Индустрия 4.0.. Страница 12

«Цифровой экономикой» будет управлять ИТ-система за 96 миллионов

ГИС для «Цифровой экономики»
Как выяснил CNews, власти России готовы потратить 96 млн руб. на создание информационной системы «управления проектами и контрактами» (ИС УПК), главным предназначением которой станет управление ходом реализации нацпрограммы «Цифровая экономика». Это следует из сопоставления данных в тематическом гостендере, в котором упомянутая сумма выставлена в качестве начальной максимальной цены контракта.
Непосредственным заказчиком работ выступает подведомственное Минкомсвязи федеральное государственное бюджетное учреждение «Центр экспертизы и координации информатизации» (ЦЭКИ). Основным видом деятельности ЦЭКИ традиционно было участие под эгидой Минкомсвязи в обязательном для федеральных госорганов (ФОИВов) процессе ежегодного утверждения их планов ведомственной информатизации.
Рассматриваемый тендер в формате открытого электронного конкурса был запущен ЦЭКИ 31 декабря 2019 г., то есть еще до известных перестановок в Правительстве и назначения нового главы Минкомсвязи, которые, впрочем, на данной процедуре пока не отразились. Прием заявок от претендентов продлится до 12 февраля, подведение итогов намечено на 20 февраля. Победителю предстоит выполнить все предусмотренные контрактом работы до 10 декабря 2020 г.
Некоторые подробности создаваемой ГИС
Как указывается в техзадании тендера, объектами автоматизации при создании системы являются ряд процессов, относящихся к «Цифровой экономике». В частности, должны быть автоматизированы процессы формирования отчетов по нацпрограмме, сбора информации об исполнении бюджета по ее федеральным проектам, сбора информации об исполнении субсидий, а также процессы планирования, подготовки, проведения и учета закупок, процесс контроля исполнения контрактов, дополнительных и прочих соглашений к ним.
Система должна быть спроектирована с учетом принципов концептуального единства (унификации), адаптивности (возможности модификации в соответствии с новыми требованиями), модульности в отношении решаемых задач, открытости на уровне протоколов и интерфейсов.
Система должна иметь многоуровневую архитектуру, включающую уровень получения данных (взаимодействие с используемой СУБД), уровень функциональной обработки данных, уровень визуализации обработанных данных (отображение для пользователя).
При реализации принципа санкционированного доступа к информации в системе должно быть реализовано разделение прав и возможность ограничения доступа пользователей к определенным формам, полям форм, а также записям и программной логике.
Кроме того, система должна обеспечивать возможности горизонтального и вертикального масштабирования для обеспечения отказоустойчивости и достаточной производительности при увеличении количества пользователей и при росте объемов накопленных данных.
Создаваемой ИС УПК предстоит информационное взаимодействие с единой системой идентификации и аутентификации (ЕСИА), системой документооборота Минкомсвязи, хранилищем Active Directory Минкомсвязи, единой информационной системой в сфере закупок (ЕИС), государственной интегрированной информационной системой управления общественными финансами «Электронный бюджет», федеральной ГИС координации информатизации, информационно-аналитической системой мониторинга ключевых показателей исполнения бюджетов.
Популяризация «Цифровой экономики»
Отметим, что выбор подрядчика на создание ИС УПК стартовал в один день с другим тендером ЦЭКИ, о котором ранее писал CNews. В соответствии с его условиями власти России готовы потратить 129 млн руб. на информационное сопровождение и освещение хода реализации нацпрограммы «Цифровая экономика».
Заявки от претендентов будут приниматься до 3 февраля 2020 г. Подведение итогов госзакупки намечено на 7 февраля. Срок исполнения контракта — до конца 2020 г.

В Японии создан электрический трактор с автономным управлением

В 2019 году российская корпорация «Роскосмос» представила трактор, который способен доезжать до нужной точки на карте самостоятельно, без какой-либо помощи со стороны водителя. В теории, такой сельскохозяйственный транспорт может быть полезен для перевозки грузов, посадки и даже сбора урожая. Именно поэтому не удивительно, что созданием такой техники занимаются и в других странах мира. Например, недавно японская компания Kubota представила беспилотную машину под названием X Tractor, которая мало того что работает на электрической энергии, так еще и умеет определять лучшее время для посадки и сбора растений.
Об особенностях автономного трактора было рассказано в блоге компании Kubota. Он был создан в рамках правительственной программы по оказанию помощи владельцам японских ферм. Дело в том, что средний возраст местных фермеров составляет целых 67 лет, в то время как в остальных странах сельскохозяйственные работники выходят на пенсию в 60-летнем возрасте. Многим из работающих фермеров требуется физическая помощь, поэтому власти Японии решили подтолкнуть японских производителей крупной техники на создание автономных тракторов и роботов, которые могут заняться ручным трудом вместо людей.
Беспилотный трактор с электрическим двигателем
Как понятно из заголовка новости, сельскохозяйственная машина X Tractor оснащена электрическим двигателем и не вредит окружающей среде. Только вот об объеме встроенного аккумулятора компания пока ничего не сказала и остается надеяться, что от одного заряда новинка может работать хотя бы пару часов. В противном случае он рискует остаться посередине поля и так как у него даже нет сиденья для человека, проследить за уровнем заряда его аккумулятора будет некому. Впрочем, компания вполне может создать приложение, через которое фермеры смогут контролировать все показатели трактора и управлять его функциями.
Для передвижения машина использует четыре модуля с гусеницами, которые способны крутиться в разные стороны независимо друг от друга. Вероятно, это сделано для того, чтобы машина могла свободно передвигаться даже по самым сложным дорогам. Например, благодаря такой конструкции трактор сможет двигаться по заполненным водой рисовым полям.
На данный момент известно, что японский трактор способен оценивать уровень роста посаженных растений. На основе этих данных встроенный в машину искусственный интеллект может определять лучшее время для сбора урожая. Помимо этого сообщается, что новинка также способна определять подходящее время для вспахивания земли и посадки растений.

К большому сожалению, другими подробностями о новинке японская компания не поделилась. На данный момент нет даже приблизительных данных о цене машины X Tractor, а о предположительной дате старта продаж не может быть и речи. Возможно, в скором времени компания все же сможет показать новинку в действии, но и в это, если честно, верится с трудом. Но если трактор все же будет использоваться в будущем, у фермеров явно появится больше времени для выполнения других, не менее важных, но более легких в физическом плане задач.

SEC отказалась считать криптовалюту Telegram товаром

Криптовалюта Telegram — не товар, а ценная бумага, написала Комиссия по ценным бумагам и биржа США SEC в новом отчете. Отрицая это, блокчейн-стартап пытался «избежать экономической реальности, но эта попытка провалилась», уверены в ведомстве.
«Попытка Telegram избежать экономической истины, путем выдачи токенов Gram за «товар» провалилась. Gram — не товар. В отличие от золота, комиксов и пончиков Krispy Kreme, которые являются товарами, токены Telegram не имеют внутренней ценности. Таковая может появиться только благодаря усилиям Telegram по созданию и развитию блокчейна», — объяснила Комиссия.
Она подчеркнула, что, даже если бы токены Gram в действительности были бы товаром, решение признать их ценной бумагой осталось бы неизменным. В качестве причины этого ведомство назвало уверенность инвесторов в потенциальном росте курса криптовалюты Telegram. Они покупали ее с целью выгодной перепродажи в будущем и точно относились к ней как ко вложению средств, а не как к апельсинам, заявили в SEC.
27 января Комиссия сообщила имена предпринимателей и названия инвестиционных фирм, которые могли вложиться криптовалюту Telegram. В их числе оказался бывший член управляющего совета Bitcoin Foundation и партнер Ribbit Capital Майер Малка, а также основатель компании по разработке лингвистических решений ABBYY Давид Ян.

«Открытые системы» проведут деловой форум «BIG DATA 2020: данные в основе цифровой экономики»

Большие данные — важнейшая из сквозных технологий программы «Цифровая экономика». Не случайно в этом году президент России Владимир Путин упомянул о необходимости наладить современное нормативное регулирование оборота больших данных в своем послании Федеральному собранию. Сегодня нет такой сферы деятельности, где не стояли бы задачи сбора и эффективного анализа больших объемов данных.
«С каждым годом в стране растет число ярких примеров применения передовой аналитики, появляются новые платформы, инструменты и сервисы для решения самых насущных задач в области данных, — отметила Наталья Дубова, программный директор BIG DATA 2020. — Организации, занятые в этой сфере, осознают себя как участники сложившейся индустрии больших данных, работают над механизмами эффективного взаимодействия, активно обсуждают правовые и этические аспекты использования больших данных для защиты интересов пользователей. Все эти темы будут подняты на нашем форуме».
Участников форума, который издательство «Открытые системы» будет проводить уже в 9-й раз, ждет насыщенная и разнообразная программа. Традиционно форум BIG DATA дает возможность целостно рассмотреть все ключевые аспекты больших данных как стратегического ресурса: от концептуальных до прикладных. Получить всеобъемлющую картину тенденций, определяющих настоящее и будущее рынка данных в России и в мире, и, самое главное, познакомиться с ценнейшим практическим опытом тех, кто воплощает эти тенденции в жизнь уже сегодня.
Докладчики познакомят слушателей с новейшими разработками в сфере интеллектуальной аналитики и машинного обучения, с отраслевыми подходами к цифровой трансформации на основе данных, к построению data-driven-бизнеса и моделей монетизации данных. На площадке форума представится возможность получить рекомендации по организации управления данными, а многочисленные дискуссии и обсуждения дадут участникам пищу для размышлений о цифровой этике и качестве данных.
Впервые в этом году отдельным треком будут представлены экспертиза и опыт в области видеоаналитики и компьютерного зрения — наиболее динамично развивающихся направлений анализа мультимедийных больших данных.
В 2020 году пройдет Всероссийская перепись населения, которую в Росстате анонсируют как «первую цифровую». Потенциалу работы с большими данными в государственной статистике посвятит свое выступление глава Росстата Павел Малков, который откроет пленарную сессию форума. А на круглом столе, организованном ведомством, будут обсуждаться современные технологии сбора и обработки данных для задач переписи и статистики.
BIG DATA 2020 соберет на одной площадке руководителей компаний и менеджеров бизнес-подразделений, директоров по цифровой трансформации и директоров по ИТ, бизнес-аналитиков и исследователей данных. Кроме того, в форуме BIG DATA 2020 примут самое непосредственное участие лауреаты первой российской премии для директоров по данным — CDO AWARD. Это настоящие лидеры, вырабатывающие современные корпоративные стратегии и реализующие важнейшие бизнес-проекты в области данных. Во время специального круглого стола с их участием можно будет из первых рук узнать все о «розах и шипах» на непростом пути настоящего Chief DATA Officer.
Основа основ больших данных — инфраструктура. Инновационные платформы для работы с большими данными, аналитические сервисы на основе искусственного интеллекта и другой современный инструментарий на выставке решений BIG DATA Expo представят партнеры форума. 

100% неконфиденциальных данных должны стать доступны бизнесу, а 100% всех документальных транзакций бизнеса с госорганами должны осуществляться исключительно в цифре. 100% разрешений и лицензий должны выдаваться в рамках реестровой модели в виде цифровых документов

Цифровая экономика – бизнесу: снижение административного давления

Цель этого направления - благоприятный климат для развития бизнеса.

Для ее реализации нужно будет обеспечить получение всех необходимых лицензий и разрешений в «три клика» в электронном виде. Решения по проверке бизнеса должны приниматься на основе автоматического скоринга. Кроме того, должен быть организован публичный онлайн доступ к материалам уголовных дел против предпринимателей с их согласия.

К 2024 году 100% разрешений и лицензий должны выдаваться в рамках реестровой модели в виде цифровых документов, 80% решений о проведении проверок бизнеса должны формироваться в рамках ИТ-систем контрольных органов, а 100% обвиняемых должны иметь возможность принять решение о публикации материалов уголовного дела, сказано в презентации.

Цифровая экономика – государству: эффективное незаметное государство

В результате работы в направлении повышения эффективности госаппарата должен произойти рост удовлетворенности населения качеством работы органов власти и снижение на 10% издержек, связанных с взаимодействием с населением и бизнесом, говорится в презентации Шадаева.

Обслуживание должно быть персонифицировано на основе формирования единого профиля гражданина. Жалобы и запросы жителей должны вызывать реакцию. Ключевые государственные учеты должны быть централизованы, а процессы оказания госуслуг роботизированы.

К 2024 году 100% граждан должны будут получать персональные уведомления, в том числе в соцсетях, о возможности получения различных сервисов в проактивном режиме. 25% бюджетов регионов должны будут распределяться по результатам онлайн голосования по предложениям граждан. 100% базовых учетов физических лиц должны быть гармонизированы и интегрированы между собой, сформированы единые базы в сфере объектов инфраструктуры.

На 20% может быть сокращена численность сотрудников, участвующих в процессах оказания госуслуг, на 20% сокращено количество инспекторов и контролеров, отмечается в презентации.
Цифровая экономика – государству: новый уровень общественной безопасности

Заключительное направление преследует цель профилактики преступности, повышения раскрываемости и эффективности предупреждения, рост оперативности реагирования на ЧС.

Для этого планируется использовать интеллектуальные системы видеонаблюдения с распознаванием лиц, внедрить «умные датчики» для контроля оперативной обстановки, обеспечить онлайн-доступ к госданным, данным банков, операторов мобильной связи, интернет-сервисов в рамках оперативно-розыскной деятельности.

К 2024 году 100% мест массового пребывания и проживания людей, а также потенциально опасных объектов должны быть оборудованы камерами видеонаблюдения и умными датчиками, подключенными к единой системе. 100% уполномоченных сотрудников должны иметь возможность получения необходимых сведений в онлайн режиме. 

Министр цифрового развития Максут Шадаев представил новое видение цифровой экономики

Цифровая экономика – гражданам: проводить время с близкими, а не тратить его на получение госуслуг

Цель первого направления заключается в том, чтобы граждане тратили на получение всех необходимых госуслуг не более 3 часов в год личного времени.

Госуслуги должны предоставляться также быстро, как осуществляется покупка билетов или бронирование гостиниц. Цифровой ID и биометрия должны заменить гражданам паспорта и подписи как в реальной жизни, так и в цифровой среде. Должны появиться сервисы онлайн-доступа гражданина ко всем госданным о себе и их предоставления третьим лицам.

В результате к 2024 году 8 из 10 обращений за госуслугами должны осуществляться только в цифровых каналах – без очных обращений. 50% совершеннолетних граждан должны быть зарегистрированы в единой системе онлайн-идентификации с биометрией, а 100% персональных данных гражданина из госсистем должны быть доступны ему в личном кабинете на портале госуслуг, сказано в презентации.

Цифровая экономика – гражданам: новое качество образования и подготовки детей

Второе направление ставит целью, чтобы 100% учащимся была обеспечена гарантия равного доступа к качественному образованию с возможностью его персонализации.

Возможности, которые должны возникнуть для учащихся в результате этого направления:
• Онлайн-видеозанятия с учителями-предметниками
• Новые образовательные технологии при проведении занятий в классах
• Цифровые технологии проверки знаний учащихся
• Технологии развития индивидуальных образовательных траекторий 
К 2024 году 100% малокомплектных и удаленных школ, а также дети с ограниченными возможностями смогут использовать онлайн-видеозанятия. 50% занятий в классах должны будут проводиться с использованием цифрового образовательного контента. 2/3 домашних заданий будет выполняться учащимися в цифровом виде с автоматической проверкой. 80% учащихся в рамках дополнительной подготовки смогут использовать электронные образовательные сервисы и контент для изучения предмета.

Цифровая экономика – гражданам: новые возможности контроля за состоянием своего здоровья

Третье направление для граждан связано с медициной. Его цели - гарантия 100% доступности базовой медицинской помощи, а также формирование у 50% населения заинтересованности в постоянном контроле своего здоровья, своевременное обращение за медицинской помощью, выбор оптимального варианта лечения и снижение количества врачебных ошибок.

Граждане должны иметь доступ к своим медицинским данным в режиме онлайн, а также к сервисам их анализа и информирования. Должны заработать сервисы проведения онлайн-консультаций с врачами, должен осуществляться онлайн контроль за состоянием отдельных параметров здоровья. Искусственный интеллект должен помогать в процессах постановки диагнозов и выборе варианта лечения.

К 2024 году, по замыслу Шадаева, 100% граждан будут иметь доступ к своей электронной медицинской карте, результатам анализов, исследований. 100% медорганизаций будут подключены к сервисам проведения видеоконференций с пациентами, 100% лиц в группе риска обеспечены носимыми персональными телемедицинскими устройствами мониторинга, а 100% медицинских информационных систем будут использовать технологии ИИ в рамках клинических протоколов.

Цифровая экономика – бизнесу: кардинальное снижение издержек

Перевод документооборота бизнеса с клиентами, контрагентами и госорганами исключительно в цифровой вид должен дать экономию расходов на 1-3%, сказано в презентации.

Бизнесу должны быть обеспечены:
• Доступ к цифровым государственным и другим данным о гражданах с их согласия
• Использование больших данных государства
• Сдача всей обязательной отчетности и первичной документации по госконтрактам в цифровом виде
• Получение всех необходимых лицензий и разрешений в «три клика» в электронном виде 
В результате к 2024 году 100% юрлиц должны получить техническую возможность подключения к цифровому профилю гражданина.

В моменте это может негативно повлиять на стоимость Bitcoin, однако, на мой взгляд, перераспределение сложности сети не заставит себя ждать, и рынок довольно быстро найдет уровень баланса, выгодный как для майнеров, так и для инвесторов в криптовалюту.
Я, скорее, ожидаю роста курса Bitcoin после локального снижения на фоне падения сложности добычи. Однако как сильно BTC подорожает, мы сможем сказать только убедившись, что эпидемия приобрела национальные масштабы.
Вирус не повлияет на цену Bitcoin
Анатолий Радченко, управляющий партнер United Traders:
Пока рано связывать такое локальное событие, как новая инфекция в Китае, с рынком криптовалют. Меня скорее беспокоит то, что в стране, которая является основным источником спроса на Bitcoin и другие монеты, наступает период выходных из-за Китайского Нового года (с 24 января по 2 февраля).
Спад активности в Поднебесной в любом случае скажется на общих объемах торгов и ликвидности. Есть шанс увидеть скучную боковую динамику, хоть и с периодическими всплесками по волатильности.
Владимир Анников, советник президента Европейской Юридической Службы по цифровым рынкам:
Связь криптовалюты с фиатом, как и блокчейн-индустрии с нецифровой действительностью, специфичная: как с одной стороны, с точки зрения объемов криптоэкономики (она чрезмерно мала в глобальном понимании), так и с другой — наличия реальной и действенной взаимозависимости.
Глобальные явления, наблюдавшиеся за последние несколько лет, оказывали ключевое влияние на основные индексы: цены на нефть, золото, фондовые котировки, курсы основных резервных валют. И лишь в минимальной степени они влияли на Bitcoin или альткоины. Не раз высказывались предположения, что, например, BTC вполне может стать «защитным активом», но этого также не произошло.
Последнее «тестирование» (по триггеру «понижение ставки ФРС») доминирующей монеты на «защитность» в прошлом году также не оправдало ожиданий криптоэнтузиастов — масштабной конвертации USD в BTC не произошло. А на криптобиржи не полились реки ликвидности. Тут, вероятно, стоит напомнить, что ФРС более 10-ти лет не снижала ставку, и подобная реакция рынка криптовалют оказалась очень показательной.
Взаимосвязь между индексами и котировками, событиями реального мира и поведением криптоинвесторов, существует и ее можно наблюдать через производные инструменты — фьючерсы на Bitcoin. Преобладающие позиции на CME и CBOE имеют, как правило, прямое отражение на стоимости биткоина (а через него на все криптовалюты, за счет индекса BTC.D (индекс доминирования Bitcoin).
С вероятностью в 99% в портфеле трейдера, работающего на CME и/или CBOE, находятся не только криптоактивы, потому поведение такого инвестора определяется новостями глобального мира. Сегодня только такая взаимосвязь и прослеживается, как минимум до тех пор, пока, крипторынок не перестанет быть чем-то «самим в себе».
И что в итоге?
Среди специалистов нет единого мнения о том, как скажется кроновирус на курсе Bitcoin. Впрочем, даже те эксперты, которые считают, что заболевание может повлиять на главную цифровую монету, объясняют, что произойдет это только в том случае, если вспышка разрастется до полноценной эпидемии.

Коронавирус против Bitcoin. Как эпидемия повлияет на курс криптовалюты

Новый коронавирус распространяется в Китае и азиатских странах, на данный момент им заразились уже 630 человек. Несколько китайских городов закрыты на карантин. Возможная эпидемия может повлиять на стоимость различных активов. Например, по мнению аналитиков Goldman Sachs, стоимость нефти марки Brent снизится почти на $3 из-за отмены части рейсов в некоторых аэропортах.
«Потенциальный негативный шок для глобального нефтяного рынка может составить в среднем 260 тыс. баррелей в сутки», — считают специалисты.
В последнее время появляется все больше мнений о том, что Bitcoin начинает выполнять функции «защитного актива». Это означает, что криптовалюта растет в цене во время глобальных потрясений. Когда она резко подорожала в начале года, многие объясняли это военным конфликтом США и Ирана. Теперь, когда угроза Третьей мировой войны сменилась на пандемию, мы спросили у экспертов, как это может повлиять на курс Bitcoin.
Китай — это один из основных игроков на рынке криптовалют, в стране жесткая административная система, императивно решающая любые проблемы. Коронавирус — это не в отдельно взятой провинции Китая, это риск экономической безопасности.
Если эпидемия выйдет из-под контроля, последствия могут быть самыми серьезными, учитывая высокий уровень корпоративных дефолтов. Регулятору придется вводить жесткие меры, ограничения не только на перемещение людей, но и на капиталы.
Поэтому Bitcoin, который прошел путь от репозитория на сайте до массовой технологии трансграничного перемещения капиталов, может получить сотни миллионов новых пользователей, которым просто физически ограничат транзакции с фиатными валютами. Не говоря про тот факт, что могут остановиться майнинговые фермы: сложность сети упадет, чем воспользуются другие страны.
Виктор Першиков, ведущий аналитик 8848 Invest:
Влияние эпидемии коронавируса на курс Bitcoin нужно рассматривать с двух сторон: с точки зрения взаимосвязи курса BTC с биржевыми активами и с позиции изменения сложности добычи BTC. Оба варианта предполагают наиболее негативный сценарий распространения эпидемии, вплоть до национального бедствия.
Если говорить о влиянии межрыночных взаимосвязей активов, то одними из основных драйверов для Bitcoin являются цены на золото и курс китайского юаня, корреляция цен с которыми является очевидной. Если эпидемия коронавируса вынудит ввести в стране чрезвычайное положение, можно предположить, что на этом фоне будут наблюдаться перебои с добычей золота (Китай находится на первом месте в мире по добыче золота — 426 тонн в год), что приведет к росту цен на драгметалл. По этой же причине курс китайского юаня начнет ослабевать, что, как и весной-летом 2019 года, может привести к росту цен на Bitcoin (тогда корреляция была довольно высока).
И в прошлом году, в период торговой войны США и Китая, и в январе 2020-го на фоне обострения ситуации в Иране, Bitcoin пользовался спросом со стороны инвесторов, что приводило к росту цен. Криптовалюта в этих ситуациях демонстрировала свойства «защитного актива». На фоне подорожания золота и падения курса китайского юаня можно ожидать увеличение стоимости на ведущую криптовалюту.
Второй фактор, влияющий на курс, это сложность добычи Bitcoin. Опять же, если предположить наиболее негативный сценарий — пандемию — то это может привести как к остановке или отключению майнинговых ферм, большая часть которых находится в Китае, так и к перебоям с поставками нового оборудования.
Отключение большого количества ферм в моменте приведет к падению сложности добычи BTC, затем последует снижение стоимости криптовалюты. Участники рынка могут устремиться на криптобиржи с целью продажи своих монет, поскольку майнинг станет гораздо более выгодным предприятием, нежели холдинг.

Внедрение таковых предоставит страховщикам инструменты для распознавания фотографий поврежденных автомобилей, что с одной стороны, позволит минимизировать время необходимое для признания страхового случая наступившим, а с другой – даст возможность минимизировать риск реализации мошеннических схем страхователями.
• Расширение доступного рынка. ИИ помогает запускать новые продукты, основанные на экстраполяции рисков, в новых нишах страхования, доля проникновения стандартных страховых продуктов в которых еще не велика.

AI на рынке Insurtech: будущее страхования

Интеграция технологии AI в повседневные бизнес-процессы страховой компании может дать существенные преимущества как страховщикам, так и их клиентам. Ниже мы, на примере страховой платформы Oval, опишем, где и как технологии AI помогают найти новые точки роста для Insurtech проектов.
• Урегулирование убытков. В основе бизнес-модели Oval лежит подход к моделированию страховых процессов, основанный на больших данных, их интеграции в ежедневные операционные процессы. Oval осуществляет постепенное внедрение технологий искусственного интеллекта для того, чтобы упростить обработку требований и сделать расчеты более быстрыми и прозрачными для клиентов (то есть, проект использует внешние данные для подтверждения претензии). Поскольку технологии искусственного интеллекта широко используются для организации данных и предоставления пользователям прозрачных и понятных инструментов проверки данных, их можно использовать для создания и организации сложной и удобной среды, в которой как страховщики, так и их клиенты могут загружать и использовать информацию в своих бизнес-целях;
• Работа с мошенническими схемами. Как демонстрирует опыт Oval внедрение технологий искусственного интеллекта способствует снижению числа мошеннических претензий, которые могут существенно повышать цены страховых продуктов для клиентов. Алгоритмы могут быть обучены обнаруживать подозрительные признаки, а затем помечать заявку для дальнейшего изучения, если это необходимо. В некоторых случаях внедрение искусственного интеллекта может не просто снизить число, но и устранить незаконные претензии. В среднесрочной перспективе команда проекта планирует внедрить такие технологические решения, как чат-боты, чтобы автоматизировать обработку запросов и сделать взаимодействие с клиентами более эффективным и ориентированным на результат. Автоматизированные диалоговые агенты могут обрабатывать информацию клиентов на ходу. Такой подход значительно сокращает время, необходимое для анализа данных и принятия решения.
• Тарификация. Поскольку с помощью внедрения технологий искусственного интеллекта страховые компании могут повысить эффективность своих тарифных политик и моделей тарификации, Oval активно использует их в моделировании своих продуктов (см. например: новость). Поэтому, принципы работы с инструментами искусственного интеллекта для целей повышения эффективности тарификации можно свести к следующим: 1. ИИ глубоко интегрирован в ядро бизнес-процессов проекта; 2. Команда проекта активно внедряет машинное обучение в модели работы с клиентами, с помощью (например) использования больших данных, получаемых от страховых компаний в целях (к примеру) прогнозирования будущих страховых требований и потерь; 3. Еще один активный инструмент, внедряемый в деятельность проекта - системы дата майнинга, которые используются в том числе и для целей маркетинга и продаж, чтобы наметить более эффективные каналы продаж и линии бизнеса, которые пользуются повышенным спросом и будут в среднесрочном прогнозном периоде также популярны; 4. Машинное обучение также предоставляет возможности для оценки тарифов и автоматизации платежей; 5. ИИ предоставляет рабочие инструменты для правильного определения цены риска; 6. Наконец, использование в операционной деятельности проекта технологий искусственного интеллекта также позволяет реализовать некоторые дополнительные функции, такие как поиск наиболее точных и эффективных моделей продуктов, а также более точно интегрировать инструменты перекрестных продаж и дополнительных продаж. В результате внедрение инструментов ИИ предоставляет пользователям инструменты автоматической адаптации тарифов к реальным потерям при существенном снижении рисков для страховщиков.
• ИИ в телематике. Команда Oval интегрирует телематические решения в основную бизнес-модель проекта в сегменте автострахования.

Ученые заставили говорить древнюю мумию

Современные технологии позволяют с лёгкостью передавать информацию по «воздуху», перемещать нас в пространстве на огромных скоростях и даже создавать новые виды вирусов. Становясь все более совершенными, технологии позволяют современному человеку все быстрее и быстрее захватывать ранее неизученные области знаний, результаты освоения которых могли бы весьма удивить наших предков. Очередным таким событием в продвижении технологического прогресса стало специальное сканирование, которое провели древнему мумифицированному египетскому священнику для того, чтобы услышать его голос снова.
Как звучит голос мумии?
Согласно статье, опубликованной на портале livescience.com, ученым из Великобритании удалось провести детальное медицинское сканирование мумифицированных останков, ранее принадлежавших древнеегипетскому священнику. Благодаря исследованию биологического материала, специалисты реконструировали голосовой тракт известной мумии Несьямуна, которая сейчас находится в Музее города Лидс.
С помощью медицинских снимков, учёные создали 3D-модель внутреннего строения рта и горла мумии, а затем воссоздали их на 3D-принтере. Получившийся вокальный тракт был объединен с искусственной гортанью для того, чтобы воссоздать истинный звук голоса Несьямуна. Стоит отметить, что последний раз его голос был слышим еще в 11-м веке до нашей эры.
Несмотря на то, что ученым все-таки удалось «заставить» заговорить мумию, в процессе воссоздания возникало несколько сложностей. Так, например, истинное звучание голоса было сильно искажено из-за затруднительного положения головы самой мумии и, естественно, изменения под действием времени не могли не усугубить ситуацию. Специалисты предполагают, что специфическое положение вокального тракта у мумии было вызвано не желанием произнести какую-либо гласную перед смертью, а скорее соответствовало необходимому положению шеи при погребении.
Известно, что предыдущие попытки воспроизвести древние голоса могли только приблизительно «оживить» лицевые конструкции, прибегая к помощи компьютерного моделирования. Теперь же звук голоса мумии, сохранившийся на протяжении трёх тысячелетий, был основан на существующем голосовом тракте.
Жрец Несьямун на данный момент является одним из самых исследованных артефактов, которые были сохранены со времён древнего Египта. Несьямун жил еще во времена правления 20-й династии египетского царя Рамсеса Хl. Ему удалось дослужиться до «ваабского священника» в Карнаке, что на тот момент являлось достаточно высоким званием. Данный чин позволял приближаться к статуям Амона, который считался самым выдающимся из древнеегипетских богов.
Предполагается, что смерть древнеегипетского жреца в возрасте 50 лет наступила из-за сильной аллергической реакции. Известно, что надпись на гробнице Несьямуна, которая гласила о том, что жрец надеется «обратиться к богам после смерти», ученые истолковали как желание Несьямуна заговорить после смерти, что и было исполнено спустя несколько тысяч лет после смерти жреца.
Специалисты надеются, что дальнейшее улучшение технологий и знаний о древнеегипетском языке позволит восстановить более длинные отрывки речи египетского жреца.

Пентагон начал разработку средств перехвата гиперзвукового оружия


Управление перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США (DARPA) и американской Northrop Grumman Systems заключили контракт на сумму $13 млн, говорится в сообщении Пентагона.
В рамках контракта компания должна будет провести исследования, разработать и продемонстрировать технологию, которая в дальнейшем будет применена в создании усовершенствованного перехватчика гиперзвуковых целей в верхних слоях атмосферы. Речь идет о проекте под названием Glide Breaker. Завершить проект планируется в январе 2021 года, уточняется в сообщении.
Это не первый контракт Пентагона в области гиперзвукового оружия. В частности, в середине января DARPA заключило контракт на $31,9 млн c американской компанией Lockheed Martin на создание системы вооружения Operational Fires (OpFires) — инновационной гиперзвуковой ракеты сухопутного базирования. Предполагается, что облик ракеты будет готов в 2021 году, комплексные летные испытания ракеты планируется начать годом позже. В прошлом году Пентагон заключил с компанией Lockheed Martin контракт на разработку и создание гиперзвуковой крылатой ракеты за $928 млн.
Ранее США неоднократно признавали, что в настоящее время занимают роль догоняющего в разработке гиперзвукового оружия. В частности, с таким заявлением выступал глава Пентагона Марк Экспер. Он отмечал, что его ведомство отныне вкладывает «каждый доллар, который только может», чтобы достичь преимущества в этой области. Позднее об отставании Штатов в этой области говорил также заместитель председателя Объединенного комитета начальников штабов ВС США генерал Джон Хайтен.
В марте 2018 года президент Владимир Путин впервые презентовал российское гиперзвуковое оружие в ходе послания Федеральному собранию. Речь шла о комплексе «Сармат» и «Авангард», авиационном ракетном комплексе «Кинжал» и крылатых ракетах с ядерно-энергетическими установками. Позднее Путин заявлял, что превосходство отечественных систем вооружений над вооружениями других стран необходимо для того, чтобы гарантировать безопасность России «с учетом растущих для нас угроз».

Но нашей основной целью было не увеличение показателей вовлеченности, а повышение конечной конверсии. В результате запуска выросло число прямых конверсий — в 2 раза, а также число ассоциированных конверсий — в 4 раза (лиды с сайта + звонки в CallTouch).
Выводы📍
По итогам тестирования можно сделать вывод, что «умный» ремаркетинг является отличным дополнением к традиционному ремаркетингу и позволяет гарантированно вернуть на сайт лояльных пользователей и в Google AdWords и в «Яндекс.Директ».
Основные плюсы «умного» ремаркетинга:
1.    С высокой долей вероятности определяем ту аудиторию, которая действительно заинтересована в вашем продукте.
2.    Выстраиваем стратегию ремаркетинга в зависимости от той задачи, которая перед нами стоит.
3.    Предсказываем вероятность конверсии.
4.    Использование повышающих ставок только для пользователей с высокой вероятностью конверсии
Алгоритм «умного ремаркетинга» является гибким инструментом, поэтому его можно применять во всех сферах онлайн-продвижения, изменяя лишь подбор параметров для обучения модели машинного обучения и частоту обновления аудиторных списков.

Отдельно хочется отметить, что все списки пользователей, которые у нас попадают в систему и передаются в офлайн-события, — динамические. Динамика была достигнута за счет того, что алгоритм работает на сервере и автоматически обновляет списки 1 раз в сутки. Если класс пользователя увеличился, то отправляется офлайн-событие на повышение класса. В зависимости от сферы деятельности, где мы запускаем ремаркетинг, условие обновления списков может меняться.
Этап 4. Тестирование
Алгоритм тестировался в течение месяца совместно с традиционными кампаниями ремаркетинга в Google AdWords. Так как мы выявляли только тех пользователей, у которых вероятность совершения конверсии максимально высокая, то мы использовали повышенные ставки в контекстных рекламных кампаниях для этой аудитории. Тем самым мы гарантированно возвращали потенциальных клиентов, которые заинтересованы в предложении компании.
Результаты по традиционному ремаркетингу за сентябрь мало чем отличается от результатов за август, а вот «умный» ремаркетинг показал отличные результаты:

Этап 3. Внедрение алгоритма
Архитектура приложения достаточно проста:
1.    Загрузить сессии пользователей из системы сбора статистики. Здесь используются стандартные методы API Google Analytics и Yandex Logs API.
2.    Оценить вероятность совершения конверсии.
3.    По вероятности совершения конверсии разбить пользователей на классы.
4.    Для пользователей с высокой вероятностью конверсии передать офлайн-событие в систему аналитики. Для передачи офлайн-событий используются Google Analytics Measurement Protocol и Yandex API offline-conversions.

Делить вероятности по какому-то порогу — не очень хорошая идея, поэтому мы решили делить по двум порогам и получили три класса:

Осталось только понять, как оценивать принадлежность к классу.
Дело в том, что алгоритм не может однозначно определить принадлежность к классу 1 или -1, вместо этого алгоритм оценивает вероятность принадлежности к классу 1. Вероятность принимает значения от 0 до 1, и если мы установим порог значений 0,5, то все объекты, имеющие вероятность ниже этого порога, будут отнесены к классу 0, а все объекты выше порога — к классу 1.
Таким образом, в зависимости от задачи или входных данных мы можем самостоятельно устанавливать порог значений.
ROC-кривая показывает зависимость FPR и TPR при варьировании порога от максимального значения к минимальному. Она проходит из точки (0,0), когда все вероятности находятся ниже порога, в точку (1,1), когда все вероятности лежат выше порога. Чем выше диагонали прямоугольника лежит ROC-кривая, тем лучше качество классификации.
Площадь под ROC-кривой (AUC — Area Under Curve) — это агрегированная характеристика качества классификации. Чем ближе площадь к единице, тем лучше модель классификации. В нашем случае площадь равна 0,94.

Положительный класс (стал клиентом) обозначается единицей (1), отрицательный класс (не стал клиентом) — минус единицей (-1), множество всех предполагаемых ответов — (a), множество всех истинных ответов — (y). Если истинный положительный класс совпадает с истинным предполагаемым, то имеет место верное срабатывание (true positive), если не совпадает, то — ложное срабатывание (false positive). С отрицательными классами — аналогично.
Один из способов измерить качество оценок принадлежности к классу 1 — ROC-кривая. Она строится на осях False Positive Rate (ось X), True Positive Rate (ось Y):