MeetUp о Data Science & Project Management 29 ноября с 14.00 до 16.00 (UTC/GMT +6) Zoom-конференция от KZ BI community и сообщества проектных менеджеров
Программа: 14.00 - 14.40: Дара Туменбаева, Software Engineer, Ex Data Scientist. Топ IT компания FAANG, Испания. Тема: Почему я бросила data science и ушла в software engineering?
14.40 - 15.20: Вадим Сафронов, Presales Manager, Key Points, Лиссабон. Тема: Масштаб перемен в трансформации бизнеса / Как оценить влияние перемен на каждого стейкхолдера?
15.20 - 16.00: Павел Голубев, Principal data scientist, Reaktor Dubai. Тема: Зачем нужна дата стратегия или как сделать любой (почти) data science проект успешным?
Создал страницу Сообщества на линкедине:) По большей части она будет зеркалом нашего main и jobs каналов, по возможности релевантные посты будем переводить на английский
Linkedin очень вирусный и я рассчитываю, что c помощью этой страницы мы сможем повысить visibility и узнаваемость сообщества.
Это была маленькая стоматология. Из-за NDA не могу рассказать детали, но в целом идея была такая: - Есть уже собранная база рентгеновских снимков + имя + телефон клиента. - Попросили докторов пометить кариесы на снимках. - Потренили ооооочень грубую модель, чтобы она находила в базе снимки с мелкими кариесами. - Потом делали предсказание и давали снимок доктору на утверждение. - Если доктор подтверждал кариес, то звонили клиенту через 2-3 месяца и предлагали скидку на лечение того кариеса (к тому моменту у человека этот кариес уже дает болевые ощущения).
Затем сделали акцию "бесплатный рентген" и собрали дополнительную базу и обзванили в последствии.
Мораль: даже у мелкой стоматологии есть куча данных, надо просто в порядок привести.
Предотвратить ошибку легче, чем исправить ее последствия. Это утверждение на 100% актуально и для бизнес-аналитики. От качества данных зависит верность решений, которые вы принимаете на их основе.
В рамках вебинара будет рассмотрена: - Метрики качества данных - Подходы к оценке качества данных - Процедуры верификации данных - Бизнес - глоссарий
Вебинар состоится в пятницу 04/12/2020, в 17:00 по времени города Нур-Султан
Talk about research in the area of language models. BERT: State of the Art in Language Models
Guest: Zhenisbek Assylbekov, Professor at Nazarbayev University
-How do professors recruit students for their research projects?
- Does BERT's loss function correlate with linguistic structures?
- How does the removal of linguistic information from BERT impact its loss?
Our distinguished guest, Zhenisbek Assylbekov, will answer these and other interesting questions in his conversation about BERT and how to do research in the field of language models.
If you have any questions, you can ask them in the comments.
📆: Tuesday, November 24 ⏱15: 00-17: 00 📍: Zoom 🎙Language: English
Поздравляем члена нашего сообщества Талгата Даулбаева (@Daulbaev) с публикацией на NeurIPS: самой престижной конференции по машинному обучению!
Interpolation Technique to Speed Up Gradients Propagation in Neural ODEs В своей работе ребята предложили новый подход для обучения Neural Ordinary Differential Equations (Neural ODEs), основанный на хитрой оценке градиентов при тренировке.
Эффективность метода в сравнении с классическим подходом было показана на различных задачах ( classification, density estimation, and inference approximation) стандартными для них бенчмарками.
Кроме того было приведено теоретическое обоснование алгоритма.
Всем привет! В следующий вторник, 24 ноября, в 17:00 Beeline Казахстан проводят митап о том как они используют BigData📊
🤩Что будет: - История трансформации Data-мышления в Beeline Казахстан: что было и к чему пришли. - Интересные кейсы работы + пробы и ошибки. - Покажем при помощи какого стека технологий решаем конкретные кейсы и проблемы.
Спикеры: 😎Андрей Остафичук - руководитель cлужбы Big Data аналитики и машинного обучения 😎Сырым Сыдыков - руководитель cлужбы разработки Big Data и DMP
🚀Онлайн-митап будет интересен дата-аналитикам и дата-сайентистам, разработчикам и всем, кто хочет развиваться в направлении больших данных.
Нью-Йоркский университет проведет зимнюю школу по искусственному интеллекту. Участие бесплатное. Школа в первую очередь рассчитана на бакалавров. Отличный повод в новогодние праздники оторваться от салатов.
📍Когда: 4-8 января 2021 📍Дедлайн: 10 декабря 2020 📍Где: онлайн
Школа программирования alem проводит первый в Казахстане открытый чемпионат по программированию и искусственному интеллекту alem cup на платформе lrn.dev. ⠀ Участникам необходимо разработать бота, который будет сражаться в игре сначала против монстров (компьютерных ботов), потом против ботов других участников турнира.⠀
1 место - 1 000 000 тенге 2 место - 400 000 тенге 3 место - 200 000 тенге
Регистрация: cup.alem.school ⠀ Песочница 16.11.2020 - 25.11.2020 Рейтинговые игры 26.11.2020 - 05.12.2020 Финальные игры 06.12.2020 - 16.12.2020 ⠀ В чемпионате можно принимать участие как в одиночку, так и в команде до 3-х человек, при этом, хотя бы один участник должен быть гражданином РК.
Вебинар Инвестиционные тренды и технологические барьеры для NLP-стартапов
Технологии NLP (Natural language processing) сделали большой прогресс в последние несколько лет и стали более доступными для стартапов. На вебинаре мы обсудим инвестиционные тренды в сегменте, а также технологические возможности и барьеры создания стартапов с применением NLP.
Спикер Валентин Малых с 2010-ого года занимается AI. Он закончил МФТИ в 2009 году, а также защитил кандидатскую диссертацию, и поработал в Coginitive Technologies (self-driving cars), Яндексе и ВКонтакте. Сейчас Валентин работает исследователем в Huawei Noah’s Ark lab. Основная область интересов - NLP, в частности машинный перевод и суммаризация.
Программа вебинара: - Инвестиционные тренды в секторе NLP - Текущие технологические возможности - Изменения и прорывы в технологиях за последние несколько лет, а также какие возможности для создания стартапов они открывают - Какое направление NLP выбрать, если вы планируете начать карьеру в дата саенс
Дата: 12 ноября Время: 22:00 по Казахстанскому времени Продолжительность: 1.5 часа Условия: участие бесплатно по предварительной регистрации Ссылка: https://ask-vc.timepad.ru/event/1467168/
Подборка телеграм каналов, связанных с анализом данных Составлено членами сообщества Старый Добрый DSML Kazakhstan Вступить в сообщество: @databek_bot
эйай ньюз — @ai_newz Новости из мира искусственного интеллекта от уважаемого человека, занимающего элитную позицию чуть выше уборщика в Facebook AI Research.
мамкин Data Scientist — @mommyscience Опыт и реально годные советы, как вкатиться в мир анализа данных языком понятным каждому злому школьнику
Беседа о прохождении интервью на позицию дата-аналитика
Гость: Максим Керемет, продукт-аналитик VK.com, имеет опыт работы аналитиком данных в X5 Retail Group и Mail.Ru Group, является ментором Яндекс.Практикум.
• Как прокачать резюме и что для интервьюера выглядит значительным? • Как проходит процесс подачи документов на вакансию дата-аналитика? • Какие вопросы и задачи могут прийти при интервью? • Как решать эти задачи и отвечать на вопросы? • Какие есть советы для подготовки к собеседованию?
На эти и другие интересующие вопросы, ответит наш уважаемый гость, Максим Керемет, в своей беседе о прохождении интервью на позицию дата-аналитика.
🪐 Спикеры Data Science, Machine Learning и аналитика ✔️Думан Уватаев из Kaspi 🔥 расскажет об устройстве голосового консультанта и современных трендах в речевых технологиях. ✔️Глеб Сологуб из Flow by Yandex. Practicum🤖 расскажет, как правильно зарабатывать на AI и ML. ✔️Айнур Сидельковская из Becloud.ai👾 поделится опытом реализации самого большого проекта в Казахстане по сбору, обработке и аналитике гос. данных.
Спикеры из Kolesa Group💥: ✔️Баян Асенова расскажет о кардинальном ускорении A/B-тестов с помощью метода стратификации. ✔️Камила Едигенова расскажет, как правильно подводить итоги A/B-тестов рекомендательной системы, как применять бутстрап и дециальный анализ. ✔️Данияр Аусабаев расскажет, как использовать событийную аналитику для непрерывного улучшения продукта. ✔️Алмас Айсин и Александр Матвеев расскажут, как сократить ручную работу и увеличить показатели маркетинга в разы. ✔️Рауан Курмет и Ассылбек Малибаев расскажут, как построить крутой агрегатор персонализированных рекомендаций. ✔️Назым Сатбекова расскажет, как применять NLP для обработки текста объявлений на Маркете.
Он является одним из самых заметных членов нашего сообщества: подготовил множество выступлений на наших митапах, отвечает на вопросы в чате, написал нашего бота @databek_bot