Сингулярность
1462
@singularAI
Параноидальные заметки об Искусственном Интеллекте. Обсуждаем влияние Искусственного Интеллекта и машинного обучения на наше настоящее и будущее.
-
Сингулярность
Интересуетесь Data Science, машинным обучением? С 2012 по 2018 годы запрос на спецов в этих областях областях возрос в 19 раз.
В онлайн-школе Skillfactory открылось целое направление "Специализация Data Scientist": http://bit.ly/2HsNbvg с полной комплексной программой, которую разработали при содействии практиков отрасли, чтобы дать студентам именно те навыки, которые ожидают видеть работодатели у начинающих спецов.
Курсы Skillfactory известны упором на практику. В рамках специализации вы сможете закрепить и отработать все составляющие профессии Data Science: Python, классическое машинное обучение, нейросети и deep learning, основы Big Data и Data engineering.
Дополняет программу специально разработанный курс математики и статистики для Data Science и модуль менеджмента, который познакомит студентов с реалиями продакшена.
Успейте забронировать место на курсе!
Для подписчиков канала скидка 20% по промокоду *Сингулярность*
-
Сингулярность
Крупнейшая сеть оптовой и розничной торговли Walmart представила«магазин будущего», который станет полигоном для тестирования новых технологий, включая камеры с поддержкой искусственного интеллекта (ИИ) и интерактивные дисплеи.
Как и в магазинах Amazon Go, в торговой точке установлен набор потолочных камер, которые будут следить за уровнем запасов, определяя к примеру, нужно ли персоналу подавать в торговый зал больше мяса из холодильников подсобного помещения, или какие продукты просрочены.Таким образом, ИИ поможет сотрудникам магазина пополнять запасы товаров, а значит, предлагать клиентам свежие продукты.
По заявлению Walmart, технология устроена довольно сложно: автоматизированная система должна обнаруживать продукты на полке, распознавать их вес (отличать 1 фунт говяжьего фарша от 2 фунтов и пр), а затем сравнивать количество на полке с прогнозируемым спросом. -
Сингулярность
Историческая торговая улица Вума в городе Вэньчжоу стала первой в Китае, где широко применяется распознавание лиц при осуществлении платежей. Около 20 магазинов вдоль улицы были оснащены системой Alipay под названием Dragonfly. Клиенты могут посмотреть на устройство Alipay размером с iPad, чтобы совершить платеж менее чем за 10 секунд.
Alipay модернизировала платежную систему с помощью 3D-камеры со структурированной подсветкой, поэтому заявленная точность распознавания составляет 99,99%. -
Реклама
-
Сингулярность
Стартап Synthesia предложил новый способ использовать технологию Deepfake, с помощью которой раньше только накладывали лица знаменитостей на порнозвёзд. По словам разработчиков, их продукт позволит компаниям значительно удешевить и ускорить производство видео с участием людей.
Пример работы технологии — ролик с Дэвидом Бэкхемом, в котором он рассказывает о малярии на девяти разных языках. На самом деле футболист говорит только на английском, а фразы на испанском, французском и других языках произносят другие люди. Просто стартап захватил лицо Бэкхема и с помощью нейронных сетей наложил на него мимику остальных актёров.
Таким образом любая компания сможет записать качественное видео в максимально короткие сроки. Для этого достаточно будет самостоятельно снять ролик с какой-нибудь речью или интервью, а специалисты перенесут её на профессиональную запись. И никаких вам долгих поездок в студию со всеми вытекающими. -
Сингулярность
Наглядная демонстрация беспилотного режима Tesla
https://youtu.be/tlThdr3O5Qo -
Сингулярность
Студенты Лёвенского католического университета в Бельгии разработали картинку, благодаря которой искусственный интеллект перестаёт замечать человека на изображении. Достаточно распечатать её, повесить на шею, и для ИИ вы станете невидимкой.
Когда картинка попадает в поле зрения системы компьютерного зрения, она начинает видеть то, чего на самом деле нет. Правда, пока так можно обмануть только один алгоритм — YOLOv2.
Студенты уверены, что со временем смогут создать на основе технологии принт для футболки. Надев её, человек станет невидим для автоматических камер слежения. И тогда, может быть, мы сможем победить в войне за анонимность. -
Сингулярность
К 2020 году Tesla пообещала вывести на дороги миллион полностью беспилотных такси. В их основу ляжет фирменный модуль, который генеральный директор компании Илон Маск назвал «лучшим чипом в мире».
Tesla обучает свою нейронную сеть на основе обгонов, резких торможений и других случаев взаимодействия автомобилей. Самоуправляемые такси будут использовать не лидары, как многие другие автономные машины, а камеры. По словам Маска, это дешевле и эффективнее.
Автономные такси станут отличным вариантом для тех, у кого нет автомобиля: ездить на них будет дешевле, чем на Uber. А владельцы выпущенных Tesla смогут сделать их полностью беспилотными уже к концу этого года. Для этого достаточно будет установить новую прошивку. -
Сингулярность
Boston Dynamics изготовила для роботов SpotMini упряжку и заставили их тянуть по дороге грузовик. Десять роботов — по два в каждом ряду — без проблем смогли протащить автомобиль через всю парковку компании.
Раньше инженеры научили SpotMini поднимать предметы, открывать двери и взбираться по лестницам. Теперь Boston Dynamics сняла роботов с производственной линии и скоро будет продавать их коммерческим клиентам.
SpotMini — полностью электрический робот, который работает до 90 минут от одной зарядки. Он может поднимать грузы весом до 14 кг, а по размерам напоминает большую собаку. SpotMini представляет собой готовый продукт: в ближайшее время купить его вам не удастся, но вытащить вашу машину из кювета несколько таких роботов вполне смогут.
https://youtu.be/OnWolLQSZic -
Сингулярность
Это нужно видеть.
https://www.youtube.com/watch?v=xNeZWP5Mx9s -
Сингулярность
Вот оно, будущее!
Искусственный интеллект научился писать новость и создавать фото лиц. Если технология попадёт не в те руки, можно ожидать тысячи фейк-новостей от несуществующих людей.
rozetked.me/news/4829-iskusstvennyy-intellekt-nauchilsya-generirovat-poddel-nye-chelovecheskie-lica-i-pisat-novosti
P.S. Девочки на фото на самом деле не существует, это плод воображения ИИ.
-
Сингулярность
Поиск сотрудников по резюме - прошлый век. Искусственный интеллект помогает передовым компаниям в отборе лучших сотрудников.
Рекрутеры таких компаний как Tesla, Accenture и LinkedIn перешли к новому способу отбора сотрудников, основанному на нейробиологии, для определения того, подходит ли кандидат и насколько высоки его шансы на успех. По их мнению, поиск по резюме — прошлый век, а исследования доказали, что опыт на прежней работе — самый ненадежный фактор при определении пользы от сотрудников в будущем.
Так, Tesla и LinkedIn нанимают новых людей с помощью сервиса Pymetrics, который превратил четырехчасовой академический процесс оценки интеллектуальных и эмоциональных способностей человека в 30-минутную игру. Этот сервис дает соискателю 30 минут на прохождение игрового теста с паззлами и головоломками, а потом суммирует результат. На выходе система показывает, насколько кандидат может преуспеть в конкретной должности в сравнении с лучшими сотрудниками вашей компании.
Руководство другой компании, CSC Generation, использует искусственный интеллект с другим подходом. Для этой компании важно, чтобы потенциальный сотрудник был, образно говоря, голодным, полным энтузиазма, желания идти вперед, несмотря ни на что. В связи с этим тест оценивает человека по ответам на такие вопросы, как:
- Кто оплачивал ваш колледж?
- Что было крупнейшей ошибкой в вашей жизни?
- Кем работают ваши родители?
- Почему вы хотите работать в компании где платят меньше чем в крупных компаниях и нужно работать больше часов? И так далее...
Руководители крупных компаний сходятся в одном: резюме умерло. Если вам нужны по-настоящему заряженные сотрудники, подходы к найму надо менять.
https://www.inc.com/melanie-curtin/resumes-dont-help-you-hire-innovative-people-but-this-does-hint-teslas-doing-it.html -
Сингулярность
Почему так сложно научить машину разговаривать, как человек
Новое поколение компьютерных голосов должно звучать достаточно человечно, чтобы мы чувствовали с ними связь. Но не слишком убедительно, чтобы те не смогли нас обмануть. И поймать этот баланс будет довольно трудно.
https://telegra.ph/Pochemu-tak-slozhno-nauchit-mashinu-razgovarivat-kak-chelovek-02-03 -
Сингулярность
Забудьте про роботов-убийц: 5 реальных проблем, которые может вызвать ИИ в будущем.
Раньше было модно пророчить будущее, где искусственный интеллект превзойдет человека и захватит мир. Однако прошлый год показал, что эта технология несет в себе куда более реальные угрозы. Своими прогнозами поделились Уилл Найт и Карен Хао из MIT Technology Review.
https://telegra.ph/Zabudte-pro-robotov-ubijc-5-realnyh-problem-kotorye-mozhet-vyzvat-II-v-budushchem-02-03 -
Сингулярность
Какими будут киберугрозы в ближайшие 5 лет
В 2018 году происшествия в сфере кибербезопасности коснулись многих из нас: массовые утечки данных Google и Facebook, масштабная уязвимость процессоров, которую СМИ окрестили «Чипокалипсисом», украденные биткоины.
В 2019-м слышать о киберпреступлениях придется еще чаще: на горизонте уже маячат новые угрозы. В этой статье пойдет речь об умном фишинге, взломе смарт-контрактов, дипфейках, опенсорсных атаках и квантовых компьютерах.
https://telegra.ph/Kakimi-budut-kiberugrozy-v-blizhajshie-5-let-02-03 -
Сингулярность
Видеокамеры научились различать телефоны в руках автомобилистов
Совсем недавно, в Москве, Сергей Собянин сделал официальное заявление, что с 2019 года в Москве заработают камеры, которые будут отслеживать опасных преступников. В Австралии также были задействованы видеокамеры, но только, чтобы отслеживать, как казалось бы, незначительное преступление, а именно - эксплуатацию телефона во время езды. Однако, как известно многим автомобилистам, использовать мобильное устройство не запрещается, если руки водителя будут свободны.
https://telegra.ph/Videokamery-nauchilis-razlichat-telefony-v-rukah-avtomobilistov-01-29 -
Реклама
-
Сингулярность
Мифы о любви дизайнеров Яндекса к смузи преувеличены. Мы еще любим кофе, особенно если его приготовила Алиса. Смотреть со звуком 🔉 -
Сингулярность
Искусственный интеллект – судный день или золотой век всеобщего процветания?
Искусственный интеллект устойчиво занимает лидирующие позиции в топах прорывных технологий еще с конца прошлого века. Еще до начала практических разработок фантасты успешно эксплуатировали тему машинного разума. Как правило, основными были два сюжета – это утопическое процветающее человеческое общество, где все проблемы жизнеобеспечения возложены на умных роботов, и мрачные перспективы будущего, где власть над человеком захвачена машинами.
Сегодня эти сюжеты легли в основу этических проблем разработки искусственного разума. Но обо всем по порядку.
https://telegra.ph/Iskusstvennyj-intellekt--sudnyj-den-ili-zolotoj-vek-vseobshchego-procvetaniya-01-29 -
Сингулярность
Искусственный интеллект снова одержал победу.
Программа AlphaStar, разработанная DeepMind, смогла обыграть двух профессиональных игроков в стратегию в реальном времени StarCraft II. Каждого из игроков-людей нейросеть победила в пяти матчах.
Для обеих частей StarCraft уже достаточно давно разрабатываются боты и даже проводятся соревнования подобных программ, однако до сих пор таким алгоритмам не удавалось победить человека. Дело в том, что несмотря на победу программы AlphaGo в настольной игре го (которая долгое время считалось слишком сложной для машин) со стратегией в реальном времени все обстоит иначе — это игра с закрытой информацией, в которой нужно решать большое количество задач одновременно. Компания Blizzard объявила о создании открытого API для StarCraft II еще летом 2017 года, но с тех пор заметного прогресса почти не было — даже нейросеть DeepMind долгое время не могла показать блестящего результата и проигрывала легкому уровню сложности встроенных алгоритмов.
Теперь DeepMind продемонстрировала, что их новая программа AlphaStar способна обыграть профессиональных игроков. При создании AlphaStar использовался метод глубокого обучения с подкреплением, а также обучение с учителем, в качестве тренировочного датасета разработчики использовали предоставленные компанией Blizzard анонимизированные записи игр настоящих людей. Обученная на этих играх нейросеть научилась побеждать встроенные алгоритмы StarCraft II на самой высокой сложности в 95 процентах случаев, после чего специалисты DeepMind заставили программу играть с самой собой.
Сначала нейросеть выиграла пять матчей из пяти против TLO (Дарио Вунш, Германия), а затем другая версия нейросети победила пять раз подряд игрока MaNa (Гжегож Коминч, Польша). Оба профессионала входят в сотню сильнейших игроков в StarCraft II. Интересно, что средний APM (количество действий в минуту) нейросети оказался значительно меньше, чем у ее противников.
https://deepmind.com/blog/alphastar-mastering-real-time-strategy-game-starcraft-ii/?amp=1