Как подключить термопринтер к микроконтроллеру
В сегодняшней статье мы узнаем, как заставить работать термопечатающую головку со стандартным последовательным интерфейсом. Разберёмся, как подключить её и как ей управлять.
«Если одной метафорой, то произошли первые испытания термоядерной бомбы. Специалисты с благоговейным ужасом и радостью смотрят на поднимающийся над планетою гриб. Остальное человечество живёт обычной жизнью, пока не зная, современниками какого события они являются. Мне нравилось изучение цифровых технологий, сильнее интересовала только работа человеческой психики и междисциплинарное знание, которое можно объединить под условным названием „общая теория информации“. Эти увлечения позволили увидеть в смене цифр смену эпох. Постараюсь объяснить суть случившегося максимально доступно»
После GPT-4
GPT-апокалипсис отменяется
Языковая модель не является разумным существом. Это компендиум человеческих знаний. Очень умный, практически гениальный поисковик, который ищет ответы в накопленных человечеством знаниях. Создать что-то новое он не может просто по определению. Не больше чем калейдоскоп, в котором все узоры являются комбинацией из заложенных в него стекляшек. Вся видимая разумность GPT — мнимая.
«Производительность Asahi на M1 просто впечатляющая. Компиляция Chromium 102 в Fedora Linux на Core i9 занимала чуть больше часа — и только 12 минут в Asahi.
Что касается графических задач, то и здесь Asahi на высоте. Я никогда раньше не видел, чтобы KDE, GNOME, LibreOffice, Gimp, Inkscape, Firefox работали так быстро. Игры (SuperTuxKart), просто летают, VLC-видео и YouTube тоже работают идеально.
Именно тогда мне пришла в голову идея запустить Asahi Linux на самом быстром Apple Silicon Mac от Apple»
Идеальная рабочая станция Linux на процессоре Apple M1 (ARM64)
«Когда я пришёл в Ubisoft в 2014 году, меня назначили в отдел программирования онлайна на должность руководителя Ops. Это было ужасно, потому что все работали под Windows.
Kubernetes ещё не было на горизонте, да если бы он и был, сам Docker оставался крайне сырым и пока не мог выполнять нативные двоичные файлы Windows.
Вместо него мы использовали собственную реализацию распределённых систем»
Как мой менеджер потратил миллион долларов на сервер бэкапов, который я ни разу не использовал
Microsoft утверждает, что GPT-4 показывает «зачатки настоящего искусственного интеллекта»
На днях вышло большое исследование GPT-4 от «Майкрософта» — они несколько месяцев пытались разобраться, почему простой трансформер текста на таких больших объёмах показывает признаки настоящего интеллекта. Как получается, что GPT-4 делает неожиданные логические выводы, демонстрирует новые навыки, и вообще, почему модель настолько похожа на тот самый AGI, к которому мы (в теории) хотим прийти.
Исследование будет интересно всем, кто хочет понимать, насколько мы близки к настоящему ИИ
«Когда я был юн, то завороженно читал об интерактивных книгах. Нет, не тех, что упомянуты в Гарри Поттере, а о настоящих — описанных десятками фантастов. Таких, где иллюстрации можно покрутить, запустить в динамике, поставить на паузу и рассматривать в разных сочетаниях.
Каково же было моё удивление, когда в прошлом году я наткнулся именно на такие пусть и не книги, но довольно подробные статьи. Делает их калифорнийский iOS-разработчик польского происхождения Бартош Цехановский. И каждая его статья — штучный товар»
Мечтали про интерактивные книги, когда читали фантастику? Мы знаем человека, который делает их прямо сейчас!
Математическая продлёнка. Из чего сделаны Пифагоровы штаны
Поводом для написания этой заметки послужила новость, облетевшая мир 18 марта этого года: две школьницы из Нового Орлеана, Кальцея Джонсон и Не'Кия Джексон «впервые доказали теорему Пифагора», опираясь на теорему синусов. В России эту новость встретили с иронией и стёбом, но не бывает плохих поводов поговорить о хороших теоремах.
Рассмотрим связи, существующие между теоремой Пифагора и иными утверждениями: теоремой косинусов, теоремой синусов, евклидовостью пространства и свойствами скалярного произведения векторов. Ну, и заодно, разберём пресловутое свежее доказательство американских школьниц, пока оно окончательно не забылось.
Чему люди научились у компьютеров.
Чему мы научились у компьютеров? На первый взгляд, постановка вопроса абсурдная. Ведь люди сами придумали информатику, сконструировали компьютерную технику и написали софт. Как можно чему-то научиться у своего детища? Оказывается, можно.
Вот некоторые примеры, как изменилась наша жизнь под влиянием компьютерных алгоритмов. Речь о чертах характера, моделях поведения и восприятии окружающего мира.
«Примерно два года назад, в декабре 2020 года, я ушёл с работы и решил попробовать пожить на доход с капитала, следуя „правилу 4%“. Как-то незаметно прошло два года, и у меня появилось желание подвести какие-то промежуточные итоги»
Уволился и уехал на «раннюю пенсию» в Португалию. Что было дальше?
Как наладить код-ревью, если ты совсем один
Код-ревью — это хорошо. Оно помогает улучшить качество кода, наладить сотрудничество в команде, познакомить каждого разработчика с самыми отдаленными уголками кодовой базы, до которых он бы не скоро добрался, делая только назначенные ему задачи. Из всего того, чем обычно занимаются программисты, именно в код-ревью лучше всего видна справедливость поговорки «Одна голова — хорошо, а две — лучше».
А как быть программисту, работающему в одиночку? Ведь голова у него — всего одна, если конечно он не мутант. И именно этой головой разработчик пишет код — который потом неплохо бы поревьювить. Как отревьювить свой же код, если ты сам его автор и просто физически не можешь взглянуть на него глазами другого человека? Казалось бы, в таком случае выполнить код-ревью невозможно, это — неразрешимая проблема, тупик.
Но выход есть! Благодаря научным исследованиям, мы знаем, что у нас есть два относительно независимых полушария головного мозга, каждое из которых смотрит на мир своим собственным, отдельным глазом — правый глаз подключён к левому полушарию, а левый к правому. Воспользуемся же этим подарком природы для код-ревью!