Analytera. Страница 4

6 книг по прогнозированию продаж, которые вам точно нужно прочесть

(если вы еще не) Если вопрос “Что почитать?” актуален для вас, то найти ответ на него поможет очередная полезная подборка на нашем канале. Сегодня предлагаем вам шесть книг, которые заинтересуют всех, кто занимается прогнозированием и планированием, в особенности в сфере продаж. А в качестве бонуса – чудесная возможность попрактиковать свой английский. Итак, 6 книг по прогнозированию продаж: А мы напомним, что на канале есть и другие полезные подборки. Например:

Как предсказывать покупательский спрос с помощью Data Science?

Прогнозирование спроса – необходимый атрибут деятельности любой компании, которая производит товар. При этом чем выше точность такого прогноза, тем ощутимее экономический эффект в управлении товарными запасами. Так, в ритейле повышение точности прогнозирования способствует: В повышении качества прогноза большую роль играют инструменты. Один из возможных – анализ данных как раздел информатики, или data science. С его помощью можно: Кроме того, с помощью алгоритмов машинного обучения в даталогии, или data science, можно определять и ключевые для ритейла бизнес-показатели: Плюсы использования машинного обучения для расчета этих и других метрик и показателей – это скорость вычислений и построения прогноза и возможность задавать различные данные на вход. Например, на этапе планирования маркетинговой акции менеджер может смоделировать множество сценариев с различными механиками продвижения товара и выбрать тот, который наиболее эффективен. Что для этого нужно? Например, можно взять историч

Статистика в основе научных открытий – даже на Шнобелевской премии

15 сентября прошло вручение Шнобелевской премии. В научном сообществе она, как известно, вызывает неоднозначную реакцию. С одной стороны, не вызывает сомнений, насколько серьезно авторы исследований подходят к своим научным работам: методология, экспертиза – все в лучших традициях настоящей науки. С другой стороны, предмет изучения кажется на первый взгляд недостаточно значительным: сплетни, клизмы у майя, запоры у скорпионов. Или же не требующим столь серьезной доказательной базы, как, например, повышенное сердцебиение у влюбленных. Однако даже результаты этой неоднозначной премии могут быть любопытны для тех, кто занимается прогнозированием и планированием. Так, один из лауреатов этого года изучал корреляцию между уровнем интеллекта, талантом человека, его успехом и самой обыкновенной удачей. И для доказательства оказалось достаточно чистой статистики! Так, коллектив ученых из Катанского университета (Италия) получил премию в номинации «Экономика». Они математически доказали, что

Динамику распространения вирусов в клетках теперь можно предсказать с помощью математической модели

Российские ученые разработали математическую модель, показывающую, как наночастицы образуют кластеры внутри мембранных везикул (частей клетки). Расчеты на примере наночастиц позволяют сделать вывод и о том, как при попадании в клетку ведут себя вирусы, поскольку они похожи по своему размеру и поведению на наночастицы. Эти сведения в перспективе позволяют сделать важные выводы о проведении таргетной терапии опухолей. Это связано с тем, что многие методы лечения рака зависят от того, когда и как наночастицы лекарственного препарата насыщают раковые клетки. Таким образом, технология будет полезной при разработке вакцин, лекарств и исследований в области генной терапии. Источник #планирование #прогнозирование #здоровье #вирус #математика #статистика #analytera #predictica

Отечественные решения для интегрированного планирования

На этом канале мы не только делимся неочевидными примерами применения основ прогнозирования и планирования в жизни, но и рассказываем о новостях и разработках в этой профессиональной области. Сегодня расскажем о платформе интегрированного планирования In.Plan – разработке российской компании AXENIX. Разработка была представлена совсем недавно – 20 сентября этого года. В официальном пресс-релизе компании сообщается, что это решение стало первой ИБП-платформой в России и первым собственным продуктом AXENIX после обособления от международной сети Accenture. In.Plan включает в себя пять функциональных блоков: Уже сейчас решение можно использовать как на собственной инфраструктуре компании, так и в облаке, однако дальнейшее развитие его сервисов еще впереди. Так, до конца 2023 года разработчики планируют представить конструкторы процессов и алгоритмов планирования на платформе, которые очень были бы полезны тем, кто занимается прогнозированием и планированием. Источник #прогнозирование #

Новая платформа планирования логистических поставок

Различные цифровые решения для планирования логистики и закупок существуют уже несколько лет. Для этих целей неизменно используется даже успешно зарекомендовавший себя функционал MS Excel. Однако в зависимости от своих потребностей и потребностей рынка крупные компании часто сами создают специальные продукты. Так, яркий пример подобных инициатив может представить «М.видео-Эльдорадо». Группа компаний разработала и запустила MVP собственной платформы для планирования закупок, прогнозирования продаж и распределения товаров по объектам компании. Система под названием «Титан» была разработана как альтернатива американскому SaaS-решению Predictix, которое использовалось в компании ранее. «Титан» производит расчеты на основе товарных матриц, исторических данных и прогнозов продаж с учетом сезонного трафика, желаемого уровня сервиса и доли самовывоза интернет-заказов. В компании подчеркивают, что собственное цифровое решение оказалось в 1,5 раза дешевле американского аналога и в 5 раз быст

Выявлена математическая корреляция между плохим сном и преждевременной смертью

Исследователи из Медицинской школы Стэнфордского университета (США) в ходе научной работы выявили, что нарушения сна являются самым явным предиктором смерти. Для этого ученые проанализировали данные о качестве сна у 12 000 людей. Они измеряли пульс и частоту дыхания, артериальное давление, продолжительность медленной и быстрой фазы сна, движение конечностей, уровень насыщения крови кислородом. Затем полученные результаты усреднялись для разного возраста. Оценку этих сведений проводили с использованием искусственного интеллекта. В итоге была определена корреляция тех изменений (нарушений) сна, которые наиболее явно позволяют предсказывать смертность. Так, оказалось, что риск преждевременной смерти выше у тех, чей сон можно назвать фрагментированным: при таком сне человек может ненадолго просыпаться ночью (менее чем на минуту), снова засыпать, а на утро не помнить об этом. Источник #планирование #прогнозирование #сон #здоровье #математика #статистика #analytera #predictica

Молодые россияне оказались более склонны к планированию своей жизни, чем зрелые и пожилые

Всероссийский центр изучения общественного мнения (ВЦИОМ) провел опрос среди россиян, чтобы выяснить, как они относятся к планированию в своей жизни. Результаты довольно любопытные: Оказалось, что с возрастом стремление планировать значительно снижается: так, 39% пенсионеров предпочитают жить сегодняшним днем, что выше в 3,3 раза, чем среди молодежи 18–24 лет. Кроме того, есть корреляция между стремлением к планированию будущего и местом проживания: чем крупнее населенный пункт, в котором живет респондент, тем с большей вероятностью он предпочтет планирование импульсивным решениям. Источник #планирование #прогнозирование #бюджет #analytera #predictica

Сложно принимать решения? Теперь ученые знают причину

Ежедневно мы сталкиваемся с большим количеством задач, требующих от нас каких-то осмысленных решений – и очень часто это дается нам с трудом. Как поехать на работу: на метро или на такси? Что взять из меню бизнес-ланча? В какую секцию отдать ребенка? Пойти к зубному сейчас, когда ничего не болит, или еще потерпеть?.. Эти и многие другие повседневные вопросы окружают нас таким плотным кольцом, что даже ученые задались вопросом: а как оценить сложность принятия того или иного решения? Так, специалисты из Университета Мельбурна для своих исследований взяли за основу теорию сложности вычислений, чтобы определить, сколько необходимо операций-вычислений для решения абсолютно любой проблемы. Они предположили, что ответом на этот вопрос станет объем вычислительных ресурсов, таких как память и время, затрачиваемых на принятие решения. При этом исследователи обратились к использованию компьютерного алгоритма, чтобы затрачиваемые ресурсы можно было объективно измерить. Ученые предложили компьюте

Можно ли прогнозировать преступления?

Ученым из Чикагского университета удалось разработать алгоритм, который анализирует данные об уличных преступлениях и прогнозирует вероятность новых правонарушений. Математическая модель была протестирована в ходе эксперимента в 8 городах США. Оказалось, что алгоритм способен практически в 80–90% случаев предсказывать, где и когда будет совершено преступление! Как специалистам удалось добиться такой точности? Секрет прост – нейронную сеть, которая используется в алгоритме, обучали на огромном массиве исторических данных, а затем учили экстраполировать их на будущий период длительностью до 7 дней. Таким образом, столь впечатляющего результата удалось добиться всего лишь благодаря подключению ИИ для ускорения обработки больших массивов данных и благодаря самой обычной математической обработке статистики. Подробнее о разработке можно узнать здесь. #преступление #прогнозирование #планирование #analytera #predictica

Может ли быть добрым человек, который мало спит? Отвечают ученые

Мы все знаем, как опасен дефицит сна. Регулярный недосып приводит к множеству негативных последствий: от повышения риска развития гипертонии и сердечно-сосудистых заболеваний, депрессии и диабета вплоть до преждевременной смерти. Однако влияние недостатка сна на социальные навыки человека пока было мало изучено – до последнего времени. Не так давно исследователи из Калифорнийского университета в Беркли доказали, что люди, которые мало спят, становятся более агрессивными и менее эмпатичными. Такой вывод сделан на основе трех исследований: в первом анализировались пожертвования людей на благотворительность, во втором – данные МРТ-сканирования после бессонной ночи, а в третьем – влияние условий сна на развитие различных заболеваний. К каким выводам пришли ученые? А как вы себя чувствуете после бессонной ночи? Будете ли готовы помочь бабушке перейти дорогу, если не спали двое суток?.. Источник #сон #бессоница #добро #прогнозирование #планирование #analytera #predictica

У людей с похожими лицами оказалось гораздо больше общего, чем казалось

Большое количество исследований направлено на выяснение генетической и поведенческой схожести между близнецами или близкими родственниками, однако просто похожие люди без родственной связи ранее не привлекали особого внимания научного сообщества. И, как оказывается, зря! Ученые Института онкологии им. Хосе Каррераса в Барселоне проанализировали ДНК 32 людей, попарно похожих друг на друга, но не связанных кровным родством. Оказалось, что внешнее сходство позволяет прогнозировать и совпадение многих других характеристик таких людей: их роста, веса, а главное – привычек и поведения. Как проходило исследование? Сначала три различных алгоритма распознавания лиц оценивали сходство портретных фотографий 64 предварительно отобранных людей. Из этих 32 пар половину (16) все три алгоритма признали двойниками – в дальнейшем именно с ними работали ученые. Они провели генетический анализ крови этих людей, в результате чего оказалось, что у 9 из 16 пар было суммарно 19 277 общих генетических вариаци

Можно ли представить процесс жарки котлет в виде математической модели?

Чем является для вас приготовление пищи? Для многих это не просто рутинный процесс, но и по-настоящему творческая задача. И для ученых тоже! Мы уже рассказывали, как определяется готовность макарон с помощью математики. А теперь пришла пора задуматься и об основном блюде к гарниру :) Разумеется, в его математическом переосмыслении. Так, американский ученый из Висконсинского университета в Мадисоне постарался с научной точки зрения определить, какую роль играет переворачивание котлеты для ее равномерной прожарки. Для этого он смоделировал плоскую котлету, которая обычно используется для гамбургеров, как бесконечную однородную плоскость с толщиной 1 см. Эта котлета пребывает в пространстве с температурой 25 градусов Цельсия, а затем “помещается” на сковороду, температура жарки которой составляет 200 градусов Цельсия. При этом сковорода в этой теоретической задаче тоже стала бесконечной. Ученый пренебрег текстурой мяса и внутренней динамикой, а в качестве условия полной готовности кот

Прогнозирование как тренд среди молодых ученых

В сентябре 2022 года Фонд поддержки исследований будущего НИУ ВШЭ завершил сбор заявок на конкурсный отбор исследовательских проектов молодых ученых – и, что примечательно, среди направлений конкурса особенно явно выделяется прогнозирование. Эти проекты и исследования, которые рассматриваются конкурсной комиссией, сфокусированы на разработке новых методов и инструментов прогнозирования. Отметим, что реализация этого конкурса осуществляется в соответствии со стратегией развития «Национального центра научно-технологического и социально-экономического прогнозирования», а сам центр особое внимание в своей деятельности уделяет созданию комплексной системы раннего предупреждения о вызовах и угрозах. Созданный в рамках конкурса специальный грантовый фонд призван привлечь молодежь к прогнозным исследованиям. Если в нынешнем году участниками конкурса по прогнозированию могут стать коллективы молодых ученых, то в следующем году планируется дополнительно провести конкурсы для групп аспирантов и