Изначально 3 раунд планировался следующим образом: представитель каждого банка должен был написать 3-4 интересных кейсов реализованных в компании за последнее время и использующий анализ данных. Ожидалось, что данные кейсы от каждого банка анонимно бы выставлялись на голосование и банкам выставлялись бы баллы соответственно интересности их релевантных кейсов. К сожалению до всех представителей банка достучаться не вышло, поэтому 3 раунд пришлось переиграть по другому. Ниже же публикуются "недосокращенные" кейсы Жусан Банка, которые оперативно предоставил тимлид соответсвующей команды анализа данных Бауыржан Аубакир @HumanoidRobot 1) CVM - Client Value Management System, в зависимости от профайла, интересов, активов, локации и т.д. предлагаем таргетировано услуги, товары, продукты. Используем модели: - предсказываем клиентов, кому интересен продукт - предсказываем время, когда надо клиенту слать предложение - предсказываем вероятность оттока для каждого клиента - убиваем предложения, которые уже не релевантны Подняли лояльность клиентов в 2 раза. Снизили отток на 30%. Спасаем от оттока 50к юзеров в месяц. Увеличили вовлеченность клиентов с 1.01 продукта на клиента до 1.3 за 1.5 месяца Удвоили количество клиентов, у которых больше 3 продуктов 2) Marketing: знаем уровень кредитоспособности клиента, в зависимости от того какая картинка его привлекает =) Снижаем уровень проблемных кредитов, на уровне привлечения с онлайн рекламы. Пример: картинка с пачкой долларов привлекает очень много клиентов, но там качество клиентов очень плохое. А картинка с авто среднего класса тащит меньше людей, но зато качественных. 3) речевая аналитика: проверяем на соответствие скрипту по 20 пунктам каждый входящий звонок в банк (приветствие, грубость, и т.д.) добились улучшения качества обслуживания на 20% добились снижения времени ожидания для клиентов с 15 минут до 30 секунд Спасибо за вовлеченность и поздравляем Jusan с неожиданной и заслуженной победой!