Искусственный интеллект в промышленности - комбинированный подход


В промышлености есть либо плохие данные, либо очень плохие, либо их нет вообще.


Бизнес аналитика со стороны нанять почти невозможно, архитектора-методолога сложно, но можно. Дата-сайентистов можно нанять достаточно легко.


Мы можем обосновать с точки зрения экономического эффекта - какие именно данные и в каком объеме нам нужны. В этом наше ключевое отличие от “традиционного” IT.


Основные сложности находятся за границами проекта - они заключаются в имплементации в реальный процесс.


Как преодолевать сопротивление цифровым инновациям на предприятиях?


Дмитрий Карбасов, ERG: “Продвинутая аналитика - это “IT наоборот” https://zen.yandex.ru/media/id/5e6de393d965b421effcbe67/dmitrii-karbasov-erg-prodvinutaia-analitika-eto-it-naoborot-600167845d0e9e228631d7c9