Sijeko Tech. Страница 3
595
@sijekotech
Публичный Сиджекотек. Делимся ссылками по техническим, инженерным и дизайнерским темам. Никакой политики, религии, спорта, анекдотов, котиков, порнухи и прочей фигни. Только по делу. ⋅ Телеграм для связи: @maximal
-
Sijeko Tech
Ну и на вечер — побаловаться. Вот вам специальный поисковик с ИИ специально для информационных технологий, который вообще все может объяснить: https://www.phind.com/ Не благодарите -
Sijeko Tech
Виталий Панков в комментариях к предыдущему посту написал достойное отдельного поста: « Дело не в том, каков его текущий уровень развития (сейчас его даже идиотом назвать нельзя, потому что „идиот“ предполагает какой-то минимальный уровень осмысленности, а не работу по алгоритму; если алгоритм плохой, идиот не алгоритм, а его создатель — или пользователь, в зависимости от ситуации). Дело в скорости развития. Результат работы алгоритмов этой адской машинки по отдельным задачам дошёл до „удовлетворительного“ уровня качества работы (если прикидывать по среднечеловеческому) за каких-то 2-3 года. А нам-то с вами до пенсии ещё далеко, и мы с такой скоростью, к сожалению, не прогрессируем. (И это я ещё молчу про его способность выдерживать дедлайны, потенциально превышающую человеческую на порядки.) Насколько я понимаю, развитию ChatGPT (или любого другого генеративного ИИ-инструмента) в „сильный ИИ“ сейчас в основном препятствуют две вещи: отсутствие достаточно мощных свободных суперкомпьютеров. чтобы увеличивать количество „параметров“ (читай — нейронных связей), и отсутствие большого объёма новых данных, почищенных и размеченных, для дальнейшего его обучения. Первое вполне решаемо постройкой новых рекордных вычислительных кластеров специально под эту задачу. Легко могу такое представить, учитывая а) хайп, на который клюнули все нынешние главные ИТ-гиганты, б) огромное число людей с немеряными количествами бабла, которые не знают, куда бы ещё его прожечь инвестировать, и в) общую тягу человечества к фундаментальной науке, которая, например, заставляет строить 27-километровые подземные кольцеобразные магниты за бешеные миллиардищи, только чтобы отыскать милипусенькую элементарную частичку, что-то там поясняющую по физическим законам мира Второе до какой-то степени решается ручной (пока) работой по формированию новых датасетов (чтобы ChatGPT перестал всем рассказывать, что он ничего не знает о мире после октября 2021), но концептуально тут решение лежит в новых, более эффективных и „нативных“ способах обучения — вот тут у нас, кожаных мешков, ещё есть какой-то запасик времени, да. Но ребята, очевидно, и над этим работают. А уж научить его выжидать заданное время — вообще не выглядит какой-то нерешаемой задачей. » -
Sijeko Tech
Ну такое, да. Бирман прав: https://t.me/ilyabirman_channel/9010 UPD: В комментариях невероятно! 
-
Реклама
-
Sijeko Tech
С Днём релиза Винампа! https://www.winamp.com/ 
-
Sijeko Tech
— Гагарин полетел! — Воистину полетел! 
-
Sijeko Tech
Было бы весело, если бы не было так грустно. 
-
Sijeko Tech
Starship Super Heavy это не вопрос «а смогут?», это вопрос «а когда?». Будь это новая горячая компания, которая обещает революцию (история знает полно примеров, загуглите Beal Aerospace и кто выкупил часть ассетов), то я был бы крайне скептичен. Первый пуск для новичка на рынке и первый пуск новой ракеты для лидирующей компании — это не одно и то же. Я не смотрю на имя, я смотрю на результат, а его наглядно показывает видео ниже, на котором не успели отбуксировать одну баржу с приземлившимся ускорителем, а уже плывёт следующая. Это поток, а не разовые истории. И 7 лет спустя и 110 успешных посадок подряд, ни одна компания и страна до сих пор не смогла регулярно возвращать и переиспользовать ускорители. Это база. И если взять в расчёт, что на очереди 4 Super Heavy, 5 почти готовых Старшипиов, 2 завода и 2 стартовые площадки, подписанный контракт для спуска на Луну, а весь коммерческий успех проекта во многом зависит от Starlink 2, который нужно регулярно запускать на Старшипе , то вопросы отпадают. Мы не просто так видим прототипы под номером 32, а серийные номера двигателей давно ушли за 200 (и их нещадно гоняют на стендах). Это не просто комитмент. Разговоры про Марс на данном этапе это всё же популизм, а выстроенная линия массового производства, итеративный подход и эффектная операционная модель — это выстроенный и продуманный бизнес, который уже многого достиг. У меня много скепсиса по другим техническим вопросам, но я правда считаю, что перед нами разворачивается важная история. Мы родились слишком поздно, чтобы застать лунную гонку и эфиры с запуском Saturn V, но мы в той эпохе, когда есть возможность во всех подробностях может следить за событиями, которые определят следующие несколько десятков лет космонавтики. Это правда те события, про которые можно будет рассказывать детям. Успех Starship не гарантирован, но точно будет весело. Спасибо, что пришли на мой внеплановый Ted Talk. twitter.com/KYKYPY3…43088897 -
Sijeko Tech
Селектел два раза не повторяет не повторяет 
-
Sijeko Tech
Послезавтра, 10 апреля, Спейсекс будет запускать Старшип, самую мощную ракету в истории. Будете смотреть? Причём, даже если первый запуск провалится, там у них в запасе их дофига! 
-
Sijeko Tech
😱😱😱BabyAGI😱😱😱 Ребята реализовали идею, о которой я давно думаю. Что если поставить GPT-4 высокоуровневую задачу (например сделать мир лучше или сделать исследование в определенном направлении), а затем запустить в бесконечный цикл последовательность 1) С помощью GPT-4 разбить задачу на подзадачи 2) Добавить все подзадачи в список 3) Приоритезировать список 4) Выполнить задачу в таком же цикле (разбить на позадачи, добавить в список и т.д.) Интересно, но в таком подходе нейронка а) уходит в очень интересные идеи б) тратит очень много токенов API 😂 P.S. Изначально проект задумывался как AI стартапер, но на выходе стало понятно, что подход применим к любой задаче. P.P.S. То, о чем думал я и чего не хватает в проекте, это реального выполнения. Ребята “выполняют” задачу с помощью лингвистической модели в то время как я думал в ключе “сгенерируй код” которой я бы отправлял в python execution. Ребята заопенсорсили проект Github: https://github.com/yoheinakajima/babyagi Paper: yoheinakajima.com/task-dr…ications UPD: Huston, у нас проблемы! Другие ребята заопенсорсили похожий проект, который помимо того, что умеет лазить в интернет, так же генерит код и пытается его исполнять 😱😱😱 Github: https://github.com/Torantulino/Auto-GPT #agi 
-
Sijeko Tech
Думаю, перейти на Файрфокс из Хрома, чисто из идейных соображений. Ну и вроде как перформанс получше в плане ГУИ, особенно когда много вкладок (мой случай). Кто что думает? Кто пользуется Файрфоксом, как основным браузером? -
Sijeko Tech
Какой прекрасный инструмент для диффов! https://difftastic.wilfred.me.uk/ Это типа диффы Идеи (а может, даже лучше), но в командной строке. То есть, не просто --word-diffв Git, а штука, которая парсит синтаксис языка, для которого она показывает дифф. 30 языков поддерживается. Встраивается в Гит и Меркуриал. -
Sijeko Tech
Подготовили для вас список каналов по технологиям: Забугорный Маркетинг — самые свежие и интересные новости из мира маркетинга и рекламы в иностранных медиа. SERP — Телеграм канал-агрегатор постов ТОПОВЫХ вебмастеров и SEO-сециалистов. Более 90 источников в ленте (SEO компании, Вебмастера, Частные SEO-специалисты). Хакеры | чат — Хакерскй чат, общение, различные методы и просто приятное время провождение! Добро пожаловать. Сынок, я тут тестер — Канал QA-лида, тестировщика и просто хорошего человека, кто уже 8 лет топит за качество. Раскрываю внутрянку — полезные материалы по тестированию, обзоры, истории из опыта. Веселые мемы бонусом) Крафтовый маркетинг — на канале вы найдёте самые актуальные тренды и новости в сфере маркетинга и технологий. Полезный контент для всех, кто интересуется digital. -
Sijeko Tech
Не понимаю, почему все люди ещё не пользуются TON. Особенно те, кто уже обожглись на блокировках аккаунтов на всяких нехороших биржах (не будем показывать пальцем). @wallet — по сути всё, что нужно. Приём и отправка тонкоинов прямо в Телеграме, обмен на фиат/биткоин/USDT тут же. Есть ещё TON Keeper, но основной криптой можно и без него пользоваться уже. -
Sijeko Tech
Bill Gates выступил с программной статьей о том как ИИ поменяет нашу жизнь. На предыдущих двух переломных моментах в индустрии он сумел заработать(кто бы что ни говорил про iOs и Android). И теперь главный владелец сельхозугодий в США размышляет о том как ИИ сможет помочь человечеству преодолеть проблему неравенства и повышенной смертности. Сделал быстрый вариант перевода через yandex браузер, вроде бы даже править особенно не нужно. abrupt-kite-ff7.notion.site/Bill-Ga…393cb93c Оригинал заметки вот тут - www.gatesnotes.com/The-Age…as-Begun -
Реклама
-
Sijeko Tech
В Москве шестиклассница написала чат-бот на основе ChatGPT, который делает домашние задания. Помог 12-летней москвичке отец-программист. Чат-бот работает в телеграме на основе нейросети ChatGPT. Он разбирается в алгебре, геометрии, физике, литературе, биологии, химии и даже иностранных языках. Своей разработкой школьница поделилась с одноклассниками, которые мгновенно распространили новость об изобретении. -
Sijeko Tech
Я не просто впечатлён, я даже несколько шокирован. У ML-инженера Никиты Скрынников есть доступ к новой, более умной версии GPT-4 и он решил прогнать через неё задачи из @psylogicbot. В итоге компьютер дал 16 правильных ответов из 25. Посмотрите на логику «рассуждения» машины в решении первой задачи. Владея данными по ответам, я ответственно заявляю, что далеко не все взрослые люди умеют так рассуждать. Более того, статистика свидетельствует о том, что в среднем люди набирают 14 баллов, а ChatGPT, повторюсь, ответил правильно на 16 задач. То есть уровень абстрактного логического мышления у компьютера выше, чем у среднестатистического человека. Отдельно поразило то, что ChatGPT к 22 задаче вдруг решил применить логику первого порядка и математически вывел результат, о чём Никита рассказал в своём канале. https://t.me/skrn_ai/295 
-
Sijeko Tech
В конце-концов машины станут умнее людей. Ну, если за ум принимать решение подобных задачек, конечно. Странно, что в этом вообще кто-то сомневается. Но при этом всегда будут появляться новые сложноформализуемые задачи, которые компьютер пока ещё решать не может. И так по кругу.