Обложка канала

Hey Machine Learning. Страница 4

2344 @heyml

Hey Machine Learning – это новости и события из отрасли искусственного интеллекта и машинного обучения. Мы описываем свои (и не только) кейсы, и делимся качественным контентом с вами!

  • Hey Machine Learning

    Алгоритм для предсказания приступов эпилепсии

    Группа ученых из Луизианского университета в Лафайете создала систему искусственного интеллекта, которая способна предсказать приступ эпилепсии за час до его начала. Как сообщает IEEE Spectrum, это позволяет человеку предотвратить проявление симптомов, вовремя приняв лекарства. По данным эксперимента, в котором приняли участие 22 пациента Детской больницы в Бостоне, алгоритм работает с точностью 99,6%. Частота ложных срабатываний – 0,004 в час.

    Предложенный метод является важным шагом в прогнозировании подобного недуга. Другие существующие методы сперва анализируют активность мозга по электроэнцефалограмме, а после применяют прогностическую модель. Новый же метод базируется на алгоритме глубокого обучения и делает обе эти функции одновременно: отображает состояние мозга пациента и предсказывает, как подсветятся электрические каналы накануне приступа.

    Для широкого использования метод пока недоступен – сейчас авторы разрабатывают специальный чип, поддерживающий данную ИИ-систему, для интеграции в носимые ЭЭГ-устройства.

    По данным Всемирной организации здравоохранения, около 50 млн человек в мире страдают эпилепсией и около 70% из них могут контролировать симптомы с помощью лекарств.

    #hey_news
    Источник: Engadget
  • Hey Machine Learning

    Мультяшный фотофильтр

    На arxiv.org появился интересный проект по переносу стиля. CartoonRenderer – это фреймворк, который преобразует фотографии в мультяшные картинки с сохранением смыслового содержания исходного изображения. Он базируется на одной обученной модели, способной генерировать несколько стилей.

    Подробности можно прочесть здесь.

    #hey_news
  • Hey Machine Learning

    Как насчет нейротанцев? Ча-ча-ча, румба, танго и вальс. Очень даже миленько🥰

    #hey_note

    Полное видео доступно на YouTube.
  • Реклама

  • Hey Machine Learning

    Deepfake: игра в кошки-мышки с поддельными изображениями

    Способность искусственного интеллекта генерировать поддельные фото- и видеоизображения – это еще одна темная сторона технологий и назревающая проблема.

    За прошедший год GAN стали так хороши в генерации изображений, что возможно уже очень скоро люди не будут способны отличить правду от подделки. Интересная статья простым языком о том, что происходит и к чему все идет https://clck.ru/Jme7D
  • Hey Machine Learning

    Teachable Machine 2.0 💖

    Помните забавную программу от Google, которая реагировала на ваши определенные действия звуком, гифкой или фразой? Этот эксперимент направлен на помощь пользователям в понимании основных принципов машинного обучения.

    Teachable Machine вышла в 2017 году и вот в 2019 корпорация ее обновила, добавив в систему новые режимы наряду с возможностью экспорта обученных моделей. Это сделало ее более функциональной системой для создания реальных инструментов ИИ.

    Teachable Machine 2.0 теперь работает не только с изображениями, но и со звуком и с определением позы. Пользователи могут загружать собственные предварительно собранные датасеты, сортировать данные по более чем трем категориям, а также загружать и развертывать свои модели локально или размещать их в облаке.

    По словам представителей Google, инструмент запускается полностью на компьютере пользователя, а это значит, что загруженные данные никогда не покидают данное устройство.

    #hey_news

    Источник: The Verge
    Эксперимент: Teachable Machine 2.0
  • Hey Machine Learning

    Что можно сделать с помощью Python? Написать собственного telegram-бота, игру-аркаду, сервис, калькулятор, блог или интернет-магазин!

    Если у вас недостаточно для этого навыков – не беда. Онлайн-университет SkillFactory запускает новый курс «Full-stack веб-разработчик на Python», контента которого хватит для решения большинства задач базового и продвинутого уровня.

    Здесь вы изучите HTML и CSS, освоите Javascript, погрузитесь в Python, поработаете с фреймворком Django, изучите основы SQL и сервис Git – ничего лишнего. Этот курс научит хорошо выполнять те действия, которые закроют 80% всех задач как на работе, так и на фрилансе.

    Забронируйте место сегодня и получите скидку на обучение → https://clc.to/3hD2LA
  • Hey Machine Learning

    Опенсорсный ИИ, который может разделить музыку и вокал

    Разработчики музыкального стримингового сервиса Deezer представили новое программное обеспечение на базе искусственного интеллекта, способное разделять вокал и аккомпанемент на два отдельных файла. Система называется Spleeter и находится в свободном доступе на Github.

    Технолог Энди Байо написал отличный пост в блоге о Spleeter с множеством собственных примеров. По его мнению, ИИ будет полезен для создателей мэшапов.

    Софт действительно крутой, но для работы с ним необходимы некоторые технические знания, например, работа с МО-библиотекой Google TensorFlow.

    #hey_news

    Источник: The Verge
    Примеры работы Spleeter: David Bowie – "Changes", Scatman John – "Scatman"
  • Hey Machine Learning

    Система распознавания птиц 🦆

    Команда исследователей из университета Дьюка разработала ИИ-алгоритм, который способен по одной фотографии определять вид птиц.

    Система анализирует изображение, находит определенные черты и выдает результат: вид пернатого животного и что конкретно сподвигло алгоритм так решить. Например, если ИИ распознает на фото ласточку, то он предоставит также отличительные черты этой птицы – раздвоенный хвост, длинные крылья и красное пятно на мордочке.

    Авторы обучили систему на 11 000 фото с изображениями 200 разных видов птиц. В итоге, она натренировалась распознавать породу с точностью 84%.

    #hey_news
    Источник: Digital Trends
  • Hey Machine Learning

    Хотите освоить профессию будущего и быть востребованным специалистом? Изучите Data Science бесплатно!

    Онлайн-университет Skillbox запускает онлайн-интенсив по «Data Science», на котором вы:
    ▪️ Познакомитесь с Python и Machine Learning.
    ▪️ Создадите проект, который включите в портфолио.
    ▪️ Проанализируете качество написанной модели вместе с экспертом.

    Также авторы трех самых крутых проектов получат грант на 30 000 рублей для обучения в Skillbox

    Регистрируйтесь здесь https://clc.to/ad5IEg
  • Hey Machine Learning

    Искусственный интеллект в медицине

    В научном журнале Journal of Consumer Research было опубликовано исследование американских ученых на тему «Сопротивление искусственному интеллекту в медицине».

    Экспериментальным путем авторы выяснили, что пациенты в медицинских целях реже пользуются услугами ИИ и чаще предпочитают врача-человека. Это связано с тем, что люди считают себя и свой случай уникальными. Потому они уверены, что только живой врач заметит все симптомы и предоставит максимально персонализированное лечение, чего не способна сделать машина.

    #hey_note

    Подробнее: Journal of Consumer Research
    Источник: Harvard Business Review
  • Hey Machine Learning

    Brain-Computer Interface

    Американские ученые рассказали о новом способе общения полностью парализованных людей с внешним миром.

    Они провели эксперимент, в котором парализованный пациент мысленно представлял то, как он двигает рукой и пишет каждую букву алфавита. Нейронная сеть, подключенная через электроды к мозгу, распознавала сигналы и рисовала соответствующие буквы.

    По данным тестов, предложенный способ увеличивает скорость ввода текста с 39 символов в минуту до 66. Точность распознавания знаков составляет около 95% и ученые говорят, что ошибается нейросеть в основном на похожих буквах.

    Сейчас исследователи занимаются изучением того, как мозг планирует и организовывает тонкие двигательные движения, чтобы усовершенствовать имеющееся решение.

    #hey_news
    Источник: Science | AAAS
  • Hey Machine Learning

    ИИ-инструмент для генерации животных GANimal

    Если вы вдруг всегда мечтали о собаке, а вам купили кота, то не расстраивайтесь – вы можете её сгенерировать 🐶 Инструмент для этого называется GANimal и создала его компания NVIDIA. Алгоритм основан на генеративно-состязательной нейронной сети и способен отразить выражение мордочки вашего питомца на фото любого другого случайного животного.

    Работает не идеально, но поиграться можно: http://nvidia-research-mingyuliu.com/ganimal

    Такие проекты демонстрируют нам возможности нейронных сетей и то, как они справляются с неизвестными предметами и импровизируют.

    Вот что получилось у нас. Особенно порадовал мангуст)

    #hey_news
    Источник: Engadget
  • Hey Machine Learning

    Новая ИИ-обманка для систем распознавания лиц от Facebook

    Исследователи из Facebook AI Research представили новый ИИ-алгоритм, который способен изменить лицо пользователя так, что системы распознавания лиц его не идентифицируют, но для других людей он останется узнаваемым. По крайней мере, так уверены разработчики.

    Для данного проекта авторы использовали специально обученную нейросеть, которая минимально корректирует лицо человека: слегка меняет форму носа, бровей или глаз. Это делает портреты неузнаваемыми для идентификации.

    Разработанный алгоритм ученые проверили на системе автоматического распознавания лиц ArcFace и наборе видеозаписей со знаменитостями. ИИ отлично справился с оригиналами видео и идентифицировал всех звезд, а при работе с созданными – не узнал никого.

    Однако остается вопрос: действительно ли алгоритм редактирует лицо так, что человек сразу может определить представленную персону? Что скажете?

    #hey_news
    Источник: Engadget
    Live Face De-Identification Video Samples

    The full paper can be found at: https://research.fb.com/publications/live-face-de-identification-in-video

    YouTube
  • Hey Machine Learning

    Поисковик Google станет умнее

    На днях компания Google сообщила о скором обновлении своего поискового алгоритма технологией, основанной на нейронных сетях и глубоком обучении. Грядущее улучшение повысит точность понимания системой запросов на естественном языке.

    Двунаправленная нейросеть-кодировщик, или проще BERT, позволит поисковику понимать контекст сказанного за счет анализа не только основных, но и вспомогательных слов в запросе, например, словосочетаний и предлогов. Это даст возможность пользователям разговаривать с системой как с человеком, без необходимости адаптировать речь под машинный язык.

    Изначально, технологический гигант введет BERT для понимания англоязычных запросов, но позже расширит и на другие языки.

    Ниже пример улучшения поисковой выдачи посредством двунаправленной нейросети-кодировщика.

    #hey_news
    Источник: Google Blog
  • Hey Machine Learning

    Нейронная сеть в проекте Lindemann

    Тилль Линдеманн, вокалист группы Rammstein, совместно с Петером Тэгтгреном, шведским мультиинструменталистом, в рамках музыкального проекта Lindemann опубликовали на Youtube-канале клип на песню «Ich weiß es nicht». Особенность этого видеоряда не в том, что он черно-белый, а в том, что его создала генеративно-состязательная нейросеть.

    Клип достаточно психоделический, но очень подходит под песню. В треке «Ich weiß es nicht» главный герой не знает, что происходит. Как и зритель клипа, собственно.

    А как вам новая работа Lindemann?

    #hey_news
    LINDEMANN - Ich weiß es nicht (Official AI-Video)

    This video has been generated through GANs. Generative Adversarial Networks (GANs) are AI architectures capable of generating imagery. By analysing thousands...

    YouTube
  • Реклама

  • Hey Machine Learning

    Анимационный ландшафт

    Команда исследователей из Цукубского университета и Технологического университета Тойохаши представили новый метод автоматической генерации высококачественного видео из одного изображения. Проект основан на сверточной нейронной сети и сосредоточен на пейзажах.

    Если коротко, то алгоритм по одной картинке создает короткое видео в высоком разрешении, где двигаются облака и вода, а также меняется время суток. Красиво и залипательно

    Здесь вы можете посмотреть полное видео, а здесь – прочесть подробности проекта.

    #hey_note
  • Hey Machine Learning

    Друзья! 16 ноября 2019 года в Харькове состоится первая Python-конференция OctopusCon: Python Edition.

    На ней будут два потока и воркшопы, на которых вы узнаете о разработке и архитектуре приложений с высокой нагрузкой, научитесь решать проблемы с производительностью и оптимизацией, поговорите о NLP и Computer Vision в Python, а также получите полезные советы и узнаете кучу новых фишек для разработки решений.

    Приглашенные ТОП-спикеры конференции:
    - Michał Karzyński, Intel AI – «From Python script to Open Source Project»
    - Tatiana Al-Chueyr, BBC – «Powering Machine Learning workflows with Apache Airflow and Python»
    - Emanuil Tolev, Elastic – «Hiring a Personal Investigator for your app»
    - Sebastian Neubauer, Blue Yonder GmbH – «6 Years of Docker: The Good, the Bad and Python Packaging»
    - Anton Caceres, Tech-5 – «Running WebSockets easy with Python»

    Больше информации читайте на сайте меропртиятия: https://octopuscon.com/events/octopuscon-python-edition/
    Приобрести билеты можно по ссылке: https://octopuscon.ticketforevent.com/

    И еще один приятный бонус для подписчиков канала Hey Machine Learning – скидка 5% по промокоду «octopuscon»! Всё для вас 💖
  • Hey Machine Learning

    Освойте самую востребованную технологию искусственного интеллекта 🤖

    Хотите в сжатые сроки получить практические навыки по программированию глубоких нейронных сетей? Приходите в SkillFactory на онлайн-курс «Deep Learning и нейронные сети», который стартует 29 ноября при поддержке NVIDIA Corporation.

    На онлайн-курсе вы попробуете свои силы в создании нейронной сети для распознавания рукописных цифр, обучении рекурентной сети задачам прогнозирования временных рядов, разработке нейросетевого чат-бота и создании модели для идентификации лиц.

    Курс «Deep Learning и нейронные сети» основан на практике. Фокус и упор авторы делают не на математическом фундаменте, а именно на понимании задач и практическом применении решений.

    Узнайте подробности по ссылке: https://clc.to/hPWWDw