Обложка канала

Hey Machine Learning. Страница 10

2344 @heyml

Hey Machine Learning – это новости и события из отрасли искусственного интеллекта и машинного обучения. Мы описываем свои (и не только) кейсы, и делимся качественным контентом с вами!

  • Hey Machine Learning

    В пекинском метро будут понижать социальный рейтинг за хамство

    Муниципальная транспортная компания Пекина предложила наказывать пассажиров метро за плохое поведение. Им будут понижать социальный рейтинг за приём пищи в вагоне, безбилетный проезд, широко раздвинутые ноги и использование дополнительных мест. Чтобы вернуть утраченные баллы, нужно записаться на отработки в службу метрополитена.

    Подобную идею поддержали далеко не все. Мнения пользователей популярной китайской социальной сети Weibo разделились. Одни уверены, что это хороший способ избавится от хамов в метро. Они также предложили расширить список нарушений пунктами об игре на смартфоне с включенным звуком и опирании на поручень всем телом.

    Противники идеи считают, что лучше штрафовать нарушителей в метро, а не снимать им баллы.

    #hey_news
    Источник: Abacus
  • Hey Machine Learning

    MuseNet, или как создать музыку одним нажатием клавиши

    Американская компания OpenAI представила глубокую нейронную сеть MuseNet, которая умеет генерировать 4-минутные музыкальные композиции в 15 разных стилях: от кантри до Моцарта или Битлз. Также система может написать музыку, не основываясь на работах реальных музыкантов.

    ИИ базируется на сете MIDI-файлов из различных онлайн-источников. Файлы, в свою очередь, объединены в токены с информацией о высоте, громкости и инструментах.

    MuseNet может опробовать любой желающий, но до 12 мая. Затем инженеры намерены доработать проект и опубликовать его код.

    #hey_news
    Источник: OpenAI Blog
  • Hey Machine Learning

    Всем пятничный привет!
    Сегодня пятница и это значит, что самое время для актуальных новостей из мира ИИ и МО!

    ▪️ В NVIDIA отреагировали на презентацию собственной ИИ-платформы Tesla
    ▪️ Исследователи разработали нейросеть для дорисовки промежуточных кадров в панорамных видео
    ▪️ Исследователи придумали новый способ обмана камер видеонаблюдения
    ▪️ OpenAI победил в 99,4% матчей против людей
    ▪️ Музыкальные сервисы от Google и Amazon будут бесплатными на умных динамиках

    #hey_news
    Подробнее: https://is.gd/CyL6Wj
  • Реклама

  • Hey Machine Learning

    Добрый день, друзья!

    Системы с ИИ – часть нашей жизни. Они редактируют лица на изображениях, прогнозируют смерть персонажей в сериале, подставляют лицо Никола Кейджа кому угодно и автоматически заказываю воду в офис. Пусть они еще не совершенны, но инженеры делают все для этого.

    Мы предлагаем вам 3 интересных канала по искусственному интеллекту и машинному обучению, которые будут держать вас в курсе технологических событий. Сами читаем и вам рекомендуем!

    ▪️ AI Happens
    Авторский канал сооснователя Dbrain Алексея Хахунова. Пока всеобщее помешательство на ИИ набирает обороты, Леша снимает с ИИ инстаграмные фильтры и рассказывает об актуальных кейсах индустрии – без прикрас, со всеми факапами.

    ▪️ data root labs
    Канал ведет команда data root labs — курсов по изучению Data Science и Engineering. Помимо бесплатных обучающих материалов, доступных каждому, здесь собраны последние новости из мира ИИ. Как бонус: авторы часто разбавляют статьи локальными мемами, которые понятны и простым смертным.

    ▪️ Kantor.AI
    Ведет специалист по анализу данных и амбасадор Яндекса Виктор Кантор. На канале он рассказывает, как выглядят алгоритмы машинного обучения изнутри, знакомит с ключевыми принципами и методами. Виктор много преподает, что отражается на канале – автор доступно объясняет вещи, к которым на первый взгляд не подступиться.

    #hey_recommendation
  • Hey Machine Learning

    Всем привет!

    Вы наверняка уже знаете, что компания Mail.ru Group регулярно проводит конкурсы по машинному обучению на платформе ML Boot Camp, о чем мы ранее сообщали.

    У проекта есть официальный телеграм-канал, где публикуется самая актуальная информация обо всех событиях. А еще теперь команда чемпионатов публикует еженедельные дайджесты, в которых собирает всю самую важную, полезную и интересную информацию. Рекомендуем подписаться и не упустить возможность прокачать скиллы и получить бесценный опыт👇🏻
    https://t.me/mrgchamps
  • Hey Machine Learning

    Vid2Game: из реального человека в управляемого персонажа

    Команда исследователей из компании Facebook разработала алгоритм Vid2Game, способный преобразовывать людей из видеоролика в игровых персонажей.

    Система использует две нейросети: Pose2Pose, которая определяет типы действий на видео, и Pose2Frame, которая отделяет фигуру вместе с тенью и предметами в руках от заднего плана и переносит на черный фон. После этого движениями объекта можно управлять с помощью джойстика или клавиатуры, а также перенести героя в сцены из других роликов.

    Для тренировки системы потребовалось несколько коротких видео с фехтованием, танцами и игрой в теннис. Алгоритм смог убрать других людей с кадра и компенсировать различные углы камеры.

    Сгенерированная Vid2Game анимация пока не совершенна, однако в будущем разработчики намерены сделать движения фигур более реалистичными. Создатели уверены, что решение будет полезно для разработчиков игр.

    #hey_news
    Источник: Engadget
  • Hey Machine Learning

    Смарт-новинки от IKEA: и музыку послушать, и комнату осветить, и книгу поставить

    Нидерландская компания IKEA и американский производитель электроники Sonos представили два смарт-динамика из новой линейки Symfonisk.

    Symfonisk WiFi Table Lamp Speaker представляет собой устройство, состоящее из лампы, подстраивающейся под цвет интерьера, и динамика. Symfonisk WiFi Bookshelf Speaker – акустика-полка, выдерживающая вес до трех килограмм.

    Оба гаджета оснащены двумя цифровыми усилителями класса D и поддерживают Apple AirPlay 2 для воспроизведения музыки с iOS-устройств. Управлять ими можно через голосового помощника Siri, с помощью кнопок на корпусе или в приложении Sonos. Производители планируют также добавить поддержку ассистента Alexa.

    Стоимость Table Lamp Speaker составляет $179, а Bookshelf Speaker – $99. В продаже смарт-динамики появятся в августе 2019 года в магазинах IKEA.

    #hey_news
    Источник: IKEA
  • Hey Machine Learning

    Машинное обучение, искусственный интеллект + игра

    Технологический стартап ML vs Aliens разработал обучающее web-приложение, которое совмещает в себе игру, искусственный интеллект и машинное обучение. В процессе прохождения квеста пользователь изучает основы Python и Data Science, классический ML и глубокие нейросети.

    Действия игры разворачиваются в апокалиптическом сценарии нашествия злых инопланетян. Обычное оружие применять бессмысленно, поскольку враг обладает мощнейшим волновым воздействием, атакующим сознание и генетическую структуру человека. Остатки людей объединяются в Сопротивление, основной план которого – построить армию автономных роботов для передовой. Игроку необходимо проходить тренинги, генерировать секретные коды и писать скрипты для машин.

    Все обучение и написание кода – онлайн.

    Разработчики уже закончили первый уровень игры. На 10 апреля запланирована Indiegogo кампания для сбора средств на два других этапа проекта.

    #hey_news
    Источник: ML vs Aliens
    Machine Learning vs Aliens (Promo)

    Music: Dark Fantasy Studio- Superheroes (epic/action music)

    YouTube
  • Hey Machine Learning

    Из Google в Apple

    Один из лучших специалистов по искусственному интеллекту корпорации Google Ян Гудфеллоу сменил место работы – теперь он руководитель по машинному обучению в Группе специальных проектов Apple. Информация об этом была опубликована на сайте телеканала CNBC со ссылкой на профиль Яна в LinkedIn.

    До работы в Apple, 34-летний исследователь был членом научно-исследовательского отдела Google Brain и лаборатории OpenAI. Ян Гудфеллоу стал известным в 2014 году как автор концепции генеративно-состязательных сетей.

    #hey_news
    Источник: CNBC
  • Hey Machine Learning

    Добрый вечер, друзья!
    Новая неделя – свежая подборка новостей из мира ИИ и МО!

    ▪️ Adobe добавила в After Effects возможность удалять лишние объекты с видео
    ▪️ Google Duplex будет доступен не только на смартфонах Pixel
    ▪️ Boston Dynamics приобрела компанию-разработчика Kinema Systems
    ▪️ Walmart будет продавать товары через Google Assistant
    ▪️ Китайские власти оснастили тюрьму видеонаблюдением с искусственным интеллектом

    #hey_news
    Подробнее: https://is.gd/MfbWTD
  • Hey Machine Learning

    Открытый конкурс в области разработки лекарств с использованием ИИ

    Группа компаний «ХимРар», отраслевой союз «Нейронет» и МФТИ объявляют открытый конкурс среди команд разработчиков и стартапов на создание решений с использованием технологий искусственного интеллекта в сфере drug discovery & development. Заявки принимаются до 29 апреля на сайте конкурса.

    Конкурс проводится по четырем приоритетным направлениям:
    ▪️ ИИ в создании виртуальных библиотек соединений с предсказанием активности и патентноспособности;
    ▪️ ИИ в анализе данных доклинических и клинических исследований;
    ▪️ ИИ в диагностике и лечении заболеваний ЦНС;
    ▪️ ИИ решения в репозиционировании препаратов и фармаконадзоре, поиск новых индикаций.

    Победители конкурса получат:
    ▪️ заказ на пилотное внедрение своего решения для ГК «ХимРар»;
    ▪️ возможность привлечь инвестиции на развитие своего продукта/сервиса от ГК «ХимРар» или партнеров;
    ▪️ возможность получить проектные гранты в рамках центра компетенций МФТИ по ИИ.

    Подать заявку и подробнее узнать о конкурсе можно по ссылке: https://konkurs-ai-drugdesign.ru/
  • Hey Machine Learning

    Занимаясь разработкой различных приложений с использованием технологий искусственного интеллекта хочется поэкспериментировать с автоматизацией собственного офиса. И мы с помощью CV и NLP создали систему, которая определяет, когда заканчивается вода, и самостоятельно делает заказ на доставку.

    #hey_project
    Подробнее: https://is.gd/MUL9fA
  • Hey Machine Learning

    ИИ-стартап нанял финских заключенных для разметки данных

    Vainu – финский стартап, разрабатывающий платформу данных, которая с помощью алгоритмов машинного обучения и нейронных сетей помогает предприятиям находить подрядчиков. Так как компания работает с нейросетями, она всегда нуждается в людях, которые будут размечать данные для обучения: анализировать статьи на финском языке и расставлять маркеры в зависимости от темы. Однако довольно трудно найти фрилансеров, которые являются носителями финского языка. По этому предприниматели обратили внимание на расположенный рядом с их штаб-квартирой офис Управления по исполнению уголовных наказаний Финляндии (CSA). И вот в начале этого года Vainu и CSA заключили соглашение.

    ИИ-стартап отправил 10 ноутбуков и инструкции по маркировке в две тюрьмы, в Хельсинки и Турку, и теперь около 100 заключенных занимаются разметкой данных. Их труд оплачивается по такому же тарифу, как и на бирже Mechanical Turk – $2 в час.

    По словам представителей Vainu, подобная работа идет заключенным на пользу, ведь риск насилия в таких условиях минимален. Также глава стартапа надеется, что разметка данных принесет ценные знания и поможет найти работу в IT-сфере арестантам после их освобождения.

    #hey_news
    Источник: The Verge
  • Hey Machine Learning

    Boston Dynamics оборудовали своего робота для работы на логистических складах Handle рукой-манипулятором. Теперь он умеет поднимать и переносить груз весом до 15кг. Устройство оснащено системой компьютерного зрения, позволяющей анализировать пространство, искать необходимые объекты и место, куда их складывать.

    #hey_news
    Источник: YouTube
    Видео недоступно для просмотра
    ОТКРЫТЬ В TELEGRAM
    Handle Robot Reimagined

    Handle is a mobile manipulation robot designed for logistics. Handle autonomously performs mixed SKU pallet building and depalletizing after initialization a...

    YouTube
  • Hey Machine Learning

    Microsoft и День дураков

    К сожалению, конец марта не порадовал нас новостями из мира искусственного интеллекта и машинного обучения. Однако отчаиваться не стоит, ведь в понедельник уже День смеха! А это значит, что нам не скрыться от «смешных» фейковых новостей от технологических гигантов. Чего не сказать о Microsoft, которая сообщила о том, что отказывается принимать участие в апрельских розыгрышах. Директор по маркетингу компании Крис Капоссела предупредил сотрудников, чтобы они не участвовали в процессе назойливых мистификаций в понедельник. По его словам, подобные шутки больше вредят имиджу компании, чем приносят пользу.

    Полный текст письма-указания Капосселы выглядит следующим образом:

    «Привет всем,

    Это то время года, когда технологические компании пытаются проявить свою креативность с помощью различных трюков в День дураков. Иногда результаты забавны, а иногда нет. В любом случае, данные говорят нам, что эти трюки имеют ограниченное положительное влияние и могут фактически привести к нежелательным новостным циклам.

    Учитывая препятствия, с которыми сталкивается технологическая индустрия сегодня, я прошу все команды в Microsoft не делать никаких публичных мероприятий в День дураков. Я ценю, что люди, возможно, посвятили время и ресурсы для их подготовки, но я считаю, что мы можем потерять больше, чем выиграть, пытаясь быть смешными в этот день.

    Пожалуйста, отправьте сообщение вашим командам и внутренним партнерам, чтобы люди знали о просьбе отказаться от участия в мероприятиях, посвященных Дню дураков.»

    #hey_news
    Источник: The Verge
  • Реклама

  • Hey Machine Learning

    Премия Тьюринга 2018

    Премию Тьюринга 2018, или «Нобелевскую премию по вычислительной технике», присудили исследователям Йошуа Бенжио, Джеффри Хинтону и Яну ЛеКуну. Именно они, также называемые «крестными отцами искусственного интеллекта», заложили основы нынешнего бума ИИ.

    Ученых наградили премией в сумме $1 млн за их вклад в развитие глубокого обучения. Разработанные ими методы позволили сделать огромный прорыв в таких задачах, как компьютерное зрение и распознавание речи.

    Йошуа Бенжио, Джеффри Хинтон и Ян ЛеКун начали совместную работу в период спада интереса к искусственному интеллекту, в конце 1980-х годов. Благодаря труду и своим идеям они добились финансирования от канадского правительства, чтобы спонсировать центр взаимосвязанных исследований. Они организовывали регулярные встречи, семинары и летние школы для своих студентов. Также исследователи показали, что нейросети способны на высоком уровне решать такие задачи, как распознавание символов.

    В 2012 году команда Джеффри Хинтона занялась ImageNet – эталонным тестом ИИ. Исследователь и его ученики разработали алгоритм на основе нейросетей, который улучшил результат распознавания объектов более чем на 40%. По словам Яна ЛеКуна, разница была настолько существенной, что «у большинства людей в голове произошел сдвиг». Это убедило их в эффективности работы нейросетей.

    #hey_news
    Источник: The Verge
  • Hey Machine Learning

    McDonald's приобрел израильский ИИ-стартап

    Американская корпорация McDonald’s приобрела израильский технологический стартап Dynamic Yield, разрабатывающий решения для персонализации предложений покупателям с помощью искусственного интеллекта.

    Как сообщает The Wall Street Journal, сеть ресторанов быстрого питания согласилась заплатить $300 млн, что является крупнейшим её приобретением за последние 20 лет.

    Корпорация намерена использовать платформу Dynamic Yield в окнах быстрой выдачи заказов, чтобы предлагать клиентам дополнительные блюда, базируясь на их заказе, погоде, времени суток и других факторах. Например, в холодную погоду система предложит купить горячий кофе, а в жаркую – мороженное.

    Тестирование технологии запланировано на 2019 год в США. В случае успешной интеграции корпорация запустит ее и на других рынках.

    #hey_news
    Источник: The Wall Street Journal
  • Hey Machine Learning

    Meibao – пекинский высокотехнологичный патрульный

    В жилом комплексе Мэйюань, Пекин, проходят испытания уличного робота-охранника Meibao. Как сообщает Global Times, технологию будут тестировать до конца апреля 2019 года.

    Устройство имеет высоту 1,7 метров и оснащено тепловизором, камерами и системой распознавания лиц. Андроид объезжает заданную территорию и фиксирует любое событие, вызывающее подозрение. В случае угрозы, Meibao передает сообщение в центр управления и включает сигнализацию. Также аппарат оборудован дисплеем для взаимодействия с людьми: он может предоставить прогноз погоды, включить музыку и рассказать «увлекательную историю».

    Робот Meibao разработан инженерами Пекинского института автоматизированного аэрокосмического управления.

    #hey_news
    Источник: Global Times