Datalytics, страница 4, все посты канала

Datalytics

Data Engineer в Яндекс Практикум Практикум ищет дата-инженера, которому предстоит заниматься стабильностью поставки и качеством данных для аналитиков в широком смысле. Задачи включают в себя эксплуатацию, проектирование DWH и ETL-процессов. Мы готовы давать свободу в принятии решений и доверять, а в свою очередь ждём, что вы уже опытный дата-инженер, решали подобные задачи, работали с разными аналитическими и не только БД, и вам интересно расширять зону своей ответственности. Читайте про вакансию подробнее и откликайтесь на нашем сайте: https://goo.su/OsoXDk

Datalytics

⚡️Старший аналитик в HR Tech Стек: SQL, Python, Pandas, Excel Команда people-аналитики Яндекса ищет коллегу и друга, который будет помогать развивать аналитику в HR-департаменте, проверять гипотезы бизнеса с помощью данных и участвовать в разработке дашбордов. Вы будете сотрудничать с коллегами из других департаментов и нашими топ-менеджерами, много работать с большими данными, делать на их основе выводы и прогнозы, в итоге — влиять на настоящее и будущее всей компании. Вам предстоит анализировать экосистему аналитических продуктов по ключевым метрикам — найму, движению, обучению, вовлечённости и другим сторонам жизни сотрудников 🌙Что нужно делать: — отвечать за подготовку аналитических расчётов и визуализацию данных — участвовать в разработке дашбордов: прорабатывать ТЗ и сценарии использования — консультировать внутренних заказчиков и топ-менеджеров — автоматизировать внутренние процессы — будет плюсом, если вы работали с HR-данными 🌙Мы предлагаем: — экспертная и талантливая команда, у которой можно многому научиться и перенять опыт — культура открытости и взаимопомощи: у нас работают люди, вовлечённые в процесс и небезразличные к тому, что они делают; высокая скорость работы и возможность быстро увидеть свой вклад и результаты — сложные задачи для сервисов с тысячами пользователей — возможность работать удалённо или из офиса — премии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью — расширенная программа ДМС — компенсация оплаты питания — программы жилищных займов для сотрудников ⚡️для отклика и по всем вопросам: @irinavlsv

Datalytics

💬 Вступайте в сообщество MLOps-инженеров в Telegram. Там публикуем дайджесты, обсуждаем новые инструменты и технологии. В сообществе вы найдете: ▫️ Новости индустрии production ML; ▫️ Полезные статьи, инструменты и технологии; ▫️ Опыт коллег и лучшие практики. Присоединяйтесь, чтобы получать новые знания от практиков MLOps и дата-аналитики: https://t.me/+rOZxsh8_QQdhODEy Реклама ООО «Селектел», Pb3XmBtzsrvdJQYxEVcrptUxGFrqrVv45CMc4NC

Datalytics

22 марта в 19:00 ШАД Helper проводит вебинар по теме «Как пройти Data Science собеседование». Мы расскажем, как войти в мир IT со стороны Data Science, каким образом подготовиться к собеседованию в хорошую компанию. О чем вебинар? - Поговорим про собеседования в топовые IT компании ⁃ Разберем типичные вопросы и задачи с собеседований на Junior позицию в Data Science ⁃ Расскажем про ШАД Helper, как происходит обучение ⁃ Познакомим вас с нашими преподавателями Гости эфира: Александр Лыков — академический руководитель в ШАД Helper. Андрей Канунников — преподаватель по алгебре и дискретной математике в ШАД Helper. Егор Илларионов — преподаватель по теории вероятностей в ШАД Helper. Ирина Пионтковская — Head of Moscow Speech & Dialogs team in Huawei Noah's Ark Lab, а также руководителем прикладных исследовательских проектов в iPavlov. В конце вебинара каждый участник получит от нас бонус! Регистрация по ссылке 👉🏼 https://clck.ru/33nMW9 Ссылка на tg-канал ШАД Helper 👉🏼 https://t.me/shadhelper

Datalytics

Когда мы говорим об анализе данных, нельзя забывать про пространственные данные. Для их отображения и анализа раньше требовалось знание сложного геоинформационного ПО, но теперь есть платформа FlexGIS, позволяющая сделать собственную интерактивную карту за несколько минут, то есть быстрее, чем слайд презентации. Зачем нужна веб-картография? 🔸разместить различные данные на карте для поиска зависимостей или подтверждения гипотез с помощью инструментов геоанализа 🔸поделиться результатами исследования 🔸подготовить презентационный материал, проиллюстрировать выводы 🔸разместить информацию на сайте Функционал платформы FlexGIS позволяет: 🔸создать свою карту без знаний картографии или геоинформационных систем 🔸использовать готовые наборы данных для построения карт 🔸загружать свои данные в популярных форматах GeoJson, Excel, Shp 🔸настроить отображение данных 🔸выбрать стилизацию 🔸установить порядок слоев 🔸построить тепловые карты 🔸сохранять ваши проекты 🔸добавить функционал в виде виджетов 🔸проводить комплексный анализ изучаемой территории. Например, платформу FlexGIS использовали для анализа территории города Иваново в рамках проекта по редевелопменту промышленных территорий. С ним можно ознакомиться по ссылке: проект Иваново Есть бесплатная, а так же платная расширенная версия. Кроме этого, система может быть развернута на серверах компании в качестве корпоративного приложения. Ссылка на платформу FlexGIS с подробным описанием и примерами других проектов: https://flexgis.ru/ Также подписывайтесь на телеграмм канал FlexGIS: https://t.me/+lu98YK7X5FwxYjUy

FlexGIS - платформа для создания карт

flexgis.ru

Datalytics

🔥 Как применяют NLP в современном мире? 📌 Обсудим 21 марта в 18:00 мск на открытом уроке онлайн-курса «Natural Language Processing (NLP)» в OTUS (возможна рассрочка). Тема вебинара: «Современные применения Natural Language Processing». 📝 На занятии вы узнаете: — Что делает область NLP одной из самых востребованных областей Data Science сегодня — Какие задачи сегодня решают с помощью методов NLP и что стоит за успехами в этой области — Какие существуют подходы к решению задач по NLP? 👉 Урок будет полезен IT-специалистам, которые хотят расширить свои знания в Data Science, дата-сайентистам, желающим углубить свои знания по автоматической обработке текстов. 💻 Спикером выступит Мария Тихонова, руководитель курсов по ML в OTUS и Senior Research Data Scientist в команде AGI NLP в SberDevices. ✅Для участия пройдите вступительный тест: https://otus.pw/yEG6/ Реклама. Информация о рекламодателе на сайте otus.ru

Datalytics

Яндекс Практикум ищет наставников на курс «Продуктовый аналитик» Наставники учат студентов продуктовому подходу. Проект можно совмещать с основной работой: он будет занимать от 8 до 12 часов в неделю удалённо. Какие задачи нужно будет решать? — проводить встречи в мини-группах по 4-5 человек, — разбирать проекты студентов и частые ошибки, — рассказывать про интересные и удачные решения. Кого мы ждём? Действующих продуктовых аналитиков с опытом от двух лет, которые проводили продуктовые исследования и разбираются в метриках. Важно владеть математической статистикой, SQL и Tableau или Apache Superset. Что мы предлагаем? ◾️ Удалённое сотрудничество из любой точки мира. ◾️ Дополнительный доход. ◾️ Сертификат в портфолио. ◾️ Обучение в бесплатной Школе наставников — двухнедельный интенсив по коммуникации и управлению командой. ◾️ Развитие софт-скиллов: публичные выступления, тайм-менеджмент, обратная связь, объяснение материала. ◾️ Профессиональное коммьюнити: нетворкинг, возможность писать статьи и участвовать в мероприятиях Яндекса и Яндекс Практикума. Откликнуться: https://practicum.yandex.ru/job/vacancy-98

Datalytics

Как начать использовать R в работе с данными? Начните знакомство с экосистемой R 🗓 15 марта 20:00 на открытом уроке онлайн-курса «R для анализа данных» в OTUS. На вебинаре мы изучим 3 популярных средства разработки и анализа данных: RStudio — это интегрированная среда разработки (IDE) для R, которая предоставляет множество удобных инструментов для написания, отладки и тестирования кода на R. Мы рассмотрим основные возможности RStudio для анализа данных: работа с таблицами, построение графиков. Jupyter — это интерактивная среда разработки, которая поддерживает несколько языков программирования, в том числе R. Мы покажем, как использовать Jupyter для создания документов, которые объединяют код, текст и визуализации в одном месте. Visual Studio Code (VS Code) — редактор кода. Он относительно немного весит, гибкий и удобный. В нем можно писать, форматировать и редактировать код на разных языках, в том числе и R. В результате вебинара вы будете знать, как использовать три различных средства для работы с R и сможете выбрать подходящую для своих нужд. 👨‍💻 Занятие проведет Дмитрий Володин, Analytics Engineer в TrafficStars. Он использует R в своей работе как для разведочного анализа, так и для BI задач. 👉 Регистрируйтесь на занятие — https://otus.pw/DVBx/ Открытый урок является частью онлайн-курса «Бизнес-аналитик в IT» от OTUS. Он позволит вам познакомиться с преподавателем и оценить материалы программы. Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru.

Datalytics

⚡️Старший BI-аналитик в HR Tech Стек: SQL, Tableau, Power BI, DataLens Python, Spark, JavaScript Принимать решения на основе данных Яндексу помогает экосистема интерактивных дашбордов, которая показывает динамику самых важных HR-метрик. Мы ищем Старшего BI-аналитика, который будет собирать, анализировать и визуализировать данные с помощью BI-инструментов. Вам предстоит создавать экосистему аналитических продуктов по ключевым метрикам — найму, движению, обучению, вовлечённости и другим сторонам жизни сотрудников 🌙Что нужно делать: — разрабатывать макеты дашбордов; — визуализировать метрики и данные с использованием BI-инструментов; — управлять пулом дашбордов как продуктом: собирать требования, вести бэклог доработок и идей, отвечать за улучшения; — вместе с командой разрабатывать, поддерживать и развивать удобные и полезные аналитические продукты; — участвовать в обновлении и улучшении методологии расчёта метрик в других проектах команды HR-дашбордов 🌙Мы предлагаем: — экспертная и талантливая команда, у которой можно многому научиться и перенять опыт; — культура открытости и взаимопомощи: у нас работают люди, вовлечённые в процесс и небезразличные к тому, что они делают; — высокая скорость работы и возможность быстро увидеть свой вклад и результаты; — сложные задачи для сервисов с тысячами пользователей — возможность работать удалённо или из офиса — премии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью — расширенная программа ДМС — компенсация оплаты питания — программы жилищных займов для сотрудников ⚡️для отклика и по всем вопросам @irinavlsv

Datalytics

ChatGPT в массы! OpenAI только что написали, что теперь ChatGPT доступна по API, то есть каждый разработчик может добавить её в своё приложение буквально за один вечер. Из интересного - пишут, что с декабря достигли 90% снижения трат через разные оптимизации. Цена в 10 раз ниже самой мощной GPT-3.5, которая была доступна для этого. Вероятнее всего, модель уменьшили в размерах (то есть это может быть условно не 175B, а 6.7B модель, которая тоже очень неплоха). Еще объявили о нескольких интеграциях, например, в Quizlet -сервис, способствующий обучению и изучению новых тем. Теперь будет доступен персональный AI-преподаватель, который подскажет и объяснит. Instacart позволить покупателям задавать вопросы о еде («Как приготовить рыбные тако?» или «Предложи здоровый обед для моих детей») и получать вдохновляющие ответы, содержащие ссылки на товары, которые можно купить в один клик. Пока из того что видел - первая подобная интеграция, некоторого рода "продукт-плейсмент". Вижу применение этого и в поисковых чатботах - когда в выдачу подмешиваются ссылки, за которые заплатили. Техническая инфа: теперь для запроса в модель нужно указывать не только текст для продолжения, но и дополнительные штучки - их перечень сведён в Chat Markup Language (“ChatML”). В частности, предполагаются "роли", так как модель была заточена под диалог - есть AI-ассистент, который пишет ответы, и есть "человек", пишущий сообщения с вашей стороны. И напоследок важное: > Data submitted through the API is no longer used for service improvements (including model training) unless the organization opts in Теперь данные клиентов не будут использоваться для дообучения в будущем!

Datalytics

Большие языковые модели (LLMs), к которым относится ChatGPT (и GPT3, которая под капотом у ChatGPT) открывают огромный простор для дешевого создания сервисов, способных выполнять операции по несложному семантическому анализу. Например, я за пару часов с использованием API Яндекс.Переводчика, API OpenAI и библиотеки LangChain сделал небольшого бота, который в ответ на фразу даёт численные оценки её специфичности и детализации с объяснением почему была дана такая оценка, а также рекомендациями как эти показатели улучшить. На картинках примеры, а в конце поста ссылка на блокнот Отдельно стоит заметить, что в работе с запросами к GPT3 важную роль играет сколько мы поставляем ей примеров и явное указание специфичной формы ответа (будь то перечисление конкретных заголовков, атрибутов ответа, явное указание на то, что ответ должен быть получен в виде таблице). На картинке есть пример запроса А ещё вижу зарождение новой профессии «prompt engineer», задача которой будет в формировании таких запросов, которые будут максимально эффективно решать потребности бизнеса с помощью LLMs. И тут речь не только про запрос, качественно решающий изначальную задачу, но и про формирование цепочек запросов, настройку переиспользования предыдущих ответов для улучшения качества запросов. В общем, целая новая вдохновляющая область на стыке AI, лингвистики и бизнес-аналитики github.com/axmakar…er.ipynb

Datalytics

Зачем индустрии IT необходимы архитекторы и как стать экспертом в этом направлении? Узнаешь на ближайшей лекции Digital Лектория Газпромбанка. Владимир Григорьев, Архитектор стрима «Розничный Миддл» в Газпромбанке, расскажет о: — истории и причинах появления специальности ИТ-архитектора — разных видах ИТ-архитекторов и требованиях к специалистам — специализации и работе ИТ-архитекторов — роли ИТ-архитектора в Газпромбанке. Регистрируйся и присоединяйся к лекции «Карьера IT-архитектора: что нужно знать новичкам о профессии» — https://www.gpbspace.ru/digital-lectory-hall-form/

Datalytics

Знакомы слова SQL, ETL, DWH? Тогда у вас есть возможность получить оффер за выходные в команду Тинькофф! За прошлый год экосистема Тинькофф выросла в два раза — продуктами компании пользуются уже 28 млн клиентов. В связи с этим расширяется дата-команда: нужны дата-инженеры, системные аналитики DWH и разработчики ETL с опытом работы больше двух лет. Пройти собеседование можно онлайн за выходные — на Data Weekend Offer. Если все хорошо, вы получите оффер уже в понедельник. Ближайшее мероприятие 11-12 марта. Успейте подать заявку до 7 марта.

Datalytics

Организуйте коллективное использование BI-системы легко и безопасно! На вебинаре Роман Бунин, BI-евангелист Yandex DataLens и автор Telegram-канала Reveal the Data, поделится паттернами проектирования системы дашбордов и организации контента для компаний разного размера. Разберёт как теорию, так и практические советы по разработке системы отчётности в Yandex DataLens. Темы для обсуждения: 🔹 права, доступы и сохранение нужного уровня безопасности; 🔹 работа и настройка доступа на уровне строк (RLS) в Yandex DataLens; 🔹 карта и система дашбордов для подразделений; 🔹 типы дашбордов и почему важно их разделять; 🔹 настройка кросс-ссылок между дашбордами; 🔹 будущая система управления контентом. Участие бесплатное, нужно только ➡️ зарегистрироваться

Datalytics

Яндекс выкладывает в опенсорс код счётчика — ключевого компонента Метрики. Это JS-бандл, который загружается вместе со страницей сайта и фиксирует различные события. Вот ссылка на репозиторий в Гитхаб. Теперь вы можете подробно изучить код счётчика и пересобрать его в той конфигурации, которая необходима для вашего проекта. Разработчик Метрики Евгений Новиков поделился краткой историей счётчика и тем, как с ним работать в небольшой статье на Хабре.

Datalytics

Делимся вакансией для системных аналитиков от коллег из МТС Финтех и объясняем, почему она 🔥 ✔️ Топовая компания. Стабильно попадает в рейтинг лучших работодателей по версии HeadHunter. Здесь всё для сотрудника: корпоративные плюшки, программы мотивации, атмосфера, как ты всегда мечтал. ✔️ Актуальная сфера на стыке банкинга и телекома. Ты будешь работать над сервисами и продуктами, которыми пользуются более 12 млн клиентов экосистемы МТС. ✔️ Мы рекомендуем, а мы-то разбираемся где системным аналитикам хорошо 😎 Изучайте подробности и откликайтесь! Pb3XmBtzszEYUSayJUAfK56BEapmL3Fu4vuEYbp

Datalytics

Мой хороший знакомый разрабатывает решения для анализа сообществ Telegram. Одно из таких решений — бот для анализа сообществ в Telegram. @chats_stat Бот позволяет получить представление о группе Telegram. Достаточно ввести название чата (в формате `@chat_name`) и он даст вам массу информации о сообществе. С помощью этого бота вы можете легко просмотреть количество участников, процент участников с премиальными подписками, среднее количество участников онлайн, распределение по полу и географическое распределение ваших участников. Для того, чтобы получить информацию об интересующем вас сообществе, не обязательно быть его админом или участником. Как пользоваться ботом: - Заходите в чат @chats_stat - Пишите прямо в чате название чата @chat_name - Бот возвращает вам статистику по чату Этот инструмент будет полезен для администраторов больших сообществ, чтобы лучше понять свою аудиторию. А также для оценки аудитории других сообществ Пишите любой фидбэк в комментариях к этому посту.

Datalytics

Скоро: Avito Analytics meetup #9 🔥 Митап пройдёт онлайн, 16 февраля в 18:00 по мск. В программе обсуждение репутационной системы для продавцов на Авито, анализ продуктовых метрик в денежном эквиваленте на Дзене и методы сокращения дисперсии в EXPF. Поставь напоминалку и подключайся! Реклама. ООО «Авито Тех». LdtCKb8cC