Обложка канала

Datalytics. Страница 5

5840 @datalytx
Открыть

Канал, посвященный анализу данных с помощью Python. Не столько про машинное обучение, сколько про подготовку/очистку/предобработку данных, использование Python для получения данных из API, парсинга веб-сайтов, автоматизации различной рутины

  • Datalytics

    Узнайте, как готовить данные в Greenplum® 🗓Когда: 7 февраля в 12:00 (МСК) На вебинаре архитектор Yandex Cloud расскажет о том: 🔹как выбрать оптимальную модель данных для хранилища; 🔹как хранить, загружать и обрабатывать данные в Greenplum: heap и append-optimized таблицы, индексы, сжатие, партицирование и шардирование данных, подключение к внешним источникам с помощью механизма PXF; 🔹как выявлять типовые проблемы производительности: анализ мониторинга и настроек кластера, чтение и анализ планов запросов; 🔹как оптимизировать производительность; 🔹как выполнять обслуживание кластера Greenplum. Также спикер проведёт короткую Q&A-сессию. Присылайте вопросы в чат трансляции — спикер ответит на них в прямом эфире. Участие бесплатное, нужно только ➡️ зарегистрироваться

  • Datalytics

    Pandas на самом деле предельно прост Но как и при использовании любого инструмента, который с виду кажется простым, всегда возникают какие-то ограничения, которые мешают решить поставленную задачу У только что освоивших import pandas as pd бывает, что они знают какого вида табличку хотят получить на выходе, а как её получить — не знают и в итоге впадают в ступор, потому что знают синтаксис, но не знают внутрянки Для того, чтобы эффективно использовать Pandas и максимально пользоваться его потенциалом, важно понимать основные структуры данных Series и DataFrame, так как они являются строительными блоками работы с данными в Pandas Написал про это целую статью с кучей примеров datalytics.ru/all/ugl…y-dannyh

  • Datalytics

    Бесплатный онлайн-вебинар «Алгоритмы любви. Machine Learning в Social Discovery» от Social Discovery Group Social Discovery Group формирует будущее dating-индустрии. Уже более 250 млн пользователей по всему миру пользуются нашими приложениями, отправляя 75 млн сообщений ежедневно. За этим успехом стоит команда опытных аналитиков и дата-инженеров, создающих алгоритмы для общения и знакомств, и мы поделимся с вами некоторыми секретами. ❣️Наши эксперты расскажут о том, как мы привлекаем трафик на наши платформы и удерживаем пользователей с помощью системы рекомендаций по контенту. Мы поделимся нашим опытом создания In-House DSP, познакомим вас с алгоритмами подбора партнеров и покажем, как машинное обучение помогает миллионам людей находить любовь в Интернете. ⏱️Вебинар пройдет 9 февраля в 19:00 (GMT +4) в онлайн-формате. Язык вебинара: английский. 📝Участие бесплатное по предварительной регистрации на сайте: https://socialdiscoverygroup.com/about-us/events/algorithms_of_love

  • Реклама

  • Datalytics

    🔥 Аналитика данных с SQL - блог ведущего дата саентиста, Ozon tech. Здесь разобраны реальные практические задачи по работе с данными с собеседований крупных компаний. Дата Сайентист с глубокими знаниям баз данных, пишет код намного эффективнее коллег с базовыми навыками. SQl hub - это первоисточник материала, который появляется в платных курсах и блогах по программированию. Рекомендуем подписаться!

  • Datalytics

    A/B-тестирование — незаменимый инструмент при проверке гипотез, но есть ряд причин, по которым оно может привести к ошибкам Ребята из OzonTech в своей статье рассмотрели шесть распространенных причин, из-за которых система принятия решений через A/B-тестирования может давать неверные выводы. Узнайте, что нужно учитывать, чтобы ваши эксперименты работали и, таким образом, приносили пользу бизнесу. Мы рассмотрим методологию и процесс A/B-тестирования, а также проблемы и заблуждения, которые могут привести к провалу. Если вам кажется, что вы не обладаете достаточными знаниями о том, как проводить и правильно оценивать эксперименты, то вам будет полезна эта статья habr.com/ru/comp…g/712306

  • Datalytics

    Немного не по теме моего канала, но нет сил молчать. Недавно я поняла, что некоторые сервисы строят пузырьковые диаграммы, как бог на душу положит. И провела маленькое исследование, в котором сравнила результаты наиболее популярных датавиз сервисов и программ. Хочу его попозже дополнить еще QGIS и Gephi, если будет интерес. Если есть еще идеи — ю а вери велкам. Опубликовала у себя на тильде

  • Datalytics

    Хотите понять, как проводить A/B-тесты и интерпретировать их результаты? Тогда не пропустите бесплатный вебинар по предиктивной аналитике от MyTracker. На вебинаре мы поговорим о том, что такое A/B-тесты, как их правильно провести, какими метриками и критериями оценивать результаты и многое другое. Дополнительно мы будем моделировать разные сценарии А/Б-тестов с помощью jupyter notebook и оценивать статистическую значимость результатов. Вебинар проведёт Александр Смирнов, программист-исследователь команды предиктивной аналитики MyTracker. https://vk.cc/cl2ew

  • Datalytics

    🔥 Хотите перейти в область дата-инжиринга и работать с большими данными? 👉 Сделайте первые шаги в этом направлении на открытом уроке онлайн-курса «Data Engineer» в OTUS! 27 января в 20:00 мск пройдет вебинар «Elasticsearch как NoSQL хранилище документов». Глубокое понимание этого инструмента — ключевой момент для его правильного применения. 💻 В результате урока вы: 🔸 Изучите классификацию NoSQL СУБД 🔸 Узнаете про отличительные черты Elasticsearch и его применимости к разным задачам 🔸 Узнаете, почему Elasticsearch — одних из наиболее популярных инструментов для создания поисковых датасетов в современном мире 🔸 Поймете, чем так хорош Elasticsearch и задумаетесь об его внедрении в вашей команде 🟢 Чтобы записаться на мероприятие, пройдите вступительный тест: https://otus.pw/k9XX/ Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru.

  • Datalytics

    Хотите узнать простой и понятный алгоритм для построения графиков по данным используя язык R? Приходите 🗓 31 января в 20:00 на открытый урок «”Слои” в ggplot2» от OTUS. Урок будет полезен аналитикам данных и исследователям, финансовым аналитикам, экономистам и всем, кто работает с данными и их визуализацией. На занятии вы: - Узнаете как строить графики в R с помощью библиотеки ggplot2 слой за слоем. - Познакомитесь с разными типами визуализаций, фасетированием и многим другим. 👨‍💻 Открытый урок проведет преподаватель Дмитрий Володин, Analytics Engineer в TrafficStars. Он использует R в своей работе как для разведочного анализа, так и для BI задач. Регистрируйтесь на занятие — https://otus.pw/GthL/ Открытый урок является частью онлайн-курса «Язык R для анализа данных» от OTUS

  • Datalytics

    ❓Хотите перейти в BI-аналитику? Сделайте первые шаги на пути к новому этапу в карьере уже 30 января в 20:00! Приглашаем вас на открытый урок «Подготовка данных для дашборда в Pandas» в OTUS. Вебинар состоится в рамках онлайн-курса «BI-аналитика» для продуктовых и маркетинговых аналитиков, аналитиков данных, Product Owner’ов и Project Manager’ов, Data Scientist’ов, Data Engineer’ов и выпускников, которые хотят работать в области BI-аналитики. ✅На занятии вы узнаете про методы предобработки и “очистки” данных для дальнейшего построения дашбордов в Python Pandas. ➡️Какой результат мы получим? Преобразуем учебный набор данных, очистим его от пропусков и дубликатов, посмотрим различные способы трансформации (группировка, транспонирование строк/столбцов и т.д.). ➡️Пройдите вступительный тест, чтобы определить уровень своей подготовки и записаться на урок: https://otus.pw/dLi7/ Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru.

  • Datalytics

    Яндекс Практикум разработал практический курс по аналитике для тех, кто работает с продуктом. В нём можно набить руку на исследованиях, ad-hoc запросах и А/В тестах для реальной сферы бизнеса. Научитесь растить продукт на основе данных за 2,5 месяца. После курса студенты смогут: — разбираться в метриках продукта, рассчитывать их и влиять на них; — проводить продуктовые исследования, сегментировать пользователей и определять, какой сегмент что покупает; — считать юнит-экономику и находить точки роста в продукте; — готовиться к A/B-тестам, интерпретировать результаты и улучшать анализ. Проекты на курсе будут из разных сфер: онлайн-кинотеатр, маркет-плейс или сервис доставки еды. Каждые 2-3 недели студенты будут получать обратную связь от менторов — ведущих аналитиков российских компаний. Они поделятся кейсами и дадут советы по вашим проектам. →Начать учиться

  • Datalytics

    Надоели скучные видео уроки, по которым невозможно учиться? Команда python-программистов из Devman понимает, как важно получать реальный опыт во время обучения. Просмотр видео не научит вас самостоятельно писать код и не даст вам опыт коммерческой разработки, который так нужен работодателям. Именно поэтому команда Devman создала программу, которая гарантирует качественный трек от новичка до мидла. Во время обучения вы получите: – Опыт коммерческой разработки в CV; – 50+ небольших и 9 полноценных проектов; – Трехмесячную оплачиваемую стажировку; – Опыт прохождения собеседований, в том числе технических; – Трудоустройство в компаниях-партнерах или помощь с подбором вакансий. Курс длится 13 месяцев, а у вас есть возможность попробовать первую неделю обучения без предварительной оплаты и определиться со своими возможностями в профессии. За подробностями переходите по ссылке → bit.ly/3CUFIRH Реклама. ООО Девман 2VtzqufN6Cj

  • Datalytics

    Тинькофф проведет митапы в Ростове-на-Дону, Краснодаре и Сочи 🚙 Серия оффлайн встреч IT’s Tinkoff on the Road подходит к концу. С митапами о разработке, архитектуре и soft-скиллах побывали уже в семи городах России. Маршрут начали в Сибири, а завершают его на юге страны. Последние на пути: — Ростов-на-Дону — 25 января; — Краснодар — 27 января; — Сочи — 8 февраля. На встречах в этих городах: будут делиться кейсами, обсуждать технологии, а после докладов пройдет неформальный и полезный нетворкинг. Выбирайте удобный город и регистрируйтесь. Подробнее о серии митапов IT’s Tinkoff on the Road можно прочитать на этой странице: https://vk.tinkoff.ru/otr_tinkoff

  • Datalytics

    📊 Сможешь ли ты стать дата-инженером? 📌 Пройди тест и узнай — https://otus.pw/7t2Mp/ 💻 Ответьте на 20 вопросов и проверьте, готовы к обучению на онлайн-курсе «Data Engineer» в OTUS. Дата-инжиниринг — новый уровень для разработчиков и админов СУБД. ✅ На курсе вас ждет: ✔️ Живые вебинары с опытными практиками ✔️ Решение прикладных задач и создание своего продукта ✔️ Real Case Studies: примеры внедрений, использования инструментов, оптимизации и разбор ошибок ✔️ Во время обучения вы освоите работу с Architecture, Data Lake, DWH, MLOps и сможете самостоятельно решать задачи в сфере Big Data. 🔥 Пройдете тест — получите демо-ролик о занятиях на курсе, Welcome-скидку и доступ к открытым урокам: 👉 Elasticsearch как NoSQL хранилище документов 👉 Clickhouse vs. Greenplum. Какую MPP-базу данных выбрать? Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru.

  • Datalytics

    Курс «Английский для аналитиков» от Яндекс Практикума Для специалистов, которые хотят изменить свою профессиональную жизнь и работать в международной команде. Обучение построено вокруг рабочих ситуаций и полезных для карьеры навыков: • Самопрезентация. Рассказ о своей роли, задачах, сфере ответственности на поведенческом интервью и в неформальной беседе. • Работа в команде. Стендапы, планирование спринтов, демонстрация навыков командной работы на собеседовании. • Общение с заказчиками и исполнителями. Сбор требований у стейкхолдеров и постановка задач для разработчиков. • Презентация результатов работы. Выступление на митапах, неформальное общение с коллегами из отрасли. • Обсуждение решений по проекту. Генерация и аргументация идей, участие в мозговых штурмах. • Рефлексия и самоанализ. Ретроспектива, ревью, ответы на сложные вопросы. Запишитесь на бесплатную консультацию. Определим ваш уровень языка, расскажем про обучение и ответим на все вопросы

  • Реклама

  • Datalytics

    🚀 Один из важнейших инструментов MLOps — это MLFlow. ▶️ 12 января в 20:00 мск в рамках онлайн-курса MLOps от OTUS пройдёт открытый урок «MLFlow и переобучение ML-моделей». ✅ На открытом уроке вы узнаете: 🔹 Как экспериментировать сразу с несколькими ML-моделями, с разными гиперпараметрами и при этом не захлебнуться в разнообразии экспериментов. 🔹 Как, проводя регулярное переобучение, получить возможность сравнивать качество работы моделей и выбирать лучший результат. 🔹 Как не потерять накопленный опыт и воспроизводить более ранние эксперименты. 🔹 Как выбирать лучшие варианты для отправки в Prod / Staging среду, при этом делиться информацией и принимать совместное решение в команде. 💻 Спикером выступит преподаватель OTUS Данила Слепов. Он проектирует AI-системы, разрабатывает архитектуру MLOps платформ. ➡️ Для регистрации на вебинар пройдите вступительный тест: https://otus.pw/4mWY/ Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru.

  • Datalytics

    Как прокачаться DevOps-инженеру Популярность облачных технологий растёт, а значит повышается спрос на DevOps-инженеров. Но даже опытному специалисту бывает непросто разобраться в специфике провайдера. Yandex Cloud решила помочь индустрии и подготовила серию курсов для DevOps-инженеров. Они помогут изучить все этапы подготовки облачной инфраструктуры и построения CI/CD-процесса для контейнерного приложения — от создания среды разработки до продакшна. Как всё устроено: курсы построены по принципу case-study — вы погрузитесь в реальную задачу бизнеса и шаг за шагом придёте к её решению. Кому подойдёт: специалистам middle- и senior-уровня. Сколько стоит: все курсы можно проходить бесплатно. Кроме того, вы получите стартовый грант для решения практических заданий в облаке. Выбирайте курс и начинайте учиться ➡️ Хочу на курс

  • Datalytics

    Станьте востребованным Python-разработчиком уже в 2023 году.  Записывайтесь на курс от Хекслета и получайте скидку 10% и подарок на выбор: депозит 20 000 ₽, базовая подписка на 5 месяцев или премиум-подписка на 1 месяц. Можете порадовать не только себя, но и близкого человека. Воспользуйтесь уникальным предложением для двоих: купите вторую профессию со скидкой 40%.  Оцените формат и решите, стоит ли продолжать. Вводные ознакомительные курсы профессии доступны бесплатно сразу после регистрации! На профессии «Python-разработчик» вы: ✔️ Научитесь работать с сетевыми запросами и овладеете навыком проектирования архитектуры приложений. ✔️Освоите самый популярный веб-фреймворк Django. ✔️ Решите более 310 задач в браузере, создадите 4 проекта для портфолио на GitHub и выполните 150 тестовых заданий от наших партнёров. ✔️Научитесь работать с чужим кодом и оформлять пул-реквесты в Open Sours проектах. Успейте оставить заявку до 31 декабря, чтобы получить новогодние подарки🎁