​​NLP: что имеем и куда стремиться?

За последние 20 лет такие мировые гиганты, как Google, Microsoft и Amazon, представили ряд технологий, которые ежедневно используют миллионы людей: переводчик, систему автоматического создания субтитров, голосовых помощников и функцию извлечения информации из документов. Также в своих разработках не отстают и российские компании. У виртуального помощника Алисы, разработанного компанией Яндекс, более 35 млн пользователей. Технологию синтеза речи Yandex SpeechKit используют в своих проектах различные государственные компании из отраслей телекоммуникаций, финансов, услуг и медицины. Банковские NLP-решения от ABBYY автоматизируют работу с документами и открытие счетов.

Технологии обработки естественного языка хорошо проявляют себя в условиях пандемии, так как позволяют освобождать людей от рутинных задач и минимизируют ошибки: система от Alibaba распознает заражение вирусом с точностью 99% за 20 секунд, а больницы внедряют чат-ботов для первичных консультаций. Также важно отметить, что ИИ-система от компании BlueDot предупредила о высоком риске распространения пневмонии в Ухане еще за 9 дней до объявления пандемии.

Рынок разработок в сфере NLP востребован, поэтому решения появляются и для повседневных задач, и для глобальных управленческих сфер. Например, система «Аня», созданная компанией Accenture, освобождает от похода в магазин, взаимодействуя с пользователем на тему продуктового шоппинга. Snapchat же дополнил функционал приложения голосовым управлением фильтрами. Также в Израиле, Америке и России повсеместно вводятся системы, взаимодействующие с документами. Это актуально для юристов, так как благодаря NLP процесс составления договоров становится быстрым и качественным.

Однако на пути к созданию новых прорывных продуктов стоит технологический барьер: компьютер обладает обширной базой знаний, но ему не хватает важного элемента – умения понимать и анализировать смысловой и логический поток текста.

Для решения данной задачи команда Технологических конкурсов Up Great запускает NLP-конкурс ПРО//ЧТЕНИЕ. Он направлен на создание системы анализа текстов, которая сможет определять и объяснять фактические, логические и смысловые ошибки в эссе на русском и английском языках менее чем за 30 секунд. В случае выигрыша, участник получит 100 млн рублей за решение, которое сможет анализировать содержание текстов на русском языке и столько же – за анализ текстов на английском.

Все подробности здесь.