«Цель экзамена: заставить студентов усвоить материал в объёме курса. Цель собеседования: найти коллегу. Ловушка, в которую я угодил, заключалась в неверном целеполагании. Я не понимал таких простых вещей»
Собеседование как экзамен
«Я автор менеджера состояния Reatom и сегодня хочу вам рассказать про главную киллер-фичу redux-saga и rxjs и как теперь её можно получить проще, а также про грядущие изменения в стандарте ECMAScript.
Речь пойдёт об автоматической отмене конкурентных асинхронных цепочек — обязательном свойстве при работе с любым REST API и другими более общими асинхронными последовательными операциями»
Отменить нельзя продолжить
На уходящей неделе мы запускали аналог ChatGPT на домашнем ПК, возвращали к жизни «похороненный» сервисными центрами игровой ноутбук, настраивали компьютер «Радио 86-РК» и знакомились с современными технологиями обхода блокировок.
Лучшие публикации недели (10-16 апреля)
«В далёком 2021 году нас пригласили поучаствовать в проекте по модернизации одного крупного горно-обогатительного комбината. В назначенный день мы вылетели в сторону Дальнего Востока»
Сколько инженеров может заменить 3D-сканер?
Как NASA управляет МКС для избежания столкновений с космическим мусором
Находящаяся на орбите примерно в 400 километрах над нами Международная космическая станция — это один из наиболее сложных и дорогих инженерных проектов за всю историю человечества. Станция весит около 400 метрических тонн, а размеры её немного превышают размеры поля для американского футбола.
Вся эта огромная структура является довольно мобильной — её можно двигать, поворачивать и наклонять в трёх измерениях для того, чтобы избежать возможных столкновений с космическим мусором. Давайте выясним, как же удаётся переместить 400 тонн довольно хрупкой МКС в случае, если на неё, к примеру, движется астероид.
#хабраархив
Что изменилось в инструментах OpenStack: о самых важных обновлениях в релизе Antelope
В марте 2023 года OpenStack начал новый цикл обновлений, выпустив Antelope — 27-ю версию облачного стека с открытым исходным кодом. Это первый выпуск в рамках SLURP, где пользователи могут перейти на годичный цикл обновлений и пропускать деплой каждые 6 месяцев.
В Selectel посмотрели release notes и выделили самые важные обновления
Пора серьёзно поговорить про боль
С нашей точки зрения, боль — это плохо. С точки зрения эволюции — это одно из величайших изобретений, и это очень хорошо для выживания вида. Да, умным существам было бы гораздо легче без боли, но, к счастью, мы научились её выключать.
Повлияйте на будущее работы в IT-компаниях — пройдите опрос и получите сертификат в Giftery!
Как айтишники воспринимают работодателей и чего ждут от них? Онлайн-опрос займёт 10 минут и поможет выяснить:
▫️ где хотят работать айтишники;
▫️ что им важнее в компании — зарплата, карьерный рост, возможность работать удалённо, бонусы, этические ценности работодателя и пр.;
▫️ как они представляют себе работу в крупных российских компаниях;
▫️ как оценивают продукты крупных российских компаний;
▫️ как оценивают стек в этих компаниях;
▫️ чего не хватает российским IT-компаниям.
Всем респондентам на почту придёт сертификат на 300 рублей в Giftery.
👉 Пройти опрос
Согласно новому исследованию, компании используют алгоритмы для дискриминации гиг-работников в оплате труда
Компании научились использовать алгоритмы в свою пользу. Речь идёт об оплате труда гиг-работников Amazon, Uber, Lyft и им подобных. Пока все обсуждают новые возможности искусственного интеллекта, профессор права Юридического колледжа Гастингс Калифорнийского университета Вина Дубал опубликовала исследование «Об алгоритмической дискриминации в оплате труда».
«От Amazon и Uber до сектора здравоохранения работникам платят разные суммы за один и тот же объём работы, выполняемой в течение одного и того же времени», — утверждает Дубал. Она собирала данные в течение более шести лет и провела тысячи часов интервью с сотнями водителей Uber и Lyft, многие из которых работали более чем на одной платформе. И как заявляет исследовательница, компании обладают «большими наборами данных» о контрактных работниках: от того, где они живут и как долго работают, до того, на какую работу готовы согласиться и сколько получали на прошлых местах. Компании используют эти данные для «расчёта точных ставок заработной платы, необходимых для стимулирования желаемого поведения», — утверждает Дубал в интервью для Los Angeles Times.
Почему ближняя к нам сторона Луны так отличается от обратной?
Луна, безусловно, — самый яркий и самый большой объект, видимый человеческим глазом в ночном небе Земли. По сравнению с Венерой, следующим по яркости объектом, Луна в тридцать раз больше в диаметре, занимает почти в 1000 раз большую площадь поверхности и выглядит примерно в миллион раз ярче. Более того, Луна не кажется нам однородным диском и демонстрирует явные различия от места к месту по всей поверхности, даже если смотреть на неё невооружённым глазом с Земли.
Невооружённым глазом эти различия могут выглядеть просто как яркие и тёмные пятна: так называемый «человек на Луне» — самое простое, что можно разглядеть. Но если вы посмотрите в телескоп, то увидите не только тёмные пятна, выделяющиеся на фоне более ярких участков, но и горные хребты, кратеры с высокими стенами и лучами, расходящимися от них, и теневой рельеф вдоль границы ночного дня, лунного терминатора.
Хотя эти особенности могут быть вам знакомы, все они содержат подсказки о древней истории Луны и могут помочь нам понять, почему «лицо» Луны, которое мы видим, не сообщает нам полной картины о нашем спутнике.