Канал, посвященный анализу данных с помощью Python. Не столько про машинное обучение, сколько про подготовку/очистку/предобработку данных, использование Python для получения данных из API, парсинга веб-сайтов, автоматизации различной рутины
Узнайте, как готовить данные в Greenplum®
🗓Когда: 7 февраля в 12:00 (МСК)
На вебинаре архитектор Yandex Cloud расскажет о том:
🔹как выбрать оптимальную модель данных для хранилища;
🔹как хранить, загружать и обрабатывать данные в Greenplum: heap и append-optimized таблицы, индексы, сжатие, партицирование и шардирование данных, подключение к внешним источникам с помощью механизма PXF;
🔹как выявлять типовые проблемы производительности: анализ мониторинга и настроек кластера, чтение и анализ планов запросов;
🔹как оптимизировать производительность;
🔹как выполнять обслуживание кластера Greenplum.
Также спикер проведёт короткую Q&A-сессию. Присылайте вопросы в чат трансляции — спикер ответит на них в прямом эфире.
Участие бесплатное, нужно только ➡️ зарегистрироваться