Виталий Панков в комментариях к предыдущему посту написал достойное отдельного поста: « Дело не в том, каков его текущий уровень развития (сейчас его даже идиотом назвать нельзя, потому что „идиот“ предполагает какой-то минимальный уровень осмысленности, а не работу по алгоритму; если алгоритм плохой, идиот не алгоритм, а его создатель — или пользователь, в зависимости от ситуации). Дело в скорости развития. Результат работы алгоритмов этой адской машинки по отдельным задачам дошёл до „удовлетворительного“ уровня качества работы (если прикидывать по среднечеловеческому) за каких-то 2-3 года. А нам-то с вами до пенсии ещё далеко, и мы с такой скоростью, к сожалению, не прогрессируем. (И это я ещё молчу про его способность выдерживать дедлайны, потенциально превышающую человеческую на порядки.) Насколько я понимаю, развитию ChatGPT (или любого другого генеративного ИИ-инструмента) в „сильный ИИ“ сейчас в основном препятствуют две вещи: отсутствие достаточно мощных свободных суперкомпьютеров. чтобы увеличивать количество „параметров“ (читай — нейронных связей), и отсутствие большого объёма новых данных, почищенных и размеченных, для дальнейшего его обучения. Первое вполне решаемо постройкой новых рекордных вычислительных кластеров специально под эту задачу. Легко могу такое представить, учитывая а) хайп, на который клюнули все нынешние главные ИТ-гиганты, б) огромное число людей с немеряными количествами бабла, которые не знают, куда бы ещё его прожечь инвестировать, и в) общую тягу человечества к фундаментальной науке, которая, например, заставляет строить 27-километровые подземные кольцеобразные магниты за бешеные миллиардищи, только чтобы отыскать милипусенькую элементарную частичку, что-то там поясняющую по физическим законам мира Второе до какой-то степени решается ручной (пока) работой по формированию новых датасетов (чтобы ChatGPT перестал всем рассказывать, что он ничего не знает о мире после октября 2021), но концептуально тут решение лежит в новых, более эффективных и „нативных“ способах обучения — вот тут у нас, кожаных мешков, ещё есть какой-то запасик времени, да. Но ребята, очевидно, и над этим работают. А уж научить его выжидать заданное время — вообще не выглядит какой-то нерешаемой задачей. »