Интернет-аналитика. Страница 30
34967
@internetanalytics
В канале собраны ссылки на первоисточники данных и материалы российский и зарубежных исследований, связанных с интернетом и медиарынками. Преимущественно русскоязычные посты, инфографика и отчеты в pdf.
-
Интернет-аналитика
По данным аналитической компании App Annie музыкальные сервисы во втором квартале 2020 года лидируют по тратам пользователей в России
@internetanalytics -
Интернет-аналитика
В продолжение темы - о российском рынке. Spotify рассчитывает "на миллионы платных подписчиков" и оценивает объем российского рынка в $171 млн. На фоне его запуска в России Spotify многие стриминговые сервисы рассказали о своем "самочувствии".
Главные игроки в России: Яндекс.Музыка», Apple Music, Boom/VK Music (обе принадлежат Mail.ru Group).
— Apple данные по странам не раскрывает, но известно, что Россия входит в топ-10 рынков.
—- У Boom и VK Music вместе сейчас более 3,5 млн активных платных подписчиков. В каталоге Музыки более 40 млн музыкальных треков и соглашения с ведущими западными и российскими лейблами, благодаря чему библиотека активно пополняется.
— Яндекс.Музыка - 3 млн пользователей (данные на декабрь 2019) и 4,3 млн платят за подписку Яндекс Плюс,
— В каталоге Музыки 65 млн музыкальных треков .
Как сервисы подготовились к запуску Spotify:
— по запросу Spotify в AppStore мы видим рекламу Яндекс.Музыки
— ВКонтакте обновила раздел рекомендаций: пользователи могут слушать персонально подобранную музыку каждый день и предложили новым пользователям Музыки ВКонтакте подключить трёхмесячную подписку за 1 рубль. Для этого нужно оформить её по ссылке: vk.com/offermusic#trialoffer.
@internetanalytics -
Интернет-аналитика
На фоне запуска в России Spotify покопался в цифрах музыкальной индустрии.
Recording Industry Association of America опубликовали исследование, согласно которому, доходы от потоковых сервисов растут почти на 20% в 2019 году до 8,8 миллиардов долларов и составляют 79,5% всех доходов от записанной музыки. Доходы от записанной музыки в 2019 году выросли на 13%, с 9,8 млрд долларов до $11,1 млрд. Это четвертый год подряд роста с двузначными числами, который RIAA приписывают платным подпискам.
Также, доступны данные Statista о рынке стриминга.
- Прогнозируемый доход в сегменте Music Streaming составит $16 млрд. в 2020 году.
- Ожидается, что ежегодные темпы роста выручки (CAGR 2020-2025) составят 5,4%, что приведет к прогнозируемому объему рынка в $21,5 млрд долларов США к 2025 году.
- Уровень проникновения пользователей в 2020 году составит 8,0%, а к 2025 году ожидается 12,0%.
- Ожидается, что средний доход на пользователя (ARPU) составит $27, при этом ARPU в США составит $79.
Объем музыкальной индустрии к 2030 году удвоится, а рынок онлайнового стриминга охватит 1,2 млрд человек (рост в четыре раза с 341 млн).
@internetanalytics -
Реклама
-
Интернет-аналитика
Вчера Рома Бунин - руководитель команды визуализации Яндекс.Такси и автор канала @revealthedata провел емкий вебинар про визуализацию данных. Тема вебинара так и звучала - Алгоритм проектирования дашборда
Очень здорово, что появляются подобные материалы и отлично, что их начинают генерировать люди, которым есть, что сказать.
Сам Роман тоже берет интервью у аналитиков. Отдельно отмечу разговор с Николаем Валиотти - автором блога @leftjoin
Кроме этого, развиваются разные форматы. Например, Андрей Демидов из Data Yoga проводят MIRO-дискуссии. Из забавного и интересного: сделали сравнение дашбордов и панели кокпита самолета AirbusА320, обсудили как через дашборды работала чилийская ситуационная комната президента, Прямо сейчас они с Ромой Колеченковым из Яндекс.DataLens обсуждают обучение детей датавизу - https://datayoga.ru/datakids А все серии доступны в открытом доступе.
И вишенка на торте - канал @dashboardets, который упрямо грызет гранит науки о визуализации данных
@internetanalytics -
Интернет-аналитика
Россия заняла первое место в DataScience по данным Coursera.
Первоисточник: https://www.coursera.org/gsi
Разумеется, эти данные можно критиковать, а саму методологию исследования можно трактовать иначе, но факт остаётся фактом - интерес к работе с данными в России есть и это очень хорошо.
@internetanalytics -
Интернет-аналитика
Игорь Полянский, Head of Global Product analytics в компании GETT запускает авторский курс по продуктовой аналитике.
Почему мы об этом пишем и рекомендуем?
- Игорь в аналитике 6 лет, за это время успел охватить продуктовую и маркетинговую аналитику (crm, digital, лояльность), data science, а также операционный анализ
- Он многих нанял и хорошо понимает отличия между разными типами аналитиков, поэтому рассказывает о том, что правда нужно
- Кроме этого, Игорь консультирует компании по вопросам построения отделов аналитики, поэтому имеет широкое видение на то, какие спецы нужны разным бизнесам
Зачем это ему?
- Одна из задач обучения - выбрать лучших для работы в международном бизнесе Gett
- Также многих порекомендует в дружественные компании
- Прокачивание личного бренда, систематизация собственных знаний и опыта
Чем курс отличается от других?
- Большинство существующих курсов просто рассказывают как прогать/писать скрипты и дают готовые подходы к анализу. В этом же курсе вместе с этим очень много времени посвящено тому, как сформировать правильное data-driven мышление, настроиться на постоянную генерацию гипотез, научиться абстрагироваться от собственных баесов
- Подход "от задач", а не "от инструментов"
- Хотя, инструментов тоже достаточно: Google Analytics, Google Optimize, Google Sheets, SQL, Yandex Metrica, Power BI, Tableau и др.
- Кейсы ситуаций, которые будут менять мышление "Заказчик-Исполнитель" и развивать софт-скиллы. Участники будут учиться "продавать" результаты анализа и челленджить стейкхолдеров
Формат:
- гибридный (вебинары + видео)
- длительность курса 6 месяцев - достаточное время, чтобы понять что к чему и удобный срок, чтобы начать новый 2021-ый год в новой позиции или новой компании
Есть чат, в котором пока что 184 человека и можно узнать подробности о курсе, платформе и тд и тп: @Product_Analytics_Gett
Лендинг курса: https://skill-branch.ru/product-analytics-gett?utm_source=internetanalytics-13-07
#нереклама -
Интернет-аналитика
И немного цифр от Яндекс.Такси о популярности услуг доставки после пандемии.
Спрос на курьерские службы не упал даже после отмены режима самоизоляции/карантина.
- Больше всего респондентов заказывают именно продукты питания.
- На втором месте по спросу доставка документов и подарков.
- отдельного внимания заслуживают 50% пользователей, которые пользуются услугами доставки, чтобы порадовать близких.
Данные были собраны с помощью опроса.
Больше цифр по ссылке
@internetanalytics -
Интернет-аналитика
В прошлую пятницу я писал об общедоступном вебинаре по математике для аналитиков и начинающих data-scientist и просто разработчиков. Этот вебинар - часть материалов в воронке OTUS по набору на два курса по математике.
Базовый курс:
● Если у вас только школьные знания о математике (таблица умножения, квадратный корень, переместительный закон, теорема Пифагора и не путать ось ординат с биссектрисой).
● Дают все то, что мы ненавидели, но на этот раз с прикладными примерами: математический анализ, линейную алгебру, теорию вероятности и статистику.
После того, как пройдете курс будете понимать, что есть что в машинном обучении и внутри своей профессии сможете перейти из джуна продуктового аналитика в просто продуктового аналитика.
И продвинутый курс:
● Здесь нужно знать высшую математику на уровне 1-2 курса университета (матрицы, логарифмы, вектора, графы и отличать дифференциальное уравнение от фамилии препода).
● Курс позволит поднять уровень владения математикой для решения задач в области машинного обучения любой сложности (ну, может, не любой, но достаточной для решения большиства задач).
Теория дополнена решением реальных кейсов: решение задач регрессии, АБ-тестирование, работа с рекомендательными системами, использование метода опорных векторов и прочие обязательные для аналитиков всех мастей вещи.
Как понять как у вас с математикой? Тут тест. Возможно, будет стыдно.
Сами курсы с подробным описанием
P.S. Смех смехом, а курс годный. Себе дороже структурировать всю эту математику самостоятельно -
Интернет-аналитика
Среди незаброшенных каналов - канал @insightstream Владимира Журавлева, который всю жизнь занимается маркетинговыми исследованиями.
Несколько ссылок на посты из этого канала.
Топ-10 трендов в сфере данных и аналитики by Gartner
Если ооооочень коротко, то сочетание данных и аналитики с технологиями искусственного интеллекта сыграет ключевую роль в вопросах прогнозирования, подготовки и оперативного реагирования на глобальный кризис и его последствия.
Свежий отчет WeAreSocial & Hootsuite о том, как 4,5 млрд людей используют интернет и социальные сети в частности
Отчет об эффективности цифровых технологий в Европе и цифровой конкурентоспособности.
Этот отчет будет полезен тем, кто занимается/хочет заниматься цифровизацией компаний/корпораций/государств. Метрики, индикаторы, куда смотреть, что уже сделали.
Digital Society Index 2020: 66% людей ожидают от компаний применения технологий во благо обществу
(как и от всего и всех). Этот отчет (как я понял) позволит понять что хотят простые/малознакомые с технологиями люди от технологических гигантов и страхи этих людей. Да, по ту сторону онлайна довольно страшно.
В общем, много хороших материалов, за которыми не всегда успеваем мы собраны у Володи @insightstream -
Интернет-аналитика
ИНФОГРАФИКА: на чём заработали Facebook, Amazon, Apple, Microsoft и Alphabet в 2019 году
🤔
Выручка большой пятерки — Facebook, Amazon, Apple, Microsoft и Alphabet (FAAMG) — в 2019 году составили $900 миллиардов, что превышает ВВП четырех стран G20.
😱💰
Для сравнения, выручка FAAMG сделали бы ее 18-й по величине страной по ВВП, опередив Саудовскую Аравию и уступив Голландии.
💥
Amazon — американская компания, крупнейшая в мире на рынках платформ электронной коммерции и публично-облачных вычислений.
✨ Выручка $281 млрд.
✨ 69% выручки генерируется в США.
✨ Чистая прибыль $11,6 млрд.
✨ Капитализация $1,44 трлн.
Apple — американская корпорация, производитель персональных и планшетных компьютеров, аудиоплееров, телефонов, программного обеспечения.
✨ Выручка $260 млрд.
✨ 45% выручки генерируется в США, 22% в Европе и 27% Китай.
✨ Чистая прибыль $55,2 млрд.
✨ Флагманский продукт — iPhone делает больше половины выручки.
✨ Капитализация $1,58 трлн.
Alphabet / Google — американская транснациональная корпорация, реорганизованная 15 октября 2015 года в международный конгломерат Alphabet, компания в составе холдинга Alphabet, инвестирующая в интернет-поиск, облачные вычисления и рекламные технологии.
✨ Выручка $162 млрд.
✨ 46% выручки генерируется в США, 31% в EMEA (Европа, Ближний Восток и Африка).
✨ Чистая прибыль $34,3 млрд.
✨ Капитализация $1,02 трлн.
Microsoft — одна из крупнейших транснациональных компаний по производству проприетарного программного обеспечения для различного рода вычислительной техники — персональных компьютеров, игровых приставок, КПК, мобильных телефонов и прочего, разработчик семейства операционных систем Windows.
✨ Выручка $126 млрд.
✨ 51% выручки генерируется в США.
✨ Чистая прибыль $39,2 млрд.
✨ Капитализация $1,56 трлн.
Facebook — крупнейшая социальная сеть в мире.
✨ Выручка $71 млрд.
✨ 45% выручки генерируется в США, 24% в Европе.
✨ 98,5% выручки приносит Facebook Ads (реклама в соцсетях)
✨ Чистая прибыль $18,5 млрд.
✨ Капитализация $665 млрд.
🍀
Infographics in JPG >>>
🛩
Source >>>
#analytics #case #economics #product #technology #visualization
-
Интернет-аналитика
Петр Аброськин, директор по операционному маркетингу в Яндекс, забросил свой канал @marketingdot, но написал хороший пост в facebook по итогам онлайн-конференции от Google про продвижение мобильных приложений.
"Занятные факты:
- рост установок мобильных приложений в 2019 году был +2% YoY (всего!). В 2020 году прогноз +22% (помогла пандемия),
- 20% приложений открывают один раз,
- в среднем, частотность покупок в приложениях на 33% выше, чем на сайтах.
- 95% пользователей смотрят рекламу со звуком на YouTube!
Полезные инсайты:
- проверяйте свою видеорекламу на телефонах с 50% яркостью. Многие пользователи используют энергорежим, а креатив можем быть неприспособлен для таких условий,
- длинные ролики иногда работают лучше коротких. Суть - если пользователь посмотрел более 60 секунд вашей рекламы, то у него интент купить что-то у вас в 3 раза выше, чем у того, кто просмотрел 15 секунд. Для радикального примера, реклама длительностью 24 минуты Говорят, что очень успешная.
- HOFF успешно продает мебель через Tik-Tok и получает новых клиентов
Запись конференции.
@internetanalytics -
Интернет-аналитика
Лайвстрим про построение сквозной аналитики на базе Google BugQuery
https://www.facebook.com/segmentstream/videos/621832368435196/ -
Интернет-аналитика
Вчера меня обрадовали. Прислали сообщение о том, что на всех маркетологов в компании лид аналитики разослал ссылку на доклад с Матемаркетинга-2019.
"Пользуясь случаем, поделюсь докладом с последнего Матемаркетинга о data driven. Он длится не сильно больше, чем всякие популярные обзоры на ютубе, но охватывает и сложности, с которыми встречаемся, и способы борьбы с ними. Мы будем очень рады, если вы его посмотрите. Ссылка на доклад"
Имеет смысл поделиться со всеми 😊
Алена Артемьева очень емко и точно рассказывает о построении data-driven маркетинга в маленькой компании, когда еще вроде не так много данных и не так много денег.
Видео доступно на YouTube: https://youtu.be/BfKIZ8JvtWs
@internetanalytics -
Интернет-аналитика
Уже можно подключиться-посмотреть-послушать умных людей из крупных зарубежных компаний Booking.com, HubSpot, Basecamp, BMW, Badoo, Miro, Acronis, Atlassian. Команда ProductSence запустила новый формат онлайн-конференций 2 дня по 2 часа, онлайн, всего 8 докладов, общедоступно.
Темы:
• Suhas Vadyaraju, Badoo. Let the numbers guide you: Snippets of experimentation at one of the world's largest dating app companies
• Ryan Singer, Basecamp. Shaping the Work
• Louise Bernstein, Hubspot. Product leadership is about people
• Barron Ernst, ex Booking.com. Structuring and running a modern product team
• Sabrina Rzepka, BMW Group. Don't sell your CV, sell your value
Смотреть можно на сайте, а если зарегистрироваться, то записи упадут в почту -
Интернет-аналитика
Digital-агентство Nimax запустили онлайн-курс по веб-аналитике для тех, кто работает с цифровыми каналами и отвечает за принятие решений — руководителей, проектных и продуктовых менеджеров, специалистов отделов маркетинга и продаж.
Nimax строили программу так, чтобы ответить на сложные вопросы, которые возникают в ежедневной работе. Потому что они агентство и видят реальные пробелы в знаниях у клиентской стороны.
Курс поможет систематизировать знания веб-аналитики, научит эффективно распределять бюджет, выстраивать стратегию работы с каналами продвижения и правильно анализировать данные и цифры.
16 уроков в трёх больших блоках:
- Инструменты веб-аналитики: разбор инструментов, которые нужны в ежедневной работе.
- Юнит-экономика и сквозная аналитика: изучение финансовых моделей и внедрение сквозной аналитики.
- Интерпретация данных и принятие решений: анализ, визуализация и использование данных.
Два формата обучения:
- Полный. Домашние задания проверяют специалисты агентства. Оперативная связь с преподавателями в телеграм-чате. Всего 30 мест.
- Самостоятельный. Можно пройти в своём темпе. Без проверки домашних заданий и доступа к чату.
Первый поток стартует 15 июля, программа и регистрация по ссылке
От себя:
- курс от агентства, а значит зарабатывают они не на продажах курсов, а на реальных проектах. Значит, цель научить чему-то, а не продать много курсов
- первый набор и поэтому в 2 раза дешевле среднего по рынку
- версия без проверки домашек стоит 15k
- всем скидка 15% по промокоду NIKUSHIN
- толковых учеников быстро порекомендуют на сторону клиентов -
Реклама
-
Интернет-аналитика
Вчера @NightWolf121 в своем Facebook рассуждал на тему собственного аналитического стека. Пишет о том, что Яндекс.Метрика может быть лучших выбором по соотношению цены/ясности, бесплатного доступа к логам вплоть до каждого визита . + решение для развертывания хранилища данных на ClickHouse так как опенсорсный и не нужно не за что платить. (С данными Google Analytics чтобы все было также быстро к расширенной версии Google Analytics ($150k в год) нужно ещё купить BigQuery и остальной стек технологий для построения полноценного пайплайна данных).
После всего этого, Адиль задает вопрос о развертывании хранилища данных с нуля и ему отвечает Сергей Довганич (renta.im):
"1. Руководство по развертыванию и настройке КХ: https://renta.im/ru/blog/clickhouse/
2. Инструкция по импорту данных Метрики в КХ на базе Renta:
https://renta.im/docs/metrica-clickhouse/
Касательно open source — обманчиво. КХ нужно разворачивать на сервере, а он стоит денег и обычно это дороже BigQuery. И точно сложнее, если место/памяти не хватает в рамках одной машины".
Пост открыт только для друзей -
Интернет-аналитика
Каждый из нас обладает уникальным опытом и хочет расширить набор своих компетенций. И даже несмотря на самоизоляцию хочется сохранять связь с единомышленниками. Матемаркетинг запускает бота для обмена знаниями внутри сообщества, чтобы мы помогали друг… -
Интернет-аналитика
Свежий опрос от НАФИ сообщает, что россияне все-таки откладывают деньги на будущее, но, к сожалению, не сообщает о том, каковы эти суммы, какова регулярность и цели.
Да и ситуация не очень позитивная на самом деле. 43% опрошенных сообщают, что они ничего не откладывают. Полагаю, делают они это не от хорошей жизни, а от того, что просто ничего не остается(
Источник
Пресс-релиз с таблицами