Обложка канала

Main ML_KZ. Страница 7

Основные посты с чатика про машинное обучение в Казахстане:

  • Main ML_KZ

    Как и в случае с банками публикуем интересные кейсы Билайна, которые любезно предоставил Head of big data и data science Билайна Ренат Алимбеков @alimbekovkz 1) Биометрия. Полностью in house разработка. Состоит из трех модулей: распознавание документов (OCR), пассивная живость (liveness) и face recognition модель. В результате мы полностью заменили вендорские решения в продуктах Beeline Казахстан и нашей дочке izi на собственные. - OCR точность распознавания казахстанких документов - 93% - точность liveness - 96% Подробнее habr.com/ru/comp…g/563456 и habr.com/ru/comp…g/651027 2) Chat bot - Запустили модели по определению спама и тональности в каналах Telegram, Whatsapp и Web. AR (automation rate) процент диалогов, в которых не было выхода на оператора ~ 87%. Средняя оценка NPS при работе с ботом ~4 Подробнее https://www.youtube.com/watch?app=desktop&v=-1Elq5bMR3M&feature=emb_logo 3) Оцифровка инвойсов - процент распознавания документов - 85% - скорость обработки - 1 стр. 14 сек Подробнее https://m.youtube.com/watch?v=JlW5BqLJA5w&feature=emb_logo 4) GEO даннные Улучшаем показатели точности определения расположения абонента. - прирост точности от 18% и до 57% процентов в зависимости от местности. - погрешность определения стала меньше 250м. Подробнее https://m.youtube.com/watch?v=TKsRXIvOnWA&feature=emb_logo
  • Main ML_KZ

    Лучшая большая компания Казахстана для работы дата специалиста 1 место Beeline - 15 баллов (6, 5, 4) 2 место Kolesa Group - 14 баллов (5, 4, 5) 3 место BTS Digital - 10 баллов (4, 3, 3) Поздравляем Beeline с победой!
  • Main ML_KZ

    Лучшая большая компания Казахстана для работы дата специалиста Итоги второго раунда Компания 1 - Chocofamily - 2 балла Компания 2 - Beeline - 5 баллов Компания 3 - Prime Source - 1 балл Компания 4 - Kolesa Group - 4 балла Компания 5 - BTS Digital - 3 балла
  • Реклама

  • Main ML_KZ

    В какую компанию вы бы посоветовали идти работать? Рейтинг = Рекомендуете ли вы вашу компанию как одну из лучших для работы в качестве дс/аналитика/дата инженера Компания 1: Рейтинг от сотрудников: 50% ЗП ниже рынка: 0% +++ Большие потоки данных +++ Использование новых технологий +++ Компания не ставит ограничений в инструментах и ресурсах - - - Маленькая команда аналитиков - - - разрозненность аналитики между продуктами, не всегда есть дата-дривен подход - - - Мало данных, в маленьких проектах зп аналитиков ниже рынка Компания 2 Рейтинг от сотрудников: 100% ЗП ниже рынка: 0% +++ Организованные и отработанные процессы, команда хорошая +++ Самый передовой стек технологий, нет ограничений по инструментам. Приверженцы open source. Полный цикл жизни ml Зрелая команда +++ Качество данных, много инструментов, большая команда, компания готова инвестировать в данную сферу +++ Корпоративная система, отношение к сотрудникам, заинтересованность в развитии и инновациях - - - Иногда долгие бюрократические процессы по согласованию, Много встреч - - - У части топ менеджмента плохо с пониманием диджитал продуктов - - - бюрократия большой компании, только КЗ рынок продуктов Компания 3 Рейтинг от сотрудников: 100% ЗП ниже рынка: 0% +++ Что-то про чай кофе печеньки развитие и тд - - - Выглядит что все-таки все отзывы написали HR Компания 4 Рейтинг от сотрудников: 100% ЗП ниже рынка: 12.5% +++ Хороший менеджмент, открытость, задачи ориентированные на рост, предоставлялись возможности для саморазвития +++ Есть понятные хранилища. ДВХ команда собирают данные - тебе нужно только их использовать. Все команды просят данные для принятия решений +++ передовые технологии в АБ-тестировании и DS/ML, постоянное корпоративное обучение для аналитиков, экспертность в области анализа данных, проведение конференций +++ data driven decision making на уровне топов компании, отличный тимлид - - - Не хватает стандартов, Крутых спецов меньше, чем хотелось бы - - - Сложно провалидировать данные: Бэкэнд показывает одно, файрбэйзные события другое - - - Нет связки между аналитиками и ML инженерами Компания 5 Рейтинг от сотрудников: 100% ЗП ниже рынка: 20% +++ Сильные специалисты из Казахстана и ближнего зарубежья, маленькая нагрузка, большая зп +++ Fully Remote, Macbook pro, great team, feeling of purpose in my team - - - Слабая стратегия и мененджмент - - - Low pay for junior-middle level promoted colleagues, no product market fit for most of the products
  • Main ML_KZ

    ИТОГИ опроса сотрудников больший компаний Лучшая большая компания Казахстана для работы дата специалиста Отзыв оставило 72 человека. Из них мотивированных (отзывов с указанными минусами компании использую для борьбы с накрутками) было 37. По мотивированным отзывам / всего отзывов Beeline 13 / 26 (6 баллов) Kolesa Group 8 / 12 (5 баллов) BTS Digital 5 / 8 (4 баллов) Chocofamily 2 / 2 (3 балла) ERG 1 / 2 (2 балла) Prime Source 0 / 19 (1 балл) InDriver 0 / 1 (выбывает) Tele2/Altel 0 / 1 (выбывает) Всего будет 4 раунда: - количество мотивированных отзывов сотрудников - анонимное сравнение отзывов сотрудников - неанонимное сравнение компаний Сырые данные будут пошарены после подведения итогов. Если вы занимаете манагерскую/тимлид позиция в этих компаниях, вы можете привести мне в лс (@sneddy) примеры успешно реализованных проектов/сервисов в этих компаниях и я опубликую их вне конкурса. Пример: https://t.me/main_ds_kz/879
  • Main ML_KZ

    Изначально 3 раунд планировался следующим образом: представитель каждого банка должен был написать 3-4 интересных кейсов реализованных в компании за последнее время и использующий анализ данных. Ожидалось, что данные кейсы от каждого банка анонимно бы выставлялись на голосование и банкам выставлялись бы баллы соответственно интересности их релевантных кейсов. К сожалению до всех представителей банка достучаться не вышло, поэтому 3 раунд пришлось переиграть по другому. Ниже же публикуются "недосокращенные" кейсы Жусан Банка, которые оперативно предоставил тимлид соответсвующей команды анализа данных Бауыржан Аубакир @HumanoidRobot 1) CVM - Client Value Management System, в зависимости от профайла, интересов, активов, локации и т.д. предлагаем таргетировано услуги, товары, продукты. Используем модели: - предсказываем клиентов, кому интересен продукт - предсказываем время, когда надо клиенту слать предложение - предсказываем вероятность оттока для каждого клиента - убиваем предложения, которые уже не релевантны Подняли лояльность клиентов в 2 раза. Снизили отток на 30%. Спасаем от оттока 50к юзеров в месяц. Увеличили вовлеченность клиентов с 1.01 продукта на клиента до 1.3 за 1.5 месяца Удвоили количество клиентов, у которых больше 3 продуктов 2) Marketing: знаем уровень кредитоспособности клиента, в зависимости от того какая картинка его привлекает =) Снижаем уровень проблемных кредитов, на уровне привлечения с онлайн рекламы. Пример: картинка с пачкой долларов привлекает очень много клиентов, но там качество клиентов очень плохое. А картинка с авто среднего класса тащит меньше людей, но зато качественных. 3) речевая аналитика: проверяем на соответствие скрипту по 20 пунктам каждый входящий звонок в банк (приветствие, грубость, и т.д.) добились улучшения качества обслуживания на 20% добились снижения времени ожидания для клиентов с 15 минут до 30 секунд Спасибо за вовлеченность и поздравляем Jusan с неожиданной и заслуженной победой!
  • Main ML_KZ

    Лучшими банками Казахстана для работы дата специалистов по итогам 3 раундового опроса были признаны Jusan bank и kaspi bank ! Поздравляем победителей! Jusan стал лучшим по отзывам сотрудников, тогда как в каспи успело поработать больше сотрудников, а также он вызывает больше доверия в народе. Полные итоги: Банк ЦентрКредит Рейтинг от сотрудников: 71% ЗП ниже рынка: 14.5% Отзывов: 7 Баллы: 5 1 тур: 2 балла 2 тур: 2 балла 3 тур: 1 балла Jusan bank Рейтинг от сотрудников: 100% ЗП ниже рынка: 0% Отзывов: 9 Баллы: 10 1 тур: 3 балла 2 тур: 4 балла 3 тур: 3 балла Kaspi Рейтинг от сотрудников: 66.6% ЗП ниже рынка: 40% Отзывов: 15 Баллы: 10 1 тур: 4 балла 2 тур: 2 балла 3 тур: 4 балла Halyk bank Рейтинг от сотрудников: 50.0% ЗП ниже рынка: 0% Отзывов: 2 Баллы: 4 1 тур: 1 балл 2 тур: 1 балл 3 тур: 2 балла
  • Main ML_KZ

    В какой банк вы бы пошли работать? Часть 3: неанонимно Банк ЦентрКредит Рейтинг от сотрудников: 71% ЗП ниже рынка: 14.5% Отзывов: 7 Jusan bank Рейтинг от сотрудников: 100% ЗП ниже рынка: 0% Отзывов: 9 Kaspi Рейтинг от сотрудников: 66.6% ЗП ниже рынка: 40% Отзывов: 15 Halyk bank Рейтинг от сотрудников: 50.0% ЗП ниже рынка: 0% Отзывов: 2
  • Main ML_KZ

    В какой банк вы бы пошли работать? Рейтинг = Рекомендуете ли вы вашу компанию как одну из лучших для работы в качестве дс/аналитика/дата инженера Банк 1: Рейтинг от сотрудников: 71% ЗП ниже рынка: 14.5% +++ Молодая команда +++ Качество данных на хорошем уровне. +++ Много свободы, коллеги готовы подсказывать и помогать, отсутствие дресс-кода, с руководителем на ты, нет постоянных переработок +++ Всегда рады новым идеям +++ Низкий порог вхождения - - - DWH сложен для понимания - - - Нет big data инструментов, но на то и нет большой необходимости. - - - Нечеловеческие названия витрин (буквы и цифры без привязки к содержимому), данные могут прогружаться после 9 утра, можно обнаружить ошибки в данных - - - Процесс внедрения модели Банк 2 Рейтинг от сотрудников: 100% ЗП ниже рынка: 0% +++ Можно самим придумывать задачи/проекты с возможными данными +++ Много данных. Работа на Python. Мощные вычислительные машины +++ Выработанная система, порядок, большая команда, интересные задачи +++ Свобода выбора проектов +++ Хороший коллектив, возможность для роста - - - не так много клиентов - - - есть не подготовленные данные - - - Нескончаемые задачи, переработки, подключение ночью(на собесе обговаривается), - - - - Не самые полноценные данные ввиду небольшого количества клиентов Банк 3 Рейтинг от сотрудников: 66.6% ЗП ниже рынка: 40% +++ Как старт хорошее место, команда большая +++ Есть целые департаменты которые готовят данные, а аналитик работает с уже готовыми данными +++ хорошо смотрится в резюме, как для джуна. Обучают, так как средств у банка хватает +++ Богатые данные для валидации продуктовых гипотез (продуктовая аналитика), классная команда, столовая субсидировання - - - Токсичный менеджмент, который загружает сотрудников абсолютно бесполезными задачами, тяжёлая атмосфера в коллективе - - - Сильно экономят на зарплате, не называют вилку изначально, предложили зарплату существенно ниже рынка - - - SAS, SAS и SAS - - - Переработки. Очень много НЕОПЛАЧИВАЕМЫХ переработок Высокий уровень стресса - - - Понятия дэдлайнов очень укорочена/ускорена Банк 4 Рейтинг от сотрудников: 50.0% ЗП ниже рынка: 0% +++ много данных +++ возможность использовать промышленный стек технологий +++ дорогое оборудование - - - процессы медленные - - - безответственные сотрудники, из за этого в данных много ошибок - - - часто повышают не компетентных (удобных для руководства) - - - инфраструктура сервисов не готова для ds
  • Main ML_KZ

    ИТОГИ опроса сотрудников банков Лучший Банк Казахстана для работы дата специалиста Отзыв оставило 42 человека. Из них мотивированных (отзывов с указанными минусами компании использую для борьбы с накрутками) было 33. По мотивированным отзывам / всего отзывов - Каспи - 15 / 17 - (4 балла) - Халык Банк - 2 / 3 - (1 балл) - Jusan Bank - 9 / 15 - (3 балла) - Банк ЦентрКредит - 7 / 7 (2 балла) Всего будет 3 раунда: - количество мотивированных отзывов сотрудников - анонимное сравнение отзывов сотрудников - сравнение качества готовых сервисов работающих с данными Сырые данные будут пошарены после подведения итогов.
  • Main ML_KZ

    Лучшая компания Казахстана для работы в сфере анализа данных Просьба проходить опросы только в случае, если вы работаете или работали в качестве дата-специалиста в этих компаниях Лучший банк: - Каспи - Халык Банк - Jusan Bank - Банк ЦентрКредит http://forms.gle/m3o6KaEZ9jBb2zfYA Лучшая большая компания: - Kolesa Group - Beeline - Magnum Cach&Carry - InDriver - Tele2/Altel - Chocofamily - ERG - BTS Digital http://forms.gle/dijV2dmfNqvfKM868 На картинках выше приведена промежуточная статистика прошедших опрос
  • Main ML_KZ

    Лучшая большая компания Казахстана для работы в сфере анализа данных На данном этапе мы оцениваем компании по положительным отзывам сотрудников Номинанты: - Kolesa Group - Beeline - Magnum Cach&Carry - InDriver - Tele2/Altel - Chocofamily - ERG - BTS Digital Большая просьба к сообществу, если вы работаете или работали в одном из этих компаний заполнить короткую форму. Для вас это шанс дать обратную связь, которая будет услышана, для остальных это шанс получше разобраться в нашем рынке труда и принять более взвешенное решение на этапе поиска работы. Помимо наших отсчетов все отзывы будут открыты и перенесены на glassdoor для большей видимости. При этом ваш отзыв будет полностью анонимным, а все чувствительные данные необязательны для заполнения Форма: forms.gle/dijV2dmfNqvfKM868 Длительность: 3 дня
    В данной форме вы можете номинировать компанию на звание лучшей для работы с данными в Казахстане

    Просьба заполнять форму только в случае, если вы работаете в одном из нижеперечисленных компаний сейчас или работали в прошлом. - Kolesa Group - Beeline - Magnum Cach&Carry - InDriver - Tele2/Altel - Chocofamily - ERG Ваш отзыв будет полностью анонимным, все чувствительные данные необязательны для заполнения

    Google Docs
  • Main ML_KZ

    Лучший Банк Казахстана для работы в сфере анализа данных На данном этапе мы оцениваем компании по положительным отзывам сотрудников Номинанты: - Каспи - Халык Банк - Jusan Bank - Банк ЦентрКредит Большая просьба к сообществу, если вы работаете или работали в одном из этих банков заполнить короткую форму. Для вас это шанс дать обратную связь, которая будет услышана, для остальных это шанс получше разобраться в нашем рынке труда и принять более взвешенное решение на этапе поиска работы. Помимо наших отсчетов все отзывы будут открыты и перенесены на glassdoor для большей видимости. При этом ваш отзыв будет полностью анонимным, а все чувствительные данные необязательны для заполнения Форма: forms.gle/m3o6KaEZ9jBb2zfYA Длительность: 3 дня
    В данной форме вы можете номинировать компанию на звание лучшей для работы с данными в Казахстане

    Просьба заполнять форму только в случае, если вы работаете в одном из нижеперечисленных банков сейчас или работали в прошлом. - Каспи - Халык Банк - Jusan Bank - Банк ЦентрКредит Ваш отзыв будет полностью анонимным, все чувствительные данные необязательны для заполнения

    Google Docs
  • Main ML_KZ

    По результатам голосования сообщества дата специалистов DS/ML KZ лучшими компаниями для работы с данными были номинированы: Лучшие банки: - Каспи (1 место в группе 2) - Jusan Bank (2 место в группе 2) - Халык Банк (3 место в группе 3) ——————————————————- - Банк ЦентрКредит (6 место в группе 3) Большие компании: - Kolesa Group (1 место в группе 1) - Beeline (2 место в группе 1) - Magnum Cach&Carry (2 место в группе 3) - InDriver (3 место в группе 2) ———————————————— - Tele2/Altel (4 место в группе 2) - Chocofamily (3 место в группе 1) - ERG (4 место в группе 2) Стартапы: - Сергек (1 место в группе 3) - Cerebra AI (3 место в группе 3) - Арбуз (4 место в группе 3) ——————————————— - Galamat AI (6 место в группе 3) - Frontier (4 место в группе 1) - Aitu dala (4 место в группе 1) Дальнейшая процедура сравнения будет проводиться по 3 пунктам: - количество положительных отзывов от бывших/текущих сотрудников - голосование по положительным отзывам (опрос как раньше где помимо названия компании будут приведены положительные отзывы) - качество / важность самого продукта по результатам опроса Всем спасибо за участие в голосовании!
  • Main ML_KZ

    ​​В данной форме вы можете оставить отзыв (преимущественно положительный для начала) на компанию в которой вы работаете или работали как дата специалист в Казахстане. По результатам будут выбраны 8 компаний для голосования. Давайте на время побудем менее токсичными и попробуем найти за что похвалить жанаказахстанских работодателей! :) https://forms.gle/31tgrf7GjNm3F6DV9 Форма анонимная, но ответы будут публичными
  • Реклама

  • Main ML_KZ

    ​​Команда KoronaPay, приглашает инженеров, разработчиков и data scientist-ов на ML meetup С докладами выступят: Тимур Фатыхов Главный специалист по компьютерному зрению Машинное отделение, KoronaPay Сказ о том, как мы жуликов по лицу ловили Евгений Чуканов Руководитель отдела разработки Машинное отделение, KoronaPay ML&Python Зачем Python? Канат Куатов TechLead направления распознавания документов Verigram Дата: 2 июня в 19:00 Сбор гостей в 18:30 Место: г. Алматы, Бар ZAVOD (Алматы, Умбетбаева, 183) Подробная программа и регистрация по ссылке koronapay-event.timepad.ru/event/2…/2047454
  • Main ML_KZ

    Завтра, 12-го мая, в 14:00 по Алматы NVIDIA будет проводить вебинар, на котором расскажет про решения в сфере высокопроизводительных вычислений, ИИ, робототехники, беспилотного вождения и других направлениях, обладающих огромным потенциалом. Целевая аудитория — те, кто только начинает работу в этих сферах. Запись только по приглашению. Регистрация: register.gotowebinar.com/register/607179330986639885
  • Main ML_KZ

    Ерзат Дулат и Дархан Нурахметов про децентрализованные финансы, криптовалюты и web 3.0 Гостем подкаста физматчане еще раз будет выпускник РФМШ 2013 года Дулат Ерзат. Мы поговорим про развитие web3 и децентрализованных финансов в текущий кризисный период. Также нам поможет в этом наш друг Дархан Нурахметов, который является сотрудником Яндекса, а в прошлом главой Data Science в группе Х5. podcasts.apple.com/kz/podc…91389198