Стартапер. Страница 17

Сервис по продаже коротких телефонных номеров GetStar привлёк $2 млн от компании Midland Fundco 


- GetStar предлагает клиентам короткие номера со «звёздочкой» формата «1234». Компания сотрудничает с МТС, «Билайном», «Мегафоном» и Tele2, а также а также операторами «Мотив» и «Летай».

- Сервис получил $2 млн инвестиций от компании Midland Fundco, которая входит в группу Midland Group канадского предпинимателя российского происхождения Алекса Шнайдера.

- Какую долю Midland Fundco получила в проекте, не раскрывается. GetStar планирует вложить средства в развитие бизнеса и маркетинг.

- В реестре кипрских юрлиц в числе владельцев GetStar значатся Максим Каширин, Рой Мор, бывший финдиректор компании Анна Соловейчик, бывший операционный директор Андрей Чемезов и компания C. T. Connection Trust Ltd Катерины Георгиу. По словам Каширина, все акционеры инвестировали в GetStar личные средства.

​​Стартап с российскими корнями Wallarm привлёк $8 млн инвестиций 

- Wallarm занимается безопасностью сайтов, приложений и API, которые работают в частных или общественных облаках. В предыдущем инвестраунде компания получила $2,3 млн от инвесторов Prisma и партнёров Y Combinator.

- Новый инвестраунд возглавил фонд Toba Capital, инвесторами также стали Y Combinator, Partech и Gagarin Capital (инвестировал в Prisma и MSQRD). Оценка Wallarm не раскрывается.

- Компания планирует вложить средства в развитие своей платформы FAST (Framework for Application Security Testing) и в исследования в области кибербезопасности.

Стартап дня: сервис для аренды вещей Rentmania
Арендодатель размещает объявление, арендатор находит нужный товар и отправляет заявку.


Московский стартап Rentmania помогает пользователям сдавать друг другу вещи в аренду. Первый сценарий — одноразовое потребление. Кому-то жаль покупать палатку, чтобы один раз сходить в поход, кому-то хочется с дроном поиграться, но понимает, что за месяц надоест. Второй вариант — тест-драйв. Покупатель проверяет, нужно ли ему моноколесо на самом деле или лучше на старом добром велосипеде ездить.


Для арендодателя всё проще — он зарабатывает деньги. Механика сервиса очень похожа на Airbnb. Владелец вещи регистрируется на сайте и создает объявление. Арендатор находит нужный товар и отправляет заявку, арендодатель одобряет, клиент ещё раз подтверждает, деньги уходят.

Типичное предложение — гироскутер за 600 рублей в день, 3000 рублей в неделю или 10 тысяч рублей в месяц. Последний вариант довольно забавный: в «Яндекс.Маркете» та же модель стоит 7000 рублей. Кроме основного тарифа, арендатор оставляет залог (почти всю стоимость вещи) и оплачивает 800 рублей за доставку туда-обратно курьером Rentmania, если не хочет возиться сам.

За услуги стартап берет 30% комиссии. Для зрелого рынка — отличная доля, агрегаторы в других отраслях зарабатывают примерно столько же. Беда в том, что клиент обходится сервису непропорционально дорого: мало кто ищет «электросамокат в аренду», это просто не приходит в голову.

В итоге Rentmania лоб в лоб конкурирует в контекстной рекламе с обычными магазинами, а зарабатывает со сделки принципиально меньше, чем они — маржа-то с нескольких дней аренды, а не с полной стоимости товара. Столько денег, чтобы сформировать рынок и образовать массового пользователя, стартап не привлек, у него было всего два раунда на $800 тысяч в сумме.

В итоге через платформу прошло всего 10 тысяч сделок за два года. Сейчас Rentmania переезжает в США, на днях запустились в Лос-Анджелесе. Основатели верят, что там с инвестициями будет проще и венчурных денег на прорыв хватит.

2 стартапа в сфере распознавания и синтеза речи
Есть не только Google, Amazon и Yandex. Подборка стартапов, которые разрабатывают технологию распознавания и синтеза речи.




Artificial Solutions
Страна: Швеция
Стартап с 2011 года разрабатывает системы по естественному общению с машиной (NLI - Natural Language Interaction). Призер многих конкурсов в сфере инноваций и искусственного интеллекта (The Alconics, IDC, Speech Technology Magazine и др.). Технология запатентована и реализуется на платформе Teneo. Она позволяет enterprise-пользователям и разработчикам участвовать в создании сложных приложений с голосовым интерфейсом в рекордно короткие сроки (2-3 недели). Платформа поддерживает уже 35 языков. Она может использоваться для управления умным домом, веб-сайтами, приложениями, автомобилем, или в качестве виртуального сотрудника. Также, в стартапе создали виртуального ассистента Lyra, которого можно скачать в Google Play и AppStore. Lyra сохраняет в памяти историю диалогов, что позволяет ей не “выпадать” из контекста и вести двустороннюю беседу.
Lilt
Страна: США
Это стартап, который разработал веб-приложение и API, чтобы помочь переводчикам работать быстро и качественно. Lilt использует статистический машинный перевод, который предлагает разные возможные варианты перевода предложений на разных языках, а затем изменяет остальные предложения исходя из контекста следующих. Программа хранит историю переводов, что позволяет ей обучаться и с каждым разом лучше справляться с новыми текстами, предназначена для профессиональных переводчиков.
Mobvoi
Страна: Китай.
Стартап Mobvoi основан бывшими работниками Google Research в 2013 году. Здесь занимаются разработкой голосового поиска на мобильных устройствах на китайском языке. Также они выпускают собственную продукцию: умные часы, колонки, умные зеркала заднего вида для автомобилей.

Три года назад Google инвестировал в стартап $60 млн. Стартап разработал свой API - Chumen Wenwen - которого также наделили функциями заказа еды, покупки билетов и прочими функциями, и подключили к мессенджеру WeChat. Недавно Mobvoi привлек $180 млн от Volkswagen Group China, которые планируют внедрять технологии ИИ в производство своих автомобилей.

​​Полная прозрачность: как сотрудники британского стартапа сами назначают себе зарплату 🤔
Но чтобы её получить, сперва нужно заработать одобрение коллег.

Сотрудники Smarkets
«Это не так круто, как кажется, — говорит Джейсон Трост, генеральный директор лондонской букмекерской компании Smarkets, когда его спрашивают о необычной политике компании. Она позволяет сотрудникам выбирать, сколько они хотели бы зарабатывать. «Это сумасшедший подход, — добавляет он. — Но он действительно работает».

Трост ввёл эту систему в Smarkets примерно три года назад. К этому его подтолкнуло стремление к большей прозрачности в масштабах всей компании.

«Я думаю, что это самая справедливая система, — говорит он. — Она даёт людям ощущение большего контроля над работой и положением».

В Smarkets зарплата не назначается вышестоящим руководством — вместо этого каждый человек выбирает, сколько хотел бы зарабатывать, а затем коллеги голосуют: заслуживает он такой суммы или нет.

Заработная плата каждого работника публикуется на внутренней странице, и дважды в год её можно пересматривать. Поначалу в Smarkets обсуждали зарплаты каждый месяц, но, по словам Троста, этот процесс оказался «слишком изнуряющим».


Если сотрудник попросит значительно более высокий оклад, чем у коллег, то он может столкнуться с их неодобрением. «Люди тщательно изучают, сколько вы просите, — говорит Трост. — Кто-то подумает, что это нормально, кто-то скажет, что слишком много или слишком мало. Обычно говорят, что слишком много».

Работники не могут полностью наложить вето на чью-либо зарплату, но могут попытаться её заблокировать. Система работает в основном на социальном договоре — если кто-то не согласен с зарплатой коллеги, ему придётся вступить в прямое противостояние.

Французский инженер Анджелина Мюле-Марки, которая четыре года работала в британском офисе Smarkets, говорит, что этот процесс вызывал серьезные споры среди сотрудников. Но в конечном итоге, по её словам, система создавала более здоровую окружающую среду.

В конце концов, сотрудники будут обсуждать разницу в зарплате независимо от того, открыта эта информация или нет. «Когда информация о зарплате публична, это лучше, — говорит она. — Мы знаем, сколько все зарабатывают, и между окладами нет большого неравенства».

Но у этой системы есть и недостатки. Когда подход только начали внедрять, один сотрудник, недовольный назначением на проект, удвоил свою зарплату в знак протеста, рассказывает Трост. В конце концов он получил на $40 тысяч меньше. По словам Троста, это было расстройство и пустая трата времени.

Однако в целом подход «выбери свою зарплату» даёт большую гибкость. «Я думаю, он позволяет людям быть более человечными, — говорит Трост. — Если кто-то хочет купить дом, и ему необходимо ещё несколько тысяч, то другим сотрудникам приятно ему помочь».

Трост считает, что система приносит пользу людям, которые хорошо справляются со своими обязанностями, но не очень умеют вести переговоры. Кроме того, это уменьшает вероятность подхалимажа и подковёрной борьбы. «Гораздо сложнее обманывать толпу, когда все знают зарплаты друг друга», — говорит он.

Но процесс внедрения такой зарплатной системы был непростым, рассказывает Трост: «Это страшно — быть настолько прозрачными. Люди не хотят знать зарплаты коллег, потому что не хотят знать, что кто-то зарабатывает больше. Руководители не хотят этого делать, потому что опасаются потерять контроль».

Этот подход — будущее переговоров о зарплате? Возможно, считает Трост. «Для человечества важно продолжать улучшать социальные системы. Я делаю это не только потому, что считаю хорошей идеей — я хочу, чтобы компания Smarkets была образцом для подражания».

Что касается того, может ли он рекомендовать зарплатный процесс Smarkets другим предприятиям, Трост говорит, что всё зависит от компании. В небольших стартапах подход может сработать, в то время как в более крупных компаниях его применять труднее.

«Если руководство готово справляться со взлетами и падениями, то оно того стоит, — говорит он. — Но придется идти на компромисс».