Hey Machine Learning. Страница 2
2344
@heyml
Hey Machine Learning – это новости и события из отрасли искусственного интеллекта и машинного обучения. Мы описываем свои (и не только) кейсы, и делимся качественным контентом с вами!
-
Hey Machine Learning
Привет, друзья!
Наверняка вы знаете о том, что компания Mail.ru Group регулярно проводит чемпионаты по машинному обучению, программированию искусственного интеллекта и проектированию высоконагруженных сервисов. Так вот, недавно команда чемпионатов All Cups объявила о запуске платформы, объединяющей все категории контестов, и вы уже сейчас можете попробовать свои силы в песочницах некоторых из прошедших состязаний. Все задачи применимы на практике, например, задания прошлых чемпионатов разрабатывались на реальных кейсах «Одноклассников» и «Мегафона».
И чтобы вы всегда были в курсе всех анонсов соревнований, имели доступ к полезным материалам и разборам победных решений, ребята приглашают вас подписаться на их телеграмм-канал All Cups. На нем вы не только получите все вышеперечисленное, но и прокачаете свои скиллы, получите бесценный опыт и станете частью комьюнити профессионалов! Присоединяйтесь и получите возможность выиграть Капсулу с голосовым помощником Марусей!
#реклама
-
Hey Machine Learning
16 апреля NVIDIA поделилась с миром очень крутым плагином – RTX Voice. Он использует графические процессоры Nvidia RTX и их ИИ-возможности для удаления отвлекающего фонового шума из видеотрансляций, голосовых чатов и видеоконференций. Штука действительно потрясающая и бесплатная.
Но также следует уточнить, что использование данного плагина приводит к небольшим проседаниям производительности: от 6% до 11.6%, в зависимости от графической карты и приложения, и до 3% в некоторых играх. Данный эксперимент был проведен порталом WCCFTech, и если вы намерены воспользоваться RTX Voice – советуем ознакомиться с материалом.
Вот здесь вы можете прочесть о поддерживаемых приложениях, требованиях и об установке. Тут о том, как запустить RTX Voice на старых видеокартах GeForce. А вот здесь увидеть, как стример в Twitch под ником Barnacules Nerdgasm тестирует этот плагин. Ниже видео, взятое из его поста в Twitter. -
Hey Machine Learning
Отличное решение с использованием ИИ из Массачусетского технологического университета.
Команда исследователей представила нейронную сеть, которая позволяет искать в теоретических списках новые материалы с противоречивыми критериями поиска. Например, вам требуется создать аккумулятор или другое связанное с энергией устройство. Для этого необходимо прошерстить множество потенциальных материалов и провести квантовое моделирование, что является крайне длительным и трудоемким процессом.
Представленный ИИ был натренирован на наборе из нескольких сотен возможных материалов для определения взаимосвязи между их химическим составом и физическими свойствами. После обучения и обработки алгоритм представляет результаты в виде графиков с самыми релевантными образцами, а также показывает степень уверенности сделанного прогноза.
В качестве демонстрации работы системы авторы отобрали восемь наиболее перспективных материалов для аккумуляторной батареи из 3 млн кандидатов. По их словам, подобный процесс отбраковки обычными аналитическими методами занял бы около 50 лет, но алгоритм справился всего за пять недель.
#hey_news
Источник: ACS Publications
-
Реклама
-
Hey Machine Learning
Привет, друзья💖
Вы пользуетесь в своей работе облачными сервисами? А какими? Они вас полностью устраивают? Мы почему спрашиваем.
Компания Selectel проводит опрос разработчиков в области искусственного интеллекта, чтобы создать крутой и полезный облачный сервис. Будет здорово, если мы поможем им своими ответами! От вас требуется пять минут, от нас – ссылка. Свою часть сделки мы уже выполнили 😉
Также после опроса вы можете записаться на ранний доступ и бета-тестирование, но это не обязательно. -
Hey Machine Learning
Как насчет перестановки дома? Ну и не обязательно двигать мебель и дырявить стены, можно для начала использовать ИИ. На arXiv.org новый крутой проект – он позволяет с помощью нейронных сетей манипулировать объектами на изображении: переставлять предметы и добавлять новые. Теперь вам не нужно рвать спину в поисках идеального места для шкафа. Огонь же ☺️
Вот здесь можно посмотреть видео-описание проекта, а тут – ознакомиться с кодом.
#hey_news -
Hey Machine Learning
Ловите крутую возможность послушать топовых спикеров с Renault Digital, Snap, Dex Technologies, Neurons Lab, SoftServe, Data Robot и Ring!
14 марта Data Science UA проведет 8-ю конференцию по машинному обучению и искусственному интеллекту в Киеве.
Крутые алгоритмы, революционные изобретения и технологии, которые состоят из множества простых компонентов, вместе создают синергию. Понимание и создание подобных проектов зависит от возможности декомпозиции и упрощения. Именно об этом пойдет речь на конференции.
Что еще будет?
Технический поток
Workflow data science-проектов. Оптимизация датасета и валидация решений, построение архитектуры и её интеграция в существующие продукты. Проблемы обучения и повышения экспертности.
Бизнес поток
Путь от проблемы к решению в продукте. Вопрос внедрения и целесообразности Data Science в различных сферах. Трудности формирования команд, стоимость и оценка проектов. Ситуация на рынке труда в Украине.
Воркшопы
Возможность получить реальные практические инсайты за короткий промежуток времени под руководством ведущих инженеров
Также будет панельная дискуссия "Simplify the World with AI".
При регистрации используйте промокод DSC8_2020, который подарит подписчикам канала Hey Machine Learning скидку 10% 💖
-
Hey Machine Learning
-
Hey Machine Learning
В 1962 году трое мужчин обманули охрану и смогли покинуть «Алькатрас» — тюрьму, из которой невозможно сбежать. Следователи решили, что мужчины утонули после бегства, однако спустя почти 60 лет нейросеть от компаний Identv и Rothco, проанализировав миллионы фото, «опознала» двоих преступников на снимке 1975 года. То, что оказалось неподвластным человеку, сделал искусственный интеллект.
Какие еще возможности открывает Deep Learning, расскажут преподаватели SkillFactory на курсе по нейросетям. Осваивайте machine learning, Data Engineering и менеджмент, чтобы решать интересные задачи и расти профессионально. В течение 10 недель вы изучите фреймворки TensorFlow и Keras, научитесь работать со сверточными нейросетями и сможете их оптимизировать; в конце обучения проводится хакатон на реальных датасетах.
Углубить свои знания в области Data Science: https://clc.to/EOfDQw
🤩 Неделя скидок в SkillFactory! Дарим – 30% на все курсы!
#реклама
-
Hey Machine Learning
Если обучить нейронную сеть на множестве картин в стиле кубизм, то можно получить вот такую бесконечную ленту с достаточно интересными работами https://art42.net/
#hey_note
-
Hey Machine Learning
Познавательный и забавный мультфильм от "Теплицы социальных технологий" о машинном обучении. За 7 минут ребята, совместно с заведующим лабораторией нейронных систем и глубокого обучения МФТИ Михаилом Бурцевым, объясняют основные принципы работы нейронных сетей простым языком.
#hey_note -
Hey Machine Learning
В интернете появился очередной крутой проект с применением ИИ – Comix.AI. На этот раз нейросеть превращает короткие видеоролики и отрывки из фильмов в комикс.
Описание проекта доступно в виде выступления одного из разработчиков на конференции, здесь привязка по времени. А вот тут вы можете оценить переведенную в комикс серию "Черного зеркала", но осторожно – спойлеры.
Очень хотелось бы увидеть сгенерированные изображения по фильмам MARVEL и посмотреть на различия с оригинальными материалами.
#hey_note
-
Hey Machine Learning
Друзья!
Хотим порекомендовать вам интересный и полезный канал – Новое Электричество. Ребята сами создают искусственный интеллект и пишут о нем простым языком. Рассказывают о разном: есть серия постов-ликбезов о базовых вещах, удивительные и смешные истории о необычных применениях ИИ, проекты с кучей научных деталей, а также свежие тренды и новости ИИ-стартапов.
Канал совсем новый, так что вас ждет еще много интереснейших постов! Подписывайтесь на @new_electricity
#реклама
-
Hey Machine Learning
DeepFake c каждым разом всё лучше и лучше: теперь Том Холланд в роли Марти Макфлая и Роберт Дауни младший в роли доктора Эмметта Брауна. Почти Мстители, только образца 1985 года 💖
#hey_note
https://youtu.be/8OJnkJqkyio -
Hey Machine Learning
Попробуйте себя в роли специалиста по Data Science на интенсиве от профессионала в сфере машинного обучения Михаила Овчинникова.
Участие бесплатное! Ссылка для регистрации: https://clc.to/-PSeNQ
▪️ Вы узнаете, какие инструменты и алгоритмы используют профи.
▪️ Изучите азы языка программирования Python.
▪️ Научитесь грамотно выгружать и визуализировать данные.
▪️ Самостоятельно создадите модель машинного обучения.
▪️ Узнаете, как оценивать качество модели.
Авторы трёх лучших проектов получат сертификаты на 30 000 рублей для поступления на любой курс в онлайн-университет Skillbox.
Начните осваивать профессию будущего! Ждём вас 10-12 февраля в 20:00 🤖
#реклама
-
Hey Machine Learning
В выходные ковырял алгоритмы о которых писал выше и смог сделать 4k версию классики мирового кинематографа в 60 FPS, встречайте:
Прибытие поезда на вокзал Ла-Сьота, 1896 год, братья Люмьер
https://youtu.be/3RYNThid23g
Ради атмосферы добавил звука, получилось вроде сносно.
А еще я написал автору алгоритма DeOldify, если поделится новой версии, то покрашу фильм нейронками и перезалью ╰(*°▽°*)╯
P.S. Не забудьте включить 4k и 60 fps в плеере ютуба.
P.P.S. Смешно, что сначала ютуб забанил видео за нарушение копирайтов, такой мир ¯\_(ツ)_/¯ -
Реклама
-
Hey Machine Learning
Это великолепно 😍 -
Hey Machine Learning
"Что мы делали до появления Alexa?»
Забавное видео от Amazon, показывающее различные эпохи и задачи, которые сегодня умеет выполнять голосовой помощник Alexa. Ролик вышел в рамках финала Национальной лиги футбола США – Super Bowl.
#hey_note -
Hey Machine Learning
Новый контекстный чат-бот Meena от Google
Подразделение Google AI опубликовало работу о новом чат-боте Meena, который основывается на контексте разговора и поэтому способен общаться на любые темы. Проект основан на алгоритме seq2seq, натренированном на 4 млрд отрывков реальных переписок пользователей в социальных сетях.
Для оценки работы Meena авторы создали специальную метрику, основанную на измерении конкретики разговора и наличии в нем смысла – SSA. Чтобы рассчитать SSA для Meena, разработчики испытали других известных ботов: Mitsuku, Cleverbot, XiaoIce и DialoGPT. По результатам тестирования, новый чат-бот набрал 79%, что на 23% выше, чем аналоги, и на 7% ниже, чем люди.
Будущее развитие или интегрирование Meena пока неизвестно, однако на данном этапе компания не намерена создавать для бота публичный интерфейс. Также авторы отметили, что для еще более качественной работы текущий алгоритм требует доработок.
#hey_news
Источник: Google AI Blog