A/B-тестирование — незаменимый инструмент при проверке гипотез, но есть ряд причин, по которым оно может привести к ошибкам Ребята из OzonTech в своей статье рассмотрели шесть распространенных причин, из-за которых система принятия решений через A/B-тестирования может давать неверные выводы. Узнайте, что нужно учитывать, чтобы ваши эксперименты работали и, таким образом, приносили пользу бизнесу. Мы рассмотрим методологию и процесс A/B-тестирования, а также проблемы и заблуждения, которые могут привести к провалу. Если вам кажется, что вы не обладаете достаточными знаниями о том, как проводить и правильно оценивать эксперименты, то вам будет полезна эта статья habr.com/ru/comp…g/712306