Обложка канала

Hey Machine Learning. Страница 9

2344 @heyml
Открыть

Hey Machine Learning – это новости и события из отрасли искусственного интеллекта и машинного обучения. Мы описываем свои (и не только) кейсы, и делимся качественным контентом с вами!

  • Hey Machine Learning

    ​92% компаний из списка Fortune 1000 планируют увеличить инвестиции в Big Data и AI в 2019 году. Одним из важнейших качеств лидера становится умение эффективно использовать эти технологии для развития бизнеса.

    Научитесь использовать силу больших данных и искусственного интеллекта для трансформации подразделения или компании. В SkillFactory стартует специализация «Big Data MBA», включающая 3 полноценных курса, которые учат на практике реализовывать проекты в области Big Data и AI.
    На специализации вы решите 85 бизнес-кейсов, выполните 3 проекта и получите полный набор компетенций от формирования Big Data стратегии до понимания алгоритмов машинного обучения.

    Успейте на летнюю распродажу в SkillFactory: скидка 30% до 10.06: https://clc.to/0Nf-Wg

  • Hey Machine Learning

    ​#ВАКАНСИЯ #ХАРЬКОВ

    Мы ищем в команду инженеров машинного обучения!

    Основные задачи: исследования в области машинного обучения; обработка данных и автоматизация бизнес-процессов с использованием алгоритмов МО.

    Требования:
    ▪️ студент или только-только выпускник (желательно, технического вуза)
    ▪️ знание Python или C++
    ▪️ фундаментальная математическая база
    ▪️ знакомство или интерес к Data Science, машинному обучению, искусственному интеллекту
    ▪️ инициативность, сообразительность

    Условия работы:
    ▪️ офис находится в центре города (2 минуты от м. Университет), чай-кофе-печеньки-обеды включены.
    ▪️ ЗП обсуждается.

    Присылайте резюме на [email protected] или звоните: +380 96 070 27 97

  • Hey Machine Learning

    ​Джоконда, поворачивающая голову

    Если вдруг вы хотели увидеть крутящую головой Мона Лизу, то вот решение. На GitHub опубликовали проект, который посредством нейронной сети конвертирует реальные изображения в скрытое пространство – StyleGAN Encoder.

    Результат работы алгоритма можно увидеть ниже.

    #hey_news
    Источник: GitHub

  • Реклама

  • Hey Machine Learning

    ​Добрый день, друзья!

    Совсем скоро состоится бесплатный командный хакатон PhotoHack от Photo Lab совместно с Amazon Web Services. Задача – создать решение для креативной обработки фотографий.

    Хакатон будет проходить 22-23 июня 2019 года на ВДНХ, павильон № 461 «Умный город». Призовой фонд – 500 000 рублей + бонусы от AWS и возможность получить контракт на разработку от Photo Lab!

    Мы ждём студентов технических и художественных вузов и креативных людей. Участие бесплатное - просто успей зарегистрироваться на сайте. Прием заявок до 19 июня. Количество мест ограничено.

    Сайт мероприятия: http://bit.ly/2HXoKGv

  • Hey Machine Learning

    ​Apple представила масштабное обновление системы CarPlay

    Технологический гигант Apple обновил свою автомобильную систему CarPlay, которая была презентована еще в 2014 году, но с тех пор практически не менялась. Теперь компания сделала полный редизайн решения.

    В модернизированной версии ключевым изменением является главный экран, на котором отображается только актуальная информацией: карта, маршрут, элементы управления музыкой и устройствами HomeKit, подсказки и команды Siri для соответствующих приложений. Обновлены «Календарь», который предоставляет полный список дел на текущий день, и «Музыка». Также, после вызова помощника посредством голосовой команды, не будет блокироваться доступ к отображаемой информации на дисплее. Siri, в обновленной версии, поддерживает и сторонние приложения, например, Pandora и Waze, добавленные в CarPlay в 2018 году.

    #hey_news
    Источник: Techcrunch

  • Hey Machine Learning

    ​Роботизированный сборщик малины

    Британская компания Fieldwork Robotics представила прототип робота, который предназначен для сбора малины. Благодаря мягким подушечкам на лапе и датчикам давления, устройство способно аккуратно снимать ягоды с плодоножки и без повреждений класть их в контейнер.

    Агрегат имеет высоту около двух метров и оснащен набором камер и сенсоров, которые определяют спелость плода и его положение в пространстве.

    На данном этапе представленный робот тратит на одну ягоду около минуты. Однако в будущем инженеры намерены оснастить его четырьмя автономно работающими манипуляторами, что позволит устройству собирать до 25 тысяч ягод за 20 часов.

    #hey_news
    Источник: The Guardian

  • Hey Machine Learning

    Пятничный привет, друзья!
    Какие события произошли за последнюю неделю весны в мире искусственного интеллекта и машинного обучения?

    ▪️ Microsoft расширил Excel для iPhone распознаванием таблиц
    ▪️ Google обучил нейросеть генерировать видео из двух кадров
    ▪️ ARM анонсировала «существенный» прирост скорости ИИ-вычислений в новых чипах
    ▪️ ABBYY выпустила мобильное приложение для распознавания текста на базе нейронных сетей
    ▪️ Венские светофоры оснастят системой распознавания пешеходов

    #hey_news
    Подробнее: https://bit.ly/2HMZp1S

  • Hey Machine Learning

    ​Новости про очередные достижения машинного обучения и нейросетей появляются каждый день. Поневоле задумаешься, не перебраться ли в Data Science🤔

    В онлайн-школе SkillFactory открылось целое направление «Специализация Data Scientist» полной комплексной программой, которую разработали при содействии практиков отрасли, чтобы дать студентам именно те навыки, которые ожидают видеть работодатели у начинающих спецов.

    Курсы SkillFactory известны упором на практику. В рамках специализации вы сможете закрепить и отработать все составляющие профессии Data Science: Python, классическое машинное обучение, нейросети и deep learning, основы Big Data и Data engineering.

    Дополняет программу специально разработанный курс математики и статистики для Data Science и модуль менеджмента, который познакомит студентов с реалиями продакшена.

    Успейте забронировать место на курсе со скидкой 20%: http://bit.ly/2WI4fm8

  • Hey Machine Learning

    ​Нейросеть для идентификации порноактрис

    Разработчик из Китая, базирующийся на данный момент в Германии, вместе со своими друзьями создал ИИ-систему, которая способна идентифицировать порноактрис. Нейронная сеть, обученная на 100 терабайтах видеоматериалов, сопоставляет лицо девушки из ролика с фотографиями в социальных сетях Facebook, Instagram, TikTok и Weibo. По словам создателей, такая система позволит мужчинам проверить, не снималась ли их девушка в подобных фильмах. Также они утверждают, что проделанная ими работа легальна, так как они не распространяли данные и не предоставляли доступ к базе.

    На данный момент нет никаких подтверждений существования программы, кроме как скриншотов поста автора в соцсети Weibo. Однако есть информация о том, что разработчики уже смогли привлечь инвесторов для проекта.

    #hey_news
    Источник: TJ

  • Hey Machine Learning

    ​Microsoft создал доступную систему преобразования текста в речь

    Инженеры компании Microsoft и команда китайских исследователей разработали ИИ, который преобразовывает текст в реалистичную речь. Для этого алгоритм использует 200 образцов голоса, общей продолжительностью 20 минут, и соответствующие транскрипции.

    Проект частично основан на трансформерах – глубоких нейросетях, имитирующих работу мозговых нейронов. Они обрабатывают каждый ввод и вывод моментально, позволяя системе очень эффективно воспроизводить даже длинные речевые конструкции.

    Результаты работы алгоритма пока неидеальны, например, иногда слышна незначительная роботизированная интонация, однако точность разборчивости воспроизводимых слов составляет 99,84%.

    #hey_news
    Источник: Engadget

  • Hey Machine Learning

    ​Speech2Face: генерация портрета человека по его голосу

    Исследователи из Массачусетского технологического института разработали нейросеть, которая способна сгенерировать примерный портрет человека по спектрограмме его голоса. Работа получила название Speech2Face и была опубликована на arXiv.org.

    Нейронная сеть анализирует корреляции голоса и лица, которые позволяют создавать изображения, отражающие различные физические характеристики говорящих: возраст, пол и этническую принадлежность. В качестве обучающих данных инженеры использовали несколько миллионов видеозаписей, где есть портрет человека и его голос.

    По словам авторов проекта, нейросеть уже достаточно точно определяет пол говорящего и его национальность, но совершенно не угадывает с возрастом человека.

    #hey_news
    Источник: arXiv.org

  • Hey Machine Learning

    ​Lenovo Smart Clock

    На международной выставке электроники CES 2019, которая проходила с 8 по 12 января, компания Lenovo представила устройство Smart Clock – настольные часы с поддержкой голосового помощника Google Assistant. Теперь они доступны для предзаказа в магазинах Walmart, Home Depot и Lenovo, и уже 2 июня китайский производитель начнет отправлять их пользователям.

    Гаджет представляет собой сенсорный 4-дюймовый IPS-дисплей с колонкой мощностью 6 Вт. Благодаря встроенному ИИ-ассистенту, Lenovo Smart Clock может выполнить несколько действий посредством одной голосовой команды: например, функция «перед сном» погасит свет, установит будильник и напомнит о запланированных на завтра делах.

    Стоимость устройства, указанная на сайте Lenovo.com, $79,99.

    #hey_news
    Источник: 9to5google

  • Hey Machine Learning

    ​Говорящие портреты

    На arXiv.org 20 мая опубликовали научную статью о том, как нейронная сеть по одному или нескольким изображениям человека может сгенерировать лицевую анимацию. Авторы в своей работе использовали генеративно-состязательную нейронную сеть, которую обучили на огромном массиве видеозаписей с говорящими головами людей.
    Примеры работы сети можно увидеть здесь.

    #hey_news
    Источник: arXiv.org

  • Hey Machine Learning

    ​Если бы искусственный интеллект писал бы сценарий «Игры Престолов», то кого бы он усадил на Железный Трон? 🤔

    25 мая обсудим возможности искусственного интеллекта и особенности его обучения на Machine Learning Meetup.

    Локация: Воронеж
    Участие бесплатное, но просим вас зарегистрироваться заранее.

    Организаторы: Компании Evrone и DataArt

    Кому будет интересно посетить встречу:
    ▪️ Разработчикам любого уровня, интересующимся машинным обучением и нейронными сетями
    ▪️ Тем, кто только хочет начать своё знакомство с искусственным интеллектом и присоединиться к комьюнити
    ▪️ Специалистам в других технологиях для расширения профессионального кругозора

    Больше информации можно узнать по ссылке: https://bit.ly/2EotYsr

  • Hey Machine Learning

    ​Из кошки в льва, из чайки в канарейку

    Инженеры из компании NVIDIA разработали алгоритм FUNIT, который меняет класс объекта на изображении без использования большого датасета для обучения. Например, можно превратить мордочку одного животного в мордочку другого. Проект основан на генеративно-состязательной нейронной сети.

    Документацию можно прочесть на arXiv.org, а опробовать систему – на сайте компании.

    #hey_news
    Источник: N+1

  • Реклама

  • Hey Machine Learning

    ​Обновление помощника Google Assistant и системы Google Duplex

    На майской конференции для разработчиков Google I/O 2019 поисковый гигант представил обновление своей системы искусственного интеллекта Duplex. Теперь она сможет работать и с онлайн-сервисами, например, забронировать автомобиль или билеты в кино. Система основывается на данных Gmail, календаре и предыдущих предпочтениях пользователя. Сундар Пичаи во время выступления продемонстрировал публике, как Google Assistant бронирует авто для аренды, самостоятельно заполняя поля формы. Функция будет доступна этим летом в США и Великобритании.

    Что касается Google Assistant, то теперь он может функционировать локально на устройстве, а не в облаке, обрабатывая запросы в 10 раз быстрее. Также его обучили взаимодействовать сразу с несколькими приложениями и понимать одновременно несколько команд без повторения «OK, Google».

    #hey_news
    Источник: Android Authority

  • Hey Machine Learning

    Добрый вечер, друзья!
    В первую неделю мая хотелось бы поделиться с вами свежими новостями из мира ИИ и МО. Что нового?

    ▪️ Walmart открыл первый ИИ-магазин
    ▪️ Microsoft представила Windows Vision Skills Preview
    ▪️ Теперь Google Assistant может рассказать сказку на ночь
    ▪️ Китай намерен заняться экспортом ИИ-телеведущих
    ▪️ В китайских автошколах вместо инструкторов по вождению будут алгоритмы ИИ

    #hey_news
    Подробнее: https://is.gd/BLmmoF

  • Hey Machine Learning

    ​И снова фейковые люди, но теперь в полный рост

    Японская компания-разработчик решений с ИИ Data Grid представила систему, способную генерировать несуществующих людей в полный рост.

    Представленный алгоритм не просто создает картинки людей, но и дает им возможность двигаться и менять одежду.

    Компания намерена сотрудничать с рекламными компаниями и ритейлерами. По словам разработчиков, такая система позволит сэкономить на моделях и фотографах при продвижении одежды.

    #hey_news
    Источник: Outer Places