Объявляем о создании нового сообщества - Старый Добрый DSML Kazakhstan. Его аудиторией по-прежнему являются энтузиасты машинного обучения в Казахстане.
Основная идея этого проекта: сделать наше сообщество более открытым, неанонимным и доверительным.
Основное отличие: внедрение сгенерированных на этапе регистрации визитных карточек
Мы надеемся, что внедрение данных визиток фасилитирует живое общение, новые волонтерские проекты, менторскую программу, очные и заочные митапы, а также повысит уровень доверия в нашему контенту!
Это ни в коем случае не закрытое сообщество для избранных, и оно как и раньше открыто для любого увлеченного анализом данных человека. Все, что от вас требуется: зарегистрироваться в нашем новом боте @databek_bot
У команды админов множество идей для новых проектов и мы искренне надеемся, что вы продолжите путешествие в мире анализа данных вместе с нами!
Спасибо всем тем, кто принял участие в разработке, обсуждении и тестировании нового формата Успехов!
Данная группа существует с октября 2017 года Многие из активных членов этого чата состоят в нем практически с самого создания
За это время в жизни каждого из нас произошло много важных и интересных событий Мы проводили митапы, радовались успехам друг друга, пытались делиться опытом, ругались на вакансии без вилки, верили в халяльный дата саенс, защищали права качков и даже научились правильно применять kmeasn++,
Хотелось бы выразить благодарность каждому камраду, внесшего посильный вклад в развитие нашего сообщества!
А меньше чем через 10 минут будет перевернута новая страница в жизни этой телеграм странички
Закончилось очередное медицинское соревнование по оценке стадии рака простаты по снимкам биопсии(ткани) с микроскопа - "Prostate cANcer graDe Assessment (PANDA) Challenge".
Необходимо было оценить кусочки ткани, полученные путем биопсии простаты. Биопсия выполняется специальной иглой, "вырезающей" кусочек простаты цилиндрической формы. Обычно берется 12 таких порций и каждый оценивается отдельно. Дальше гистолог нарезает эти кусочки на плоские порции, которые фиксируются на предметное стекло.
Основной особенностью соревнования был формат изображений. Каждое исследование представлялось в виде tiff файла, который содержал в себе три одинаковых по содержанию, но разных по разрешеню снимков. Более того, исследуемая ткань не занимала даже половины изображения, что сделало соревнование не просто гонкой за лучшие модели, но и за правильную предобработку данных.
Отдельно может кому-то запомниться "прекрасная" разметка, где трейн размечали студенты, а тест был размечен не всегда согласными экспертами. Паблик считался на 42%, тем не менее произошел неслабый шейкап. Так Ян Пан с 1 места улетел на 37, а многие люди с первой 20 остались без медалей вовсе.
Для Казахстанского сообщества DS/ML соревование выдалось бронзовым.
Factors that affect level of PM2.5 air pollution in the city of Almaty, Kazakhstan There is a beautiful city, surrounded by tall mountains, full of waterfalls and fresh river streams. But the city is suffocating from visible to naked eye air pollution. Let’s explore what factors could be playing a role in the pollution, and how heating seasons and quarantine due to COVID-19 impact the city of Almaty, Kazakhstan using data science. Пост linkedin.com/pulse/analysis-factors-including-lock-down-due-covid-19-affect-utyubayev Гитхаб github.com/alibekU/almaty_air_2020 Автор Утюбаев Алибек (@alibek_me)
3D TRACKING (3rd place) Given a temporal sequence (prior frames) of lidar and camera data, produce a set of 3D upright boxes and the correspondences between boxes across frames. (Entries that use future frames will be ineligible for awards.) You may use the baseline model or object detections linked below, if you wish.
Some participants used this opportunity to try their skills in new areas of research. For example, Almaz Zinollayev, a researcher from Kazakhstan and one of the winners in the 3D Tracking Challenge, said he had mostly worked with 2D images before and wanted to hone his skills in building 3D algorithms. “The nature of 2D and 3D data is entirely different, though it was interesting to see that there are some common ideas that can be successfully applied to 3D object detection and tracking tasks,” remarked Zinollayev. “Learning these new concepts and then building and training the model was certainly challenging but very rewarding.”
💼 Список задач: datamasters.ru/alltasks ⠀ Призы конкурса: ✅Фонд для победителей от 1,5 млн рублей ✅Гранты на вычислительные мощности от Яндекс.Облака ✅Онлайн-курсы по AI & Data от лучших школ мира
Сколтех проведёт летнюю школу по машинному обучению (онлайн). Спикеры из топовых мест: CMU, NYU, MIT, Microsoft Research и всё такое. Школа рассчитана на всех: от бакалавров до PhD.
📌Дедлайн: 26 июля 2020 📌Когда: 16–21 августа 2020 📌Стоимость: бесплатно
KZ BI Community: Неформальная онлайн-встреча с Тогжан Султан, которая сейчас работает Data Scientist в Нью-Йорке! 😻
Эта девушка уже оставила свой вклад в мировой истории, ведь она непосредственно участвовала в президентской компании самого Майка Блумберга! На неформальной встрече с BI community, Тогжан расскажет нам, как девушка из Кентау (Туркестанская область) достигла таких успехов, а также каким образом она освоила Data Science самостоятельно, имея за плечами экономическое образование.
В четвертом эпизоде мы пьем кофе с двумя девушками: backend-разработчицей Аней Василенко и Data Science-специалистом Баян Асеновой.
Мы говорим о карьере в "неженских" профессиях, стереотипах, которые мешают девушкам добиваться успехов в разработке, менторстве и способах популяризации IT среди девочек.
Завершилось соревнование Twitter Sentiment Extraction на kaggle.
Его цель была научиться выделять имеено ту часть твита, которая объясняет его настроение: положительное или отрицательное.
Казалось бы, задача очень интересная, данных более чем достаточно, однако организатор предоставил довольно шумную разметку. Многие слова обрываются в непонятных местах, а также иногда два практически одинаковых твита были размечены абсолютно по разному.
Среди участников сообщества серебряной медалью отметился 39 место — Каймульденов Жанибек @zzZhanibek -> 1335 rank
Поздравляем @zzZhanibek со второй медалью и рангом эксперта
☕️"Код и Кофе" — Kolesa Group запустили подкаст про IT
В этом подкасте люди из мира IT рассказывают о сложных штуках простым языком в формате "для чайников".
🎙Первый эпизод посвящен карьере в анализе данных. Гости — директор по данным (CDO) в Kolesa Group Пётр Царенко и Дина Мукашева, product-аналитик, выпускница Kolesa Academy Data Analysis — рассказывают о стажировке на удалёнке, работе с big data в продуктовой компании, карьере product-аналитика, о hard и soft skills в анализе данных.
Вчера завершилась серия соревнований от компании Waymo, дочки компании Google и мирового лидера в области беспилотных автомобилей.
Конкурс проводился в рамках конференции CVPR2020 и состоял из 5 направлений: - 3D Object detection: поиск движущихся объектов в облаке точек от лидара - 3D Object tracking: отслеживание этих объектов из кадра в кадр - 2D object detection/tracking - domain adaptation: поиск тех же самых объектов в облаке точек от лидара, но в совершенно иной среде.
Поздравляем нашего соотечественника Алмаза Зиноллаева (@zeenolife) , который занял призовое 3-е место в трэке 3D Object tracking!
Также он учавствовал в направлениях 3D object detection и Domain adaptation, но немного не дотянул до призовых мест, завершив соревнования на 5-м и 4-м местах соответственно.
По всем трем направлениям Алмаз может представить свой технический репорт на крупнейшей конференции в области компьютерного зрения CVPR2020
От себя добавлю, что такие высокие места - это огромные достижение, выше только передовые лаборатории из Китая и США, которые непосредственно занимаются этими задачами, имеют практически неограниченное железо и собственные датасеты.
Ждем от Алмаза технический репорт на CVPR с описанием решения
Хей! Прогать на Джулии это замечательный способ ограничить свои возможности трудоустройства в Кз и экспоненциально увеличить свои шансы получения ₸ 42'500! В этом вам поможет новый курс Julia for Data Science от JuliaAcademy: juliaacademy.com/p/julia-for-data-science