Hey Machine Learning – это новости и события из отрасли искусственного интеллекта и машинного обучения. Мы описываем свои (и не только) кейсы, и делимся качественным контентом с вами!
Группа ученых из Луизианского университета в Лафайете создала систему искусственного интеллекта, которая способна предсказать приступ эпилепсии за час до его начала. Как сообщает IEEE Spectrum, это позволяет человеку предотвратить проявление симптомов, вовремя приняв лекарства. По данным эксперимента, в котором приняли участие 22 пациента Детской больницы в Бостоне, алгоритм работает с точностью 99,6%. Частота ложных срабатываний – 0,004 в час.
Предложенный метод является важным шагом в прогнозировании подобного недуга. Другие существующие методы сперва анализируют активность мозга по электроэнцефалограмме, а после применяют прогностическую модель. Новый же метод базируется на алгоритме глубокого обучения и делает обе эти функции одновременно: отображает состояние мозга пациента и предсказывает, как подсветятся электрические каналы накануне приступа.
Для широкого использования метод пока недоступен – сейчас авторы разрабатывают специальный чип, поддерживающий данную ИИ-систему, для интеграции в носимые ЭЭГ-устройства.
По данным Всемирной организации здравоохранения, около 50 млн человек в мире страдают эпилепсией и около 70% из них могут контролировать симптомы с помощью лекарств.