Обложка канала

Sandbox

Новости банкинга будущего, блокчейна, криптовалют и финтеха от Fintech Lab.

  • Sandbox

    Разбираем по косточкам проект по внедрению машинного обучения в промышленности в серии бесед «Анатомия ML-проекта». Записали первые два выпуска: 1. ML- проект. Начало. Все про инициацию проекта по машинному обучению zen.yandex.ru/media/i…0bdb1672 2. От скоринга идей к ТЭО проекта. Как выбрать проект для реализации и обосновать его целесообразность? zen.yandex.ru/media/i…20273852 На подходе третья серия – про команду проекта и компетенции, Следите за эфиром
    Как инициировать проект по ML на помышленном предприятии?

    Первая беседа с Юрием Чайниковым, RDL by Red Mad Robot, из цикла “Анатомия ML-проекта в промышленности”. Для появления идеи проекта по машинному обучению нужен мозговой штурм с участием человека, который знает, как все устроено на производстве, и человека, который фонтанирует идеями о том, что можно применить. На этапе мозгового штурма важно собирать все идеи, будет следующий этап, на котором идеи будут оценены с точки зрения экономического обоснования, целесообразности и бюджетирования. На входе в воронку проектов бывает 10 - 20 идей проектов. Мы помогает цифровизатору и генеральному директору сделать оптимальный выбор. Компания должна выработать у себя этот механизм приоритизации. На предприятии должен быть человек (CDO. CDTO…) с функцией отыскивать такие проекты, приоритизировать их и проверять на уровне PоC. Эта функция может жить внутри IT службы. Есть разные роли, разные стейкхолдеры процесса помимо цифровизатора. Должен быть достаточно подготовленный генеральный директор п

    Яндекс Дзен
  • Sandbox

    "Многие руководители считают, что в их отраслях внедрение AI происходит слишком быстро. И при этом, они хотят, чтобы их предприятие двигалось еще быстрее в этом направлении, поскольку боятся отстать от конкурентов..." zen.yandex.ru/media/i…959eed80
    AI после пандемии - шок от скорости. Отчет KPMG

    Противоречивые результаты были получены KPMG в ходе опроса руководителей семи ключевых отраслей экономики США по поводу внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ). Опрос был проведен компанией в январе 2021 г. С одной стороны, чуть ли не 80% руководителей заявили, что ИИ уже используется в их организациях, и что эти технологии приносят результат превосходящий ожидания. С другой стороны,

    Яндекс Дзен
  • Sandbox

    IBM считает, что внедрение искусственного интеллекта в 2020 -21 г.г. ускорилось... Увы, не все эксперты с этим согласны. Да еще это требование "explanability". Желание сделать ИИ белым и пушистым понятно, но не теряются ли вместе с этим его преимущества? zen.yandex.ru/media/i…0d9a2b88
    Коронавирус ускорил внедрение искусственного интеллекта

    Применение технологий искусственного интеллекта в мире выросло в 2021 г. Компании используют ИИ для коммуникаций с потребителями при помощи виртуальных помощников, автоматизации ключевых бизнес-процессов и даже управления сетевой безопасностью. IBM опубликовала Индекс внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) 2021. В рамках исследования был проведен опрос 5 500 руководителей бизнеса в различных странах мира. Почти треть участников исследования заявила. что в их компаниях уже реализуются проекты с применением ИИ. 43% констатировали, что внедрение ИИ ускорилось под влиянием пандемии коронавируса. При этом, недостаточные компетенции в области ИИ и увеличивающаяся сложность данных остаются основными барьерами для внедрения решений ИИ в компаниях. В отчете отмечается, что одним из драйверов ускорения внедрения ИИ является прогресс в технологиях искусственного интеллекта. что делает их более доступными. По сравнению с тем. что было два-три года тому назад, как считает половина о

    Яндекс Дзен
  • Реклама

  • Sandbox

    Volvo Trucks гонится за тремя зайцами: для грузовиков будущего одновременно разрабатываются водородные топливные ячейки, мощные аккумуляторные батареи и двигатели внутреннего сгорания на зеленом топливе. zen.yandex.ru/media/i…0d1ee82e
    Volvo Group создает грузовик на водороде

    CTO Volvo Group Ларс Стенквист верит в перспективы грузового транспорта на водородных топливных ячейках. Но он также уверен в том, что в будущем будет место и для автомобилей на электрических батареях, и для двигателей внутреннего сгорания на биотопливе. По словам Стенквиста, Вольво сегодня работает над всеми тремя технологиями одновременно. Компания Вольво установила перед собой амбициозную цель - создать полную линейку автомобилей, которые не нуждаются в углеродном топливе, не позднее 2050 г. Но перемены в производстве грузовиков произойдут значительно раньше. Уже к 2035 г. 35% грузовиков Вольво будет электрическими: либо на электрических батареях, либо на топливных водородных элементах. Учитывая ограниченную емкость и мощность батарей, электрогрузовики на аккумуляторах смогут использоваться в городской среде. Для более длинных маршрутов и более большегрузных автомобилей скорее подойдут силовые установки на водородных топливных ячейках. Задача создания силовой установки на водород

    Яндекс Дзен
  • Sandbox

    Продолжаем публикацию материалов с первого слета промышленных инноваторов в Банном. “Организационная составляющая цифровой трансформации: опыт промышленной компании” Выступление Михаила Королькова, руководителя Центра Цифровых Технологий, Газпром нефть на Форуме промышленных инноваторов 2021 Побудительный мотивы трасформации Матрешка трансформаций (четыре трансформации в одной) Постановка целей и планирование Трансформация в ГПН zen.yandex.ru/media/i…1ddf21e8
    Организационная составляющая цифровой трансформации

    Яндекс Дзен | Блогерская платформа
  • Sandbox

    Водород! Тема использования водорода в энергетике, промышленности, на транспорте становится все более горячей. И наше сообщество не может оставаться в стороне. Во второй декаде апреля мы планируем провести онлайн конференцию по инновационным технологиям, связанным с водородом. Основные темы: - Энергетика на водородных топливных элементах - Технологии получения водорода - Логистика водорода - Использование водорода - побочного продукта производства Если вы заинтересованы принять участие в конференции, просьба заполнить анкету https://forms.gle/D75xqoCwcGBFoJqv7
  • Sandbox

    Барьеры для AI в промышленности. Индустрия 4.0 и коронавирус. Индустриальные инновации 9

    Эксперты “Индустриальных инноваций” о барьерах на пути проектов с элементами искусственного интеллекта в промышленности.

    Почему, несмотря на все трудности, 2021 г. станет годом промышленных внедрений искусственного интеллекта?

    Как влияет пандемия коронавируса и связанные с ней кризисные явления на распространение цифровых технологий Индустрии 4.0 в промышленности. Отчет McKinsey
    https://youtu.be/4WQxf0SEBco
  • Sandbox

    Самые интересные практические задачи Data Science сегодня находятся в промышленном секторе.

    В промышленности много мест принятия решения, где можно превзойти человека за счет автоматизации.

    Технологический процесс может все время меняться из-за поступления нового оборудования, изменения технологических схем и т.д. Исторические данные устаревают быстрее, чем накапливаются.

    В промышленности мы еще не подошли к тому этапу, когда системы могут сами автоматически принимать решения. В основном, разрабатываются рекомендательные системы, системы поддержки принятия решений. Системы могут автоматизировать человеческий труд, но результаты этой автоматизации контролируются экспертами.

    Между датасайентистами и потановщиками задач - технологами существует разрыв. Поэтому мы сформулировали особую роль, которую мы назвали “technical analytic data scientist”.

    Читайте в интервью с Анджеем Аршавским, руководителем Центра монетизации данных Газпром нефти https://zen.yandex.ru/media/id/5e6de393d965b421effcbe67/andjei-arshavskii-gazprom-neft-my-stremimsia-k-demokratizacii-raboty-s-data-science-602a9a8423af8d517d968847
  • Sandbox

    Last Call! На следующей неделе заканчивается регистрация на первый форум промышленных инноваторов "Инновации и организационная трансформация в промышленной компании" (Банное, 11-13 марта)
    Основная программа Форума:

    11 марта
    Пленарная сессия: "Инновации и организационная трансформация промышленных компаний".
    "Организационная готовность - ключевой фактор успеха цифровизации" - Алексей Олейник, директор, Управление цепочками поставок, “Делойт”

    "Как не провалить проект по цифровой трансформации: ошибки и опыт из реального кейса" Алексей Минин, руководитель по инновациям, MHP - A Porsche Company

    "Организационная составляющая цифровой трансформации: опыт промышленной компании" Михаил Корольков, руководитель Центра Цифровых Технологий, “Газпром нефть”

    «Открытые инновации в Северстали» Дмитрий Горбачев – Директор по развитию Бизнес-системы, “Северсталь”, АнатолийТимофеев – Старший менеджер (Эксперт) Академии Бизнес-системы, “Северсталь"

    Панельная дискуссия "Вызовы трансформации промышленных компаний"

    Пленарная сессия: “Внедрение продуктового подхода и гибких методов управления проектами”
    "Продуктовый подход в промышленной компании" - Екатерина Дубровская, Руководитель программ управления дизайном продуктов и коммуникаций продуктов, Центр дизайна и развития продуктов, “Газпром нефть"
    "Продуктовый подход в Северстали" - Горбачев Дмитрий Николаевич – Директор по развитию Бизнес-системы Северсталь
    "Применение agile методологий в промышленности" Максим Лаухин, Руководитель Проектов, Направление перспективных проектов, ПАО «ГМК «Норильский никель»
    Дискуссия

    12 марта
    Посещение Магнитогорского металлургического комбината

    Сессия “Инновации ПАО “ММК”
    "Стратегия цифровизации ПАО "ММК" - Феоктистов Вадим Николаевич, директор «ММК-Информсервис», Олейник Александр Иванович, директор, Управление цепочками поставок, «Делойт»
    «Программные роботы RPA на производственном предприятии» - Верисов Михаил Евгеньевич, руководитель центра RPA технологий ПАО "ММК"
    Круглый стол: "Форматы, процедуры и регламенты инновационной деятельности в компаниях"

    К участию приглашаются сотрудники промышленных компаний, работающие в области цифровой трансформации, инноваций, R&D….
    Регистрация на сайте Форума http://fintech-lab.ru/forum_bannoe#rec272577516
  • Sandbox

    Парад трендов Индустрии 4.0 продолжается. В январе вышел отчет с трендами от McKinsey.

    Подавляющее большинство (94%) руководителей бизнеса, опрошенных в ходе исследования McKinsey, считают что именно решения Индустрии 4.0 помогли им обеспечить функционирование бизнеса в период кризиса.

    Кризис заставил многие компании серьезно пересмотреть оценки их цифровой готовности. Почти вдвое уменьшилось число тех, кто считает, что их компаниям удалось успешно внедрить технологии Индустрии 4.0.

    Многие компании были вынуждены признать ограничения своих старых информационной и операционной (IT/OT) технологической инфраструктуры, которые не позволяют реализовать решения Индустрии 4.0 в полном масштабе.

    Гибкость и подвижность становятся топовыми приоритетами в операционных стратегиях многих компаний, они занимают теперь более высокие места, нежели повышение производительности и снижение затрат.

    Необходимость быстрой разработки и внедрения цифровых решений потребует от компаний ускорения перехода к гибким методам управления проектами с использованием небольших кросс-функциональных команд и быстрых итеративных процессов.
    https://zen.yandex.ru/media/id/5e6de393d965b421effcbe67/pandemiia-kak-ekzamen-na-cifrovuiu-zrelost-otchet-mckinsey-60266a80c219c97e32ceec3a
  • Sandbox

    Приглашаем принять участие в первом Форуме “Промышленные инновации” 11 - 12 марта 2021 г., который проводится Ассоциацией “Индустриальные инновации”, Клубом “я-ИТ-ы”, ПАО “ММК”. Тема Форума: “Инновации и организационная трансформация в промышленных компаниях”.

    Целью Форума является обмен опытом и лучшими практиками между инновационными подразделениями ведущих промышленных предприятий России. К участию в Форуме приглашаются директора и менеджеры по инновациям, цифровой трансформации, руководители цифровых лабораторий, подразделений R&D промышленных предприятий.
    В программе Форума: выступления руководителей по инновациям корпораций, экспертов, дизайн-сессии. Участники Форума посетят ММК и ознакомится с организацией инноваций на комбинате.

    Форум пройдет на площадке санатория “Юбилейный” ПАО “ММК”. Проезд и проживание оплачивается участниками самостоятельно.

    Заявки на участие в Форуме принимаются по 09 февраля на сайте Форума http://fintech-lab.ru/forum_bannoe#rec272577516
  • Sandbox

    Путь к “умной фабрике” начинается с 5S бережливого производства.

    Цифровизация бардака приведет только к потоку “мусорных данных”.

    Для данных в промышленном производстве особое значение имеют time stamps

    Для реальных изменений данные должны превратиться в информацию, а она, в свою очередь. в знания.

    В особую роль в автоматизации промышленности начинают играть граничные вычисления.

    Путь к полностью автономной “умной фабрике” состоит из последовательных ступеней, где каждая последующая ступень возможна только на фундаменте предыдущих.

    Читайте о шести шагах промышленного предприятия к Индустрии 4.0 в канале “Перезапуск: другие инновации” https://zen.yandex.ru/media/id/5e6de393d965b421effcbe67/shest-shagov-k-industrii-40-v-metalloobrabotke-i-ne-tolko-601549e517d39f78df820e9a
  • Sandbox

    Путь бамбука и цифровизация - поставки в условиях глобальной неопределенности

    В условиях пандемии качество цепочек поставок становится ключевым фактором в обеспечении лояльности клиентов, прибыльности и конкурентоспособности компании.

    В условиях тотальной неопределенности и стремительных изменений все цепочки поставок должны быть перестроены на принципах гибкости с одной стороны, и устойчивости - с другой.

    Топовый приоритет - новая устойчивость, которая ассоциируется с гибкость, мобильностью и прозрачностью бизнеса.

    Необходимо создать цифровую цепь поставок, приоритетом которой станет удовлетворение запросов “нового потребителя”.

    Квалифицированный персонал, обладающий необходимыми цифровыми навыками и знаниями, становится ключевым фактором конкуренции. Это единственное, что может обеспечить устойчивость и гибкость компаний.

    Читайте на канале “Перезапуск: другие инновации” https://zen.yandex.ru/media/id/5e6de393d965b421effcbe67/put-bambuka-i-cifrovizaciia-postavki-v-usloviiah-globalnoi-neopredelennosti-601420cdd3c91450c6e3f13f
  • Sandbox

    на первые «Промышленные питчи» 21 января (четверг) в 17:00

    Программа питчей:
    Проекты представляет Кировский завод
    Вступление О. Бочтарев, директор по инновациям, Кировский завод

    Edstein Система управления обучением для крупных компаний и корпораций

    Оптимум Система мониторинга производственного оборудования

    Проекты представляет ММК
    Вступление Д. Целиканов, руководитель цифрового офиса ММК
    DigitSense беспроводной датчик мониторинга работы оборудования в режиме реального времени

    Проекты представляет Газпром нефть
    Вступление М. Корольков, руководитель Центра Цифровых Технологий, Газпром Нефть

    Трекер технологических заданий Система, позволяющая максимально повысить эффективность человека как элемента производственного процесса

    Видеоанализ соблюдения ПБ при проведении погрузоразгрузочных работ Система видеоанализа для автоматизации процесса идентификации нарушений правил промышленной безопасности

    Система удалённого мониторинга производственных процессов с беспилотниками

    Смарт СИЗ Интегрированная система мониторинга физического состояния персонала, его местонахождения внутри и вне опасных зон, наличия СИЗ (средств индивидуальной защиты) у сотрудника

    Чтобы принять участие, необходимо зарегистрироваться по ссылке http://fintech-lab.ru/pitches_of_startups
  • Sandbox

    Искусственный интеллект в промышленности - комбинированный подход


    В промышлености есть либо плохие данные, либо очень плохие, либо их нет вообще.


    Бизнес аналитика со стороны нанять почти невозможно, архитектора-методолога сложно, но можно. Дата-сайентистов можно нанять достаточно легко.


    Мы можем обосновать с точки зрения экономического эффекта - какие именно данные и в каком объеме нам нужны. В этом наше ключевое отличие от “традиционного” IT.


    Основные сложности находятся за границами проекта - они заключаются в имплементации в реальный процесс.


    Как преодолевать сопротивление цифровым инновациям на предприятиях?


    Дмитрий Карбасов, ERG: “Продвинутая аналитика - это “IT наоборот” https://zen.yandex.ru/media/id/5e6de393d965b421effcbe67/dmitrii-karbasov-erg-prodvinutaia-analitika-eto-it-naoborot-600167845d0e9e228631d7c9
  • Реклама

  • Sandbox

    Приглашаем на первые “Промышленные питчи” 21 января (четверг) 2021 г. Впервые в России проводятся питчи проектов/стартапов, которые родились и развиваются в крупных промышленных компаниях.

    На первых Промышленных питчах свои проекты представят:
    Газпром нефть
    Кировский завод
    Магнитогорский металлургический комбинат

    Питчи состоятся 21 января (в четверг), начало в 17:00. Мероприятие пройдет онлайн на платформе Zoom. Для участия в мероприятии необходимо зарегистрироваться по ссылке http://fintech-lab.ru/pitches_of_startups
  • Sandbox

    - Подавляющее большинство компаний оказалось не готово к “новой реальности”

    - Большинство сотрудников и руководителей компаний позитивно оценивают возможные последствия автоматизации

    - Работники не готовы подчиняться роботам

    - ИИ уже сегодня играет важную роль в бизнесе

    - Все сотрудники компаний должны теперь считать себя частью IT


    - Большинство компаний пока недооценивает важность low code технологий

    Читайте подробнее о результатах исследования “Работа будущего” на канале “Перезапуск: другие инновации” https://zen.yandex.ru/media/id/5e6de393d965b421effcbe67/rabota-buduscego-vse-my-doljny-stat-nemnogo-it-5fff1c463112ec025e882753
  • Sandbox

    Дедлайны повсеместного внедрения прорывных технологий, таких как искусственный интеллект или самоуправляемые автомобили, переносятся год от года. а многие технологии пока не могут выйти за пределы пилотных тестовых внедрений.

    Изменения в технологиях одновременно приводят и к сокращению рабочих мест, и к их созданию.

    Большинство решений в области ИИ, которые применяются сегодня, относятся к разряду “специализированного ИИ”. Они могут решать только ограниченный круг специальных задач.

    Общий искусственный интеллект, подобный человеческому остается предметом глубоких научных исследований, его промышленное внедрение - дело далекого будущего.
    Задача по созданию общедоступного автономного автомобиля равна задаче по созданию общего искусственного интеллекта.

    Интеграция роботов в производственные линии остается сложной задачей. Хотя промышленные роботы используются уже десятки лет, они представляют опасность для работающих рядом людей.

    Снижение стоимости промышленных роботов делает их более доступными, но стоимость человеческого труда по интеграции их в производственный процесс остается высокой.
    Использование технологии “глубинного обучения” сталкивается в промышленности с недостаточностью данных на промышленных предприятиях. Такие решения сильно зависят от стабильности источников данных и плохо адаптируются к меняющейся ситуации.

    Промышленное производство в 21-ом веке функционирует в ситуации высокой волатильности и постоянно меняющихся условий. Роботы и другие инструменты автоматизации пока еще более эффективны в ситуации стандартизированных операций с немногими переменными. Люди остаются ключевым фактором адаптации к меняющимся условиям.

    Читайте подробнее о результатах исследования Рабочей группа MIT на канале “Перезапуск: другие инновации” https://zen.yandex.ru/media/id/5e6de393d965b421effcbe67/roboty-ne-zameniat-rabochih-na-zavodah-po-krainei-mere-zavtra-5ff46d1df906b16872af0003