Сингулярность. Страница 2
1462
@singularAI
Параноидальные заметки об Искусственном Интеллекте. Обсуждаем влияние Искусственного Интеллекта и машинного обучения на наше настоящее и будущее.
-
Сингулярность
6.S099 - Общий курс по искусственному интеллекту от MIT MIT выпустили общеобразовательный курс по искусственному интеллекту. На него стоит обратить внимание хотя бы потому, что среди лекторов вы увидите основателей Boston Dynamics, OpenAI, StackOverflow… -
Сингулярность
6.S099 - Общий курс по искусственному интеллекту от MIT
MIT выпустили общеобразовательный курс по искусственному интеллекту. На него стоит обратить внимание хотя бы потому, что среди лекторов вы увидите основателей Boston Dynamics, OpenAI, StackOverflow, Google, а также профессоров MIT, Гарвардского университета и Калифорнийского университета в Беркли.
Курс бесплатный.
https://agi.mit.edu/
-
Сингулярность
Систему образования в Японии усовершенствуют при помощи искусственного интеллекта.
Министерство образования Японии объявило о внедрении в государственную систему школьного обучения систем искусственного интеллекта для проверки знаний учащихся и создания индивидуальных образовательных программ. Эксперимент стартует в 2019 году.
Разработанное для образовательных учреждений программное обеспечение на основе глубокого машинного обучения позволит отслеживать успеваемость школьников и корректировать интенсивность преподавания различных предметов. Нейронная сеть сможет выдавать рекомендации по углубленному изучению тех или иных наук, исходя из индивидуальных предпочтений учащихся.
Искусственный интеллект также позволит разрабатывать оптимальные задания для каждого ученика в отдельности, что сделает образовательный процесс индивидуальным.
Предполагается, что сбор информации об успеваемости будет производиться в течение четырех лет. На основе этой информации искусственный интеллект составит графики развития школьников, определит их слабые и сильные стороны и укажет на недостатки используемых в Японии образовательных программ.
Современные интеллектуальные системы активно внедряются в сферу образования в разных странах с целью сделать обучение более эффективным, повысить успеваемость учащихся и привести к единым стандартам систему оценки знаний. В августе 2018 года появилась информация, что в течение ближайших нескольких лет Министерство образования и науки и России перейдет на полностью автоматизированную проверку работ в рамках единого государственного экзамена. Искусственный интеллект будет оценивать не только тестовые задания, но развернутые письменные ответы школьников. В Министерстве образования считают, что это исключит субъективный фактор при определении результатов ЕГЭ.
В мае 2018 года в одной из школ китайского города Ханчжоу был запущен эксперимент по использованию искусственного интеллекта для определения вовлеченности школьников в образовательный процесс. Во время уроков нейронная сеть распознавала изображение с камер в кабинетах и выявляла школьников, которые отвлекаются от учебы.
-
Реклама
-
Сингулярность
Как искусственный интеллект поможет спасти человечество.
На TEDTalks вышло выступление Кай-фу Ли о том, как искусственный интеллект поможет человечеству эволюционировать, вопреки апокалиптическим сценариям, описанным во многих книгах и голливудских фильмах.
Ли является венчурным капиталистом и экспертом в области искусственного интеллекта. За время своей карьеры он успел разработать первую в мире независимую систему непрерывного распознавания речи, а также поработать исполнительным директором в таких компаниях как Apple, затем SGI, Microsoft и Google.
Довольно свежий и здравый взгляд на то, к чему ведет стремительное развитие технологий и какие изменения они привнесут в наше с вами будущее. Рекомендую к просмотру.
https://www.ted.com/talks/kai_fu_lee_how_ai_can_save_our_humanity/transcript#t-870290 -
Сингулярность
Нейросеть научилась создавать портрет человека по текстовому описанию.
Разработчик Анимеш Карневар создал систему на генеративно-состязательных нейросетях, которая создает портреты людей по текстовому описанию. По словам создателя, разработка будет полезна правоохранительным органам для создания портретов преступников и жертв:
https://tproger.ru/news/t2f-neural-network/ -
Сингулярность
Китай начал разработку беспилотных подводных лодок в ответ на военные разработки США.
С развитием искусственного интеллекта, гонка вооружений выходит на совершенно новый уровень. Согласно отчету издания South China Post, Китай начал активную разработку автоматизированных подлодок на базе искусственного интеллекта, которые будут использоваться в военных целях.
На начальных стадиях планируется использовать подлодки для патрулирования берегов Южно-Китайского моря и Тихого океана вблизи военных баз Китая, в целях определения вражеских кораблей и подводных мин. После того, как разработки пройдут финальную стадию тестирования, китайцы планируют применять их в автоматизированных атаках на вражеские корабли по принципу "камикадзе". Другими словами - получив задание атаковать, дизель-электрическая подлодка сама определит тип вражеского корабля, рассчитает маршрут до цели, курс уклонения от угроз и пойдет на таран. Периодически корабли будут связываться с центром для обновлений баз данных и софта, но проектируются они так, чтобы работать без человеческого вмешательства.
"У ИИ нет души. Он идеально подходит для такого рода работ." - Лин Янг, главный научный сотрудник по проекту.
https://www.scmp.com/news/china/society/article/2156361/china-developing-unmanned-ai-submarines-launch-new-era-sea-power -
Сингулярность
Нейросеть от Google научилась предсказывать смерть пациентов.
Google представила алгоритм на нейронных сетях Medical Brain, который по состоянию пациента предсказывает срок его пребывания в больнице, а также вероятность повторной госпитализации и смерти. Для этого система анализирует тысячи электронных медицинских заметок, диаграмм и записей из PDF-файлов.
Программа собирает данные о пациенте: пол, этническую принадлежность, результаты анализов, предыдущие диагнозы и другие показатели, — а затем дает прогноз. Так, система на основании истории болезни с 175 тысячами деталей оценила вероятность смерти женщины с поздней стадией рака груди в 19,9 %, тогда как по оценке врачей она не превышала 9,3 %. Искусственный интеллект оказался точнее: спустя несколько дней пациентка скончалась.
https://www.nature.com/articles/s41746-018-0029-1 -
Сингулярность
Робот-хирург впервые прооперировал сетчатку человеческого глаза.
Исследователи из Оксфордского университета объявили, что впервые в операции на сетчатке глаза принял участие робот. Устройство называется PRECEYES Surgical System, а разработала его немецкая компания Preceyes.
Для исследования были отобраны 12 пациентов, из них половина согласилась на использование в операции роботизированного устройства. От него требовалось удалить мембрану с задней части глаза. Робот выполнил операцию за 4 минуты и 55 секунд, тогда как в ручном режиме процедура занимает 1 минуту и 20 секунд. Тем не менее, робот не уступил человеку в точности и аккуратности.
http://www.ox.ac.uk/news/2018-06-18-first-human-test-robotic-eye-surgery-success -
Сингулярность
IBM представила искусственный интеллект для дебатов
Компания IBM на пресс-конференции в Сан-Франциско представила искусственный интеллект, который умеет спорить с людьми, анализируя чужие аргументы и придумывая свои. И он выиграл один из двух раундов.
https://apparat.cc/news/ibm-project-debater/ -
Сингулярность
Нейросеть научилась воссоздавать трехмерные сцены по фотографиям.
Разработчики из DeepMind представили алгоритм Generative Query Network на нейросетях, который исследует двумерную сцену и определяет, как она будет выглядеть в трехмерном пространстве.
GQN состоит из генеративной и репрезентативной сетей. Репрезентативная нейросеть кодирует информацию о полученных двумерных изображениях и представляет ее в виде вектора. Затем генеративная сеть предсказывает, как будет выглядеть окружение с новой точки наблюдения, и создает трехмерный рендер.
Репрезентативная сеть не знает конечных ракурсов, поэтому для точного результата достоверно описывает расположение предметов, их цвет и размеры, источники освещения и другие детали.
Если нейросеть видит один и тот же объект много раз, то запоминает его характеристики и использует при последующих взаимодействиях. По словам разработчиков, ИИ способен воспроизвести лабиринт, просканировав несколько сделанных изнутри фотографий.
Тесты в виртуальном трехмерном мире показали, что GQN создает качественные изображения без знаний о законах перспективы или освещения. Также система классифицирует частично скрытые объекты и считает их количество.
Разработчики обучали нейросети только на искусственно созданных данных, однако в перспективе они намерены использовать реальные сцены.
https://youtu.be/oSZkDuDoFAI -
Сингулярность
Привет, Скайнет! Искусственный интеллект научился видеть людей сквозь стены.
Исследователи из Массачусетского технологического института разработали искусственный интеллект, улавливающий движения людей сквозь стены. Ожидается, что проект под названием RF-Pose найдет применение в сфере здравоохранения, игровой индустрии и спасательных операциях.
Для распознавания движений находящегося за стеной человека RF-Pose улавливает отражающиеся от него сигналы. На их основе создается двумерная модель, которая повторяет движения тела.
Сырьем для обучения нейронной сети стали тысячи фотографий передвигающихся и разговаривающих людей. К записям с камер были прикреплены соответствующие радиосигналы. Комбинация примеров помогла искусственному интеллекту улавливать чужие движения на расстоянии и идентифицировать людей с 83 % точностью.
https://futurism.com/new-ai-algorithm-can-track-movements-through-wall/ -
Сингулярность
Искусственный интеллект с психическим расстройством.
Илон Маск говорил о том, что если не начать регулировать разработки в области искусственного интеллекта, мы рискуем получить сверхразумного диктатора, которому невозможно будет противостоять.
А что, если такой ИИ будет психопатом? Исследователи из MIT провели эксперимент, чтобы выяснить как изменится мировозрение искусственного интеллекта, если скормить ему "плохие" данные.
http://telegra.ph/Iskusstvennyj-intellekt-s-psihicheskim-rasstrojstvom-06-03 -
Сингулярность
Индия работает над внедрением искусственного интеллекта в системы вооружения.
Правительство Индии анонсировало законопроект об использовании ИИ для разработки систем вооружения, обороны и наблюдения. 21 мая 2018 года секретарь министерства обороны Индии Аджай Кумар заявил о необходимости использовать искусственный интеллект для подготовки вооруженных сил к «войне будущего». Для разработки была создана оперативная группа, члены которой будут рассматривать методы внедрения машинного обучения.
Аджай Кумар высказал мнение о большом потенциале использования ИИ в области автономных систем вооружения. Также он отметил, что технология может получить широкое применение в разработке беспилотных летательных аппаратов. Правительство страны решило продвигать машинное обучение в сухопутных, авиационных и морских родах войск. По словам руководства страны, ИИ может поднять уровень в сфере кибербезопасности, а также значительно усовершенствовать имеющееся ядерное вооружение.
https://timesofindia.indiatimes.com/india/india-moves-to-develop-ai-based-military-systems/articleshow/64250232.cms -
Сингулярность
NVIDIA разработала ИИ, способный копировать действия человека.
Исследователи NVIDIA представили алгоритм, который учится выполнять новые задания, наблюдая за человеком и подражая его действиям. Сперва исследователи научили нейросети обнаруживать объекты, устанавливать связи между ними, а затем генерировать программу для повторения того действия, что продемонстрировал человек.
Чтобы натренировать основные модели, команда использовала искусственные данные из симуляций. По мнению Стэна Берчфилда, возглавляющего исследование, именно они позволили ускорить обучение роботов. Тренировка в реальном мире заняла бы гораздо больше времени, и для человека этот процесс небезопасен. Кроме того, для большинства заданий не существует размеченных тренировочных наборов, с которых можно было бы начать.
https://techcrunch.com/2018/05/20/nvidias-researchers-teach-a-robot-to-learn-simple-tasks-by-observing-a-human/ -
Сингулярность
🎓Бесплатный курс: Университет Хельсинки открыл учебную программу по искусственному интеллекту всем желающим.
Университет в Хельсинки запустил бесплатный курс «Elements Of AI» — учебную программу, объясняющую ключевые элементы искусственного интеллекта.
Весь курс рассчитан на новичков в сфере ИИ. Первая часть лекций дает определение термину «Искусственный Интеллект». Отдельно рассказывается, как ИИ решает проблемы в реальном мире. Вторая часть — описывает модель машинного обучения и объясняет, как устроены нейронные сети. В целом курс дает общее представление о роли ИИ в жизни современных людей.
Прохождение курса занимает 30 часов, а слушателю выдается электронный сертификат.
https://www.elementsofai.com/ -
Реклама
-
Сингулярность
Этот искусственный интеллект позволит создать фейковое видео-интервью с вашим участием.
На конференции интерактивных технологий и инноваций в компьютерной графике SIGGRAPH 2018 представят инструмент на базе генеративной нейронной сети, который буквально позволит манипулировать выражением лица любого человека на заранее снятом видеоролике. В отличие от существующих методов, которые ограничиваются только манипуляцией мимики, разработчикам удалось использовать полную трехмерную модель головы для повышения реалистичности конечного видеоряда.
Как работает нейронная сеть? Сперва, в качестве входных данных, сеть анализирует видеоролик, с которого считывает несколько параметров (освещение, позу, выражение лица, положение глаз, личность человека). Затем, на основе полученных данных, она создает трехмерную модель лица человека, которую использует в дальнейшем для манипуляции целевым видеороликом. Более детально ознакомиться с принципом работы нейронной сети можно в следующем видео: https://youtu.be/qc5P2bvfl44 -
Сингулярность
Как искусственный интеллект решает задачу по доставке беспилотного автомобиля из пункта А в пункт Б.
На Медузе вышло интересное интервью с руководителем отдела разработки беспилотников Яндекс.Такси о том, как работает система беспилотных автомобилей, как автомобиль "видит" пешеходов, ямы, лужи, дорожные знаки и другие объекты, а также о том, с какими проблемами сталкиваются разработчики при создании полноценной системы автопилота.
Ссылка: https://meduza.io/feature/2018/05/14/mashiny-sami-smogut-dogovoritsya-kto-kogda-proezzhaet -
Сингулярность
Искусственный Интеллект самостоятельно научился ориентироваться в пространстве, как человек.
Компания DeepMind — подразделение Google, работающее над исследованиями искусственного интеллекта — создала алгоритм, который способен строить оптимальные маршруты между условными точками А и Б. Удивительно то, что во время обучения ориентированию в пространстве, алгоритм самостоятельно создал эквивалент нейронов, отвечающих за навигацию у всех млекопитающих, включая человека.
Подробнее о новой разработке в следующей статье: http://telegra.ph/Iskusstvennyj-Intellekt-samostoyatelno-nauchilsya-orientirovatsya-v-prostranstve-kak-chelovek-05-13