Обложка канала

Product Management

15478 @ruspm

Все о боли запуска и развития онлайн-проектов от @mirvla (CEO платформы для самообразования TheUnicorn.info, автор пособия http://bit.do/ruspm.

Product Management

3 года назад
Открыть в
#ChatGPT полезные запросы для продакт-менеджеров на русском языке Буду делиться своими ChatGPT-хаками, которые помогают мне сэкономить время и наводят на мысли в верном направлении. ⚠️ Предупрежу сразу, что ответы бота это не инструкции к применению, а лишь наводящие подсказки, призванные сузить/расширить фокус и внимание. Главный хак с ChatGPT – давать ему как можно больше вводной информации. Поэтому рекомендуется использовать в запросах уточняющие пункты, например: 1) Персона. Это роль, в которой себя должен ощутить бот. Всегда давайте ему описание, в какой роли он должен выступать и помогать вам, это сильно помогает ему вжиться в образ. 2) Действие. Непосредственно то, что должен сделать бот для вас. 3) Контекст. Четкие уточнения и непосредственный контекст, вокруг которого и о котором строится ваш вопрос и его ответ. 4) Формат. Формат, в котором вы хотите получить ответ от бота. Ок, спрошу машину какие у нее есть идеи по поводу нашего приложения Метеоагент: Персона: представь что ты профессиональный продакт-менеджер, который прочитал книгу Nir Eyal's book "Hooked" про петли роста продуктов и обладающий знаниями по внедрению стратегий роста в любые типы продуктов. Действие: предложи мне 3 петли роста, построенных по принципам, описанным в книге "Hooked" для моего приложения, причины по которой она может сработать, её целевую аудиторию, а также на какой тип метрики она будет влиять: вовлечение, приток, удержание или иные типы метрик. Контекст: мобильное приложение с прогнозом погоды и оповещениями для метеозависимых людей. Формат: список с описанием петли роста, которая содержит "Trigger, Action, Variable Reward, and Investment". Ответ ChatGPT: 1. Петля роста "Погода на завтра" Trigger: оповещение о погоде на завтра с отправкой уведомления за 2-3 часа до приближающейся погоды. Action: пользователь открывает приложение, чтобы увидеть подробности о погоде на завтра. Variable Reward: пользователь получает точную информацию о погоде на завтра, настраивает свой день и чувствует себя подготовленным Investment: пользователь может сохранить настройки погоды на завтра в своем аккаунте в приложении, чтобы не пропустить уведомление. Целевая аудитория: метеозависимые люди, которые хотят быть подготовлены к изменению погодных условий. Метрика: удержание. 2. Петля роста "Погодный дневник" Trigger: приложение предлагает пользователю создать дневник и отслеживать изменение настроения в зависимости от погоды; Action: пользователь может выбрать настроение и оставить комментарий. Эта информация будет сохраняться в дневнике; Variable Reward: приложение предлагает статистику изменения настроения пользователя в зависимости от погоды; Investment: приложение предлагает обновлять статистику настроения пользователя и предлагает рекомендации для улучшения настроения. Целевая аудитория: люди, которые испытывают влияние погоды на свое настроение. Влияние на метрику: удержание. 3. Петля роста "Погода для здоровья" Trigger: приложение оповещает пользователя о том, что погода может повлиять на его здоровье, например, высокий уровень влажности может привести к астматическому приступу. Action: пользователь использует приложение, чтобы узнать, какая погода может повлиять на его здоровье. Variable Reward: пользователь получает рекомендации по тому, какой тип погоды ему следует избегать, чтобы сохранить свое здоровье. Investment: пользователь может настроить свой профиль в приложении, чтобы получать персонализированные рекомендации по здоровью, связанные с погодой. Целевая аудитория: люди, которые имеют проблемы со здоровьем, обостряющиеся с погодой. Метрика: приток и вовлечение. ==== На выходе вы получаете вариации ответов, которые далее можно крутить-вертеть и расширять как угодно доп. запросами в духе: – спасибо, теперь 3 петли для повышения вовлечения; – ок, теперь дай мне 3 петли для притока; – пробовал, эти петли не сработали, дай более сложные примеры петель. P.S. В кейсе выше, машина угадала вектор развития и на 100% попала в наши идеи из старого и нового родмэпов (и это пугает).