Обложка канала

Интернет-аналитика. Страница 9

34967 @internetanalytics
Открыть

В канале собраны ссылки на первоисточники данных и материалы российский и зарубежных исследований, связанных с интернетом и медиарынками. Преимущественно русскоязычные посты, инфографика и отчеты в pdf.

  • Интернет-аналитика

    Mobile News - канал Константина Иванова, бренд-директора AdQuantum, AppQuantum, PlayQuantum, в котором он делится маркетинговыми исследования, полезными статьями, новостями из сферы mobile user aсquisition. Мы знакомы с Костей с 2017 года и я знаю его как спеца с хорошей экспертизой в вопросах от "сколько стоит пользователь такой-то страны для такой-то вертикали приложений" до "а что сделать, чтобы юнит-экономика продукта могла начать выходить в плюс" В общем, тоже читайте Костю, чтобы понимать что происходит с мобильным маркетингом

  • Интернет-аналитика

    #нестер Как New York Times подбирает самые кликбейтные заголовки Лавры Buzzfeed, специалистов по треш-заголовкам, не дают покоя и более крутым спокойным медиа. Один из техноблогеров заметил, что одно из самых авторитетных в США изданий New York Times экспериментирует с заголовками статей. Он вытащил все виды заголовков и данные по их тестированию через открытые API этого СМИ и пришёл к интересным выводам. А я постарался собрать их в короткий дайджест. 1) Всех посетителей сайта в момент визита на сайт разбивают на группы (иногда до 7) и дают им разные заголовки статей с одним и тем же содержимым. Затем смотрят, на что реагируют лучше и дальше уже на всю аудиторию выкатывают самый эффективный заголовок. 2) Оказалось, статьи попадают в «самые читаемые» после такого A/B тестирования с вероятностью на 80% больше, чем без тестирования заголовков. 3) Где-то это подбор правильного слова, но чаще — сравнение разных по эмоциональной зарядке заголовков 4) 62% аудитории NYT это платные подписки и им нет смысла гнаться за кликбейтом. Однако всё равно чаще всего «побеждают» и выбираются редакцией существенно более драматические заголовки, преувеличивающие драматизм статьи. 5) В среднем проверка эффекта идёт за 6 часов жизни статьи на сайте. 6) Часто NYT начинает подтюнивать уже вышедшие в топ статьи, чтобы сделать их ещё убойнее. Самый яркий пример — как заголовок про Меган Маркл из «Её жизнь не была сказкой, она потеряла свободу и идентичность» превратился в «Жизнь в королевской семье почти довела меня до самоубийства». Затем он делал ещё один рисёч, где изучал что выводится на главный экран. Главный вывод в нём: — 90% статей живёт на главной странице 9 часов, 10% убивают меньше чем за час 40% статей это новости, а вот остальные 60% — это развлекающая фигня — мнения и рецепты «как готовить скрэмбл» и «что носить в прохладную погоду», которые живут на главной рекордное время. Его вывод — деловое издание не может удерживать внимание только деловыми новостяии. Моё резюме — ничего хорошего в таком взломе человеческого любопытства нет. Когда генерация кликбейтных заголовков и скорость их проверки дойдет до максимума, контент статьи станет совсем вторичен.
    How the New York Times A/B tests their headlines

    Part 1 of a series on the New York Times, in which I take a close look at how (and when) the New York Times tests multiple headlines for a single article.

    blog.tjcx.me

  • Интернет-аналитика

    Как аналитику проверить, что рекламный формат работает? Рекомендации к фидам на примере Товарной галереи. - Наполнение товарного фида. Если добавить максимум информации о товаре в фид, то можно увеличить количество показов и сделать их ярче и привлекательнее. Алгоритмы Яндекса умеют показывать объявление не только в рекламном формате галереи, но и в поиске по товарам, если товар релевантен для пользователя. Для этого кроме основной информации нужно указать производителя товара, артикул модели, цвет, материал, размер, возраст и пол потенциального покупателя. - Карточка товара. В них должны быть название (подтягивается из поля <name>) и фото на белом фоне с работающей ссылкой, информация о цене (следите за актуальностью) и скидке. - Мастер Отчетов позволяет проанализировать эффективность рекламы, посмотрев статистику по показам.
    Чек-листы и советы по настройке рекламы

    Новости об онлайн-маркетинге и рекламных технологиях Яндекса. Карта рекламных технологий и инструментов, цены, промо-форматы, медиа (обучение, исследования), работа с партнерами.

    yandex.ru

  • Реклама

  • Интернет-аналитика

    Традиционно: отдельные слайды презентаций спикеров Aha!’22 Marketplace efficiency https://aha.matemarketing.ru/

  • Интернет-аналитика

    Состав оффлайн-участников конференции Aha!’22 Marketplace efficiency - на утро 7 июля порядка 300 участников из примерно 70 компаний. Среди которых Авито, КИА Россия,Колеса KZ, МВидео, Мегатех, Метр квадратный, МТС Big Data, Островок, Профи, Русагро Технологии, Спортмастер, Технологии доверия, Тинькофф, BelkaCar, Coffee Analytics, Customertimes, Flowwow, GameInsight, GETCRM, HH.ru, inDriver, johnson & johnson, KazanExpress, Leroy Merlin, Okko, OZON, Ozon.Fintech, Prequel, Sravni.ru, Stages, Uma.Tech, Unlimint, Utair, Zdravcity, Qiwi, Яндекс, Яндекс Еда, Яндекс DataLens, Яндекс Go, Яндекс.Браузер, Яндекс.Доставка, Яндекс.Маркет, Яндекс.Медиасервисы, Toloka, Yandex Cloud, Сбер, СберЗвук, СберЗдоровье, СберМаркет, Сбермаркетинг, Сбермегамаркет, Delivery Club, VK, Citydrive, Ситимобил, AliExpress, 65apps Смещается состав аудитории. В этот раз это в большей степени ”хеды” и ”топы” - непосредсвенно те, кто отвечает за эффективность. Агрегировал часто встречаемые позиции участников: Head of business analytics, Руководитель аналитики, Data Science Team Lead, Data Scientist, Продуктовый аналитик, Ведущий продуктовый аналитик, Руководитель информационной безопасности, Product-менеджер, Аналитик, CDO, Руководитель группы аналитиков, Head of Data Science Department, Head of Data Science, Growth Team Lead Analyst, Руководитель группы эффективности платформы, Руководитель отдела продуктовой аналитики, Head of Retail Analytics, Head of Analytics, DataScience team lead, Senior Data Scientist, Аналитик-разработчик, Ведущий разработчик, Директор по операционной эффективности, Руководитель группы аналитиков, Руководитель отдела маркетинга, Директор по маркетингу, Директор инженерии знаний, ML Engineer, Директор по монетизации, Старший аналитик Этот расклад прекрасен - в коридорах будет также интересно, как и на докладах. Ожидаем за сегодня еще +50-70 оффлайн участников и завтра стартуем. Последние билеты здесь

  • Интернет-аналитика

    Кажется, мы готовы к старту первого дня Aha!’22 Напоминаем, что сегодня у нас free-поток для всех. Зарегистрироваться здесь, а смотреть здесь https://live.jugru.org/aha#schedule1day Чат конференции - @ahaconf

  • Интернет-аналитика

    Привет! Завтра стартуем бесплатный онлайн-день Aha!’22 Зарегистрироваться через Timepad можно будет до конца трансляции, но лучше сделать это сейчас. В ответ вам придет письмо со ссылкой на платформу Jugru - это наши технологические партнеры на этой конференции. Эфир будет доступен здесь https://live.jugru.org/aha#schedule1day На скринах можно увидеть как это выглядит. Кажется, что по-человечески. В эфире мы слушаем доклады и делимся новым miro-бордом, наполненным классными материалами для продуктовых аналитиков и продактов, работающих в маркетплейсах (такси, доставка, еком, классифайды и тд и тп). Частично показываем на скрине. Ну и главная часть конфы пройдет 8 июля в пятницу. В оффлайн еще доступно билетов 30-40 поэтому, если вы все таки решитесь к нам зайти, то делать это надо оперативнее. Покупать билеты можно на сайте https://aha.matemarketing.ru/#tickets По промокоду BYORG_15 скидка 15% на персональные билеты. Если оплата от юрлица, то постоплата доступна. Надо лишь написать об этом в почту [email protected]. Собственно всё на этом. Ждем вас в эфире и на площадке)

  • Интернет-аналитика

    Итак, неделя ДО. Две хорошие новости. До конференции по эффективности маркетплейсов - неделя. 6 июля - общедоступный стрим, на котором бесплатными материалами для обучения и развития продуктовых аналитиков и слушаем доклады нескольких спикеров, находящихся за границей. Зарегистрироваться бесплатно 8 июля - полноценная оффлайн-конференция в StartHub на Красном Октябре в Москве. Для наших подписчиков действует скидка 15% на персональные билеты по промокоду BYORG_15 Полная программа доступна по этой ссылке Новость, вызывающая смешанные чувства - интенсивы уезжают на август. Потому что мы ошиблись с ценой. В итоге, они будут дешевле, но чуть позже, а значит - качественнее.

  • Интернет-аналитика

    На сайте isgoogleanalyticsillegal.com предлагаются следующие альтернативы Google Analytics: PostHog https://posthog.com/ GoAccess https://goaccess.io/ Simple Analytics https://simpleanalytics.com/ Fathom https://usefathom.com/ Plausible https://plausible.io/ Matomo (ранее Piwik) https://matomo.org/ Open Web Analytics https://www.openwebanalytics.com/ Countly https://count.ly/ Pirsch Analytics https://pirsch.io/ Visitor Analytics https://www.visitor-analytics.io/en/ 66Analytics https://66analytics.com/ TelemetryDeck https://telemetrydeck.com/ Fugu https://fugu.lol/ Insights https://getinsights.io/ Chiffre https://chiffre.io/ Кто с какими работал из этого списка? Как вам? Делитесь впечатлениями в комментариях 👇

  • Интернет-аналитика

    Италия присоединилась к Австрии, Нидерландам и Франции и запретила использование Google Analytics в стране ⚠️ Итальянское Управление по защите данных (Garante per la Protezione dei Dati Personali) признало, что использование Google Analytics не соответствует правилам ЕС о защите данных. Ранее к аналогичным выводам пришли ведомства в Австрии и Франции. Еще на прошлой неделе итальянское ведомство обвинило местного веб-издателя (Caffeina Media SRL) в использовании Google Analytics, так как инструмент позволял незаконно передавать данные пользователей в США без необходимых гарантий безопасности. В числе передаваемых данных причислена информация о взаимодействии пользователей с сайтами, о посещенных страницах, IP-адресах устройств, особенностях браузера, сведения об операционной системе, разрешении экрана и выбранном языке, а также дата и время посещений. После «комплексной проверки фактов» управление заявило, что такая передача личной информации нарушает европейские законы о защите данных, поскольку США являются «страной без надлежащего уровня защиты [данных]», подчеркнув, что государственные органы и спецслужбы США могут получить доступ к личным данным людей. Вышеупомянутому сайту, Caffeina Media SRL, было дано 90 дней на то, чтобы отказаться от использования Google Analytics, в соответствии с GDPR (Общий регламент по защите данных). Кроме того, ведомство рекомендует и владельцам других сайтов так же перейти на работу с альтернативными аналитическими инструментами, отвечающими требованиям GDPR. Интересно, что ранее в этом месяце французские надзорные органы тоже выпустили обновленное руководство по использованию Google Analytics, и вновь назвали инструмент незаконным в рамках GDPR, предоставив организациям срок в один месяц для урегулирование данного вопроса. Источник информации: xakep.ru/2022/06…ics-gdpr На первом занятии онлайн-курса "Веб-аналитика 2022" я уже рассказывал про эти ограничения и альтернативу Google Analytics. Посмотреть отрывок можно на моем YouTube-канале.

  • Интернет-аналитика

    #нестер Apple делится цифрами по своей борьбе с фродом в AppStore за прошедший год: 1.6 млн. приложений было заблокировано. 343 000 приложений убили из-за нарушений privacy. 10% из всех отзывов - фрод Заблокировано 802 000 аккаунтов разработчиков и 170 миллионов (!) пользовательских аккаунтов, а ещё 118 миллионов пытались зарегистрироваться снова и тоже были забанены. За год 155 000 приложений снесли по причине того, что они заявлялись на разбор под видом одного функционала, а затем начинали делать другое. Такие цифры Apple публикует явно чтобы показать, какой объем проблем ждёт пользователей, которые будут пользоваться альтернативными магазинами приложений (в первую очередь в Европе).

  • Интернет-аналитика

    #нестер Ваша приватность дорого обходится бизнесу. Потери от действий крупнейших платформ по защите приватности пользователей растут. Речь про ATT от Apple. Или по простому, запрет трекинга без разрешения. Эта мера бьет в первую очередь по перфоманс-маркетологам. Она лишает рекламодателей таргетингов и точной аналитики своих кампаний. Сильнее всех страдают мобильные маркетологи. Она бьет по ретаргетингу самих приложений. Все ждали эффекта от ограничений в первом квартале. И он наступил. В итоге по майским данным Sensor Tower ведущие разработчики игр потеряли в объеме инсталлов на всех платформах с декабря 2021 от 11% (Blizzard) до 16% (Voodoo) и даже 21% (Zynga). Запрет трекинга без разрешения в качестве причины падения выручки и пользовательской базы назвали в квартальных отчётах Snap, Google Youtube, Shopify. Google активно работает над аналогичными мерами по защите privacy и это вопрос времени. В ответ разработчики пытаются внедрять меры финегрпринтинга (вышел клевый академический рисеч на эту тему), которые ещё хлеще нарушают права пользователей. Завтра буду в онлайн-воркшопе ВШЭ рассказывать про всё это - дата-этику, сбор данных и борьбу с ним и влияние на бизнес. Записывайтесь и задавайте вопросы, это бесплатно. Буду всем рад!
    Кто за вами следит в сети и что такое дата-этика

    Летняя школа магистратуры НИУ ВШЭ «Коммуникации основанные на данных»

    hsecourse.ru

  • Интернет-аналитика

    Паша Дуров всё-таки гениальный пиарщик. Выставили разную цену для iOS (покупка через Appstore) и для Windows или просто десктопов, где покупка идёт мимо Apple. Теперь вся пресса напишет о том, как же он так посмел — разные цены за один продукт и тд и тп. Прекрасная бесплатная реклама.

  • Интернет-аналитика

    Знаете базу SQL, но для работы этого мало? Курс «Аналитик данных» научит вас говорить с аналитиками на одном языке. Изучите все инструменты для работы с данными: Python, SQL, Tableau, теорию вероятностей, статистику, бизнес-метрики и визуализацию данных. Даже если вы никогда не программировали или не разбираетесь в математике. Теория и практика кода будет в интерактивном тренажёре. А ещё — на проектах, учебных и реальных. 170+ наших студентов работали над задачами в НКО и коммерческих компаниях. Поддерживать вас будет целая команда сопровождения. Специалисты помогут со сложными темами, проверят код и не дадут прокрастинировать. Оплачивать учёбу можно помесячно. Если сомневаетесь, подойдёт ли вам курс — попробуйте бесплатную вводную часть. В ней можно посмотреть, как работает тренажёр и какие задания предстоит выполнять. → Старт потока — 23 июня → Попробуйте курс бесплатно

  • Интернет-аналитика

    Мы добавили подробные описания докладов нашей конференции и многое стало чуть понятнее. Будем много говорить о скидках, о персонализации и рекомендательных системах. Как в Авито рассчитывают кому и какую скидку дать? Как Тинькофф определяет кому какой кешбек предложить? Как Кинопоиск определяет какой фильм купить? Как в Профи через ранжирование заказов увеличили количество сделок? Как Яндекс Еда продает то, что есть на полках оффлайн-магазинов? Как приложение Delivery Club подстраивается под пользователей? Как измерить пользу от рекомендаций? В общем, собрали какую-то хардкорную программу, в которой почти все спикеры либо data scientist’ы, либо спецы по ML, либо долгое время занимаются системами прогнозирования и рекомендаций. Конференция получается довольно ламповой. На данный момент (за 3 недели до начала) у нас порядка 150-200 участников. Это целые команды VK, Авито, Тинькофф, разные Яндекс’ы, Kolesa KZ, inDriver, ЗВУК, Utair и другие. Скорее всего, через пару недель нас будет человек 350-400 что точно не испортит встречу. Мы ждем продуктовых аналитиков и продактов с техническим бекграундом, мы ждем ML-разработчиков. Также мы впервые вводим формат интенсивов - это четырехчасовые мастер-классы, которые пройдут чуть раньше конференции - с 2 по 5 июля. Интенсивы будут про Causal Inference с использованием библиотеки DoWhy, Uplift modelling в реальной работе аналитика, динамическое ценообразование и ранжирование. Тоже посмотрите подробно По вопросам покупки билетов, участия в интенсивах, скидках и тд и тп пишите сразу мне в почту [email protected] или в личку @a_nikushin

  • Реклама

  • Интернет-аналитика

    vc: Самые популярные сайты в мире с 1993 по 2022 год @ftsec

  • Интернет-аналитика

    Как строить продукты на с помощью data science и как "продать" такой продукт внутри компании когда они еще не работают? Вышка зовёт на очередной бесплатный воркшоп от магистратуры про данные в маркетинге и продукте. Уже сегодня в 19.00 встреча с Ильёй Щировым, главным за автоматизацию работы с клиентами в Raiffeisenbank. Разговор будет про DS-продукты в банковской сфере, про то как их строить и как защищать, про их пользу и недостатки. Илья один из самых ярких и искренних практиков на эту тему. Регистрация тут. p.s. В следующий четверг Рома Нестер будет рассказывать про дата-этику, сбор данных и борьбу с ним и влияние на бизнес. Записывайтесь

  • Интернет-аналитика

    Более миллиарда дополнительной прибыли приносят Burger King цифровые каналы — киоски самообслуживания и мобильные приложения. Как вырастили их долю в структуре продаж с 31% до 85%, на своем вебинаре расскажет руководитель направления диджитал-продаж Burger King Артур Рощенко. Вы узнаете: — Как проводили пилотный проект на 7 ресторанах и с каким сопротивлением столкнулись; — Как увеличили до 40% долю авторизации в программе лояльности; — Как развивают ML-рекомендации и персонализируют предложения на кассах и почему это эффективнее стандартных cross-sell и up-sell механик. Вебинар пройдет 9 июня, в четверг, в 18:00. Регистрация уже открыта.