Hey Machine Learning
2344
@heyml
Hey Machine Learning – это новости и события из отрасли искусственного интеллекта и машинного обучения. Мы описываем свои (и не только) кейсы, и делимся качественным контентом с вами!
-
Hey Machine Learning
Нравится искать баги? Откройте для себя профессию тестировщика на бесплатном онлайн-интенсиве от Skillbox!
На этом митапе вы:
▫️ узнаете, как быстро находить баги на веб-страницах;
▫️ разберётесь в процессах тестирования;
▫️ освоите ручные и автоматизированные тесты;
▫️ попрактикуетесь на реальных задачах вместе с опытным специалистом.
Интенсив ведёт Екатерина Тимофеева – инженер-тестировщик из компании «КРОК». Компания работает с Big Data, блокчейном, искусственным интеллектом и другими «сквозными технологиями».
Подключайтесь к прямому эфиру 17–19 сентября в 13:00 по московскому времени https://clc.am/HKIdVg.
Авторы лучших проектов получат сертификаты на 30 000 рублей для обучения в Skillbox.
Используйте свой шанс освоить высокооплачиваемую профессию!
-
Hey Machine Learning
Менеджер по продуктам и инновациям TJ, vc.ru и DTF Филипп Концаренко на своём канале поделился забавным примером работы SpeechKit от «Яндекса». С помощью этого инструмента в качестве эксперимента команда озвучивает популярные статьи на вышеупомянутых ресурсах. По словам Филиппа, набор инструментов работает отлично, особенно с новым алгоритмом озвучки, который умеет генерировать интонации. Однако иногда случается и такое...
Аудио слегка затянутое, но советуем прослушать его до конца и не перематывать. Хорошего настроения ✌🏼 -
Hey Machine Learning
NLP: что имеем и куда стремиться?
За последние 20 лет такие мировые гиганты, как Google, Microsoft и Amazon, представили ряд технологий, которые ежедневно используют миллионы людей: переводчик, систему автоматического создания субтитров, голосовых помощников и функцию извлечения информации из документов. Также в своих разработках не отстают и российские компании. У виртуального помощника Алисы, разработанного компанией Яндекс, более 35 млн пользователей. Технологию синтеза речи Yandex SpeechKit используют в своих проектах различные государственные компании из отраслей телекоммуникаций, финансов, услуг и медицины. Банковские NLP-решения от ABBYY автоматизируют работу с документами и открытие счетов.
Технологии обработки естественного языка хорошо проявляют себя в условиях пандемии, так как позволяют освобождать людей от рутинных задач и минимизируют ошибки: система от Alibaba распознает заражение вирусом с точностью 99% за 20 секунд, а больницы внедряют чат-ботов для первичных консультаций. Также важно отметить, что ИИ-система от компании BlueDot предупредила о высоком риске распространения пневмонии в Ухане еще за 9 дней до объявления пандемии.
Рынок разработок в сфере NLP востребован, поэтому решения появляются и для повседневных задач, и для глобальных управленческих сфер. Например, система «Аня», созданная компанией Accenture, освобождает от похода в магазин, взаимодействуя с пользователем на тему продуктового шоппинга. Snapchat же дополнил функционал приложения голосовым управлением фильтрами. Также в Израиле, Америке и России повсеместно вводятся системы, взаимодействующие с документами. Это актуально для юристов, так как благодаря NLP процесс составления договоров становится быстрым и качественным.
Однако на пути к созданию новых прорывных продуктов стоит технологический барьер: компьютер обладает обширной базой знаний, но ему не хватает важного элемента – умения понимать и анализировать смысловой и логический поток текста.
Для решения данной задачи команда Технологических конкурсов Up Great запускает NLP-конкурс ПРО//ЧТЕНИЕ. Он направлен на создание системы анализа текстов, которая сможет определять и объяснять фактические, логические и смысловые ошибки в эссе на русском и английском языках менее чем за 30 секунд. В случае выигрыша, участник получит 100 млн рублей за решение, которое сможет анализировать содержание текстов на русском языке и столько же – за анализ текстов на английском.
Все подробности здесь.
-
Реклама
-
Hey Machine Learning
Псс… Соскучились? Photo Lab объявляет о старте онлайн-хакатона PhotoHack Mobile с призовым фондом 500 000 рублей!
В этот раз перед участниками стоит задача разработать мобильное приложение, используя технологии Photo Lab. При этом речь не идёт о чём-то масштабном и грандиозном, а наоборот, нужно создать нишевый продукт, направленный на решение конкретной задачи.
Где: онлайн
Когда: 12-13 сентября 2020 года
Кого мы ждём: мобильных разработчиков, специалистов по Machine Learning и Data Science, продакт-менеджеров, UI/UX-дизайнеров, авторов креативных идей, а также студентов технических специальностей.
P.S. В команде может быть не более пяти человек.
Подробная информация и регистрация на сайте: https://bit.ly/2FPJmBH
Торопитесь! Заявки принимаются до 11 сентября 2020
-
Hey Machine Learning
Хотите освоить профессию Data Scientist, но не знаете с чего начать? Тогда у вас есть прекрасный шанс примерить на себе эту роль! Онлайн-университет Skillbox 27 августа запускает интенсив по обработке и анализу данных. Вы разберете на практике несколько реальных задач и сможете оценить, нравится ли вам работа в сфере Data Science.
Интенсив продлится три дня и его проведет ведущий исследователь данных Сбербанка Анастасия Борнева. Участие совершенно бесплатное, а лучший участник получит грант на 30 000 рублей для обучения в онлайн-университете Skillbox!
Зарегистрироваться на занятия можно по ссылке https://clc.am/YYiCDw.
-
Hey Machine Learning
Добрый день, друзья!
17-18 сентября пройдет главное мероприятие в области больших данных и машинного обучения – Big Data & AI Conference 2020!
Эта конференция для тех, кто не хочет пропустить актуальные практики от российских специалистов Data Science. В ходе Big Data & AI Conference 2020 пройдут насыщенные треки для бизнеса и технических специалистов, а также научный семинар с информацией о новых разработках в области больших данных.
В качестве спикеров выступят сотрудники топовых компаний страны: ВТБ, Газпром Нефть, Сибур, Severstal Digital, РЖД, Интерфакс-ЛАБ, mos.ru, 1С и многие другие.
Конференция проводится в онлайн-формате, а это значит, что к ней можно присоединиться из любой точки планеты по этой ссылке. Спешите! До 1 сентября действует сниженная цена.
-
Hey Machine Learning
26 июня студия Артемия Лебедева на своем сайте опубликовала информацию о том, что их команда разработала искусственный дизайнерский интеллект и представляла его, как реального сотрудника. Проект получил название “Николай Иронов” и занимался созданием уникальных логотипов.
Проект просуществовал больше года и в портфолио нейросети сейчас 17 дизайнерских работ. Они относятся к программе “экспресс-дизайн”, что исключает обсуждение студии с клиентом выполненной работы. Стоимость услуги - 100 тысяч рублей.
Что касается результатов и реакции клиентов на то, что их работу сгенерировал ИИ - мнения разделились. Например, в августе 2019 года видеоблогер Юрий Хованский раскритиковал созданный для его канала логотип и назвал его “геометрическим безумием”. Однако он все же использует лого до сих пор.
Сергей Лайко же, совладелец компании “Пельмени Ванлав”, прокомментировал работу Николая Иронова так: “Если бы с самого начала нам сказали про искусственный интеллект, то нас уговорили бы и на большую сумму ... Логотип офигенный. Мы искренне рады, что имеем отношение ко всему этому”.
Вы можете ознакомиться с работами нейронной сети вот здесь, а тут - прочесть подробности о проекте.
#hey_note
Источник: TJ -
Hey Machine Learning
Hey Machine Learning в топ-10 украинских каналов для программистов по версии Zaichenko Team 💖 -
Hey Machine Learning
В декабре 2019 года на YouTube Original вышло шоу под названием “The Age of A.I.”. В нем актер Роберт Дауни-младший простым языком и в забавной форме рассказывает о машинном обучении, искусственном интеллекте и больших данных. Кстати, что очень символично, – действие происходит в ангаре, где снимался первый “Железный человек”.
YouTube-сериал состоит из восьми эпизодов по 40 минут.
Также, на канале Vert Dider начали выходить эпизоды с русской озвучкой и первую серию вы можете посмотреть здесь.
#hey_note -
Hey Machine Learning
На Хабре вышла статья, в которой разработчики Яндекс рассказали о своем опыте применения машинного обучения для ранжирования подсказок в браузерном поисковике.
Когда пользователь начинает вводить что-то в поисковой строке, там появляются разные подсказки: адреса сайтов, популярные запросы и фактовые ответы. Раньше полезность каждой подсказки рассчитывалась независимо друг от друга на основе ручных эвристик и подобранных констант. Авторы статьи же создали новый алгоритм, который обучен учитывать все доступные параметры и предсказывать вероятность клика человека.
Статья интересная и ее можно прочесть здесь.
-
Hey Machine Learning
27 – 28 июня состоится онлайн-хакатон от Photo Lab с призовым фондом в 600 000 рублей!
Задача: нужно создать веб-сервис, который будет генерировать вирусный контент для приложения Snapchat из одной или нескольких фото пользователя. На выходе необходимо получить такое изображение, которым пользователь обязательно поделится в Snapchat, а его подписчики захотят создать себе такое же.
Кого мы ждём: студентов технических и художественных специальностей, программистов и дизайнеров с опытом, авторов креативных идей. Количество участников в одной команде: от 1 до 5 человек.
Лучшие команды смогут получить контракт на разработку на сумму до 2 000 000 рублей!
Прочесть подробности и зарегистрироваться можно здесь.
#реклама
-
Hey Machine Learning
16 апреля компания Nvidia выпустила плагин RTX Voice, который убирает различные шумы из видеоконференций. Технология классная и пришлась полезной стримерам. Однако для ее использования нужно иметь достаточно дорогую видеокарту, что есть весомым фактором сдерживания популяризации технологии.
И вот на днях Google начала активно внедрять собственную функцию шумоподавления в бесплатном сервисе видеоконференций Google Meet. Она использует алгоритмы искусственного интеллекта для фильтрации фоновых шумов из речи говорящего, что делает голос более выразительным для собеседников.
Поисковой гигант работает над этим проектом с 2018 года и анонсировал его в апреле этого года. Инженеры обучали ИИ на записях внутренних встреч Google и видеороликах из YouTube. Это помогло моделям понять, какие звуки следует убирать: шуршание пачки чипсов, перемешивание чая или клацанье ручки. Однако, так как эта функция все еще находится на ранней стадии, она фильтрует не все шумы. Например, если с вами в комнате на заднем фоне говорит ребенок, ИИ не отфильтрует его голос, так как технически это тоже речь. Также пока еще не будут удаляться звуки дыхания и кашель.
Что касается приватности, то представители компании утверждают, что сервис не записывает разговоры для улучшения работы алгоритмов, а все данные переговоров при передаче на сервер – шифрует.
Функцию активно используют клиенты G Suite Enterprise и G Suite Enterprise for Education. Для остальных пользователей веб-версии Google Meet она станет доступна уже в конце этого месяца.
Как работает функция шумоподавления от Google можно увидеть здесь.
#hey_news
Источник: wccftech -
Hey Machine Learning
#вакансия
Сервис онлайн-образования Яндекс.Практикум в поиске Наставников на факультет Data Science!
Что делает наставник?
Отвечает на вопросы студентов, проводит вебинары и помогает с трудностями на протяжении всего процесса обучения. Наставничество можно совмещать с основной работой, если вы готовы уделять проекту от 6 часов в неделю.
Что нужно, чтобы стать наставником?
Необходимо владеть Python и знать библиотеки Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn и, желательно, Plotly. А также знать основы математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и статистики.
Если вы работали с проектами из сферы машинного обучения и хотите делиться знаниями, откликайтесь на вакансию.
-
Hey Machine Learning
На GitHub есть очень интересный проект, в котором авторы предлагают анимировать изображение с помощью разработанной ими нейросетевой модели – First Order Motion Model. Она была натренирована на множестве видеороликов с объектами одной категории, например, лица или человеческие тела, и теперь дает возможность применить метод к любому объекту соответствующего класса. То есть, вы даете на вход видеоролик с говорящей головой Трампа, а на выходе получаете любую другую говорящую тоже самое голову.
И вот недавно на GitHub появилась вариация этого проекта от стороннего разработчика. Автор использует оригинальную First Order Motion Model и библиотеку OpenCV для анимирования изображения в режиме реального времени. Это позволяет напрямую с камеры строить глазки Мона Лизой или петь песни Михайлова Орландо Блумом. Работает неплохо. Поиграться можно здесь.
#hey_note -
Hey Machine Learning
Разработчики из Яндекса поделились подробностями о том, как они обучили поисковик отвечать пользователю на фактовые вопросы прямо в строке поиска.
Сначала система научилась давать ответы на совсем простые короткие вопросы, например, «Сколько у мухи лап», а затем и на более сложные. Это работает в два этапа: сначала программа определяет, может ли она дать короткий ответ на заданный вопрос, и если да, то ищет непосредственно ответ.
В статье разработчики описывают подробный процесс обучения машины давать такие ответы и по-разному понимать сформулированные вопросы пользователей.
-
Реклама
-
Hey Machine Learning
А вы знали, что существует Евровидение для ИИ-музыкантов?
10 апреля 2020 года голландская телекоммуникационная компания VPRO организовала онлайн-конкурс песен “AI Song Contest”. В нем принимали участие 13 команд из Европы и Австралии, которые представили свою музыку, написанную с использованием искусственного интеллекта. Соревнование проводилось в прямом эфире и каждый желающий мог поставить свою оценку любому участнику.
12 мая 2020 года организаторы объявили победителя – им стала австралийская группа Uncanny Valley с треком “Beautiful the World”. Они использовали ИИ для создания музыки и текста, а также применили нейронную сеть, обученную на голосах коал, тасманских дьяволов и птиц кукабар, для создания синтезатора.
По словам победителей конкурса, их песня стала ответом на сезон лесных пожаров, которые прокатились по Австралии в июне 2019 года. В результате этой катастрофы погибли более миллиарда животных и птиц, и это без учета насекомых, рыб, лягушек и летучих мышей.
Несмотря на то, что нейронная музыка обычно людям не нравится, этот трек очень даже ничего. Послушайте на досуге https://youtu.be/sAzULywAHUM.
Второе место в конкурсе заняла команда из Германии под названием Dadabots x Portrait XO. Их песня “I’ll Marry You, Punk Come” уже не такая мелодичная и даже немного пугающая. Она была сгенерирована с помощью ИИ, обученного на а капеллах 1950-х годов.
#hey_note
Источник: The Verge -
Hey Machine Learning
Привет, друзья💖
Хотим вам порекомендовать интересную онлайн-лекцию об использовании машинного обучения и больших данных в бизнесе, которая состоится 18 мая.
Мероприятие проведет Павел Гусятников – руководитель проектов по аналитике данных МегаФона. Он объяснит, для чего вообще используют Big Data в телекоме и расскажет, как МегаФон меняет внутренние процессы с помощью больших данных.
Подробности о лекции и регистрация здесь: https://clc.to/Big_data_for_business
#реклама
-
Hey Machine Learning
Компания Intel продолжает развиваться в области автономного вождения. Медиаресурсы Calcalist, The Marker and TechCrunch сообщают, что технологический гигант близок к приобретению разработчика транзитных приложений – Moovit. Предполагаемая цена сделки составляет $1 млрд, и по её завершению стартап станет частью израильского центра Intel по разработке автомобильных решений и будет заниматься реализацией общей стратегии автономного вождения.
На самом деле легко понять, почему Intel заинтересована в приобретении Moovit. Стартап в своих проектах использует комбинацию искусственного интеллекта и анализа данных для мониторинга трафика в режиме реального времени, а также создает маршруты передвижения для более чем 800 млн человек. Эти наработки станут полезными для роботакси и других автономных транспортных средств, которые должны учитывать живой трафик, чтобы строить наиболее удобные и быстрые маршруты.
На данный момент представители Moovit сообщили журналистам TechCrunch, что у них пока нет комментариев на этот счет. Подробная информация о сделке появится, предположительно, в течении ближайших нескольких дней.
#hey_news
Источник: Engadget