Оно проходило в рамках воркшопа к ECCV’20 и включало два трека: - Gaze Vector Prediction for VR/AR: предсказать, куда упадет взгляд человека в последующие 50 мс, имея предыдущие 500 мс. - Sparse Semantic Segmentation: с помощью 5% размеченных данных VR/AR устройств разметить остальные (few-shot learning).
Поздравляем Алмаза Зиноллаева (@zeenolife) и Жансери Икрам (@userseri), которые заняли первое место на трэке Sparse Semantic Segmentation.
Еще одна особенность - была возможность скрывать свои сабмиты и не показывать на лидерборде, из-за чего нужно было ждать несколько дней после завершения соревки, пока официальные представители не подтвердят окончательные итоги
Ребята будут презентовать свои наработки на одной из крупнейших конференции в области компьютерного зрения EСCV’20.