​​Поздравляем члена нашего сообщества Талгата Даулбаева (@Daulbaev) с публикацией на NeurIPS: самой престижной конференции по машинному обучению!

Interpolation Technique to Speed Up Gradients Propagation in Neural ODEs
В своей работе ребята предложили новый подход для обучения Neural Ordinary Differential Equations (Neural ODEs), основанный на хитрой оценке градиентов при тренировке.

Эффективность метода в сравнении с классическим подходом было показана на различных задачах ( classification, density estimation, and inference approximation) стандартными для них бенчмарками.

Кроме того было приведено теоретическое обоснование алгоритма.

arxiv.org/abs/2003.05271