Мы добавили подробные описания докладов нашей конференции и многое стало чуть понятнее. Будем много говорить о скидках, о персонализации и рекомендательных системах. Как в Авито рассчитывают кому и какую скидку дать? Как Тинькофф определяет кому какой кешбек предложить? Как Кинопоиск определяет какой фильм купить? Как в Профи через ранжирование заказов увеличили количество сделок? Как Яндекс Еда продает то, что есть на полках оффлайн-магазинов? Как приложение Delivery Club подстраивается под пользователей? Как измерить пользу от рекомендаций? В общем, собрали какую-то хардкорную программу, в которой почти все спикеры либо data scientist’ы, либо спецы по ML, либо долгое время занимаются системами прогнозирования и рекомендаций. Конференция получается довольно ламповой. На данный момент (за 3 недели до начала) у нас порядка 150-200 участников. Это целые команды VK, Авито, Тинькофф, разные Яндекс’ы, Kolesa KZ, inDriver, ЗВУК, Utair и другие. Скорее всего, через пару недель нас будет человек 350-400 что точно не испортит встречу. Мы ждем продуктовых аналитиков и продактов с техническим бекграундом, мы ждем ML-разработчиков. Также мы впервые вводим формат интенсивов - это четырехчасовые мастер-классы, которые пройдут чуть раньше конференции - с 2 по 5 июля. Интенсивы будут про Causal Inference с использованием библиотеки DoWhy, Uplift modelling в реальной работе аналитика, динамическое ценообразование и ранжирование. Тоже посмотрите подробно По вопросам покупки билетов, участия в интенсивах, скидках и тд и тп пишите сразу мне в почту [email protected] или в личку @a_nikushin