Библиотека data scientist’а. Страница 4

🔮 В CompTIA предсказали будущее айтишников и рассказали, к чему готовиться в ближайшие годы Давайте немного «повангуем» и расскажем, какие тенденции наблюдаются в мире IT уже сейчас, и к чему они могут привести. 🔗 Основной сайт 🔗 Зеркало

🐍🧱 ООП в Python: принципы SOLID для начинающих В этой статье мы разберем значение и цели каждого принципа SOLID, а также применим принципы SOLID для рефакторинга. 🔗 Основной сайт 🔗 Зеркало

🔍+1 языковая модель: компания Anthropic, основанная бывшими сотрудниками OpenAI, выпустила Claude 2 Как и предыдущая ее версия, она умеет искать информацию по документам, писать тексты и отвечать на вопросы, причем законспектировать Claude 2 может 75 тысяч слов. Также модель справляется с вопросами из профессиональных экзаменов с несколькими вариантами ответов. Правда, пока не умеет искать информацию в интернете. Сейчас воспользоваться Claude 2 могут жители США и Великобритании, России в релизном списке нет. #новости

Обновленная демо-версия курса «Математика для Data Science»! Получить ссылку на демо-доступ Что изменилось: 🌟 Обновили вводный урок для курса, который записал наш CEO! Артем (CEO Proglib Academy) сам учился в МГУ на факультете вычислительной математики и кибернетики, а также работал в сфере Data Science. 🌟 Добавили лекции со всеми преподавателями МГУ по темам: теория множеств, непрерывность функции, основные формулы комбинаторики, матрицы и операции над ними, градиентный спуск. Вы получите доступ ко всем лекциям сразу после оправки формы на сайте👇 Получить ссылку на демо-доступ

🤖Собрали для вас нейросети для разработки (помимо Chat GPT) — сохраняйте и тестируйте⬇️ 🔍Code Mentor оптимизирует и рефакторит код 🔍Copilot by GitHub помогает писать код и дополняет его своими предложениями 🔍ExplainDev обучает в процессе и помогает разобраться в коде 🔍GPT Engineer может всю работу сделать за вас — нужно только сказать, что хотите написать 🔍CodeT5 преобразовывает запрос в код и дописывает начатые функции 🔍Polycoder бесплатный помощник, который способен генерировать код на 12 языках программирования 🔍Tabnine дописывает код за вами — даже полноценные строчки (но только в платной версии) 🔍Mintlify пишет документацию и комментарии 🔍Cogram переводит запрос на язык баз данных и интегрируется со средой разработки Jupyter Бонус: 👨‍🏫Agent GPT устанавливает в вашем браузере ИИ-агента, который помогает в выполнении поставленной задачи (можно использовать не только при разработке, но и при планировании путешествия и для других личных задач) #дайджест

Датасеты для ИИ: кому нужны, для чего применять и как монетизировать   У банков, телеком-операторов, интернет-сервисов и других компаний накапливаются большие объёмы данных. Как и для чего используются датасеты, можно ли их объединять, есть ли у рынка потребность в накопленных данных и какие варианты их монетизации существуют? Эксперты из Департамента анализа данных и моделирования ВТБ и Центра продвинутой аналитики Альфа-Банка обсудили эти вопросы в новом выпуске подкаста «Деньги любят техно», сезон Data Science. Рассказали об опыте своих команд, больших конференциях, соревнованиях, регулировании и возможностях межотраслевого взаимодействия.   👉 Подкаст доступен на всех популярных платформах. Подпишитесь, чтобы не пропустить новые эпизоды. Это #партнерский пост

Циклический сдвиг списка на N элементов вправо Выше приведено решение с помощью слайсов. #код

Расскажите, какие YouTube-каналы смотрите по тематике программирования? #интерактив

Как убедиться, что мидл стал сеньором? Помогает грамотно выстроенный процесс ревью — особенно если вы большая команда. Вот здесь подробный гайд от Авито: их директор по аналитике Илья Гуров рассказывает, как определиться со своими ожиданиями и донести их до каждого сотрудника, не вдаваясь в микроменеджмент. Что советуют: — формализовать грейды; — описывать компетенции так, чтобы они были доказуемы и сфокусированы на результате, а не процессе; — выстроить цикл ревью, который будет регулярным; — четко регламентировать дискуссии между руководителями. Что думаете про такую систему? Рассказывайте, как у вас это работает👇

🐍 Самоучитель по Python для начинающих. Часть 24: Основы работы с NumPy Покажем основные методы обработки многомерных массивов и научим делать простые фильтры для изображений. В конце статьи – 10 инженерных и экономических задач с решениями. 🔗 Основной сайт 🔗 Зеркало

🍎Кстати, про восстание машин: посмотрите, как на ферме в Израиле дроны собирают яблоки, используя искусственный интеллект и машинное зрение Эти летающие тарелки способны определить степень зрелости яблок, уровень содержания сахара в них и даже наличие болезней и червей. А еще машины на этой ферме опыляют соцветия вместо насекомых. Ручной труд всегда будет востребован, говорили они. #новости #ИИ

Что такое закон больших чисел? Это принцип теории вероятностей, который описывает результат выполнения одного и того же эксперимента множество раз. При достаточно длительной серии экспериментов закон больших чисел гарантирует устойчивость средних значений от случайных событий. И среднее значение конечной выборки фиксированного распределения будет очень близко к математическому ожиданию выборки. К примеру, при бросках шестигранного кубика. Чем больше бросков, тем больше среднее значение близится к математическому ожиданию 3,5. #вопросы_с_собеседований

⚡Осилите ли вы тест для Data-инженеров? Ответьте на 24 вопросов за 30 минут и проверьте, готовы ли вы к обучению на онлайн-курсе «Spark Developer» от OTUS. Spark — важнейший фреймворк в Big Data c открытым исходным кодом. На курсе вы научитесь работать с большими данными и закрепите знания с помощью сложных домашних заданий и выпускного проекта. 📝Пройти тест: https://otus.pw/ywn4/ Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

🤖OpenAI собирает команду для разработки сверхразума — его хотят выпустить уже в этом десятилетии. При этом в статье пишут, что ИИ необязательно будет благожелательно настроен к людям, так что готовимся к восстанию машин. «В настоящее время у нас нет решения для управления потенциально сверхинтеллектуальным ИИ и предотвращения его выхода из-под контроля» — сказали в компании. 10 «Скайнетов» из 10. Что думаете? 👾 — нас поработят машины 😁 — нас уже ничем не напугать #новости #ИИ

Важно: правила площадки❗️ 1️⃣ За спам, рекламу, ботоводство, скам — бан и удаление всех комментариев 2️⃣ За оскорбления группы/канала или админа — первый раз удаление, второй раз — профилактический бан на неделю, третий раз — бан 3️⃣ За ссылки на нелегальные ресурсы — первый раз удаление, второй раз — бан Напоминаем, что написать нам можно сюда: @proglibrary_feedback_bot Пожалуйста, соблюдайте правила — мы со своей стороны тоже будем стараться максимально оперативно модерировать комментарии.

Пользуетесь ли вы какими-либо иностранными новостными ресурсами по программированию на регулярной основе? Если да, то какими? #интерактив

Хотите узнать, как у Сбера получается создавать такие точные персональные рекомендации? Приходите на RecSys Meetup by Sber — он состоится 20 июля в Питере 💚 На митапе топовые спикеры расскажут: • Как рекомендации на базе AI помогают бизнесу в разных индустриях. • На какие тренды в области AI, машинного обучения и рекомендательных систем стоит обратить внимание • Какие существуют особенности при построении рекомендательных сценариев в видео-стримингах В перерывах между докладами вас будут ждать интересные знакомства, обсуждения и нетворкинг. Регистрируйтесь по ссылке — встречаемся 20 июля в 19:00 по адресу: Art-Muse, Зал «Галерея Ц», 13-я линия Васильевского острова, 70 📍 это #партнерский пост

Очередной #дайджест статей по Python разработке. Пригодится всем, кто работает с этим языком: 🐍 Хозяйке на заметку: автоматизируем рутинные процессы и экономим время 🐍 Слушаем и декодируем в реальном времени радиосигнал точного времени из интернета 🐍 Опенсорс-библиотеки для Python: 40+ вариантов, как упростить жизнь начинающего дата-сайентиста 🐍 Преобразование видео в мультфильм на python и cv2 🐍 Полезные материалы и инструменты для погружения в Flask: выбор сотрудников Selectel 🐍 Что же такое Django? 🐍 Binance API и Telegram бот с уведомлениями о сделках