Hey Machine Learning – это новости и события из отрасли искусственного интеллекта и машинного обучения. Мы описываем свои (и не только) кейсы, и делимся качественным контентом с вами!
В пекинском метро будут понижать социальный рейтинг за хамство
Муниципальная транспортная компания Пекина предложила наказывать пассажиров метро за плохое поведение. Им будут понижать социальный рейтинг за приём пищи в вагоне, безбилетный проезд, широко раздвинутые ноги и использование дополнительных мест. Чтобы вернуть утраченные баллы, нужно записаться на отработки в службу метрополитена.
Подобную идею поддержали далеко не все. Мнения пользователей популярной китайской социальной сети Weibo разделились. Одни уверены, что это хороший способ избавится от хамов в метро. Они также предложили расширить список нарушений пунктами об игре на смартфоне с включенным звуком и опирании на поручень всем телом.
Противники идеи считают, что лучше штрафовать нарушителей в метро, а не снимать им баллы.
MuseNet, или как создать музыку одним нажатием клавиши
Американская компания OpenAI представила глубокую нейронную сеть MuseNet, которая умеет генерировать 4-минутные музыкальные композиции в 15 разных стилях: от кантри до Моцарта или Битлз. Также система может написать музыку, не основываясь на работах реальных музыкантов.
ИИ базируется на сете MIDI-файлов из различных онлайн-источников. Файлы, в свою очередь, объединены в токены с информацией о высоте, громкости и инструментах.
MuseNet может опробовать любой желающий, но до 12 мая. Затем инженеры намерены доработать проект и опубликовать его код.
Всем пятничный привет! Сегодня пятница и это значит, что самое время для актуальных новостей из мира ИИ и МО!
▪️ В NVIDIA отреагировали на презентацию собственной ИИ-платформы Tesla ▪️ Исследователи разработали нейросеть для дорисовки промежуточных кадров в панорамных видео ▪️ Исследователи придумали новый способ обмана камер видеонаблюдения ▪️ OpenAI победил в 99,4% матчей против людей ▪️ Музыкальные сервисы от Google и Amazon будут бесплатными на умных динамиках
Мы предлагаем вам 3 интересных канала по искусственному интеллекту и машинному обучению, которые будут держать вас в курсе технологических событий. Сами читаем и вам рекомендуем!
▪️AI Happens Авторский канал сооснователя Dbrain Алексея Хахунова. Пока всеобщее помешательство на ИИ набирает обороты, Леша снимает с ИИ инстаграмные фильтры и рассказывает об актуальных кейсах индустрии – без прикрас, со всеми факапами.
▪️data root labs Канал ведет команда data root labs — курсов по изучению Data Science и Engineering. Помимо бесплатных обучающих материалов, доступных каждому, здесь собраны последние новости из мира ИИ. Как бонус: авторы часто разбавляют статьи локальными мемами, которые понятны и простым смертным.
▪️Kantor.AI Ведет специалист по анализу данных и амбасадор Яндекса Виктор Кантор. На канале он рассказывает, как выглядят алгоритмы машинного обучения изнутри, знакомит с ключевыми принципами и методами. Виктор много преподает, что отражается на канале – автор доступно объясняет вещи, к которым на первый взгляд не подступиться.
Вы наверняка уже знаете, что компания Mail.ru Group регулярно проводит конкурсы по машинному обучению на платформе ML Boot Camp, о чем мы ранее сообщали.
У проекта есть официальный телеграм-канал, где публикуется самая актуальная информация обо всех событиях. А еще теперь команда чемпионатов публикует еженедельные дайджесты, в которых собирает всю самую важную, полезную и интересную информацию. Рекомендуем подписаться и не упустить возможность прокачать скиллы и получить бесценный опыт👇🏻 https://t.me/mrgchamps
Vid2Game: из реального человека в управляемого персонажа
Команда исследователей из компании Facebook разработала алгоритм Vid2Game, способный преобразовывать людей из видеоролика в игровых персонажей.
Система использует две нейросети: Pose2Pose, которая определяет типы действий на видео, и Pose2Frame, которая отделяет фигуру вместе с тенью и предметами в руках от заднего плана и переносит на черный фон. После этого движениями объекта можно управлять с помощью джойстика или клавиатуры, а также перенести героя в сцены из других роликов.
Для тренировки системы потребовалось несколько коротких видео с фехтованием, танцами и игрой в теннис. Алгоритм смог убрать других людей с кадра и компенсировать различные углы камеры.
Сгенерированная Vid2Game анимация пока не совершенна, однако в будущем разработчики намерены сделать движения фигур более реалистичными. Создатели уверены, что решение будет полезно для разработчиков игр.
Смарт-новинки от IKEA: и музыку послушать, и комнату осветить, и книгу поставить
Нидерландская компания IKEA и американский производитель электроники Sonos представили два смарт-динамика из новой линейки Symfonisk.
Symfonisk WiFi Table Lamp Speaker представляет собой устройство, состоящее из лампы, подстраивающейся под цвет интерьера, и динамика. Symfonisk WiFi Bookshelf Speaker – акустика-полка, выдерживающая вес до трех килограмм.
Оба гаджета оснащены двумя цифровыми усилителями класса D и поддерживают Apple AirPlay 2 для воспроизведения музыки с iOS-устройств. Управлять ими можно через голосового помощника Siri, с помощью кнопок на корпусе или в приложении Sonos. Производители планируют также добавить поддержку ассистента Alexa.
Стоимость Table Lamp Speaker составляет $179, а Bookshelf Speaker – $99. В продаже смарт-динамики появятся в августе 2019 года в магазинах IKEA.
Технологический стартап ML vs Aliens разработал обучающее web-приложение, которое совмещает в себе игру, искусственный интеллект и машинное обучение. В процессе прохождения квеста пользователь изучает основы Python и Data Science, классический ML и глубокие нейросети.
Действия игры разворачиваются в апокалиптическом сценарии нашествия злых инопланетян. Обычное оружие применять бессмысленно, поскольку враг обладает мощнейшим волновым воздействием, атакующим сознание и генетическую структуру человека. Остатки людей объединяются в Сопротивление, основной план которого – построить армию автономных роботов для передовой. Игроку необходимо проходить тренинги, генерировать секретные коды и писать скрипты для машин.
Все обучение и написание кода – онлайн.
Разработчики уже закончили первый уровень игры. На 10 апреля запланирована Indiegogo кампания для сбора средств на два других этапа проекта.
Один из лучших специалистов по искусственному интеллекту корпорации Google Ян Гудфеллоу сменил место работы – теперь он руководитель по машинному обучению в Группе специальных проектов Apple. Информация об этом была опубликована на сайте телеканала CNBC со ссылкой на профиль Яна в LinkedIn.
До работы в Apple, 34-летний исследователь был членом научно-исследовательского отдела Google Brain и лаборатории OpenAI. Ян Гудфеллоу стал известным в 2014 году как автор концепции генеративно-состязательных сетей.
Добрый вечер, друзья! Новая неделя – свежая подборка новостей из мира ИИ и МО!
▪️ Adobe добавила в After Effects возможность удалять лишние объекты с видео ▪️ Google Duplex будет доступен не только на смартфонах Pixel ▪️ Boston Dynamics приобрела компанию-разработчика Kinema Systems ▪️ Walmart будет продавать товары через Google Assistant ▪️ Китайские власти оснастили тюрьму видеонаблюдением с искусственным интеллектом
Открытый конкурс в области разработки лекарств с использованием ИИ
Группа компаний «ХимРар», отраслевой союз «Нейронет» и МФТИ объявляют открытый конкурс среди команд разработчиков и стартапов на создание решений с использованием технологий искусственного интеллекта в сфере drug discovery & development. Заявки принимаются до 29 апреля на сайте конкурса.
Конкурс проводится по четырем приоритетным направлениям: ▪️ ИИ в создании виртуальных библиотек соединений с предсказанием активности и патентноспособности; ▪️ ИИ в анализе данных доклинических и клинических исследований; ▪️ ИИ в диагностике и лечении заболеваний ЦНС; ▪️ ИИ решения в репозиционировании препаратов и фармаконадзоре, поиск новых индикаций.
Победители конкурса получат: ▪️ заказ на пилотное внедрение своего решения для ГК «ХимРар»; ▪️ возможность привлечь инвестиции на развитие своего продукта/сервиса от ГК «ХимРар» или партнеров; ▪️ возможность получить проектные гранты в рамках центра компетенций МФТИ по ИИ.
Занимаясь разработкой различных приложений с использованием технологий искусственного интеллекта хочется поэкспериментировать с автоматизацией собственного офиса. И мы с помощью CV и NLP создали систему, которая определяет, когда заканчивается вода, и самостоятельно делает заказ на доставку.
ИИ-стартап нанял финских заключенных для разметки данных
Vainu – финский стартап, разрабатывающий платформу данных, которая с помощью алгоритмов машинного обучения и нейронных сетей помогает предприятиям находить подрядчиков. Так как компания работает с нейросетями, она всегда нуждается в людях, которые будут размечать данные для обучения: анализировать статьи на финском языке и расставлять маркеры в зависимости от темы. Однако довольно трудно найти фрилансеров, которые являются носителями финского языка. По этому предприниматели обратили внимание на расположенный рядом с их штаб-квартирой офис Управления по исполнению уголовных наказаний Финляндии (CSA). И вот в начале этого года Vainu и CSA заключили соглашение.
ИИ-стартап отправил 10 ноутбуков и инструкции по маркировке в две тюрьмы, в Хельсинки и Турку, и теперь около 100 заключенных занимаются разметкой данных. Их труд оплачивается по такому же тарифу, как и на бирже Mechanical Turk – $2 в час.
По словам представителей Vainu, подобная работа идет заключенным на пользу, ведь риск насилия в таких условиях минимален. Также глава стартапа надеется, что разметка данных принесет ценные знания и поможет найти работу в IT-сфере арестантам после их освобождения.
Boston Dynamics оборудовали своего робота для работы на логистических складах Handle рукой-манипулятором. Теперь он умеет поднимать и переносить груз весом до 15кг. Устройство оснащено системой компьютерного зрения, позволяющей анализировать пространство, искать необходимые объекты и место, куда их складывать.
Handle is a mobile manipulation robot designed for logistics. Handle autonomously performs mixed SKU pallet building and depalletizing after initialization a...
К сожалению, конец марта не порадовал нас новостями из мира искусственного интеллекта и машинного обучения. Однако отчаиваться не стоит, ведь в понедельник уже День смеха! А это значит, что нам не скрыться от «смешных» фейковых новостей от технологических гигантов. Чего не сказать о Microsoft, которая сообщила о том, что отказывается принимать участие в апрельских розыгрышах. Директор по маркетингу компании Крис Капоссела предупредил сотрудников, чтобы они не участвовали в процессе назойливых мистификаций в понедельник. По его словам, подобные шутки больше вредят имиджу компании, чем приносят пользу.
Полный текст письма-указания Капосселы выглядит следующим образом:
«Привет всем,
Это то время года, когда технологические компании пытаются проявить свою креативность с помощью различных трюков в День дураков. Иногда результаты забавны, а иногда нет. В любом случае, данные говорят нам, что эти трюки имеют ограниченное положительное влияние и могут фактически привести к нежелательным новостным циклам.
Учитывая препятствия, с которыми сталкивается технологическая индустрия сегодня, я прошу все команды в Microsoft не делать никаких публичных мероприятий в День дураков. Я ценю, что люди, возможно, посвятили время и ресурсы для их подготовки, но я считаю, что мы можем потерять больше, чем выиграть, пытаясь быть смешными в этот день.
Пожалуйста, отправьте сообщение вашим командам и внутренним партнерам, чтобы люди знали о просьбе отказаться от участия в мероприятиях, посвященных Дню дураков.»
Премию Тьюринга 2018, или «Нобелевскую премию по вычислительной технике», присудили исследователям Йошуа Бенжио, Джеффри Хинтону и Яну ЛеКуну. Именно они, также называемые «крестными отцами искусственного интеллекта», заложили основы нынешнего бума ИИ.
Ученых наградили премией в сумме $1 млн за их вклад в развитие глубокого обучения. Разработанные ими методы позволили сделать огромный прорыв в таких задачах, как компьютерное зрение и распознавание речи.
Йошуа Бенжио, Джеффри Хинтон и Ян ЛеКун начали совместную работу в период спада интереса к искусственному интеллекту, в конце 1980-х годов. Благодаря труду и своим идеям они добились финансирования от канадского правительства, чтобы спонсировать центр взаимосвязанных исследований. Они организовывали регулярные встречи, семинары и летние школы для своих студентов. Также исследователи показали, что нейросети способны на высоком уровне решать такие задачи, как распознавание символов.
В 2012 году команда Джеффри Хинтона занялась ImageNet – эталонным тестом ИИ. Исследователь и его ученики разработали алгоритм на основе нейросетей, который улучшил результат распознавания объектов более чем на 40%. По словам Яна ЛеКуна, разница была настолько существенной, что «у большинства людей в голове произошел сдвиг». Это убедило их в эффективности работы нейросетей.
Американская корпорация McDonald’s приобрела израильский технологический стартап Dynamic Yield, разрабатывающий решения для персонализации предложений покупателям с помощью искусственного интеллекта.
Как сообщает The Wall Street Journal, сеть ресторанов быстрого питания согласилась заплатить $300 млн, что является крупнейшим её приобретением за последние 20 лет.
Корпорация намерена использовать платформу Dynamic Yield в окнах быстрой выдачи заказов, чтобы предлагать клиентам дополнительные блюда, базируясь на их заказе, погоде, времени суток и других факторах. Например, в холодную погоду система предложит купить горячий кофе, а в жаркую – мороженное.
Тестирование технологии запланировано на 2019 год в США. В случае успешной интеграции корпорация запустит ее и на других рынках.
В жилом комплексе Мэйюань, Пекин, проходят испытания уличного робота-охранника Meibao. Как сообщает Global Times, технологию будут тестировать до конца апреля 2019 года.
Устройство имеет высоту 1,7 метров и оснащено тепловизором, камерами и системой распознавания лиц. Андроид объезжает заданную территорию и фиксирует любое событие, вызывающее подозрение. В случае угрозы, Meibao передает сообщение в центр управления и включает сигнализацию. Также аппарат оборудован дисплеем для взаимодействия с людьми: он может предоставить прогноз погоды, включить музыку и рассказать «увлекательную историю».
Робот Meibao разработан инженерами Пекинского института автоматизированного аэрокосмического управления.