Hey Machine Learning – это новости и события из отрасли искусственного интеллекта и машинного обучения. Мы описываем свои (и не только) кейсы, и делимся качественным контентом с вами!
Группа ученых из Массачусетского технологического института разработала новую модель для восстановления потерянных деталей на изображениях и создания четких копий размытых в движении частей на видео. Представленный проект называется «модель визуальной депроекции» и базируется на сверточной нейронной сети. Эта сеть была натренирована на парах изображений низкого и высокого качества, чтобы позже определять, как из четких кадров получаются размытые.
Когда алгоритм получает ранее неизвестное фото низкого качества с размытыми деталями, он анализирует его и выясняет причину этого размытия. Затем он синтезирует новые изображения и объединяет их с уже существующими, чтобы создать видео с четко показанными источниками размытия.
При тестировании, основываясь на 35 видеозаписях с 30 людьми, алгоритм смог четко сгенерировать 24 кадра, на которых видно походку конкретного человека, его размер тела и положение ног.
Авторы алгоритма считают, что их разработка станет полезной в медицине и ее будут использовать для преобразования 2D-изображений, таких как рентгеновские снимки, в 3D-изображения с дополнительной информацией, такие как компьютерная томография.
«Если мы сможем конвертировать рентгеновские снимки в компьютерную томографию, это несколько изменит игру. Вы сможете взять рентгеновский снимок, пропустить его через наш алгоритм и увидеть всю потерянную информацию», – говорит Гуха Балакришна, ведущий автор исследований.
Исследователь данных, инженер машинного обучения, специалист в области BI-аналитики и другие – это эксперты по аналитическим данным, обладающие навыками для решения сложных задач науки и бизнеса, а также любопытством для постановки этих задач.
Компания Mirriad, специализирующаяся на компьютерном зрении и искусственном интеллекте, объявила о двухлетнем сотрудничестве с Tencent, владельцем одной из крупнейших онлайн-видео платформ в Китае. Их цель – совместными усилиями создать новую технологию, которая позволит встраивать свою рекламу в фильмы и сериалы.
Посмотрим, что получится, но демо выглядит впечатляюще 🦄
«Профессия Data Scientist: анализ данных» – это: - обучение с нуля до продвинутого уровня; - теория без воды и практика на реальных данных; - преподаватели – практикующие специалисты индустрии; - доступ к онлайн-платформе навсегда.
По окончанию курса у вас будет год опыта работы с массивом данных, а также помощь от Skillbox с трудоустройством.
Успейте записаться, так как первым 20 студентам – скидка 20%! Больше информации доступно по ссылке: https://clc.to/erNRKw
Распознавание лиц в Калифорнии снова под запретом
Теперь распознавание лиц запрещено не только в Сан-Франциско, но и во всем штате Калифорния. Однако в данном случае речь идет о запрете использования полицией любых биометрических систем наблюдения через нательную камеру.
Этот законопроект предложил член Ассамблеи штата Калифорния Фил Тинг. По его словам, «использование распознавания лиц через незаметные камеры на форме офицеров равноценно тому, что полицейские будут проверять документы у каждого встречного и следить за каждым гражданином».
Однако Ассоциация шерифов штата добилась того, что закон стал действительным только на 3 года и по истечению этого периода проект будет пересмотрен.
Мы подготовили для вас очень интересный и полезный материал о характеристиках камер для компьютерного зрения: рассказали об аналоговых и цифровых камерах, рассмотрели зависимость угла обзора от фокусного расстояния, разобрали интерфейсы связи и многое другое. Статья получилась большой, но полной фактов, примеров и картинок.
Мы уверены, что наш лонгрид расскажет вам что-то новое и вы сделаете действительно клевую систему компьютерного зрения 💖
Области применения искусственного интеллекта и машинного обучения почти безграничны: от написания стихов до диагностики оборудования на производстве, предсказания событий и распознания эмоций людей.
Обладая необходимыми Data Scientist’у навыками, вы сможете использовать возможности алгоритмов практически в любой сфере 🚀 Но где их получить?
В SkillFactory запустили новый набор на курс “Data Science", где вы сможете проработать все составляющие профессии: Python, машинное обучение, нейросети и deep learning, основы Big Data и Data engineering.
Дополняет программу спецкурс математики и статистики для Data Science и модуль менеджмента, который познакомит студентов с реалиями продакшена.
Друзья, разработчик ИИ-решений для бизнеса Provectus проводит первый в Украине бесплатный AWS Loft🚀
AWS Loft – это коворкинг-пространство для работы и 5-дневное мероприятие одновременно, где параллельно будут проходить различные сессии, воркшопы и тренинги от экспертов Amazon Web Services. Это мероприятие станет полезным для разработчиков, технических и бизнес-менеджеров различных компаний, которые интересуются облачными технологиями.
Что интересного? ▪️ технические и бизнес-доклады ▪️ воркшопы с евангелистами AWS и украинскими экспертами ▪️ тренингм по AWS Training & Certification ▪️ челлендж AWSGameDay с призами ▪️ Startup Day ▪️ фудкорт, развлечения и куча полезного общения
Присоединяйтесь в любой день с 14 по 18 октября, с 9:00 до 17:00! В AWS Loft работает коворкинг и переговорные, чтобы вы успели и поработать и потусить на ивенте.
На просторах площадки Experiments with Google есть очень интересный экспериментальный проект – Talk to Books. По сути, это семантический поиск по 100 000 библиотеке книг: вы можете задать вопрос, поделиться идеей или всё вместе. Искусственный интеллект, встроенный в систему, ответит на это, используя соответствующие цитаты книг.
Также сервис предлагает ответы на уже готовые вопросы: «почему началась Первая мировая война», «какая политика может помочь среднему классу в Америке» или «как высоко люди могут прыгнуть». В общем, все что вас беспокоит или что придет в голову.
Хотим с вами поделиться ссылками на новый подкаст о самых восстебованных IT-профессиях – Loving IT. Ведущие подкаста действительно любят IT, и поэтому приглашают на честный разговор самых топовых специалистов, которых в 2019 году буквально хотят все.
Первый выпуск посвящен Data Science, а именно особенностям построения карьеры, профессиональному самоопределению и образованию. Гости проекта: Валерий Бабушкин – Director of Data Science в X5 Retail Group, Lead Data Scientist в Yandex, и Евгений Рябенко – Research Scientist в Faceebok.
26 сентября компания Tesla выкатила самое большое обновление программного обеспечения для своих автомобилей – Software Version 10.0. Теперь для пользователей доступны сервисы Netflix и Spotify, игры Cuphead и караоке, а также очень интересная функция Smart Summon.
Ее суть заключается в следующем: владелец машины Tesla, поддерживающей автопилот, может открыть фирменное приложение и попросить свой автомобиль подъехать к нему или до выбранного места назначения. Главное, чтобы электрокар находился в зоне прямой видимости. Также производители указывают, что Smart Summon не является полностью автономной функцией, поэтому следует быть предельно осторожным.
Опцию уже активно тестируют и многие очень ей рады. Однако посты в социальных сетях о неприятных инцидентах, связанных с использованием Smart Summon, тоже не заставили себя долго ждать.
Один владелец Tesla написал в Twitter о «повреждении переднего бампера», в то время как другой сообщил о том, что их Model 3 «въехала в стену гаража». Еще один пользователь был расстроен потенциально возможным столкновением с быстроедущим внедорожником и сказал, что тестирование Smart Summon «прошло не очень хорошо». Также есть видео, где Tesla достаточно долго пытается перебраться через парковку Walmart.
В соцсетях сторонники и противники уже активно ведут споры. Первые утверждают, что все предоставленные видео или являются следствием неправильности использования новой функции, или просто фейковые. Вторые же строят собственные теории о том, как все это может быть связано с предстоящим отчетом о доходах компании.
Если вы стример, то вам новая разработка NVIDIA станет крайне полезной 💖
Речь о том, что вчера компания опубликовала на своем блоге статью о новом SDK, способном генерировать виртуальный хромакей и накладывать различные необходимые для стримеров фильтры и эффекты в режиме реального времени – RTX Broadcast Engine.
Одной из самых интересных функций набора является RTX Greenscreen. С его помощью можно убрать фон во время стрима на Twitch и заменить его на что угодно. NVIDIA презентует эту возможность на конференции TwitchCon 2019.
Также в комплект входит инструмент RTX AR SDK. Он обнаруживает лицо и его ключевые паттерны, а затем генерирует анимированную 3D-модель, похожую на Memoji от Apple.
Еще разработчики добавили SDK под названием RTX Style Filters, который позволяет наложить на стрим любой доступный художественный стиль.
Компания Boston Dynamics опубликовала на своем YouTube-канале видеоролик, где робот Atlas выполняет новые трюки. Ну что сказать, выглядит впечатляюще🦄 Посмотрите.
Atlas uses its whole body -- legs, arms, torso -- to perform a sequence of dynamic maneuvers that form a gymnastic routine. We created the maneuvers using ne...
Независимое издание о технологиях Rusbase приглашает вас на полезное мероприятие по большим данным и искусственному интеллекту, которое состоится 4 октября в Москве – Ai Stories.
Если вы уже работаете с большими данными в своей компании или только планируете это делать, или вам нужно сразу познакомиться со всеми, кто в России правильно выстроил работу Data Science команды и знает, какую AI-технологию для какой задачи использовать, то вам непременно нужно прийти на эту встречу!
Спикеров и компании перечислять нет смысла, так как их огромное множество. Но по желанию вы можете ознакомиться с программой, перейдя по ссылке: https://techdaysrussia.ru/ai/
В сети появился большой датасет сгенерированных лиц
Generated Photos – это датасет из 100 000 сгенерированных лиц в разрешение HD, которые находятся в свободном доступе. Набор создали и представили разработчики SaaS-сервиса Icons8.
Для создания ресурса авторы наняли 69 фотомоделей, которых отсняли с различных ракурсов в студийных условиях. Обучив генеративно-состязательную сеть, специалисты получили 29 000 нарисованных портретов, которые после тоже использовали для обучения. В итоге, был собран датасет на 100 000 изображений лиц людей, которых не существует.
Несмотря на то, что в наборе попадаются и фото с видимыми изъянами, обусловленными спецификой работы нейросетевых алгоритмов, есть достаточное количество чистых картинок, которые можно использовать в своих проектах.
Также авторы сообщают, что в будущем намерены представить простой API для систематизации и поиска фотографий по необходимым критериям: возрасту, полу или этнической принадлежности.
Не так давно случилась очень интересная история с использованием технологии синтезирования голоса. Журналисты The Wall Street Journal выяснили, что в марте 2019 года управляющего директора британской энергетической компании ограбили на $243 000 с помощью использования ИИ. По данным издания, глава компании отправил деньги фирме-поставщику из Венгрии, согласовав перевод с руководством из Германии по телефону. Однако позже выяснилось, что на том конце провода был не начальник, а смышленый мошенник.
Неизвестный злоумышленник применил технологии искусственного интеллекта и полностью имитировал голос главы фирмы-поставщика. Звонок был совершен с немецкого номера, и для большей убедительности британскому директору было направлено электронное письмо с реквизитами. Подвох невозможно было определить, разве что усомниться в требовании перевести всю сумму в течение часа. Но подобная спешка ранее случалась и никто не обратил на это внимание.
Однако деньги исчезли: они были списаны с венгерского счета и переведены в Мексику, где и потерялся их след.
Но на этом история не заканчивается. Злоумышленники потребовали повторить срочный перевод с целью «ускорить поставки из Венгрии». Однако директор энергетической компании усомнился в требовании и позвонил теперь уже своему настоящему начальнику. В итоге, он по очереди принимал звонки то от настоящего, то от фейкового главы с одинаковыми голосами, но перевод не сделал.
Название компании и имена сотрудников не разглашаются, так как расследование еще идет и воры не найдены.
Сервис онлайн-образвания Яндекс.Практикум открыл набор в Школу наставников для аналитиков и специалистов по машинному обучению.
Вы узнаете, как передавать знания и опыт начинающим разработчикам и мотивировать их. Научитесь проводить встречи и управлять группой специалистов. Поймёте психологию сотрудников и сможете правильно распределять задачи. Разберете, как устроена мотивация и что делать со «сложными» членами команды.
Обучение бесплатное и будет проходить онлайн с 9 по 20 октября. Для участия вам необходимо просто пройти небольшой отбор на сайте до 1 октября.