Канал, посвященный анализу данных с помощью Python. Не столько про машинное обучение, сколько про подготовку/очистку/предобработку данных, использование Python для получения данных из API, парсинга веб-сайтов, автоматизации различной рутины
Pandas на самом деле предельно прост
Но как и при использовании любого инструмента, который с виду кажется простым, всегда возникают какие-то ограничения, которые мешают решить поставленную задачу
У только что освоивших import pandas as pd бывает, что они знают какого вида табличку хотят получить на выходе, а как её получить — не знают и в итоге впадают в ступор, потому что знают синтаксис, но не знают внутрянки
Для того, чтобы эффективно использовать Pandas и максимально пользоваться его потенциалом, важно понимать основные структуры данных Series и DataFrame, так как они являются строительными блоками работы с данными в Pandas
Написал про это целую статью с кучей примеров
datalytics.ru/all/ugl…y-dannyh