Nodes and Links. Страница 6
251
@anrlab
Сети и научные исследования: статьи, сетевой анализ и мысли, значимые события и фигуры, красивые сетевые визуализации. Канал Международной лаборатории прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ https://anr.hse.ru/
-
Nodes and Links
Программа для визуализации и анализа сетей Gephi В рамках рубрики “Что есть что в SNA” хотим рассказать вам об очень интересной и эффективной программе для визуализации и анализа сетей - Gephi. Программа абсолютно бесплатна и доступна как на Windows, так и на iOS и на Linux. Gephi предоставляет широкие возможности для работы с сетями - поддерживается работа со всеми типами сетей, содержащими как направленные, так и ненаправленные и смешанные связи. Мощности программы позволяют анализировать и визуализировать сети содержащие до 100 тысяч узлов и 1 миллиона ребер(связей). В качестве основных особенностей программы отметим следующее: 1⃣Визуализация в реальном времени - стройте графики максимально быстро, применяйте любые фильтры/добавляйте любые вычисления и смотрите на изменения в графике в реальном времени. В наличии множество инструментов для манипуляций с графиками. 2⃣Наличие “макетов визуализации” - в наличии множество заготовленных вариантов расположения узлов и связей на графике - попробуйте их и скорее всего вы найдете ту форму представления сети, которая вам подойдет. 3⃣Расчет метрик сетей - программа позволяет в пару кликов рассчитать ключевые метрики по Вашей сети - Betweenness Centrality, Closeness, Diameter, Clustering Coefficient, PageRank и др. Все метрики объединяются в удобную для чтения и работы таблицы. 4⃣Сетевой-временной анализ - есть возможность выгружать темпоральные данные и рассчитывать изменения метрик по временным периодам. 5⃣Расширение - в наличии множество плагинов, позволяющих добавить программе необходимый вам функционал. #что_есть_что_в_sna -
Nodes and Links
В Международной лаборатории прикладного сетевого анализа открыты вакансии младшего и ведущего научных сотрудников: Младший научный сотрудник: https://anr.hse.ru/junior-researcher Ведущий научный сотрудник: https://anr.hse.ru/leading-researcher Приглашаем присоединиться к нашей команде. Резюме и короткое мотивационное письмо просьба присылать Дарье Мальцевой на адрес [email protected]. #события_в_sna -
Nodes and Links
Семинар ANR-Lab “Изучение развития российской науки на основе библиометрического анализа: методологическая дискуссия” В понедельник, 3 октября, в 17:00 состоится научный семинар Международной лаборатории прикладного сетевого анализа, где заведующая лабораторией Дарья Мальцева представит новое исследование ANR-Lab. В современном мире происходят трансформация науки и глобализация научного знания, в связи с чем у национальных научных учреждений возникает необходимость быть готовыми к конкуренции на глобальном уровне. Деятельность ученых больше не может сводиться исключительно к индивидуальному творчеству, поэтому особенную важность приобретает изучение различных типов взаимоотношений между учеными и социальной стратификации внутри научного сообщества. Изучение взаимодействий ученых на локальном уровне отдельных государств может показать их эффективность и сформировать представления о структурных изменениях, необходимых для повышения конкурентоспособности исследовательских коллективов на международной арене. Новый проект лаборатории посвящен изучению развития различных научных дисциплин в российской науке. На основе библиографических данных, полученных из базы данных научного цитирования Web of Science, собранных за период 1991 - 2021 гг., будут построены и проанализированы сети научного цитирования и сотрудничества, что позволит делать выводы об основных трендах развития науки в России. В рамках семинара состоится методологическая дискуссия о дизайне исследования, в которой примут участие научные руководители и сотрудники лаборатории, а также студенты образовательной программы “Прикладная статистика с методами сетевого анализа”. Если Вы хотите принять участие в семинаре, напишите стажеру-исследователю лаборатории Надежде Бузиной ([email protected]). #события_в_sna -
Реклама
-
Nodes and Links
Радиочастотная идентификация (RFID) метки как способ сбора информации для сетевого анализа Радиочастотная идентификация (RFID - Radio Frequency IDentification) позволяет идентифицировать объекты и считывать информацию о их перемещении. Система состоит из двух элементов: меток и антенн. Метки могут быть представлены в виде небольших чипов, вшитых, например, в бейдж, кредитную карту, мобильный телефон. Антенны обладают определённым радиусом действия и выполняют функцию сборщиков информации. При попадании метки в зону радиуса антенны, она фиксирует информацию о времени появления, пребывания и исчезновения метки. Технологии RFID могут применяться на различного рода мероприятиях, например на конференциях с большим числом участников. Выполняя роль «невидимого наблюдателя», RFID позволяет собирать более точные и структурированные данные не только о количестве участников определенных сессий (в случае с конференциями), но также о пресечении, контакте. Подробнее узнать о методологии применения RFID в построении темпоральных сетей можно, ознакомившись с исследованием Empirical temporal networks of face-to-face human interactions. В статье авторы исследуют паттерны взаимодействия людей в трех разных контекстах: на научной конференции, в музее и больнице. В статье акцентируется внимание на важности построения темпоральных сетей как новой возможности изучения сложных сетей. -
Nodes and Links
Взвешенный корреляционный сетевой анализ Взвешенный корреляционный анализ сети (WGCNA) является широко используемыми методами для изучения биологических сетей на основе парных корреляций между переменным. Это позволяет определять кластеры, внутри модульные концентраторы и сетевые узлы с учетом членства в кластерах, изучать отношения между модулями совместного выражения и сравнивать топологию сети различных сетей. WGCNA может использоваться как метод сокращения данных (связанный с косвенным факторным анализом), как метод кластеризации (нечеткая кластеризация), как метод выбора признаков (например, как метод скрининга генов). Анализ происходит в 3 этапа. Сначала определяется мера сходства элементов сети. Затем строится матрица смежности используется для количественной оценки того, насколько сильно узлы связаны друг с другом. Заключительным этапом является кластеризация сетевых модулей с использованием меры сетевой близости. Программный пакет WGCNA в R предоставляет функции для выполнения всех аспектов взвешенного сетевого анализа (построение модуля, выбор гена-концентратора, статистика сохранения модулей, дифференциальный сетевой анализ, сетевая статистика). #что_есть_что_в_sna -
Nodes and Links
Организационный сетевой анализ Организационный сетевой анализ (OCA) - это раздел HR-аналитики позволяет увидеть, какие социальные связи существуют в действующих командах и компании в целом, где и между кем они эффективны, а где требуется их создавать или восстанавливать. Сетевой анализ оргструктуры показывает основные аспекты взаимодействия людей в компании, в ходе выполнения их работы. Выделяют 4 основных категории анализа: 1⃣ Потоки информации. ОСА позволяет увидеть, какая информационная связь существует между сотрудниками: кто из них источник информации, а кто – запрашивающий; 2⃣ Центральные фигуры, лидеры мнений. Сетевой анализ организационной структуры компании показывает, у кого в команде сосредоточено больше информации, к кому чаще обращаются за советом, в том числе коллеги из других отделов; 3⃣ Люди на периферии. По данным организационного сетевого анализа можно выделить людей, изолированных или слабо связанных с информационными сетями. Эти люди могут обладать потенциалом, который не используется, и компания упускает выгоду; 4⃣ Подгруппы. В рамках разных отделов могут формироваться неформальные группы, объединённые, помимо решения рабочих задач, чем-то еще, например, общими интересами, функциями, местонахождением рабочего офиса. В таких подгруппах развиваются неформальные связи, которые ускоряют коммуникацию, делают командную работу удобнее и эффективнее, и компании полезно это использовать. При построении базы в ОСА активно используют данные цифровой коммуникации между сотрудниками в корпоративных мессенджерах. #что_есть_что_в_sna -
Nodes and Links
Учиться, учиться и еще раз учиться! Мы поздравляем всех с 1 сентября! Желаем с удовольствием получать новые знания и навыки🏆Можно познакомиться с сетевой аналитикой, посмотрев записи наших мероприятий на Ютубе ✌️ #рекомендуем_к_просмотру -
Nodes and Links
Визуализация сетевой структуры групповых отношений в контексте анализа социальной сплоченности Статья Валентины Николаевны Ярской–Смирновой, Виталия Владимировича Печенкина и Дмитрия Сергеевича Решетникова опубликована в журнале Социология 4М в 2014 году. В статье изложены результаты анализа структурных особенностей функционирования виртуальных сообществ в социальных сетях. Представлена апробация метода анализа социальной сплоченности как одной из характеристик социальных сетей. Предложена типология структур социальных сетей на основе анализа результатов их визуализации, описана последовательность шагов, выполненных при формировании, обработке и интерпретации данных. #рекомендуем_к_прочтению -
Nodes and Links
Социальное окружение и академическая успеваемость: обзор исследований, использующих стохастическое акторно-ориентированное моделирование Статья Софии Владимировны Докуки опубликована в журнале Социологический журнал в 2021. 🔸Академические результаты учащихся не только являются важным индикатором системы образования, но и в значительной степени определяют последующий профессиональный успех индивидов. В свою очередь, на академические достижения оказывают влияние разнообразные факторы, включая социальное окружение учащегося. В данной статье представлен обзор сетевых исследований, использующих стохастическое акторно-ориентированное моделирование для анализа связи между академической успеваемостью учащихся и их социальным окружением. Рассматриваются результаты и дизайны существующих исследований, указываются перспективные направления дальнейших работ. 🔹Показано, что в большинстве исследований фокус направлен на изучение положительных взаимосвязей и что в качестве объекта исследования избраны учащиеся средней школы. Лишь единичные работы рассматривают иные типы взаимодействий и другие образовательные контексты. Кроме того, большинство работ реализовано на данных из западных демократических обществ. Структурирование базы подобных исследований, оценка степени проработанности и перспективности различных направлений в рамках данной тематики могут быть использованы для определения дальнейших исследовательских тем, а также для разработки инструментов государственной политики в сфере образования. #рекомендуем_к_прочтению -
Nodes and Links
Победитель премии «Лучшая студенческая работа» INSNA 2022 🏆В этом году лучшей студенческой работой была признана статья Шинан Ли «Важность статуса проекта для карьерного успеха: сетевая перспектива». Статья ещё находится на этапе рецензирования и подготовки к публикации и пока что опубликована в сокращенном виде в журнале-сборнике статей, представленных на годовой конференции Academy of Management. 📄В работе авторы изучают взаимосвязь статуса проекта с дальнейшими карьерными перспективами его участников. Выводится новая методология определения статуса проекта в компании – на основании сложности задач, решаемых для клиента. нимание акцентируется на том, что статус проекта как «важного» формируется в ходе сетевого взаимодействия с другими проектами в рамках одной компании. ☑️В ходе исследования выдвигаются потенциальные предикторы статуса проекта в компании и его потенциального влияния на дальнейший карьерный успех участников проекта. Поставленные гипотезы проверяются на выборке из наблюдений за более чем 1000 IT-специалистов в течение 5 лет их работы в крупной международной консалтинговой фирме. 💡Получены выводы о том, что сотрудники, работающие над наиболее важными в компании проектами, в среднем, имеют большую вероятность продвижения по службе в течение шести месяцев с момента завершения проекта. Также предполагается, что влияние проекта на карьерные возможности сотрудника растет в зависимости от формального уровня сотрудника – так, чем выше должность конкретного специалиста, тем выше его возможности продвижения по службе в дальнейшем. #что_есть_что_в_sna -
Nodes and Links
Что они делают в тени: изучение крайне правых сетей в Telegram Статья Александры Урман и Стефана Каца опубликована в журнале Information, Communication & Society в 2022 году. Данная статья описывает деятельность крайне правых акторов в социальных сетях, исследуя взаимосвязи между крайне правыми актерами и другими группами на платформе Telegram с использованием сетевого анализа. Крайне правая сеть, наблюдаемая в Telegram, сильно децентрализована, подобно крайне правым сетям, найденным на других платформах социальных сетей. Сеть разделена в основном по идеологическому и национальному признаку, причем наиболее влиятельными являются сообщества, связанные с 4chan imageboard и сторонниками Дональда Трампа. Анализ эволюции сети показывает, что начало ее взрывного роста совпадает по времени с массовыми запретами крайне правых акторов на других платформах. Наблюдаемые закономерности эволюции сети предполагают, что одновременная миграция этих участников в Telegram позволила им быстро восстановить свои связи и завоевать известность в сети, что ставит под сомнение эффективность деплатформинга для сдерживания влияния ультраправых и других экстремистских акторов. #рекомендуем_к_прочтению -
Nodes and Links
Премия INSNA «Лучшая студенческая работа» 🏆В этом канале мы неоднократно рассказывали о лауреатах премий INSNA и о том, насколько важный вклад они сделали в развитие теории и методологии изучения социальных сетей. После ознакомления с работами, номинированными на премии Зиммеля и Фримана, а также с биографиями их авторов, может сложиться впечатление, что студентам еще рано рассчитывать на получение наград, и лучшее, что они могут сделать сейчас – выступать на конференциях со своими статьями, набираясь опыта, но не рассчитывая на какие-либо награды. Однако, это не так – сейчас мы расскажем о премии, которую можно получить уже во время обучения в университете. INSNA ежегодно рассматривает заявки студентов и награждает лучшую работу премией «Лучшая студенческая работа». 🎖Чтобы иметь право на участие, студент должен быть членом INSNA и первым (или единственным) автором статьи на момент подачи заявки. Статья к этому времени не обязательно должна быть опубликована, но должна быть завершена в течение двух лет после крайнего срока подачи. При оценке статей обращается внимание на следующие пункты: 1️⃣ Оригинальность представленных идей и использованных методов. 2️⃣ Возможность прикладного использования и улучшения методов и идей, описанных в статье. 3️⃣ Вклад работы в развитие анализа социальных сетей с теоретической и/или прикладной точек зрения. #что_есть_что_в_sna -
Nodes and Links
Влияние мер по сдерживанию пандемии Covid-19 на исследования социальной работы с пожилыми людьми Статья Жана Мали опубликована в журнале Metodoloski Zvezki: Advances in Methodology and Statistics Изучение повседневной жизни людей - это фундаментальные процессы социальной работы, будь то работа с отдельными людьми, различными группами или сообществами. Без исследований мы не узнаем, какие конкретные задачи мы можем выполнить или каких целей социальной работы мы можем достичь, когда дело доходит до оказания помощи. В последние десятилетия социальная работа с пожилыми людьми направила исследования в область изучения потребностей людей, нуждающихся в длительном уходе, который был сформирован в первую очередь пандемией COVID-19. Меры, принятые для сдерживания пандемии, ограничили или даже лишили возможности исследовать реальные жизненные ситуации людей, находящихся на длительном лечении. Исследования социальной работы с пожилыми людьми были ограничены в своей способности определить влияние пандемии на жизнь пожилых людей, что является нарушением фундаментальных этических ценностей при оказании индивидуальной помощи в новых жизненных ситуациях наиболее уязвимым, слабым и нуждающимся членам общества. В этой статье подчеркивается важность исследований социальной работы, которые затрагивают непосредственную среду обитания, чтобы полностью понять жизненные ситуации людей, которые влияют на развитие как профессии, так и науки о социальной работе. Однако препятствия на пути исследований, вызванные мерами по сдерживанию пандемии, повлияли на профессию и развитие науки о социальной работе. #рекомендуем_к_прочтению -
Nodes and Links
Сегодня начинается XIII Летняя школа по сетевому анализу 🤓С 1 августа по 3 сентября Международная лаборатория прикладного сетевого анализа проводит XIII Летнюю школу “Сетевой анализ и современные методы принятия решений” В рамках летней школы пройдет 3 образовательных курса: 🔸Введение в сетевой анализ (Владимир Батагель, НИУ ВШЭ, Люблянский университет) 🔸Продвинутые методы сетевого анализа (Владимир Батагель, Люка Кронеггер, Люблянский университет) 🔸Современные науки о принятии решений: интегрированный подход (Дина Яковлева, НИУ ВШЭ) Школа пройдет в онлайн-формате через Zoom. #события_в_sna -
Nodes and Links
У сотрудниц ANR-Lab вышла новая публикация “Профессиональное онлайн-сообщество российских социологов: тематики обсуждений и структура социальных взаимодействий” 🔥Статья Арюны Ким и Дарьи Мальцевой вышла в журнале Мониторинг общественного мнения. В статье рассматриваются тематики обсуждений и структура социальных взаимодействий в профессиональном онлайн-сообществе социологов. На основе текстов публикаций было выделено 18 тематик обсуждений. При помощи методологии блокмоделинга определен структурный тип онлайн-сообщества — «ядро — периферия». Выявлено три группы участников: ядро, которое интересуется всеми тематиками, полупериферия, рассылающая приглашения на мероприятия, и периферия, заинтересованная в экспертизе и знаниях коллег. Внутри ядра выделяется также группа участников, обсуждающих тематику профессиональной деятельности и идентичности. Члены ядра взаимодействуют со всеми участниками онлайн-сообщества, включая менее активных членов группы, и могут выступать в качестве интегрирующей силы для всего профессионального онлайн-сообщества социологов. 🥳Поздравляем Арюну и Дарью и желаем им успехов в дальнейшей работе! #супер_ресерч #рекомендуем_к_прочтению -
Реклама
-
Nodes and Links
У сотрудницы ANR-Lab вышла новая публикация “Чувство безопасности в городе: в поисках социологического определения” ✨Статья Щегловой Тамары вышла в журнале Интеракция. Интервью. Интерпретация. В статье проблематизируется существование разрыва между понятиями городской безопасности и ощущением безопасности в городе. Под городской безопасностью, как правило, понимают низкий уровень преступности и защиту от других внешних угроз. При этом чувство безопасности связано с индивидуальными переживаниями, социальной идентичностью и другими социальными и психологическими факторами. Отсутствие социологического понимания чувства безопасности является проблемой для дальнейшего изучения феномена. Цель данной статьи — продвинуться в разрешении этой проблемы. Вначале приводится обзор наработок к исследованию безопасности в социологической теории, которые связывают понятие безопасности с понятиями риска и доверия. Далее безопасность рассматривается с учетом ее социально-эмоциональных характеристик. Описывается роль пространства в эмоциональных переживаниях индивидов. В результате предлагается определение городской безопасности как чувства, основанного на спектре социальных эмоций и находящего выражение через специфический дискурс и социальные действия. 🥳Поздравляем Тамару и желаем ей успехов в дальнейшей работе! #супер_ресерч #рекомендуем_к_прочтению -
Nodes and Links
Лауреат премии Фримана по версии INSNA 2022 - доктор Пэн Ван Премия Фримана от INSNA ежегодно присуждается выдающемуся ученому в области социальных сетей за значительный вклад в научное изучение социальной структуры. Премия предназначена для молодых ученых, которые находятся на ранних стадиях своей исследовательской карьеры, а также являются членами INSNA. Победитель премии объявляется на ежегодной конференции INSNA Sunbelt. В 2022 году премию получил доктор Пэн Ван. Исследования доктора Пэн Вана сосредоточены на разработке методологии статистических моделей для социальных сетей, включая экспоненциальные модели случайных графов (ERGM) для процессов социального отбора и авто-логистические модели атрибутов акторов (ALAAM) для процессов социального влияния. Доктор Ван является разработчиком и программистом программного пакета PNet suite для статистического моделирования одномодальных, двумодальных, сложных, многоуровневых сетей, а также эволюции структуры сети и индивидуальных результатов. Доктор Ван применил эти модели в областях исследований общественного здравоохранения, образования, управления, социально-экологических систем, государственной политики и оценки вмешательства социальных сетей. #кто_есть_кто_в_sna -
Nodes and Links
Спираль молчания в эпоху социальных сетей: Моделирование взаимодействий социальных сетей и средств массовой информации Статья Донен Сон опубликована в журнале Communication Research в июне 2019 года. Межличностные сети и традиционные средства массовой информации переплетены сильнее, чем когда-либо, о чем свидетельствует распространение социальных сетей. Однако остается неясным, как взаимодействие между ними влияет на то, как люди отслеживают климат общественного мнения, который играет решающую роль в динамике общественного мнения. Используя подход, основанный на агентном моделировании (ABM approach), это исследование направлено на изучение условий, при которых социальные сети и средства массовой информации взаимодействуют, чтобы способствовать или препятствовать возникновению крупномасштабных спиралей молчания. Результаты моделирования показывают, что спираль молчания в сетевой среде может наблюдаться локально, но маловероятна в глобальном масштабе — если только репрезентация мнений в средствах массовой информации не становится чрезвычайно однородной, люди не становятся гиперсвязанными или и то, и другое, разрыв во мнениях большинства и меньшинства, обнаруженный локально, редко перерастает в глобальное молчание меньшинства. #рекомендуем_к_прочтению