Обложка канала

Main ML_KZ. Страница 12

2097 @main_ds_kz
Открыть

Основные посты с чатика про машинное обучение в Казахстане:

  • Main ML_KZ

    Первый Kaggle Competitions Grandmaster с Казахстана Мирас Амир (@amirassov)

  • Main ML_KZ

    В менторской программе зарегистрировалась первая волна менторов, теперь можно со спокойной душой подавать к ним заявки.

    Если хотите поучаствовать в программе в роли Ученика:
    1) Зарегистрируйтесь в @databek_bot
    2) Прочитайте правила программы
    3) Изучите анкеты менторов тут, выберите тех, кто может максимально Вам помочь
    4) Заполните анкету, ожидайте обратной связи от менторов

    PS. Если Вы ментор, то процесс подачи заявок описан тут

  • Main ML_KZ

    Неформальная онлайн-встреча с Асаль Митрофановой, Data Scientist из Microsoft, USA.
    ⠀
    Асаль поделится с нами своей историей и советами, как освоить профессию Data Scientist.
    ⠀
    Асаль родом из города Ташкент, получила образование в Towson Universuty (США) по Economics & International Relations.
    ⠀
    Начав карьеру как бизнес-аналитик, в свобдное время она прилагала много усилий для самостоятельного изучения Data Science и подготовке к интервью в топ-IT компании, а также прошла Data Science bootcamp в Galvanize.
    ⠀
    Результат стоил того: Асаль получила работу в Amazon в команде, занимающейся предотвращением онлайн-мошенничества (fraud), где успешно проработала 3 года.
    ⠀
    А затем, перешла в Microsoft, где уже в качестве Data Scientist работает в команде Customer Growth & Analytics над улучшением Customer experience в Azure.
    ⠀
    Дата и время: Воскресенье, 6 сентября, 20:30 по времени Алматы.
    📍Место: Онлайн
    ✅Регистрация по ссылке.
    В форме регистрации будет отдельная ссылка на страницу, где можно задать ей вопрос

  • Реклама

  • Main ML_KZ

    Жансеры Икрам занял третье место во внутреннем конкурсе на ECCV

  • Main ML_KZ

    Поздравляем Айдына Убингажибова (@aidynub) с серебряной медалью на конкурсе Global Wheat Detection!
    kaggle.com/c/global-wheat-detection

    От всего нашего сообщества желаем тебе не останавливаться перед лицом трудностей , а также дальнейших успехов в области наук о данных.

    =================================================
    kaggle.com/c/global-wheat-detection/discussion/176528
    kaggle.com/c/global-wheat-detection/discussion/176973

  • Main ML_KZ

    Выступление Алмаза Зиноллаева (@zeenolife) и Жансери Икрам (@userseri) на шестнадцатой конференции ECCV (EUROPEAN CONFERENCE ON COMPUTER VISION)

    В своей видеопрезентации ребята разобрали основные идеи, которые позволили им победить в соревновании Facebook OpenEDS 2020 challenge, и даже поделились своим кодом!

    Видео:
    youtu.be/xXqDsPZyZic
    Пост:
    linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:6703354215210778624
    Код:
    github.com/zeenolife/openeds_2020
    Facebook OpenEDS 2020 1st Place Solution - Almaz Zinollayev, Zhanseri Ikram (ECCV'20)

    Facebook OpenEDS Sparse Semantic Segmentation Challenge. 1st Place Solution by BTS Digital team. This video was presented at ECCV'20 workshop on 23.08.2020. The challenge took place on https://evalai.cloudcv.org/web/challenges/challenge-page/603/overview.…

    YouTube

  • Main ML_KZ

    Всем привет!

    Запускаем call for mentors для менторской программы DS/ML сообщества!
    Если есть желание поделиться опытом или чему-то научить ребят, голодных до знаний, добро пожаловать!

    Если хотите поучаствовать в роли ментора:
    1) Зарегистрируйтесь в @databek_bot
    2) Прочитайте правила программы
    3) Заполните анкету ментора

    По любым вопросам обращайтесь в чат менторской программы.

  • Main ML_KZ

    Что должен уметь специалист по большим данным — девушки о работе в Data Science

    От математики и статистики к аналитике, программированию и машинному обучению. Как справляются с задачами и работают над собой, выстраивают коммуникации с командой, о чём мечтают и как попали в профессию, рассказывают специалистки из компаний «Газпромнефть» и Kolesa Group

    kursiv.kz/news/rynki/2020-07/chto-dolzhen-umet-specialist-po-bolshim-dannym-devushki-o-rabote-v-data-science

  • Main ML_KZ

    Закончилось соревнование по определению меланомы на Kaggle “SIIM-ISIC Melanoma Classification”. По снимкам кожи нужно было определить вероятность того, что образование на снимке является злокачественной. Метрика была AUC-ROC. Особенностью соревнования были интересные аугментации.

    Произошел сильный шейк ап, trust your CV.

    Соревнование запомнится скандалом по разоблачению схемы продажи медалек на кагл.

    бронза
    179) RLalgorithms: Максим Маметкулов (@myxik), Абай Артыкбаев @tomo_ya, Ерасыл Оразбек @Wayfarer_kz
    234) Yerdaulet Alibayev @yerdaulet

    Поздравим Максима, Абая и Ердаулета с их первыми медалями и пожелаем им дальнейших успехов

  • Main ML_KZ

    ПОМОГАТЬ И ПОБЕЖДАТЬ - ШКОЛЬНИЦЫ ИЗ КАЗАХСТАНА ВЫИГРАЛИ МЕЖДУНАРОДНЫЙ IT-КОНКУРС

    А вы знаете, что наши девочки-айтишницы совершили за последнее время просто невероятный рывок? Юные казахстанки покоряют Кремниевую долину, собирают роботов, запускают мобильные приложения, об их проектах рассказывают мировые медиа. И вот новая победа!
    В престижном конкурсе Technovation Families наша команда взяла гран-при за создание мобильного приложения Help2Hear. Этот проект обошел 250 других разработок из 13 стран. Приложение Айданы Искаковой и Арины Кенбаевой помогает людям с нарушением слуха общаться с теми, кто не знает жестового языка.

    КАК РАБОТАЕТ ПРИЛОЖЕНИЕ
    Help2Hear – это приложение для мгновенного перевода языка жестов в обычный текст. Нужно только навести камеру телефона на человека с нарушением слуха, чтобы программа зафиксировала его жесты и нашла совпадения по базе данных. Готовое сообщение будет выведено на экран.

    УТРОМ В ШКОЛУ, ВЕЧЕРОМ ЗА РАБОТУ
    Айдана Искакова и Арина Кенбаева учатся в 11 классе РФМШ Алматы. И загруженность в школе им приходилось совмещать с полноценной работой над Help2Hear. Ведь создать такое приложение - это не просто написать его по шаблону или скопировать аналоги.

    ПОКОРИТЕЛИ IT-ВЕРШИН
    Почему это крутое достижение? Technovation - это глобальная некоммерческая организация, где школьники со всего мира представляют лучшие социальные разработки. Именно те, которые решают реальные проблемы в обществе: от инклюзии до коррупции. Приложение Айданы и Арины, например, решает проблему коммуникации для людей с нарушениями слуха. Делает их “услышанными” и включает в повседневную жизнь.
    Очень важно, что участвуют в программах Technovation только девочки, чтобы мотивировать их заниматься наукой, технологиями, инженерией. Вопреки гендерным стереотипам. Победа в Technovation - это большой шаг, открывающий победительницам дорогу и в лучшие вузы, и в реальные стартапы.

    В семейство Technovation входит несколько конкурсов, и во многих из них постоянно участвуют наши школьницы. Например, в 2017 году команда из Алматы “/Flash” уже побеждала в Technovation Challenge. Тогда Аружан Кошкарова, Ажар Султансих, Дияра Бейсенбекова, Диана Жайнакбаева создали приложение Qamcare для личной безопасности. Оно помогает защититься от преступников, послав SOS-сигнал о помощи близким и координаты своего местонахождения. На награждении гендиректор Google Сундар Пичаи отдельно отметил важность приложения Qamcare и сказал, что двери их компании открыты для наших разработчиц.

    А в июле стало известно, что еще одна наша команда “The Wave” признана победителем конкурса Technovation Girls в регионе Азия. Амели Шаким, Кибриянур Абдугафарова, Диляра Эрик, Мадина Уразова разработали приложение Cerebrate для людей, перенесших инсульт. Это программа-тренажер, которая с помощью игр, головоломок и заданий помогает им восстановить когнитивные и физические навыки.
    Вот такие невероятные девочки сегодня покоряют IT-конкурсы, а завтра будут решать реальные проблемы в обществе.

    Давайте поздравим Айдану Искакову и Арину Кенбаеву с этой невероятной победой. За такими школьниками - наше будущее!

    Отдельное спасибо @forevernuts @johngald @rawsean, @carnotaurus111, @assyl_coop, которые менторили девочек

  • Main ML_KZ

    Член нашего сообщества Нуржан Нурышев записал подкаст, в котором подробно рассказал про поступление и свой опыт учебы на техническом PhD в Европе, его плюсы и минусы, а также про любовь к математике.

    Слушаем по ссылке:
    podcasts.apple.com/kz/podcast/8-%D0%B4%D0%BE%D0%BA%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B0%D0%BD%D1%82%D1%83%D1%80%D0%B0-%D0%B2-%D0%BD%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D1%80%D0%BB%D0%B0%D0%BD%D0%B4%D0%B0%D1%85/id1513130959?i=1000488457237

  • Main ML_KZ

    29-31 августа состоится первая онлайн-конференция "Tech Qyzdar" для девушек в Казахстане.

    В программе конференции:
    • Бесплатное выступление 14 ведущих экспертов, работающих в компаниях Apple, Google, Amazon, Facebook, Uber, а также основательниц стартапов и бизнесов.
    • Возможность выиграть индивидуальную менторскую сессию с одним из спикеров. Условия описаны в Instagram.
    • Благотворительные воркшопы. Собранные деньги пойдут в фонд Connect_ed, цель которого - закупить компьютеры для детей из сельской местности. Порядка 300,000 учеников Казахстане не имеют равных возможностей для обучения.


    Цель конференции "Tech Qyzdar" помочь девушкам и женщинам реализовать себя в науке, технологиях, инженерии и математике (STEM).

    Видео приглашение на IGTV

    Регистрация на сайте techqyzdar.kz
    Детали в Instagram

  • Main ML_KZ

    Подкаст-интервью от Find Your B

    Тогжан Султан: от Кентау до президентской кампании Блумберга

    Тогжан Султан @khachapurri - девушка, которая вдохновит своей историей и энергией каждого. Отучившись в Назарбаев университете на факультете экономики, она решила поменять свою специальность на Data Science и поступила в Колумбийский университет.⠀

    В этом выпуске Тогжан рассказала о специфике своей работы, coding-camps для девочек в Шымкенте, о том как ей посчастливилось работать над президентской кампанией Блумберга и о жизни в Нью-Йорке. Ее легкость и яркие эмоции заряжают и мотивируют.
    ⠀
    Интервьюер: @kamillazh
    Music: @dln_music

    taplink.cc/findyourb

  • Main ML_KZ

    Как обучить нейросеть распознавать коронавирусную пневмонию на медицинских снимках и внедрить проект в Казахстане — об этом поговорили в подкасте с экспертом по глубокому обучению Ренатом Алимбековым в восьмом эпизоде подкаста Код и Кофе

    👉🏼 в Apple Podcasts — apple.co/2Xr4vZA

    👉🏼 в Яндекс.Музыка — music.yandex.ru/album/10925348

    👉🏼 в Soundcloud — soundcloud.com/codecoffeepodcast

    👉🏼 в Google Podcasts — bit.ly/37WFzfX

  • Main ML_KZ

    А мы продолжаем переезд в нашу новую конфу для обсуждений, куда уже перебралось более 150 человек

    Основная идея этого проекта: сделать наше сообщество более открытым, неанонимным и доверительным.

    Основное отличие: внедрение сгенерированных на этапе регистрации визитных карточек

    Мы надеемся, что внедрение данных визиток фасилитирует живое общение, новые волонтерские проекты, менторскую программу, очные и заочные митапы, а также повысит уровень доверия в нашему контенту!

    Все, что от вас требуется: зарегистрироваться в нашем новом боте @databek_bot

  • Реклама

  • Main ML_KZ

    Завершилось соревнование OpenEDS Challenge от Facebook.
    evalai.cloudcv.org/web/challenges/challenge-page/603/leaderboard/1680

    Оно проходило в рамках воркшопа к ECCV’20 и включало два трека:
    - Gaze Vector Prediction for VR/AR: предсказать, куда упадет взгляд человека в последующие 50 мс, имея предыдущие 500 мс.
    - Sparse Semantic Segmentation: с помощью 5% размеченных данных VR/AR устройств разметить остальные (few-shot learning).

    Поздравляем Алмаза Зиноллаева (@zeenolife) и Жансери Икрам (@userseri), которые заняли первое место на трэке Sparse Semantic Segmentation.

    Еще одна особенность - была возможность скрывать свои сабмиты и не показывать на лидерборде, из-за чего нужно было ждать несколько дней после завершения соревки, пока официальные представители не подтвердят окончательные итоги

    Ребята будут презентовать свои наработки на одной из крупнейших конференции в области компьютерного зрения EСCV’20.

  • Main ML_KZ

  • Main ML_KZ

    Тем временем Мирас Амир (@amirassov) практически оформил звание первого Каггл Грандмастера с Казахстана

    Поздавляем его с блестящей победой в Global Wheat Detection!
    kaggle.com/c/global-wheat-detection/overview

    In this competition, you’ll detect wheat heads from outdoor images of wheat plants, including wheat datasets from around the globe. Using worldwide data, you will focus on a generalized solution to estimate the number and size of wheat heads. To better gauge the performance for unseen genotypes, environments, and obs