Все о боли запуска и развития онлайн-проектов от @mirvla (CEO платформы для самообразования TheUnicorn.info, автор пособия http://bit.do/ruspm.
Персона: представь что ты профессиональный продакт-менеджер.
Действие: опиши детально юзер-кейс, когда пользователь приложения пользуется дневником самочувствия при изменении погоды.
Контекст: мобильное приложение для метеозависимых людей с прогнозами погоды и оповещениями
Описание функции: функция выводит график с прогнозом погоды, на котором юзер может ставить отметки о своем самочувствии.
Формат: Используй Gherkin syntax для описания юзер-кейсов, включащий в себя "функция", "сценарий", "при условии", "когда", "тогда", и "и".
Ответ машины:
Функция: Дневник самочувствия при изменении погоды
Сценарий: Пользователь использует функцию дневника самочувствия при изменении погоды
При условии: Пользователь запустил приложение и находится на экране с прогнозом погоды
Когда: Пользователь нажимает на кнопку "Добавить отметку самочувствия"
Тогда: Появляется график с возможностью поставить отметку на текущий день и выбрать из списка своё самочувствие (хорошее, нормальное, плохое)
И: Пользователь может также просмотреть свои предыдущие отметки на графике для каждого дня
Когда: Пользователь выбирает день на графике
Тогда: Отображается список всех отметок самочувствия за этот день, отметка текущего состояния выделена цветом
И: Пользователь может редактировать свою отметку самочувствия на выбранном дне
Когда: Пользователь нажимает на отметку самочувствия на графике
Тогда: Появляется окно редактирования с возможностью изменить свою отметку на другое состояние
И: Пользователь может удалить свою отметку самочувствия на выбранном дне
Когда: Пользователь свайпит отметку самочувствия на графике влево или вправо
Тогда: Появляется окно подтверждения удаления отметки самочувствия, после подтверждения отметка удаляется из списка за выбранный день.
P.S. Чертова машина снова угадала с нашим юзер-кейсом и более того – мы будем кое-что переделывать в нашем текущем решении после её ответа 🫠Персона: представь что ты профессиональный продакт-менеджер, который прочитал книгу Nir Eyal's book "Hooked" про петли роста продуктов и обладающий знаниями по внедрению стратегий роста в любые типы продуктов.
Действие: предложи мне 3 петли роста, построенных по принципам, описанным в книге "Hooked" для моего приложения, причины по которой она может сработать, её целевую аудиторию, а также на какой тип метрики она будет влиять: вовлечение, приток, удержание или иные типы метрик.
Контекст: мобильное приложение с прогнозом погоды и оповещениями для метеозависимых людей.
Формат: список с описанием петли роста, которая содержит "Trigger, Action, Variable Reward, and Investment".
Ответ ChatGPT:
1. Петля роста "Погода на завтра"
Trigger: оповещение о погоде на завтра с отправкой уведомления за 2-3 часа до приближающейся погоды.
Action: пользователь открывает приложение, чтобы увидеть подробности о погоде на завтра.
Variable Reward: пользователь получает точную информацию о погоде на завтра, настраивает свой день и чувствует себя подготовленным
Investment: пользователь может сохранить настройки погоды на завтра в своем аккаунте в приложении, чтобы не пропустить уведомление.
Целевая аудитория: метеозависимые люди, которые хотят быть подготовлены к изменению погодных условий.
Метрика: удержание.
2. Петля роста "Погодный дневник"
Trigger: приложение предлагает пользователю создать дневник и отслеживать изменение настроения в зависимости от погоды;
Action: пользователь может выбрать настроение и оставить комментарий. Эта информация будет сохраняться в дневнике;
Variable Reward: приложение предлагает статистику изменения настроения пользователя в зависимости от погоды;
Investment: приложение предлагает обновлять статистику настроения пользователя и предлагает рекомендации для улучшения настроения.
Целевая аудитория: люди, которые испытывают влияние погоды на свое настроение.
Влияние на метрику: удержание.
3. Петля роста "Погода для здоровья"
Trigger: приложение оповещает пользователя о том, что погода может повлиять на его здоровье, например, высокий уровень влажности может привести к астматическому приступу.
Action: пользователь использует приложение, чтобы узнать, какая погода может повлиять на его здоровье.
Variable Reward: пользователь получает рекомендации по тому, какой тип погоды ему следует избегать, чтобы сохранить свое здоровье.
Investment: пользователь может настроить свой профиль в приложении, чтобы получать персонализированные рекомендации по здоровью, связанные с погодой.
Целевая аудитория: люди, которые имеют проблемы со здоровьем, обостряющиеся с погодой.
Метрика: приток и вовлечение.
====
На выходе вы получаете вариации ответов, которые далее можно крутить-вертеть и расширять как угодно доп. запросами в духе:
– спасибо, теперь 3 петли для повышения вовлечения;
– ок, теперь дай мне 3 петли для притока;
– пробовал, эти петли не сработали, дай более сложные примеры петель.
P.S. В кейсе выше, машина угадала вектор развития и на 100% попала в наши идеи из старого и нового родмэпов (и это пугает).