигнала спутника, которые искажают координаты. Машинное обучение позволит учесть эти погрешности, объясняет издание.
Apple выходит за пределы стандартных GPS-систем, считает The VentureBeat. Она использует данные глобальных навигационных спутниковых систем, версию координат, полученную с помощью машинного обучения, и пропускает их сквозь линейно-квадратичный оценочный фильтр Калмана. Результат — единые расчётные координаты устройства в любой момент времени.
Над более точными системами определения координат работают многие компании, напоминает The VentureBeat. Южнокорейская SK Telecom планирует использовать для этого связь 5G, сингапурская Broadcom и американская Qualcomm — специальные чипы.

Сотрудники ФИЦ «Институт катализа им. Г. К. Борескова СО РАН» и научно-образовательного центра «Машинное обучение и анализ больших данных» Новосибирского государственного университета на основе технологий, связанных с глубоким машинным обучением, создали приложение, которое в онлайн-режиме может сканировать и анализировать определенные виды микроскопических изображений.
 
«Наша программа самостоятельно находит однотипные объекты, измеряет их параметры, собирает и обрабатывает статистику. Результаты такого анализа применимы в полупроводниковых технологиях, катализе, материаловедении, медицине и так далее. Очень важно, что в короткие сроки удалось перейти от исследовательских экспериментов к созданию продукта, который сейчас находится в открытом доступе для всех, кто нуждается в автоматизации рутинных анализов. Стоит заметить, что до практического приложения в этой области пока никто, кроме нас, еще не дошел», — подчеркнул директор Высшего колледжа информатики НГУ кандидат химических наук Алексей Григорьевич Окунев.
 
Нейросеть, обученная исследователями на наночастицах, может распознавать клетки крови, разные однотипные объекты, людей и животных на фотографиях с квадрокоптеров и многое другое. Это полностью подтверждает гипотезу о том, что глубокие нейронные сети обладают высокой склонности к генерализации: тренируясь на одних предметах, они могут находить другие объекты, совершенно отличные от тех, на которых проходило обучение. Ученые отмечают, что появление такого инструмента для научных исследований — это новый этап в развитии физических методов исследования, который поможет сэкономить время ученым.
 
«Применение подобного продукта позволяет снизить влияние человеческого фактора при анализе данных прежде всего за счет увеличения объема обрабатываемой информации: сейчас временные возможности человека лимитируют количество проанализированного материала. Также разработка сократит риски, возникающие из-за возможной некомпетентности анализирующего, например недостатка опыта», — объяснила сотрудница Института катализа СО РАН, доцент кафедры химии твердого тела факультета естественных наук НГУ кандидат химических наук Анна Владимировна Нартова.
 
Сейчас сибирские исследователи работают над внедрением приложения в различные области науки. «В мировой практике в области машинного обучения все сразу перешли на частности — кошек, собак и так далее. Но никто не ставил задачу обучить нейронную сеть искать прежде всего “объекты”, пусть даже неизвестной природы. Мы первыми сделали это. Удивительно, но обучив нейронную сеть на “шумных”, низкого качества изображениях сканирующего туннельного микроскопа, мы привили ей универсальность, и теперь она ищет любые объекты. Например, беспилотный автомобиль едет в сильный снег или дождь и не может точно определить, какой объект перед ним возникает, поскольку не хватает четкости картинки. Нашей же сети не важно, что за предмет возник перед машиной, — это “что-то” определяется ясно и быстро, поэтому программа понимает, что нужно остановиться», — объяснил руководитель Проектного офиса НГУ, сотрудник ИК СО РАН кандидат химических наук Андрей Викторович Матвеев.
 
«В скором времени мы будем готовы представить наш продукт всему миру. Планируем также выйти на производителей, чтобы наш сервис был включен в программное обеспечение, которое идет вместе с приборами», — добавил Алексей Окунев.
 

Создан робот-хирург, способный сшивать кровеносные сосуды

Когда-то давно хирургические операции проводились при помощи грубых инструментов и нередко завершались смертью пациента. Сегодня же хирургия шагнула далеко вперед и доктора даже способны проводить операции на мозге с целью лечения алкоголизма. Однако, никто не застрахован от того, что руки хирурга могут нечаянно дернуться и повредить человека, поэтому производители медицинской техники разрабатывают специальных роботов, совершающих максимально четкие движения. Например, недавно в научном журнале Nature Communications было опубликовано описание робота-хирурга MUSA, способного сшивать кровеносные сосуды диаметром до 0,3 миллиметра. Робот уже доказал свою работоспособность, проведя хирургические операции с участием настоящих людей.
По словам авторов научной статьи, робот MUSA разработан нидерландской компанией MicroSure для так называемой реконструктивной микрохирургии. Под этим термином принято понимать совокупность хирургических операций по восстановлению утраченных тканей. Проведением такого рода хирургических вмешательств могут заниматься и обычные доктора, однако для этого требуется много опыта и сил. К тому же, человеческий труд стоит очень дорого, а предоставив работу над восстановлением тканей роботам можно значительно снизить стоимость операций. Судя по результатам тестирования, роботизированная система MUSA справляется с поставленными задачами не хуже опытных хирургов.
Робот для проведения хирургических операций
Работоспособность хирурга MUSA была проверена в ходе операций на 20 добровольцах. Всеми ими были женщины, страдающие от рака груди, которая впоследствии стала причиной развития лимфостазы. Этот термин используется докторами для обозначения накопления жидкости в межклеточном пространстве, причиной которому является нарушение тока лимфы.
Лимфа — это прозрачная жидкость, которая течет по лимфатическим сосудам и играет важную роль в обмене веществ и очищении клеток и тканей организма от вредных веществ.
Для лечения лимфостазы, как правило, проводится хирургическая операция, подразумевающая под собой соединение сосудов и капилляров. Примечательно, что чем больше мелких сосудов удается восстановить хирургам, тем здоровее становится человек. Робот MUSE выполняет эта задачу, копируя движения настоящего хирурга в несколько раз уменьшенном масштабе. При этом компьютерные алгоритмы улавливают дрожание рук управляющего хирурга и дают роботу команды только на выполнение четких движений. Таким образом, робот уменьшает вероятность врачебной ошибки и увеличивает шансы на проведение успешной операции.
Спустя 3,5 месяца после проведения операции, исследователи сравнили скорость и качество работы MUSE с результатами настоящих хирургов. По их словам, качество сделанных роботами швов оказалось ничуть не хуже, чем если бы их сделали человеческие руки. Только вот робот выполнял операцию в среднем 2 часа, в то время как обычно на это требуется около 1,5 часа. Но разработчики считают, что такая большая разница во времени работы связана с тем, что управляющие роботом люди просто пока не привыкли работать с системой. Так что в будущем выполнение таких операций может проводиться гораздо точнее и быстрее. Только вот снизится ли стоимость хирургических вмешательств, неизвестно, потому что в деле все еще задействованы люди и система не умеет работать самостоятельно.

Минэкономразвития анонсировало запуск маркетплейса с имуществом банкротов
На специальном сайте будет агрегирована вся информация о распродаваемых в рамках процедур банкротства активах, сообщил замглавы ведомства Илья Торосов

Интернет-сервис с информацией о всех распродаваемых в рамках банкротств активах повысит прозрачность и конкуренцию на торгах, а следовательно, увеличит продажи и возврат задолженности кредиторам, заявил журналистам заместитель министра экономического развития Илья Торосов после круглого стола в Совете Федерации, передал корреспондент РБК.
«Это будет специальная электронная площадка, на которой заранее до торгов будет вывешиваться вся информация о процедурах банкротства и объектах в конкурсной массе. Информацию можно будет отфильтровать и подготовиться к старту торгов», — рассказал Торосов.
Инициатива вошла в комплексный законопроект Минэкономразвития по изменению законодательства о банкротстве. Сейчас документ находится на согласовании в федеральных органах власти, уточнил замминистра. Точные сроки запуска сервиса пока неизвестны.
Торгами по имуществу банкротов сейчас занимаются 48 площадок, крупнейшие — «Российский аукционный дом», B2B-Center, «Коммерсантъ Картотека», «Фабрикант.ру» и другие. В среднем активы при банкротстве продаются в пять раз дешевле рыночной стоимости, и в результате кредиторы получают не более 5% задолженности. Это происходит из-за низкого спроса и конкуренции на торгах — процедура для потенциальных покупателей сложна; понимают, как купить имущество при банкротстве, только специалисты, пояснял ранее РБК заместитель главы ФНС Константин Чекмышев.
По данным ФНС, 90% «смысловых» банкротств (когда у должника остаются активы) — контролируемые. То есть аффилированные кредиторы могут утверждать нужное положение о торгах и выбирать нужные площадки, устраняя независимых покупателей, чтобы реализовать имущество по заниженной цене в пользу контролируемых покупателей и в итоге вернуть активы под управление бенефициара.
«Голландский аукцион»
Законопроект Минэкономразвития также предлагает перевести все торги в процедуре банкротства на отобранные правительством онлайн-площадки для госзакупок. Такой статус имеют восемь операторов: «РТС-тендер», «Сбербанк-АСТ», «Электронные торговые системы», «Российский аукционный дом», «Единая электронная торговая площадка», «ТЭК-Торг», «Электронная торговая площадка Газпромбанка» и «Агентство по государственному заказу Республики Татарстан».
Торги по распродаже имущества при банкротствах сейчас могут длиться более года. Ускорить продажу должен «голландский аукцион», ввести который также предлагает Минэкономразвития. Он позволяет за одну торговую сессию вести торги на повышение цены, а если желающих купить актив не найдется, — на понижение. Действующие правила этого не разрешают, и первые два этапа идут на повышение, после чего невостребованные активы продаются через публичное предложение.
40% конкурсных производств длится более двух лет. Для ускорения Минэкономразвития предлагает отказаться от процедуры наблюдения, оставив только реабилитацию или же реализацию имущества.
Количество банкротств предприятий в России постоянно растет и удвоилось за последние восемь лет. «Банкротство, к сожалению, сейчас используется не как цивилизованная процедура для возврата задолженности кредиторам, а для списания долгов. Это негативно сказывается на платежной дисциплине. Создается ситуация, когда участники гражданского оборота не доверяют друг другу, несут огромные издержки для предварительной проверки контрагентов и дальнейшего юридического сопровождения споров из-за неплатежей», — констатировал на круглом столе в Совфеде Константин Чекмышев из ФНС.

На МКС хотят построить космический отель

Первый космический отель для богатых туристов может появиться на земной орбите уже к 2025 году в составе Международной космической станции. Для того, чтобы толстосумы планеты могли полюбоваться живописными видами на Землю, NASA заключило исторический договор с частной компанией Axiom Space. Эксперты уверены, что строительство уникального в своем роде отеля на низкой околоземной орбите может помочь росту мировой экономики. Сколько же будет стоить удовольствие сделать селфи на фоне Земли из иллюминатора МКС?
Отель в космосе
Одним из наиболее грандиозных проектов человечества за всю историю его существования заслуженно считается создание Международной космической станции. 20 ноября 1998 года на орбиту планеты был успешно выведен первый жилой модуль будущего интернационального дома, приютившего для проведения уникальных исследований представителей 19 стран мира. Спустя почти 30 лет после начала реализации уникального проекта, специалисты NASA намерены представить широкой общественности еще один грандиозный план, увидеть реализацию которого сможет любой обладатель нескольких десятков лишних миллионов в своем кармане.
Гостиница Axiom «МКС» будет готова гостеприимно распахнуть свои шлюзы для первых космических постояльцев уже во второй половине 2024 года, сообщает портал futurism.com. В составе капсулы планируется запустить также узловой модуль, научно-производственный комплекс, комфортный блок для обитания экипажа и обсерваторию Земли с панорамными окнами для формирования гостиничного сегмента. Основным подрядчиком производства будет выступать частная компания Axiom Space, основанная в 2016 году Майклом Суффредини — бывшим сотрудником NASA.
Билет в “отель будущего” обойдется частным путешественникам в 50 миллионов долларов. В стоимость 8-дневного проживания в гостинице на орбите будут включены высокоскоростной интернет, беспрепятственный вид на Землю и другие разнообразные развлечения в условиях нулевой гравитации.
Строительству новых модулей МКС, в том числе и гостиничному, будут препятствовать натянутые отношения между странами — совладельцами Международной Космической Станции. Из-за политических разногласий между США и Россией совместная эксплуатация станции может быть окончательно свернута в 2024 году, что может существенно повлиять на планы компании Axiom Space по развитию общедоступных космических полетов. Как бы то ни было, даже если США примет официальное решение о прекращении своей работы на МКС, гостиница “Axiom” появится в любом случае. Известно, что при подобном раскладе представители компании планируют перейти на собственную силовую платформу, расположенную вне космической станции.
Сама же МКС уже в ближайшие годы может стать абсолютно необитаемой. Для того, чтобы обеспечить постепенный выход из международной программы, “Роскосмос” уже сейчас работает над проектом Российской орбитальной станции (РОС), которая будет включать в себя 5 мультифункциональных модулей. Таким образом, даже если работа МКС официально приостановится, освоение орбитального пространства нашей планеты так или иначе будет продолжаться. И не зря: наличие на низкой околоземной орбите Земли уникальных космических сооружений является крайне важным аспектом к дальнейшему изучению и покорению далекого космоса.

Исходя из этих данных мы сделали выводы о ходе решения и возможных проблемах.
Ученик может кликать по всему полю задания, но для нас были важны клики по активным элементам, особенно по треугольникам направления. Мы обнаружили, что часто дети стремились снова кликнуть по стрелке до того, как завершалась анимация прокрутки. Причем клики по неактивной кнопке были в 90% решений задачи. Такие действия были бесполезны — сколько бы ребенок ни нажимал на кнопку, число не менялось.
Анимация «‎барабана» длилась 800 миллисекунд, но некоторые дети успевали сделать новый клик уже через 100-200 мс. Очевидно, что пользователей раздражала медленная прокрутка. И, хоть это не было существенным препятствием для решения задачи, мы ускорили «‎барабан». 
Это решение распространилось на все подобные задания. Сейчас в них почти нет «‎лишних» кликов, дети решают их быстрее и эффективнее. Каждое подобное изменение по отдельности — мелочь, но вместе они помогают детям взаимодействовать с заданиями, а в конечном итоге — лучше понимать предмет.

🔔Data science кастомизирует продукт
Персонализация продукта — один из главных трендов последних лет, осуществить который позволяют большие данные. 
На основе действий конкретного ученика, истории решения заданий и данных о действиях других пользователей мы можем выстроить индивидуальную образовательную траекторию.
Каждый ребенок обучается по-разному. Кому-то нужно больше времени для освоения одной темы, но меньше — другой. Одаренный второклассник может понимать предмет на уровне четвертого класса. 
Алгоритмы машинного обучения могут учитывать подобные особенности каждого пользователя и выстраивать процесс обучения индивидуально. В перспективе это повысит результаты обучения ребенка и позитивно повлияет на его образовательную мотивацию.

🔔Как получить максимум
📍Перед тем как выпустить новый продукт или переделать старый, проведите A/B-тестирование. Данные о поведении ваших пользователей дадут вам точный ответ на вопрос об успехе новинки.
📍Разберитесь с A/B-тестами и разработайте их методологию. В этом вам точно помогут накопленные данные.
📍Изучите данные о том, как пользуются вашим продуктом. Посмотрите на них под разными углами. Скорее всего, вы найдете много проблем, избавившись от которых вы во много раз улучшите пользовательский опыт.
📍Персонализируйте продукт. Наверняка у вас уже накоплено довольно данных, чтобы сделать выводы о пользователях и предложить им нечто особенное. В этом вам поможет машинное обучение.

A/B-тесты, аудит и кастомизация: как данные помогают улучшать продукт

Правильная интерпретация данных может помочь не просто усовершенствовать продукт, а сделать это в соответствии с ожиданиями и потребностями пользователей.
Илья Колчин, руководитель отдела анализа данных «Учи.ру», рассказал, как Data Science используется в их компании и работает на благо продукта.

Многие компании применяют подход data-driven для принятия решений, влияющих на бизнес. Для нас такой подход — часть корпоративной культуры и всех рабочих процессов. 
Мы накапливаем много данных — более пяти миллионов человек пользуется нашей онлайн-платформой, из которых около 3,6 млн — школьники, которые регулярно решают задания по 12 предметам, участвуют в олимпиадах и играют в обучающие игры.
Около десяти наших продуктовых команд еженедельно запускают новые олимпиады и курсы, делают задания более понятными и интересными, а процесс обучения — продуктивным. В этом помогают данные. На примере трех кейсов мы хотим показать, как data-driven работает на качество продукта.

🔔Data science контролирует достоверность А/В-тестов
А/В-тестирование — это мощный инструмент для оценки улучшений в продукте. С его помощью можно достоверно измерить эффект от атомарных изменений продукта и принять решение о внедрении для всех пользователей. К тому же А/В-тесты дают компании объективную дополнительную информацию о предпочтениях пользователей.
Мы запускаем по несколько А/В-тестов в неделю, десятки из них идут параллельно. При запуске важно заранее определить дату подведения итогов, чтобы избежать так называемой проблемы подглядывания. Она заключается в том, что между тестируемыми группами периодически возникает статистически значимая разница, даже если группы не отличаются. 
Появляется соблазн завершить тест досрочно или, наоборот, подождать подольше, если эффекта не видно. Оба варианта приводят к резкому росту ложноположительных результатов (разницы нет, но мы ее увидели), поэтому мы принимаем решение об успешности теста только один раз — в заранее выбранную дату.
При этом, если заложить на А/В-тест слишком мало времени, то, скорее всего, он будет признан неудачным, если слишком много — потеряем время. 
Достаточное для А/В-теста время зависит от ожидаемого прироста метрики и целого ряда факторов: 
♦️запускаем тест на первый класс или на всех школьников, 
♦️на всех пользователей или только на новых, 
♦️на учеников или на учителей, 
♦️в какое именно время учебного года. 
Причем в зависимости от аудитории теста срок его проведения может отличаться в разы.
Для оценки времени проведения мы разработали калькулятор А/В-тестов, который работает на основе большого количества уже накопленных данных и учитывает специфику каждого теста. С его помощью каждый менеджер может мгновенно получить оценку необходимого на А/В-тест времени с учетом всех факторов.
Data science ускоряет аудит продукта
В интерактивных уроках наших курсов нет разделения на теорию и практику — дети учатся в процессе выполнения заданий. Поэтому они должны быть спроектированы так, чтобы понятно объяснить тему и одновременно тренировать навыки решения. 
Задания обычно проходят тестирование в школах, где методисты могут пронаблюдать, насколько ученикам понятны условия задачи, формат ожидаемого ответа, интерфейс. Но некоторые проблемы на малых выборках могут остаться незамеченными. 
Здесь приходит на помощь изучение данных о детальных действиях учеников внутри заданий: куда кликнули, какие числа ввели, какой ответ выбрали.
Так, например, с помощью анализа данных мы выявили, что в заданиях с элементом «‎барабан» дети ошибаются часто. Дети нажимают на стрелки и меняют варианты ответов, пока не найдут нужный. Смена вариантов анимирована — барабан прокручивается вверх или вниз.
Мы изучили, какие события в этом задании происходили чаще всего: 
♦️что делали дети на странице этого задания, 
♦️какие действия совершали, 
♦️как долго и насколько интенсивно это происходило. 

ARM анонсировала новые ИИ-чипы для Интернета вещей

Корпорация ARM Ltd, принадлежащая SoftBank Group и занимающаяся разработкой технологий для полупроводниковой отрасли, представила новый процессор Arm Cortex-M55 с поддержкой машинного обучения (ML). Кроме того, разработчик анонсировал Arm Ethos-U55, первый в отрасли нейронный процессор microNPU (Neural Processing Unit) для Cortex-M, созданный для кардинального увеличения производительности ML в микроконтроллерах. Новинки появятся на рынке в 2021 году, а их основной сферой предназначения станет Интернет вещей (IoT).
Помимо того, что новые чипы позволяют запускать обработку задач ИИ на самом устройстве без необходимости соединения с удалённым сервером, для их функционирования требуется значительно меньше энергии. Это позволит таким устройствам, как разнообразные датчики, в течение нескольких лет использовать заряд небольшого аккумулятора, подключаясь к сети Интернет только при необходимости.
«Для повсеместного внедрения ИИ от производителей и разработчиков устройств требуется локальное обучение машинным технологиям на миллиардах и, в конечном счёте, триллионах устройств. Благодаря новым дополнениям нашей платформы ИИ ни одно устройство не останется позади, так как встроенное машинное обучение на самых крошечных устройствах станет нормальным явлением, обеспечивающим безопасное использование потенциала ИИ в широком спектре изменяющих жизнь приложений», — сказал старший вице-президент и генеральный директор подразделения ARM Automotive and IoT Дипти Вачани (Dipti Vachani).
Представители ARM отмечают, что сведение к минимуму интернет-соединений способствует увеличению конфиденциальности и скорости функционирования, поскольку устройства смогут обрабатывать данные локально, передавая на удалённые сервера лишь необходимую информацию.

Минкомсвязь РФ подготовила и разослала в 55 федеральных министерств и ведомств требования к кандидатам на "цифровые" должности заместителей руководителей. Как говорится в имеющемся в распоряжении ТАСС документе, получение которого подтвердили в двух ведомствах, итоговое собеседование с кандидатами будет проводить лично глава Минкомсвязи Максут Шадаев.
Ранее премьер-министр РФ Михаил Мишустин поручил Минкомсвязи подготовить и разослать в федеральные министерства и ведомства требования к кандидатам на должности ответственных за цифровую трансформацию заместителей глав этих учреждений.
Согласно приложению к документу, требования и рекомендации были разосланы в общей сложности в 55 федеральных органов исполнительной власти, частично включая силовой блок - МВД, МЧС, Минюст.
В Минкомсвязи отмечают, что создание и развитие команд цифрового развития в органах государственного управления необходимо для эффективной реализации нацпроекта "Цифровая экономика". Рекомендации по отбору и тестированию потенциальных заместителей глав министерств и ведомств направлены как на выявление высококвалифицированных специалистов, определение зон дальнейшего развития, так и на повышение эффективности и результативности реализации проектов цифровой трансформации.
Так, к кандидатам будут предъявляться требования в том числе по знанию общих положений нацпроекта "Цифровая экономика", опыту управления командами цифровой трансформации, знанию возможностей принятия решений на основе данных и искусственного интеллекта, опыту управления IT-системами, знанию специфики обеспечения кибербезопасности. Отбор при этом будет проходить в три этапа: онлайн-тестирование, интервью для оценки компетенций и опыта в сфере цифрового развития и встреча с министром цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ.

8 февраля в России – День науки. 🗣Свой профессиональный праздник сегодня отмечают ученые, исследователи и сотрудники научных организаций.
7 июня 1999 года указом Президента РФ, «следуя историческим традициям и в ознаменование 275-летия со дня основания в России Академии наук» был установлен День российской науки, который ежегодно празднуется 8 февраля.
В советское время День науки отмечался в третье воскресенье апреля. Дата определялась тем, что в период между 18 и 25 апреля 1918 года Владимир Ленин составил «Набросок плана научно-технических работ».
Российская наука дала миру много великих имен и открытий. Во всем мире известны имена таких ученых, как Михаил Ломоносов, Иван Павлов, Дмитрий Менделеев, Константин Циолковский, Александр Попов, Николай Склифосовский, Иван Сеченов, Петр Капица, Софья Ковалевская, Лев Ландау, Михаил Калашников, Игорь Курчатов, Андрей Сахаров, Сергей Королев, Жорес Алферов и многих других. Немало российских и советских ученых были удостоены Нобелевской премии.
В настоящее время в России функционируют более 150 сильных государственных научных институтов, центров и вузов. Среди приоритетных направлений развития отечественной науки выделяют цифровые производственные технологии, создание новых материалов, развитие систем, способных обрабатывать большие объемы данных, искусственный интеллект и машинное обучение и многие другие.

На стационарном объекте это не будет большой проблемой, так как можно сделать систему пожаротушения, но на транспорте может создать очень много трудностей. Тем более, на транспорте риск разрушения выше за счет вибраций во время движения.
Где применяются супермаховики?
В первую очередь, Н.В. Гулия хотел использовать свое изобретение именно на транспорте. Даже было построено несколько образцов, которые проходили испытания. Несмотря на это, системы дальше испытаний не пошли. Зато применение такому способу накопления энергии нашлось в другой сфере.
Так в США в 1997 году компания Beacon Power сделала большой шаг в разработке супермаховиков для применения их в электростанциях на промышленном уровне. Эти супермаховики могли запасать энергию до 25 кВт⋅ч и имели мощность до 200 кВт. Строительство станции мощностью 20 МВт началось в 2009 году. Она должна была нивелировать пики нагрузки на электрическую сеть.
В России тоже есть подобные проекты. Например, под научным руководством самого Н. В. Гулиа компания Kinetic Power создала собственную версию стационарных накопителей кинетической энергии на базе супермаховика. Один накопитель может запасать до 100 кВт⋅ч энергии и обеспечивать мощность до 300 кВт. Система таких маховиков может обеспечивать выравнивание суточной неоднородности электрической нагрузки целого региона. Так можно полностью отказаться от очень дорогих гидроаккумулирующих электростанций.
Возможно использование супермаховиков и на объектах, где нужна независимость от электрических сетей и резервное питание. Эти системы имеют очень высокую скорость отклика. Она составляет буквально доли секунд и позволяет обеспечить действительно бесперебойное питание.
Еще одним местом, где возможно применение Супермаховик, является железнодорожный транспорт. На торможение составов тратится очень много энергии и, если не тратить ее впустую, нагревая тормозные механизмы, а раскрутить маховик, накопленную энергию потом можно потратить на набор скорости. Вы скажете, что система на подвесе будет очень хрупкой для транспорта и будете правы, но в таком случае можно говорить и о подшипниках, так как запасать энергию надолго просто нет необходимости и потери от подшипников будут не такими большими на таком промежутке времени. Зато такой способ позволяет экономить 30 процентов энергии потребляемой поездом для движения.
Как видим, системы на супермаховиках имеют очень много плюсов и совсем немного минусов. Из этого можно сделать вывод, что они будут набирать популярность, становиться более дешевыми и массовыми. Это тот самый случай, когда свойства вещества и законы физики, знакомые людям с древних времен, позволяют придумать что-то новое. В итоге вы получили удивительным симбиозом механики и электрики, потенциал которого до конца еще не раскрыт.

Из-за того, что скорость вращения очень высокая, есть риск разрежения конструкции, но это тоже продумано. Сам маховик состоит из намотанных витков стальной пластичной ленты или из композитных материалов. Кроме того, что такая конструкция прочнее монолитной, она еще разрушается постепенно. То есть, при отслоениях маховик просто будет тормозиться и запутается в своих же частях. Думаю, не стоит объяснять, что разрыв маховика, который вращается со скоростью в десятки тысяч оборотов в минуту и весит минимум десятки килограмм, чреват очень серьезными последствиями.
Кроме этого, для обеспечения еще большей безопасности можно поместить систему с таким маховиком в бронекапсулу и закопать ее на несколько метров в землю. В этом случае движущиеся элементы точно никак не смогут навредить человеку.
Дополнительным плюсом использования бронекапсулы будет создание в ней вакуума, который позволит существенно снизить воздействие внешних сил на движение. Проще говоря, так можно свести к минимуму или вообще убрать сопротивление газовой среды (в обычном случае воздуха).
В качестве дополнительных сил, мешающих вращению, еще выступает сопротивление подшипников, на которых установлен маховик. Но его можно установить на магнитный подвес. В этом случае силы воздействия сведены к такому минимуму, которым можно пренебречь. Именно по этой причине такие маховики способны крутиться месяцами. Кроме этого, магнитный подвес позволяет не задумываться об износе системы. Изнашивается только генератор.
Именно генератор и является тем элементом, который позволяет выработать электричество. Он просто подключается к маховику, и получая переданное им вращение вырабатывает электричество. Получается аналог обычного генератора, только для этого не надо сжигать топливо.
Для накопления энергии в то время, когда нет нагрузки, маховик раскручивается и тем самым “держит заряд”. Собственно, возможен и комбинированный вариант по аналогии с обычными аккумуляторами, которые могут одновременно отдавать энергию и заряжаться сами. Для раскрутки маховика используется мотор-генератор, который может как раскручивать маховик, так и забирать энергию его вращения.
Такие системы актуальны для накопления энергии в домохозяйствах и в системах зарядки. Например, подобная система по задумке инженеров Skoda должна использоваться для зарядки автомобилей. Днем маховик раскручивается, а вечером отдает заряд в электромобили, не нагружая городскую сеть в вечернее и ночное время. При этом можно заряжаться медленно от одного маховика или быстро от нескольких, с которых будет “сниматься” больше электричества.
Эффективность супермаховиков
Эффективность супермаховиков при всей их кажущейся архаичности достигает очень высоких значений. Их КПД доходит до 98 процентов, что даже не снилось обычным аккумуляторным батареям. Кстати, саморазряд таких батарей тоже происходит быстрее, чем потеря скорости хорошо сделанного маховика в вакууме и на магнитном подвесе.
Можно вспомнить старые времена, когда люди начали запасать энергию посредством маховиков. Самым простым примером являются гончарные круги, которые раскручивались и крутили, пока ремесленник работал над очередным сосудом.
Мы уже определись, что конструкция супермаховика достаточно проста, он имеет высокий КПД и при этом стоит относительно недорого, но есть у него один минус, который сказывается на эффективности его использования и стоит на пути массового внедрения. Точнее, таких минусов два.
Главным из них будет тот самый гироскопический эффект. Если на кораблях это полезное побочное свойство, то на автомобильном транспорте это будет очень сильно мешать и надо будет использовать сложные системы подвеса. Вторым минусом будет пожароопасность в случае разрушения. Из-за большой скорости разрушения даже композитные маховики будут выделять большое количество тепла за счет трения о внутреннюю часть бронекапсулы.

Самый эффективный способ накопления энергии стар как мир

Когда речь заходит о том, что надо как-то накопить энергию, многие сразу начинают думать об аккумуляторной батарее. Конечно, что же это может быть еще. Тем не менее, есть еще один способ, который используется не очень часто, но при этом имеет очень хорошие перспективы. Особенно, на фоне развития других технологий. Такие разработки даже применялись при производстве общественного и грузового транспорта. Их начало берет свои корни еще в Советском Союзе, но в последнее время технология начинает применяться все чаще. Несколько лет назад, когда позволял регламент, это использовалось даже в Формуле-1. Откроем завесу тайны и расскажем, как работает это достаточно простое, но гениальное изобретение, и о человеке, который посвятил этому жизнь.
Что такое маховик?
Говорить мы сегодня будем о супермаховиках и об их создателе Нурбее Гулиа. Хоть и кажется, что маховик это что-то устаревшее и чисто техническое, но и в новом электрическом мире ему есть место.
Маховик (маховое колесо) — массивное вращающееся колесо, использующееся в качестве накопителя (инерционный аккумулятор) кинетической энергии или для создания инерционного момента, как это используется на космических аппаратах.
Сами маховики были изобретены очень давно и даже успешно применялись в промышленности тех лет. Есть даже находки в Междуречье и древнем Китае, которые подтверждают использование подобных устройств. Правда, тогда они делались из обожженной глины или из дерева и выполняли иные функции.
Где применяются маховики?
Благодаря своей массивности и законам физики, которые сопровождают движение маховика, он нашел применение во многих современных механизмах — от транспорта до промышленности.
Самое простое применение заключается в сохранении скорости вращения вала, на котором установлен маховик. Это может пригодиться во время работы какого-нибудь станка. Особенно, в те моменты, когда он испытывает резкие нагрузки и надо не допустить падения частоты вращения. Получается такой своего рода демпфер.
Наверное, самым частым местом, где встречаются маховики, является двигатель внутреннего сгорания автомобиля. Он позволяет сохранить скорость вращения двигателя при выключении сцепления. Тем самым снижается воздействие на трансмиссию, так как переключение передачи происходит в то время, когда двигатель работает на оборотах выше оборотов холостого хода. Кроме этого, так достигается больший комфорт и плавность движения. Правда, на гоночных машинах маховик очень сильно облегчается для снижения веса и увеличения скорости, с которой раскручивается двигатель.
Также маховики часто используются для стабилизации движения. Происходит это за счет того, что колесо, которым и является маховик, при вращении создает гироскопический эффект. Он создает сильное сопротивление при попытке наклонить его. Этот эффект легко ощутить, например, раскрутив колесо велосипеда и попытавшись его наклонить, или взяв в руки работающий жесткий диск.
Такая сила мешает при управлении мотоциклом, заставляя прибегать к контррулению, особенно на большой скорости, но очень помогает, например, для стабилизации корабля во время качки. Также подвесив такой маховик и учитывая, что он всегда находится в одном положении относительно горизонта, можно фиксировать его отклонения от корпуса объекта и понимать его положение в пространстве. Применение таких свойств маховика актуально в авиации. Именно вращающийся маховик позволит определить положение фюзеляжа самолета в пространстве.
Супермаховик Гулиа
Теперь, после достаточно долгого введения и предысторий, поговорим непосредственно о супермаховиках и о том, как они помогают сохранять энергию, не имея в составе каких-либо химических соединения для этого.
Супермаховик представляет собой один из типов маховиков, предназначенный для накопления энергии. Он специально сделан так, чтобы накапливать как можно больше энергии без необходимости применения по другому назначению.
Такие маховики тяжелые и очень быстро крутятся.

Ученые ТПУ разрабатывают самообучающееся ПО для блокировки сетевых атак

Аспирантка ТПУ Анастасия Кайда разрабатывает программное обеспечение (ПО) на основе алгоритмов машинного обучения, способное выявлять сетевые атаки. Такое ПО может использоваться самостоятельно и в комплексе с уже существующими программами по обнаружению и предотвращению угроз. Проект Анастасии поддержан грантом программы «УМНИК» Фонда содействия инновациям.
По словам аспирантки, на сегодняшний день для противодействия конкретному виду сетевых атак существуют различные программные решения. Однако бывают случаи, когда возникает потребность в отслеживании угроз более широкого спектра, так называемый модуль мониторинга, который можно встроить в существующую информационную инфраструктуру. Реальная потребность в подобных разработках на рынке есть.
«Принцип работы моего ПО похож на сетевой экран (он же брандмауэр или файрвол — программный или программно-аппаратный элемент компьютерной сети, осуществляющий контроль и фильтрацию проходящего через него сетевого трафика в соответствии с заданными правилами — ред.). Однако есть весомое отличие: в существующих ПО заданы жесткие правила фильтрации трафика "все, что не запрещено явно — разрешено". Инструменты машинного обучения, которые пользуются популярностью в решении широкого спектра прикладных задач, позволяют обойти это условие», — говорит Анастасия Кайда.
Для обучения классификатора модуля аспирантка предлагает использовать логи сетевого трафика. Модуль работает с обученным классификатором, «распознающим» содержащие аномалии пакеты информации, и уведомляет об обнаруженных аномалиях. Разрабатываемый модуль ПО можно использовать как самостоятельный элемент, а можно встроить в существующую систему распознавания атак, поскольку на вход подаются данные в конкретно заданной форме, а на выход идут данные об обнаруженных угрозах.
«Машинное обучение помогает обойти строгое условие "если ... — то ..." и может помочь обеспечить максимально точное выявление угроз широкого перечня, а не явно попадающей под жесткое правило части», — говорит молодой ученый.
Проект «Разработка программного обеспечения на основе алгоритмов машинного обучения для обнаружения сетевых атак» ориентирован на предприятия малого и среднего бизнеса, а также хостинг-провайдеров.

В Росреестре анонсировали намерение создать государственный геоинформационный сервис – нечто, напоминающее по своему функционалу «Яндекс. Карты». В ведомстве считают, что существующие сервисы не дают достаточной точности. Но не исключено, что эта инициатива обусловлена вовсе не национальными интересами, а банальным желанием получить финансирование по программе «Цифровая экономика».

Федеральная служба государственной регистрации, кадастра и картографии (Росреестр) выступила с инициативой признать геоинформационные сервисы и пространственные данные цифровыми технологиями, которые попадают под национальную программу «Цифровая экономика». Таким образом, Росреестр стремится получить возможность развивать государственные геоинформационные сервисы в рамках федеральных проектов, предусмотренных программой, а также специального проекта «Цифровые технологии».
Впрочем, соответствующий опыт создания российских государственных аналогов в других областях намекает, что итоговый продукт вряд ли будет соответствовать заявленному уровню, зато поможет обеспечить приток финансирования в нужное русло. Стоит вспомнить, к примеру, об отечественных процессорах от «Байкал электроникс», на разработку которых было привлечено порядка 5 миллиардов рублей от Минпромторга, Фонда развития промышленности и Фонда инфраструктурных и образовательных программ группы «Роснано». Не менее яркие примеры «импортозамещения» - поисковик «Спутник» от одноименной компании дочки «Ростелекома», ныне являющейся банкротом, ПК «Эльбрус» от МЦСТ стоимостью в запредельные 400 тысяч рублей за единицу и знаменитый YotaPhone.

Идею о создании государственного сервиса геолокации озвучил советник директора по цифровому развитию Федерального научно-технического центра геодезии, картографии и инфраструктуры пространственных данных Росреестра Федор Шкуров в рамках одного из круглых столов, организованных Аналитическим центром при правительстве РФ.
Как отметил Шкуров, данный шаг даст возможность сосредоточить меры государственной поддержки на развитии геоинформационных систем и пространственных данных и в конечном итоге выполнить президентское поручение об импортозамещении соответствующих технологий. Эксперт указал, что пространственные данные необходимы для работы беспилотных транспортных средств и при ракетных запусках. Он объяснил необходимость обеспечить независимость этих сфер вопросами национальной безопасности: ведь если Россия будет располагать собственным аналогом иностранных технологий, санкции ей не страшны.
В Росреестре планируют оформить прозвучавшие в рамках круглого стола инициативы и направить их в правительство на дальнейшее рассмотрение.
При этом специалист не считает возможным использовать уже существующие открытые сервисы геолокации, такие как «Яндекс.Карты». По мнению Шкурова, разработка нового сервиса необходима, так как уже имеющиеся не подходят для использования в вышеобозначенных целях – как считает эксперт, они якобы не обеспечивают достаточного уровня точности, а значит, надежный государственный сервис не может функционировать на основе таких данных.
Если инициатива будет одобрена, и идею попытаются реализовать «Росреестр» действительно сможет рассчитывать на средства нацпрограммы «Цифровая экономика», несмотря на то, что опыт «йотафонов», «Спутников» и прочих «планшетов Чубайса» явно указывает на бесперспективность подобного предприятия. Под все эти проекты выделялись немалые средства, но пресловутого «импортозамещения», которым объяснялась необходимость разработок, так и не произошло. И неудивительно, что каждый подобный проект сопровождают устойчивые слухи о «распиле» средств – иначе как еще объяснить стремление к созданию новых продуктов, которые, как и их предшественники, рискуют оказаться либо нерентабельными, либо неконкурентоспособными, либо вообще не дотянуть до конечного этапа разработок.

Пользователи Binance смогут покупать криптовалюту за рубли с помощью Visa
Биржа добавила возможность привязать карту к собственному аккаунту для приобретения Bitcoin и еще трех монет

Биржа Binance добавила возможность покупать Bitcoin, Ethereum, XRP и Binance Сoin за рубли напрямую с карты Visa. Для этого нужно привязать ее к собственному аккаунту в разделе «Купить криптовалюты», говорится на официальном сайте торговой платформы.
Уточняется, что процесс покупки цифровых монет займет минуту и не требует депонирования средств. Комиссия при оплате данным способом составит 2%, однако сейчас она временно снижена до 1%. Как сообщил глава Binance в России и СНГ Глеб Костарев, эта акция будет действовать до 15 февраля и может быть продлена по окончанию.
Binance отметила, что в ближайшем будущем добавит поддержку Mastercard и других валют. Помимо этого завтра, 6 февраля, в 11:00 по московскому времени на платформе Binance Futures начнутся торги токеном Tezos (XTZ) с плечом до х50.
Сегодня на биржу Binance был добавлен токен WazirX. Первая сделка с ним в паре к USDT прошла по курсу $0,02 — именно по такой цене альткоин продавался во время IEO. Затем он подорожал на 160%.

Глава Минкомсвязи исключил полное переписывание нацпрограммы "Цифровая экономика"

Переписывать нацпрограмму "Цифровая экономика" не потребуется. Такое мнение высказал порталу "Будущее России. Национальные проекты", оператором которого является ТАСС, министр цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Максут Шадаев.
"Нет, я думаю, что мы будем поэтапно двигаться, точечно [вносить изменения]", - сказал он, отвечая на вопрос о возможном переписывании нацпрограммы. Министр уточнил, что процесс внесения изменений "постоянный".
При этом статс-секретарь, замглавы Минкомсвязи Людмила Бокова указала, что переформатирование нацпрограммы все же будет. "Есть поручение переформатировать немножко нацпроект "Цифровая экономика", соответственно, он будет переформатирован. И дальше мы уже посмотрим на все законодательные инициативы, которые должны сопровождать этот нацпроект. У нас эта работа идет, в том числе по переформатированию подходов к принятию законопроектов: какие нецелесообразны, какие нужны, какие в приоритете", - отметила Бокова порталу. Это вопрос "аналитики и расстановки приоритетов", уточнила замминистра.
Ранее глава правительства РФ Михаил Мишустин поручил руководителям нацпроектов до 20 февраля подготовить предложения по их уточнению. "Цифровая экономика" по итогам 2019 года оставалась одним из самых проблемных нацпроектов: по данным Счетной палаты (по состоянию на 28 декабря 2019 года), уровень исполнения расходов "Цифровой экономики" составил 53,6%. Это худший результат среди всех нацпроектов.

Могут ли солнечные панели генерировать энергию по ночам?

Солнечная энергия — один из самых перспективных источников энергии уже совсем недалекого будущего, которое будет требовать наличия большого количества возобновляемых источников электричества. Все быстрее увеличивающееся население планеты ежедневно нуждается в колоссальном количестве ресурсов, которые на Земле, к сожалению, не безграничны. Вместе с тем, как бы ни была полезна современная технология изготовления солнечных панелей для мировой энергетической промышленности, устройства начала ХХI века не способны к генерации электричества ночью. Однако согласно статье, опубликованной на портале sciencealert.com, совсем недавно у ученых появилась возможность спроектировать панели, которые способны работать едва ли не круглосуточно.
Могут ли солнечные панели вырабатывать электроэнергию по ночам?
Гелиоэнергетика — одно из новейших направлений современной науки. В качестве основного оборудования для преобразования солнечной энергии в энергию электрическую, специалисты чаще всего применяют солнечные батареи и солнечные коллекторы, которые способны быть полезными не только в промышленных, но и бытовых нуждах. Как бы то ни было, современное оборудование, предназначенное для генерирования солнечной энергии, не способно эффективно работать в ночное время по, казалось бы, совершенно естественным причинам. Однако согласно новому исследованию, изобретение ученых из Калифорнийского университета в Дэвисе может разрешить подобное препятствие на пути человечества к мощному источнику возобновляемой энергии. Так, специально разработанные фотоэлектрические элементы способны к генерации в ночное время четверти той энергии, которую они производят в течение дня.
Для того, чтобы этого достичь, специалисты намерены включить терморадиационные ячейки — механизмы, умеющие генерировать энергию благодаря так называемому радиационному охлаждению. Разработанные механизмы помогают инфракрасному или тепловому излучению покинуть ячейку и произвести небольшое количество энергии во время этого процесса. В настоящее время терморадиационные элементы уже проходят необходимые испытания для внедрения их в производство, используясь, в основном, для преобразования отработанного тепла в двигателях.
В настоящее время ученые пытаются найти оптимальное сочетание материалов и электроники, которое может помочь в создании наиболее эффективной солнечной панели, использующей ночное небо в качестве теплоотвода. Исследователи утверждают, что солнечные фермы, имеющие в своем распоряжении терморадиационные элементы, могут быть способны производить до 50 Ватт энергии на квадратный метр, что должно помочь не только в повышении работоспособности уже имеющихся солнечных панелей, но и при использовании уникального оборудования в условиях сильной нехватки альтернативных источников электричества. Так, рациональное использование фотоники, оптики и материаловедения в виде усовершенствованных солнечных панелей может быть использовано и при создании первых человеческих поселений на Луне и Марсе.