Обложка канала

Библиотека data scientist’а. Страница 5

14419 @dsproglib
Открыть

Полезные материалы по всему, что может быть интересно дата сайентисту.

  • Библиотека data scientist’а

    ❗️Целых два новых канала! Хорошая новость для джавистов: мы запустили два канала, чтобы вам было еще проще практиковаться и готовиться к офферу мечты 💪 👉Библиотека Java для собеса — канал, в котором мы будем выкладывать наши уже традиционные вопросы с собеседований (и, конечно же, ответы на них) 👉Библиотека задач по Java — канал с задачами, тестами, квизами и, конечно, кодом Бегом подписываться 🏃‍

  • Библиотека data scientist’а

    Внимание — это все, что вам нужно Это статья из Google Brain и Google Research, в которой изначально была предложена идея замены RNN-сетей в обработке естественного языка. В статье автор объяснил теоретическое устройство трансформера, а затем реализовал его в PyTorch. Читать статью

  • Библиотека data scientist’а

  • Реклама

  • Библиотека data scientist’а

    🔍 10 вопросов дата-сайентисту Короткое интервью с дата-сайентистом Научно-Технического центра «Газпром нефти». В нём он делится всем, что знает про data science, big data, нейронные сети и даже немного затрагивает тему работы в «Газпроме». Смотреть видео

  • Библиотека data scientist’а

    Нейронные сети Небольшие ролики на тему того, как работают нейросети, что такое нейроные смещения, параметры, функции активации и как математика превращает изображения в скетчи. 1. Пытаюсь познакомиться 2. Рисунок из фотографии 3. Функция активации 4. Нейрон смещения 5. Простые эксперименты Перейти к плейлисту

  • Библиотека data scientist’а

    Алгоритмы компрессии данных: принципы и эффективность В современном информационном обществе объем данных стремительно растет, и с каждым годом все больше информации генерируется и обрабатывается. В связи с этим важным аспектом стало умение эффективно управлять данными, чтобы не только сохранить информацию, но и оптимизировать ее использование и передачу. Одним из основных инструментов для достижения этой цели является компрессия данных. Читать статью

  • Библиотека data scientist’а

    Числа с плавающей точкой для гуманитариев. Что это такое и как они работают На данную тему уже написано большое количество статей, однако многие из них используют пугающие математические формулы и нотации, что может быть сложно для понимания новичкам. В этой статье автор простым языком попытался раскрыть данную тему и помочь решить ряд вопросов. Читать статью

  • Библиотека data scientist’а

  • Библиотека data scientist’а

    Как устроена наука в бизнесе — пример Tinkoff Lab Tinkoff Research — одна из немногих исследовательских групп в России, которая занимается научными исследованиями внутри частной компании. Ее открытия в области NLP, CV, RL и RecSys были представлены на NeurIPS, ICML, ACL, CVPR. Примечательно, что почти все статьи были написаны в соавторстве со студентами Tinkoff Lab, в которой команда помогает молодым исследователям с реализацией их идей: постановкой экспериментов, доступом к вычислительным ресурсам, написанием статей и их публикацией на крупнейших конференциях. 🔗 Читать статью
    Как студенту начать свой путь в науке через Tinkoff Lab — Образование на vc.ru

    Молодые ученые из «Тинькофф» — об исследовательской лаборатории с мировым признанием.

    vc.ru

  • Библиотека data scientist’а

    🐍 Комментарий особого типа: выполнение скриптов Python с помощью Shebang Вы узнаете, что такое шебанг, когда включать его в скрипты Python, научитесь определять шебанг в разных системах, а также выполните скрипты через собственный интерпретатор, написанный на Python. 🔗 Основной сайт 🔗 Зеркало

  • Библиотека data scientist’а

    Как окупаются инвестиции в счастье сотрудников? Компании внедряют системы мотивации, долгосрочные программы LTI и проекты для благополучия сотрудников. А еще — создают комфортные условия для работы IT-специалистов. Смотрим как это работает на примере Авито. HR-директор Ольга Ким рассказала о том, как в компании создают среду для высоких результатов. Полезный разговор по ссылке.
    Как создавать среду для высоких результатов сотрудников

    В 2022 году «Авито» стал одним из лучших работодателей России, по версии Forbes. Компания получила самую высокую оценку в категориях «Сотрудники и общество» и «Корпоративное управление». Дмитрий Озман поговорил с директором по персоналу «Авито» Ольгой Ким, о том, как компания решила вопрос долгосрочной мотивации сотрудников, по каким параметрам отслеживают их ментальное и физическое состояние и почему большие инвестиции в «счастье» людей окупаются

    YouTube

  • Библиотека data scientist’а

    Какие сериалы/фильмы о программировании мотивируют вас продолжать обучение? #интерактив

  • Библиотека data scientist’а

    ​Стать Middle ML-специалистом просто — поступи в крупнейшую в России магистратуру по ИИ в ИТМО 🚀 Магистратура AI Talent Hub создана компанией Napoleon IT совместно с ведущим технологическим вузом — ИТМО. За 2 года вы получите актуальные знания в области искусственного интеллекта и освоите перспективные ML-специальности на уровне Middle. AI Talent Hub — это: 🔹200 бюджетных мест для талантливых абитуриентов — становитесь профессионалами в ИИ 🔹обучение на решении реальных бизнес-задач — применяйте знания и навыки на практике уже во время магистратуры 🔹опытные профессионалы-менторы из ведущих партнерских IT-компаний — OZON, VK, Сбер, МТС Digital, Huawei Noah's Ark, «Татнефть», Mail.ru, Яндекс, Газпром и другие — получайте практические знания и возможности для развития 🔹онлайн-формат обучения — учитесь из любой точки земного шара 🔹более 100 курсов по разным направлениям машинного обучения от ИТМО, Передовой инженерной школы ИТМО и экспертов крупных IT-компаний — выбирайте сами, кем хотите стать 🔹обучение в неклассических образовательных форматах — воркшопы, хакатоны, проектные и кейс-семинары — забудьте про скучные лекции и лабораторные. Набор на программу AI Talent Hub «Искусственный интеллект» уже в самом разгаре 🔥 До 10 июля подавайте заявку на конкурс проектов, поступайте без экзаменов и становитесь экспертом в области искусственного интеллекта! 🔗 https://clck.ru/34tYpn Это #партнерский пост

  • Библиотека data scientist’а

    AMD — вечная канарейка Intel Если прямо сейчас посмотреть на рынок процессоров, то может сложиться обманчивое впечатление, что AMD на равных конкурирует за место под солнцем с компанией Intel. Кто-то может посчитать, что так было всегда. Реальность же заключается в том, что если Intel всю свою историю колебалась между полной гегемонией и просто доминированием на рынке процессоров для персональных компьютеров и серверов, то AMD в хорошие моменты своей истории была строго второй, а в плохие — находилась буквально при смерти. Читать статью

  • Библиотека data scientist’а

    cv3 — делаем OpenCV питоничным cv3 — это обёртка над opencv-python, которая ускоряет написание кода, не сужая функциональность. Автор статьи сам является создателем кода. Смотреть статью

  • Реклама

  • Библиотека data scientist’а

    Как работает ROC-кривая? ROC-кривая — это графическое изображение контраста между показателями истинно положительных и ложноположительных результатов при различных пороговых значениях. Если считать TPR и FPR для фиксированного порога μ є [0,1], то их можно представить в виде функций от аргумента μ: TPR = TPR(μ), FPR = FPR(μ). При этом обе функции монотонно возрастают от 0 до 1, а значит, определена функция: ROC(x) = TPR(FPR-1(x)), x є [0,1] ROC-кривая — это график функции. Как правило, у хорошего классификатора кривая лежит по большей части либо целиком выше прямой y=x. Это связано с тем что при хорошей классификации надо получать максимальный TPR при минимальном FPR. #вопросы_с_собеседований

  • Библиотека data scientist’а

    💡Как оптимизировать параметры запуска приложения Spark? Поговорим об этом 11 июля в 20:00 мск на открытом уроке в OTUS. Этот вебинар пройдет в рамках онлайн-курса «Spark Developer» в OTUS. 📝На занятии мы с экспертом разберем признаки ошибочной конфигурации, базовые настройки для повышения производительности и Ganglia как инструмент мониторинга кластера для определения узких мест работы приложения Spark. ✅ В результате урока вы получите: ⁃ Сформированное понимание качества базовой настройки приложения Spark ⁃ Понимание баланса использования ресурсов для приложения ⁃ Умение идентифицировать ошибки, связанные с неправильной настройкой приложения ⁃ Навык визуально анализировать параметры загрузки кластера в процессе работы приложения Урок будет полезен начинающим и опытным специалистам в области аналитики данных, Data Engineering, а также руководителям и менеджерам команд разработки. Не упустите возможность получить ценные знания, продолжить обучение вы сможете на курсе, доступном в рассрочку. 👉Для участия зарегистрируйтесь: https://otus.pw/OJuP/ Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

  • Библиотека data scientist’а

    Что с CPython, Pypy, MicroPython, Jython…? Эта всеобъемлющая статья знакомит вас со всеми различными способами, которыми вы можете использовать Python. CPython — не единственный выбор, узнайте, что еще есть и почему вы можете выбрать альтернативу. Читать статью